書名: 《系列》線性代數歷屆試題分類題庫(上)&(下)
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ISBN: 9786263346451 combo
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線性代數歷屆試題分類題庫(上) (2版)

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作者簡歷 作者具多年補教及實務經驗,授課及專長科目為:線性代數、離散數學、工程數學、微積分。 書籍介紹   本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。   本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增! 目錄 第一章 矩陣  主題1-1 矩陣的定義及其性質  主題1-2 三角矩陣與對稱矩陣  主題1-3 可逆矩陣與反矩陣  主題1-4 列運算與行運算  主題1-5 利用矩陣解聯立方程組  主題1-6 矩陣的可逆性質  主題1-7 矩陣的LU分解 第二章 行列式及其應用  主題2-1 行列式  主題2-2 特殊矩陣的行列式  主題2-3 伴隨矩陣  主題2-4 克萊姆定理 第三章 向量空間  主題3-1 向量空間的定義及其性質  主題3-2 子空間  主題3-3 生成集和生成空間  主題3-4 線性獨立和線性相依  主題3-5 基底與維度  主題3-6 基底的性質  主題3-7 矩陣的基本子空間  主題3-8 矩陣的秩  主題3-9 座標向量 第四章 線性轉換  主題4-1 線性轉換的定義及其性質  主題4-2 利用矩陣表示線性轉換  主題4-3 利用矩陣求線性轉換的運算  主題4-4 核集與值域  主題4-5 線性轉換的維度定理  主題4-6 向量空間的同構  主題4-7 相似矩陣 第五章 內積空間  主題5-1 內積的定義及其性質  主題5-2 向量的長度與角度  主題5-3 葛蘭-斯密特正交化及QR分解

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書名:iLA線性代數附參考資料光碟) 作者:姚賀騰 出版社:全華 出版日期:2019/02/00 ISBN:9789865030186 內容簡介   線性代數是一門有著廣泛應用的基礎工具,無論是在電腦通訊或是工程領域的專業人士都需要對線性代數具有一定的素養,方能在實際的問題中找到好的數學建模。本書以簡單又有代表性的計算題幫助讀者快速了解線性代數的基本知識,並在計算題後歸納出一般性的結論。   本書的解題方式不同於一般的線性代數完全按照理論框架做推導,作者憑藉多年的補教經驗在許多計算技巧上提供捷徑,學習起來事半功倍。   本書為避免篇幅攏長,將較為複雜的定理證明放到光碟中供有志報考研究所或進一步了解證明的讀者參考。另外在每一章的最後一節並提供以 Matlab 程式碼,對該章能夠以電腦輔助計算的部分提供範例,並教授如何建立腳本進行一些較為複雜的線性代數計算。相信本書對理工領域的學生都有不小的幫助。 本書特色   1.本書以簡單又有代表性的計算題幫助讀者快速了解線性代數的基本知識。   2.作者以多年的教學經驗在許多計算技巧上提供捷徑,學習起來事半功倍。   3.較為複雜的定理證明放到光碟中供想要進一步了解證明的讀者參考。   4.提供 Matlab 程式碼,教授如何建立腳本進行一些較為複雜的線性代數計算。 目錄 第1章 矩陣運算與線性方程組 1-1 矩陣定義與基本運算 1-2 矩陣的列(行)運算與行列式 1-3 線性聯立方程組的解 1-4 Matlab 與矩陣運算 第2章 向量空間 2-1 n 維實數向量 2-2 一般向量空間 2-3 子空間 2-4 向量空間的基底與維度 2-5 Matlab 與向量空間 第3章 線性變換與與矩陣表示式 3-1 矩陣轉換 3-2 一般線性變換 3-3 線性變換的矩陣表示式 3-4 基底轉換 3-5 Matlab 與線性變換 第4章 特徵值系統 4-1 矩陣的特徵值系統 4-2 矩陣對角化 4-3 線性變換之特徵值與特徵向量 4-4 Matlab 與特徵值系統 第5章 內積空間 5-1 R空間的內積 5-2 一般內積空間 5-3 範數與正交集合 5-4 正交投影 5-5 最小二乘方解 5-6 Matlab 與內積空間 第6章 特徵值系統的應用 6-1 方陣函數 6-2 特殊矩陣及其應用 6-3 二次式及其應用 6-4 奇異值分解(Singular Value Decomposition) 6-5 Matlab 與特徵值系統的應用 附錄一、參考文獻 附錄二、習題簡答 附錄三、延伸閱讀(參考書附光碟)

