商用華語 (1版)

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商用華語：一本設身處地式的的商務華語教材 系列名：華語 ISBN13：9789577631008 出版社：五南圖書出版 作者：信世昌-主編 裝訂／頁數：平裝／228頁 規格：25.7cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/06/25 中國圖書分類：讀本 內容簡介 　　信世昌　主編 　　國立清華大學華語中心　編輯機構 　　五南華語教學學術委員會　審查 　　◎這是一本結合情境式教學設計及商用主題內容的創新型教材。 　　◎設定程度為華語中級，適合已學過一年華語密集課程的外國學生。 　　◎適合與華人進行商務合作或是身處華人公司中的外國人士所需要熟悉的華語內容。 　　◎每課的練習與活動設計概念是採用「設身處地式的情境學習」（Situated Learning）。 　　自進入本世紀以來，華語學習成為全球的熱潮，學習者以商務為目的之比例最高，因此產生了大量的商務華語的教學需求。有鑑於此，國立清華大學華語中心特別編定此本商用華語教材，期能迎合外國學生及商務人士的實際需求。 　　全書收錄十四篇最實用的商務情境，從求職、面試、準備履歷，到進入職場後可能會遇到的實際情況，如會議、出差、行銷、商務談判等。 　　每課包括： 　　1.對話：模擬情境，配有精美插圖。 　　2.生詞或短語：搭配拼音、詞性及英文解釋。 　　3.句型練習：除了文法解釋，更附例句及練習題。 　　4.閱讀材料：是與當課情境相關的真實語言材料，包括徵人啟事、信件、錄取通知、會議通知、出差行程表、商務宴請菜單、報價單……等。 　　5.情境活動：每課提供兩個仿真式的情境活動。從情境描述、角色安排、對話範例及進行方式，藉由學生互動的方式進行實際對話演練，更能加深學習記憶。 　　期能透過本書多元化的情境課堂，讓你具備聽、說、讀、寫的技能，順利進入華語商務社會，提升你的華語力。 目錄 第一課 求職 Lesson 1 Job Hunting 第二課 面試 Lesson 1 Job Interview 第三課 應聘 Lesson 3 Job Offer 第四課 辦公環境 Lesson 4 Office Environment 第五課 參加會議 Lesson 5 Attending a Meeting 第六課 商務表單 Lesson 6 Business Sheets 第七課 商務出差 Lesson 7 Business Trips 第八課 參加商展 Lesson 8 Attending a Business Exhibition 第九課 商務宴請 Lesson 9 Business Banquets 第十課 產品行銷 Lesson 10 Product Marketing 第十一課 客戶服務 Lesson 11 Customer Service 第十二課 洽談生意 Lesson 12 Business Discussion 第十三課 國際貿易 Lesson 13 International Trade 第十四課 商務談判 Lesson 14 Business Negotiation

