書名: 圖解植物組織培養入門 (1版)
作者: 清水碩、作田正明
譯者: 上野洋一郎
版次: 1
ISBN: 9789576167447
出版社: 藝軒
出版日期: 2004/02
頁數: 174
定價: 300
售價: 270
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【簡介】 植物可以藉由其生命的最小單位─細胞再生出完整的植物體。善加利用植物的分化全能性(totipotency),即可提高農作物產量,進而解決糧食危機的問題;同時亦可使沙漠變綠地,以擴大人類可居住的範圍。本書介紹植物組織培養的歷史、基礎、應用以及基因轉殖的技術,相當適合於入門者參考。 【目錄】 第一章 植物組織培養法之誕生及發展 1.1 植物組織培養之歷史 1.2 植物之生活 1.3 培育出新種植物之方法 1.4 組織培養之問題 第二章 植物組織培養之基礎 2.1 癒傷組織之誘發 2.2 癒傷組織之繼代培養 2.3 懸浮培養 2.4 原生質體 2.5 細胞融合 2.6 培養細胞之分化 第三章 植物組織培養之展望 3.1 植物組織培養與生物技術 3.2 大量繁殖方法 3.3 人工種子 3.4 不同種間之雜種製作 3.5 特質轉變─以高效率製作出雜種 3.6 有用物質之生產

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數位影像處理:Python程式實作 ISBN13:9786263281363 出版社:全華圖書 作者:張元翔 裝訂/頁數:平裝/512頁 附件:光碟 規格:26cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚) 重量:962克 版次:3 出版日:2022/04/22 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介 本書為因應現代發展趨勢,針對數位影像處理技術,採取主題介紹方式,除了理論基礎之外,採用Python程式與OpenCV進行實作,強調理論與實務的緊密結合,藉以培養紮實的技術研發能力,內容豐富,同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。 本書特色 1.本書因應現代發展趨勢,針對數位影像處理技術,採取主題介紹方式,循序漸進且深入淺出。 2.本書除了含有基礎理論之外,同時採用Python程式與OpenCV進行實作,強調理論與實務的緊密結合,展現「做中學」的學習理念。 3.各章節均附上習題,除了觀念複習外,並提供專案實作,藉以達到有效的學習效果。   目錄 第1 章 介紹 1-1 引言 1-2 相關領域知識 1-3 基本定義與專業術語 1-4 數位影像檔案格式 1-5 數位影像處理軟體 1-6 數位影像處理技術應用 第2 章 Python 程式設計 2-1 Python 程式語言 2-2 Python 程式設計 2-3 OpenCV 介紹 2-4 數位影像處理初體驗 2-5 OpenCV 繪圖 第3 章 數位影像基礎 3-1 電磁波概念 3-2 人類視覺系統 3-3 影像擷取 3-4 影像形成模型 3-5 數位影像的取樣與量化 第4 章 幾何轉換 4-1 基本概念 4-2 空間轉換 4-3 影像內插 4-4 仿射轉換 4-5 透視轉換 4-6 相機幾何失真 第5 章 影像增強 5-1 基本概念 5-2 強度轉換 5-3 直方圖處理 5-4 影像濾波 第6 章 頻率域影像處理 6-1 基本概念 6-2 離散傅立葉轉換 6-3 頻率域濾波 第7 章 影像還原 7-1 基本概念 7-2 影像雜訊 7-3 週期性雜訊 7-4 影像雜訊分析 7-5 影像還原 7-6 反濾波 7-7 維納濾波 7-8 影像補繪 第8 章 色彩影像處理 8-1 色彩理論 8-2 色彩模型 8-3 灰階與色彩轉換 8-4 色彩影像增強 8-5 HSI 色彩影像處理 8-6 HSV 色彩分割 第9 章 影像分割 9-1 基本概念 9-2 邊緣偵測 9-3 直線偵測 9-4 圓形偵測 9-5 影像閥值化 9-6 適應性閥值化 9-7 分水嶺影像分割 9-8 GrabCut 影像分割 第10 章 二值影像處理 10-1 基本概念 10-2 基本定義與術語 10-3 形態學影像處理 10-4 補洞演算法 10-5 骨架化演算法 10-6 距離轉換 第11 章 小波與正交轉換 