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【簡介】   本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。   本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增! 【目錄】 第一章 矩陣  【重點一】矩陣的運算及其性質  【重點二】矩陣的軌跡數  【重點三】三角矩陣  【重點四】對稱矩陣與厄米特矩陣  【重點五】列運算與行運算  【重點六】可逆矩陣與反矩陣  【重點七】可逆矩陣的充份且必要條件  【重點八】方塊矩陣的可逆性  【重點九】線性系統  【重點十】非齊次線性系統解的判斷  【重點十一】LU分解  【重點十二】利用LU分解來解線性系統  【重點十三】PTLU分解 第二章 行列式  【重點一】Laplace expansion定理  【重點二】行列式與列(行)運算的關係  【重點三】行列式的性質  【重點四】帶狀矩陣的行列式  【重點五】方塊矩陣的行列式  【重點六】列和或是行和相同的行列式  【重點七】范德蒙矩陣的行列式  【重點八】伴隨矩陣  【重點九】克萊姆定理 第三章 向量空間  【重點一】向量空間的性質  【重點二】判斷子空間  【重點三】生成集與生成空間  【重點四】線性獨立與線性相依  【重點五】判斷線性獨立  【重點六】基底與維度  【重點七】和空間  【重點八】基底的性質  【重點九】矩陣的基本子空間  【重點十】矩陣的Rank  【重點十一】Rank的性質  【重點十二】座標向量 第四章 線性轉換  【重點一】線性轉換的判斷  【重點二】找線性轉換  【重點三】線性轉換的矩陣表示法  【重點四】矩陣表示法的基底轉換公式  【重點五】旋轉算子與旋轉矩陣  【重點六】核集與值域  【重點七】矩陣轉換  【重點八】線性轉換的保存性質  【重點九】向量空間的同構  【重點十】矩陣的相似性 第五章 內積  【重點一】內積的定義與性質  【重點二】向量的長度與角度  【重點三】正交(orthogonal)  【重點四】Gram-Schmidt正交化程序  【重點五】QR分解  【重點六】正交補空間  【重點七】矩陣AHA的性質  【重點八】正交投影  【重點九】最小平方趨近  【重點十】最小平方解  【重點十一】回歸直線 第六章 空間直和  【重點一】空間直和的定義與性質  【重點二】投影算子的空間直和  【重點三】正交直和  【重點四】極小解 第七章 對角化  【重點一】固有值和固有向量  【重點二】求固有值和固有向量的方法  【重點三】方塊矩陣的固有值  【重點四】算子的固有值和固有向量  【重點五】固有值和固有向量的性質  【重點六】對角化  【重點七】對角化的方法  【重點八】投影矩陣  【重點九】同步對角化  【重點十】對角化的應用  【重點十一】Cayley Hamilton定理  【重點十二】極小多項式 第八章 正交對角化  【重點一】正規矩陣  【重點二】Hermitian矩陣  【重點三】對稱矩陣  【重點四】正交矩陣  【重點五】正交對角化  【重點六】應用一 光譜分解  【重點七】應用二 圓錐曲線標準化  【重點八】應用三 雷瑞商式 第九章 正定與正半定  【重點一】正定矩陣的性質  【重點二】判斷正定矩陣的方法  【重點三】正定矩陣的分解  【重點四】Householder矩陣  【重點五】奇異值分解  【重點六】虛擬反矩陣  【重點七】矩陣的norm 第十章 JORDAN FORM  【重點一】冪零  【重點二】JORDAN FORM分解

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