GRE字彙紅寶書

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兩岸考生一致推崇，史上最傳奇的GRE字彙書！ GRE字彙難背是出了名的，對考生來說，背GRE單字幾乎是出國留學前最大的夢魘。為了熟背數以萬計艱澀的字彙，考生無不使出渾身解數，運用各種能加強記憶的背誦法，只求在考試前能將字彙記牢。本書是北京新東方科技教育集團創辦人俞敏洪，集畢生的教學經驗，傾囊相授之作，廣受中國大陸考生的愛戴與推崇，十幾年來已幫助數十萬名考生取得高分，順利出國留學。自1993年初版以來，封面的設計一直沿用紅色色調，因此被廣大的GRE考生通稱為「紅寶書」。 近年來，「紅寶書」在台灣同樣造成考生熱烈的回應，為顧及本地考生閱讀時的便利性，正體中文版不但將音標全數改為一般所慣用的KK音標，並將部分的大陸用語，更改為台灣考生熟悉的解釋。《GRE字彙紅寶書》是GRE考生口耳相傳創造的一個傳奇，相信這個傳奇，一定能幫助所有下定決心的台灣考生，拿到最好的成績。 本書特點 ◎ 特點1 本書自出版以來，封面一直沿用紅色的設計，因而被廣大的GRE考生稱為「紅寶書」。自1993年在大陸初版以來，至今已改版八次，《GRE字彙紅寶書》則是台灣出版的最新版本。本書十多年來已造福了幾十萬名GRE考生，可說是只要認真讀過本書的考生，都能在GRE測驗中取得優異的成績。 ◎ 特點2 最新版的《GRE字彙紅寶書》重新整理收錄的字彙，刪除了在歷年GRE測驗中從未出現過的單字，並同時增加在近幾年測驗中新出現的單字，為嚴選的單字層層把關，只提供考生最精華的字彙，以減輕考生的負擔並符合GRE測驗的潮流。 ◎ 特點3 本書分三個部分：第一部分為「GRE核心字彙」，收錄了GRE所有重點單字；第二部分為「GRE最新字彙」，收錄了近年來考試中出現的最新單字；第三部分為「GRE預測字彙」，收錄了作者分析歷年試題以及GRE測驗趨勢後整理出的近200個預測字彙。本書的內容涵蓋了GRE測驗曾出現的重點字彙，以及GRE 可能會出現的字彙，堪稱是涵蓋最廣且最具前瞻性的字彙寶典。 ◎ 特點4 為幫助考生記憶，《GRE字彙紅寶書》幾乎幫每個單字都整理出一個記憶方法，包括：詞根記憶法、聯想記憶法、拆字記憶法和發音記憶法等。其中聯想記憶和發音記憶更是本書獨創，這些記憶方法可以幫助考生快速記憶單字，讓記單字的苦差事變成了生動的遊戲，大大降低考生對記單字的恐懼心理，提高學習效率。此外，本書在每頁的最下方還附有「快速複習表」，提供考生每頁單字的快速檢測，以確定學習的成效。為了更貼近GRE測驗的真實格式，「快速複習表」中的單字全部採用大寫。 ◎ 特點5 本書同時收錄重要字彙的同根字、衍生字、形近詞、反義詞和參考字彙，擴大橫向字彙量，讓考生學會舉一反三，達到最高效率的學習。 ◎ 特點6 本書的所有單字都做了進一步的分類，標上星號 (*) 的單字都曾出現在GRE「類比」及「反義」的題型中；而沒有標上星號的則是出現於「填空」或「閱讀測驗」的題型中。考生可以先記標上星號的單字（必須記熟），然後再記沒有星號的單字，就可以完全應付GRE測驗中的類比、反義、填空及閱讀測驗。衍生字及同根字也必須記熟。從考生的成績統計資料顯示，要在GRE測驗中取得高分不能只記標有星號的單字。本書的預測單字，考生只要考前迅速讀過，對單字有印象即可，不必花太多時間記憶。 ◎ 特點7 本書的單字都搭配了簡單明瞭的英文解釋。英文解釋是參考ETS出題常用的Merriam-Webster、Webster’s New World Thesaurus及NTC的各類詞典編寫；而部分單字的英文解釋後還同時附上了常考的同義字，達到了單字衍生記憶的效果。 ◎ 特點8 本書附有700分鐘的MP3朗讀光碟，錄製了書中所有英文單字（美式發音）及其中文解釋，考生可透過反覆聆聽MP3來加強記憶單字的效率。

文字學概說＜正中＞ (1版)

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文字學概說 系列名：大學館 ISBN13：9789570917789 出版社：正中 作者：林尹 裝訂：平裝 出版日：2007/10/01 中國圖書分類：文字 內容簡介 　　「學問之道，識字為先」，本書初版於民國60年12月問世，採林尹先生講授文字學的講稿 ，加以黃慶萱先生聽講的筆記整理而成；書中內容共分為：第一篇緒論篇、第二篇六書篇、第三篇形音義篇三大篇；每篇之下又分為若干章節，詳細探討中國文字學，為中文系學生必讀之經典，歷經數十年。本版本一改老舊版面、克服部分模糊之圖文字及更正訛誤，以期讀者能毫無窒礙、一窺堂奧。 作者簡介 林尹 (1909-1983) 　　浙江省瑞安市人，師事蘄春黃侃，得其小學之真傳，畢業於中國大學國文系、北京大學研究所國學門，歷任河北大學、北平師範大學、四川大學、政治大學、淡江大學、東吳大學、文化大學等校教授，任國立臺灣師範大學國文研究所教授兼所主任，前後十三年，造就博碩士生任教於各大學者，人數眾多。擅長於文字、聲韻、訓詁之學，亦肆力於莊子與中國思想史。著有《中國學術思想大綱》、《文字學概說》、《訓詁學概要》、《中國聲韻學通論》、《周禮今注今釋》、《兩漢三國文匯》等書。

商務大數據分析：案例分析與AI應用趨勢 (1版)