11-1 基本概念 11-2 簡易的小波轉換 11-3 小波轉換 11-4 離散小波轉換(1D) 11-5 離散小波轉換(2D) 11-6 小波轉換的數位影像處理應用 11-7 基於矩陣的轉換 第12 章 影像壓縮 12-1 基本概念 12-2 資訊理論 12-3 熵編碼 12-4 影像壓縮系統 12-5 區塊轉換編碼 12-6 JPEG 影像壓縮 第13 章 特徵擷取 13-1 基本概念 13-2 連通元標記 13-3 輪廓搜尋 13-4 形狀特徵 13-5 輪廓特徵 13-6 角點偵測 13-7 關鍵點偵測 13-8 膚色偵測 13-9 臉部偵測 第14 章 影像特效 14-1 基本概念 14-2 幾何特效 14-3 像素特效 14-4 非真實感繪製 第15 章 深度學習 15-1 基本概念 15-2 人工神經網路 15-3 卷積神經網路 15-4 典型的卷積神經網路 附 錄 數學背景 基本數學公式 參考文獻 習題

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內容簡介 機器學習是AI人工智慧的基礎,但機器學習本身是門較高深的課程,而本書為了讓讀者能夠快速理解,從入門者的角度做編寫。書中先講述AI及Python語言,複習Python基礎語法到進階語法,讓讀者先掌握Python語言,接著學習機器學習的各種實作項目,如資料分析、線性回歸模型及模型評估等,藉此對於機器學習有更進一步的認識。 產品目錄 第一章 AI、AI技術與AI應用 1-1 人工智慧 1-2 AI技術 1-3 AI應用 1-4 AI與數學 1-5 AI與編程 1-6 何謂深度學習? 第二章 Python基礎編程語法 2-1 何謂變數? 2-2 編程的操作型定義~以變數為例 2-3 運算與資料 2-4 決策(if)語法 2-5 while 迴圈 2-6 for 迴圈 2-7 功能呼叫 (function call) 2-8 全域變數與區域變數 2-9 List 資料結構 2-10 物件的基本觀念 2-11 numpy模組的多維陣列 第三章 Python進階編程語法 3-1 向量運算模式與泛化函式 3-2 matplotlib繪圖模組的運用 3-3 檔案的輸入輸出 3-4 物件導向程式設計基本概念 3-5 其他 第四章 資料分析的基本觀念 4-1 隨機取樣 4-2 摘要統計(summary statistics) 4-3 共變異數與相關係數 4-4 資料分群演算法 4-5 Python的K-means 分群演算法的應用 第五章 線性迴歸模型 5-1 線性迴歸的數學原理 5-2 Python的線性迴歸模組 5-3 線性回歸模型的應用 5-4 羅吉斯迴歸  第六章 線性分類器 6-1 線性迴歸分類器 6-2 支持向量機分類器 6-3 SVM原理推導 6-4 核函數 6-5 SVM的多元分類應用 第七章 非線性分類器 7-1 類神經網路分類器概論 7-2 類神經網路應用 7-3 Python的類神經網路機器學習模組 7-4 決策樹實務應用 第八章 模型評估 8-1 分類器效能指標 8-2 ROC 曲線 8-3 殘差分析 第九章 其他AI相關主題 9-1 k最近鄰分類演算法 9-2 單純貝氏分類器 9-3 主要成分分析 9-4 資料前處理 9-5 集成學習 附錄A Python安裝與使用

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【簡介】 本書特色 1.由淺入深介紹數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)的理論基礎、相關技術與實際應用等課題,其中包含豐富的範例、習題與解答。 2.以主題式的章節安排,內容涵蓋DSP基礎理論與關鍵技術,包含:類比與數位訊號、訊號生成、雜訊、DSP系統、卷積與相關、傅立葉級數與轉換、z轉換、FIR/IIR濾波器、頻譜分析、頻率響應等,強調理論與技術的緊密結合。 3.使用Python程式設計,在每個章節中均根據主題進行DSP技術的實作,藉此培養DSP技術的實務研發能力,實現「做中學」的學習理念。 4.本書適合作為電機、電子、資工等相關科系的教科書,同時也適合作為自我進修的參考書籍。 內容簡介 本書詳細介紹DSP技術、理論與應用,且有豐富的範例、習題以及解答,強調理論與技術是不可或缺的,並用Python程式設計,進行DSP技術實作,藉此培養實務研發能力。 