本書特色 1.深入大數據世界：從核心概念到廣泛應用，揭示大數據的精髓，並深度探討大數據在商業中的應用，包括創新商業模式。 2.擴展豐富實例：透過案例分析與範例實作，理解大數據帶來的行業價值，如：YouBike空位查詢、房價預測、股市漲跌預測、星際大戰人物網路關係描繪、圖像生成以及製造、零售、醫療等行業案例。 3.學習多元數據分析技術：掌握多種大數據分析技術，如決策樹、時間序列、爬蟲、協同過濾、貝氏定理、隱馬可夫模型、社會網路等。 4.展開AI的探索之旅：探索人工智慧，包括機器學習、深度學習、自然語言、圖像辨識、生成式 AI 概念及 OpenAI 生成。 5.練習實際程式範例：透過 Google Colab 的 Python 進行實作，體驗大數據和AI的魅力，並加贈R語言範例程式碼。 內容簡介 本書共十五章，涵蓋了商務大數據分析的基礎知識、分析工具、案例探討和人工智慧應用的趨勢。 前四章聚焦於大數據理論基礎，從大數據的發展沿革、價值、商業模式創新到管理方面進行探討。隨後深入介紹大數據分析的主題，包括概念、流程和數據準備的方法。此外，書中詳述了大數據分析工具，並提供了實際範例以幫助讀者更深入地了解和應用這些技術。 最後，介紹人工智慧的基礎概念，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像辨識、生成式 AI 概念及 ChatGPT實作，了解大數據與 AI 密不可分的關連性。 目錄 Ch01 大數據發展沿革 1-1 企業資料管理演進 1-2 大數據源起 1-3 大數據定義 1-4 大數據特性 1-5 小結 Ch02 大數據行業價值 2-1 大數據價值 2-2 大數據行業應用機會 2-3 大數據企業應用案例 2-4 小結 Ch03 大數據商業模式創新 3-1 數據化與創新 3-2 大數據開放資料 3-3 大數據生態系與商業模式創新 3-4 小結 Ch04 企業大數據管理 4-1 企業數位資料管理演進 4-2 大數據資料處理發展 4-3 大數據資料分析發展 4-4 大數據管理架構 4-5 大數據規劃與實施類型 4-6 大數據企業實施案例 4-7 企業採用趨勢與挑戰 4-8 小結 Ch05 大數據分析：概念與程序 5-1 數據分析是智慧決策基礎 5-2 從商業分析到預測分析 5-3 預測分析程序 5-4 預測分析工具 5-5 Python 工具安裝 5-6 小結 Ch06 大數據分析：數據的理解 6-1 問題解決方向 6-2 數據組織實作 6-3 數據擷取實作- 網頁爬蟲抓取 6-4 小結 Ch07 大數據分析：數據的準備 7-1 問題解決方向 7-2 數據探索與視覺化 7-3 探索性資料分析 7-4 小結 Ch08 大數據分析：聚類與分類 8-1 問題解決方向 8-2 聚類分析實作 8-3 分類分析實作 8-4 小結 Ch09 大數據分析：迴歸與趨勢 9-1 問題解決方向 9-2 迴歸分析實作 9-3 時間趨勢實作 9-4 小結 Ch10 大數據分析：相似與推薦 10-1 問題解決方向 10-2 異常與相似性判定實作 10-3 相似性推薦實作 10-4 小結 Ch11 大數據分析：關聯與關係 11-1 問題解決方向 11-2 關聯分析與實作 11-3 貝氏網路分析與實作 11-4 小結 Ch12 大數據分析：連結與網路 12-1 問題解決方向 12-2 隱馬可夫模型與實作 12-3 社會網路分析與實作 12-4 小結 Ch13 數據驅動的人工智慧發展 13-1 人工智慧沿革 13-2 人工智慧方法演進 13-3 機器學習方法 13-4 深度學習方法 13-5 生成式AI 發展 13-6 ChatGPT 實作 13-7 小結 Ch14 AI探索：文本挖掘分析 14-1 自然語言發展沿革 14-2 問題解決方向 14-3 文本挖掘分析- 文字雲 14-4 文本挖掘分析-TFIDF 文本相似查詢 14-5 小結 Ch15 AI探索：圖像辨識分析 15-1 電腦視覺發展沿革 15-2 問題解決方向 15-3 圖像辨識分析-CNN 深度學習 15-4 小結