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本書特色 1.深入大數據世界：從核心概念到廣泛應用，揭示大數據的精髓，並深度探討大數據在商業中的應用，包括創新商業模式。 2.擴展豐富實例：透過案例分析與範例實作，理解大數據帶來的行業價值，如：YouBike空位查詢、房價預測、股市漲跌預測、星際大戰人物網路關係描繪、圖像生成以及製造、零售、醫療等行業案例。 3.學習多元數據分析技術：掌握多種大數據分析技術，如決策樹、時間序列、爬蟲、協同過濾、貝氏定理、隱馬可夫模型、社會網路等。 4.展開AI的探索之旅：探索人工智慧，包括機器學習、深度學習、自然語言、圖像辨識、生成式 AI 概念及 OpenAI 生成。 5.練習實際程式範例：透過 Google Colab 的 Python 進行實作，體驗大數據和AI的魅力，並加贈R語言範例程式碼。 內容簡介 本書共十五章，涵蓋了商務大數據分析的基礎知識、分析工具、案例探討和人工智慧應用的趨勢。 前四章聚焦於大數據理論基礎，從大數據的發展沿革、價值、商業模式創新到管理方面進行探討。隨後深入介紹大數據分析的主題，包括概念、流程和數據準備的方法。此外，書中詳述了大數據分析工具，並提供了實際範例以幫助讀者更深入地了解和應用這些技術。 最後，介紹人工智慧的基礎概念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像辨識、生成式 AI 概念及 ChatGPT實作，了解大數據與 AI 密不可分的關連性。 目錄 Ch01 大數據發展沿革 1-1 企業資料管理演進 1-2 大數據源起 1-3 大數據定義 1-4 大數據特性 1-5 小結 Ch02 大數據行業價值 2-1 大數據價值 2-2 大數據行業應用機會 2-3 大數據企業應用案例 2-4 小結 Ch03 大數據商業模式創新 3-1 數據化與創新 3-2 大數據開放資料 3-3 大數據生態系與商業模式創新 3-4 小結 Ch04 企業大數據管理 4-1 企業數位資料管理演進 4-2 大數據資料處理發展 4-3 大數據資料分析發展 4-4 大數據管理架構 4-5 大數據規劃與實施類型 4-6 大數據企業實施案例 4-7 企業採用趨勢與挑戰 4-8 小結 Ch05 大數據分析：概念與程序 5-1 數據分析是智慧決策基礎 5-2 從商業分析到預測分析 5-3 預測分析程序 5-4 預測分析工具 5-5 Python 工具安裝 5-6 小結 Ch06 大數據分析：數據的理解 6-1 問題解決方向 6-2 數據組織實作 6-3 數據擷取實作- 網頁爬蟲抓取 6-4 小結 Ch07 大數據分析：數據的準備 7-1 問題解決方向 7-2 數據探索與視覺化 7-3 探索性資料分析 7-4 小結 Ch08 大數據分析：聚類與分類 8-1 問題解決方向 8-2 聚類分析實作 8-3 分類分析實作 8-4 小結 Ch09 大數據分析：迴歸與趨勢 9-1 問題解決方向 9-2 迴歸分析實作 9-3 時間趨勢實作 9-4 小結 Ch10 大數據分析：相似與推薦 10-1 問題解決方向 10-2 異常與相似性判定實作 10-3 相似性推薦實作 10-4 小結 Ch11 大數據分析：關聯與關係 11-1 問題解決方向 11-2 關聯分析與實作 11-3 貝氏網路分析與實作 11-4 小結 Ch12 大數據分析：連結與網路 12-1 問題解決方向 12-2 隱馬可夫模型與實作 12-3 社會網路分析與實作 12-4 小結 Ch13 數據驅動的人工智慧發展 13-1 人工智慧沿革 13-2 人工智慧方法演進 13-3 機器學習方法 13-4 深度學習方法 13-5 生成式AI 發展 13-6 ChatGPT 實作 13-7 小結 Ch14 AI探索：文本挖掘分析 14-1 自然語言發展沿革 14-2 問題解決方向 14-3 文本挖掘分析- 文字雲 14-4 文本挖掘分析-TFIDF 文本相似查詢 14-5 小結 Ch15 AI探索：圖像辨識分析 15-1 電腦視覺發展沿革 15-2 問題解決方向 15-3 圖像辨識分析-CNN 深度學習 15-4 小結

必選！EXCEL 2019即學即會一本通：商務應用篇 1/E 2022 <全華>1/e (1版)

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必選！EXCEL 2019即學即會一本通：商務應用篇 ISBN13：9786263283008 出版社：全華圖書 作者：全華研究室;郭欣怡 裝訂／頁數：平裝／464頁 規格：17.8cm*15.9cm*2.3cm (高/寬/厚) 重量：653克 出版日：2022/09/15 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 這是一本學習 Excel 2019的必選書！ 從基本的資料和公式輸入、格式變化、外觀設定，到函數的應用、圖表製作和樞紐分析表，一應俱全。遇到基本的觀念，會有詳細的說明，加強學習基礎；比較複雜的操作過程，則以步驟圖解一步步說明，搭配操作過程的圖片，幫助吸收。 本書除了將各種功能井然有序地整理出來，內容的撰寫更是以「靈活運用」為主要訴求。學習過程中穿插「試試看」單元，讓讀者透過實際操作以加深功能應用的印象。藉由實際的例子，掌握功能的應用層面，日後就可以舉一反三，應用到其他例子。除此之外，本書加入更進階的「巨集」及「VBA程式設計」的內容，讓讀者可以增強Excel的功力。   本書特色 ■ 加強基礎觀念，並配合實例操作，讓讀者舉一反三靈活運用Excel 2019。 ■ 步驟式圖文教學，詳細解說商務應用範例。 ■ 教學穿插「試試看」單元，透過馬上動手作，加深Excel 2019功能學習印象。 ■ 章末附有自我評量及實作題演練，現學現用，立即了解學習成效。 ■ 加入「巨集」、「VBA程式設計」內容，讓讀者掌握更進階的Excel活用技巧。     目錄 Ch01 Excel的基本操作 Ch02 儲存格的編輯與操作 Ch03 改變工作表的外觀 Ch04 試算表的保護與列印 Ch05 函數的應用 Ch06 進階資料分析 Ch07 模擬分析工具 Ch08 建立分析圖表 Ch09 圖表格式設定 Ch10 製作樞紐分析表 Ch11 巨集的使用 Ch12 VBA程式設計入門

智慧商務導論 2/E 2022 <全華>2/e (2版)

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智慧商務導論 ISBN13：9786263281103 出版社：全華圖書 作者：蔡坤穆;戴志言;張家濟;柯秀佳;廖俊鑑;許中川;吳師豪;歐宗殷;李麒麟;黃文宏 裝訂／頁數：平裝／546頁 規格：26cm*19cm*2.4cm (高/寬/厚) 重量：1002克 版次：2 出版日：2022/04/08 中國圖書分類：商學總論 內容簡介 　　本書的出版是為因應全球工業4.0的來臨，配合教育部推動智慧商務人才培育的目標，在教育部技職司的支持下，高科大於2016-2017年執行了「智慧商務跨領域人才培育計畫」。 　　在該計畫執行完成後產出一些具體的成果：第一，設置了四個實作場域，包括：「智慧物流實作場域」、「智慧零售實作場域」、「智慧科技實作場域」、「智慧金融實作場域」；第二，管院相關系所除配合場域的建置修改課程，更開設了：「智慧物流」、「智慧零售」、「智慧金融」三個學分學程，其目的是為了培育跨領域智慧商務人才，以符合產業對人才的需求。 本書特色 　　1.智慧商務大整合：全書分為「導論」、「智慧零售」、「智慧物流」、「智慧金融」四大篇，循序漸進地介紹智慧商務的發展。 　　2.新興商業模式大解析：包含大數據、物聯網、互聯網、工業4.0、FinTech、AR/VR、5G行動通訊等，理論結合實務案例，使讀者能理解更全面性的概念。 　　3.智慧商務案例新趨勢：內文具備豐富多元的個案，輔以照片說明，清楚好懂。 目錄 Part1 導論 CH1 智慧商務導論 1.1 未來商業科技與應用樣貌 1.2 新零售體驗與服務創新 1.3 創新服務的最後一哩路：智慧物流應用 1.4 交易支付新技術：FinTech 技術應用 1.5 本書章節之安排 CH2 智慧商務技術─物聯網發展與應用 2.1 網際網路的世界 2.2 全面進化的網際網路：物聯網 2.3 物聯網技術在零售上的應用 2.4 事情不是憨人所想的那麼簡單－物聯網的挑戰與困難 CH3 智慧商務技術─大數據應用案例與分析 3.1 何謂大數據？大數據的重要性與趨勢 3.2 大數據分析架構與工具 3.3 數據分析技術概述 3.4 實務案例與應用 3.5 大數據面臨的挑戰與困難 Part2 智慧零售 CH4 智慧零售導論─產業需求變化 4.1 零售業現況與發展趨勢 4.2 迎接智慧零售的時代 4.3 以顧客旅程地圖規劃顧客需求的服務場域 4.4 智慧零售案例解析 CH5 智慧零售新貌─服務創新應用 5.1 先進技術在智慧零售之應用 5.2 跨境電商於智慧零售之進展 5.3 行動支付於智慧零售之展望 CH6 智慧零售工具─電子商務工具與運用 6.1 智慧零售必植基於電子商務工具運用與優化 6.2 網站優化 6.3 影片優化 6.4 社交媒體優化 6.5 搜尋引擎優化 6.6 電子商務工具與運用瓶頸 CH7 智慧零售主角─消費者購物行為分析 7.1 消費者 7.2 網路購物 7.3 社群 7.4 口碑 7.5 消費決策數位化 Part3 智慧物流 CH8 智慧物流導論─產業需求與變化 8.1 消費需求的變化與智慧物流發展趨勢 8.2 智慧物流的內涵與運作模式 8.3 智慧物流的關鍵技術 8.4 智慧物流人才需求 CH9 智慧物流架構─商業模式整合 9.1 從互聯網、物聯網到工業4.0 9.2 從傳統通路到全通路的改變歷程 9.3 物流4.0時代 9.4 統一超商案例 CH10 智慧物流能力─作業管理技術 10.1 智慧倉儲 10.2 智慧配送 10.3 供應鏈管理 10.4 國際物流 CH11 智慧物流─資通訊應用案例 11.1 無人化智慧倉儲應用案例 11.2 智慧化中央廚房監控案例 11.3 物流大數據應用案例 CH12 智慧物流實際案例分享 12.1 冷鏈智慧物流運用實例─全日物流操作跨境電商物流 12.2 物聯網技術提供主動式冷鏈物流風險管理解決方案 12.3 城市物流之物聯網技術應用案例 12.4 城市物流之服務模式設計應用案例 Part4 智慧金融 CH13 智慧金融導論─為何智慧金融會崛起 13.1 金融與資訊的火花 13.2 智慧金融的架構 13.3 智慧金融初體驗 CH14 智慧金融之大數據篇 14.1 大數據時代下金融IT策略 14.2 金融大數據IT基礎架構 14.3 金融大數據分析方法與技術 14.4 金融大數據應用 CH15 智慧金融之轉帳篇 15.1 支付方式之發展背景 15.2 行動支付介紹 15.3 線上與第三方支付介紹 15.4 支付方式之發展趨勢與挑戰 CH16 智慧金融之貸款篇 16.1 網貸的興起與發展 16.2 網貸的營運模式 16.3 網貸的風險與控管 16.4 網貸的前景與未來 CH17 智慧金融之交易市場篇 17.1 群眾募資平台基本概念 17.2 群眾募資平台的類型 17.3 群眾募資產業現況 17.4 群眾募資的法制規章 17.5 群眾募資的潛在風險和因應之道 17.6 股權眾籌的流程 17.7 股權眾籌平台個案商業模式介紹 17.8 結論

一行指令學PYTHON－用PANDAS掌握商務大數據分析(第二版)(附範例光碟) 2/E 2022 <全華>2/e (2版)

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一行指令學Python－用Pandas掌握商務大數據分析 ISBN13：9786263280922 出版社：全華圖書 作者：徐聖訓 裝訂／頁數：平裝／480頁 規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚) 重量：845克 版次：2 出版日：2022/03/11 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　在Python裡，最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python，一定要學pandas，因為它容易入手，而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力，甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉！本書就是著重在pandas的介紹。 　　本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現，問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情，並且親自操作，來尋找問題答案並解決問題！Boud（1987）就主張，學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此，筆者設計的這些問題只是起點，更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結，進一步提出屬於自己的問題，並累積解決問題的技巧。 　　本次改版，作者新加入了「pandas禪」的概念，協助讀者發展兼具結構與易讀性的程式寫作風格，讓寫程式如文章寫作般行雲流水，進入「禪」的意境。 本書特色 　　●我們強調的不只Python，也是pandas。 　　●我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。 　　●作者拆解大數據分析中的每一個步驟，配合Python直譯器的特性，讓學習者馬上動手實作，即時理解學習重點。 　　●如果一個範例的解法不只一種，作者會提供不同的方法，引導學習者嘗試不同的解題方法。