【目錄】 第一章 介紹 1.1 訊號 1.2 系統 1.3 訊號處理 1.4 DSP技術應用 1.5 音訊檔案格式 1.6 音訊處理軟體 1.7 Python程式語言 習題 第二章 類比訊號 2.1 基本概念 2.2 弦波 2.3 複數 2.4 複數指數訊號 2.5 相量與相量加法 習題 第三章 數位訊號 3.1 基本概念 3.2 取樣與量化 3.3 數學表示法 3.4 基本的數位訊號 3.5 數位音訊檔 3.6 即時可視化 習題 第四章 訊號生成 4.1 基本概念 4.2 週期性訊號 4.3 非週期性訊號 習題 第五章 雜訊 5.1 基本概念 5.2 均勻雜訊 5.3 高斯雜訊 5.4 布朗尼雜訊 5.5 脈衝雜訊 5.6 訊號雜訊比 習題 第六章 DSP系統 6.1 基本概念 6.2 基本運算 6.3 取樣率轉換 6.4 音訊檔DSP 習題 第七章 卷積 7.1 卷積 7.2 卷積與濾波 7.3 音訊檔濾波 習題 第八章 相關 8.1 交互相關 8.2 自相關 8.3 自相關應用 習題 第九章 傅立葉級數與轉換 9.1 傅立葉級數 9.2 傅立葉轉換 9.3 離散時間傅立葉轉換 9.4 離散傅立葉轉換 習題 第十章 z轉換 10.1 z轉換 10.2 z轉換範例 10.3 z轉換性質 10.4 轉換函式 10.5 零點與極點 10.6 反z轉換 習題 第十一章 FIR濾波器 11.1 基本概念 11.2 FIR濾波器 11.3 FIR濾波器應用 習題 第十二章 IIR濾波器 12.1 基本概念 12.2 脈衝響應 12.3 步階響應 12.4 IIR濾波器應用 習題 第十三章 頻譜分析 13.1 基本概念 13.2 傅立葉頻譜 13.3 功率頻密度 習題 第十四章 頻率響應 14.1 基本概念 14.2 濾波器分類 14.3 頻率響應範例 習題 第十五章 頻率域DSP 15.1 基本概念 15.2 理想濾波器 15.3 頻譜平移 15.4 音訊檔的頻率域DSP 習題 第十六章 濾波器設計 16.1 基本概念 16.2 窗函數 16.3 FIR濾波器設計 16.4 IIR濾波器設計 習題 第十七章 時頻分析 17.1 基本概念 17.2 短時間傅立葉轉換 17.3 時頻圖 17.4 音訊檔的時頻分析 習題 第十八章 小波轉換 18.1 基本概念 18.2 簡易的小波轉換 18.3 小波轉換 18.4 離散小波轉換 18.5 音訊檔的小波轉換DSP 習題 第十九章 DSP技術應用 19.1 數位音樂合成 19.2 數位語音合成 19.3 數位語音辨識 習題 附錄 基本數學公式 積分表 傅立葉級數與轉換 z轉換 參考文獻

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【簡介】 本書特色 1.本書以Python語言來實作資料結構中的重要理論,適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。 2.章節安排從資料結構的基礎到進階依序編次,讓學習有目標,有方法。 3.圖解各種資料結構新增、刪除、搜尋元素的方法及步驟,讓資料結構的觀念一看就懂。 內容簡介 本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念,依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程,各種資料結構的優缺點與使用時機,務求讓概念的解說清楚易懂。接著,進行程式碼實作與解說,並分析程式的執行效率。 本書從基礎到進階方式安排章節次序,依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界,熟悉資料結構的概念,以運用資料結構解決問題,提高程式執行速度。 學習資料結構沒有捷徑,在程式實作中不斷地融入資料結構,比較不同資料結構對程式執行速度的影響,慢慢累積就會進步。 【目錄】 第1章 資料結構簡介 1-1 資料結構的定義 1-2 資料結構影響程式執行效率 1-3 演算法的定義 1-4 程式執行效率分析 1-5 評估程式的複雜度 第2章 Python的資料儲存容器 2-1 tuple 2-2 串列 2-3 字典 2-4 集合 第3章 陣列 3-1 一維陣列 3-2 一維陣列的程式實作 3-3 二維陣列 3-4 二維陣列的程式實作 第4章 鏈結串列 4-1 鏈結串列 4-2 環狀鏈結串列 4-3 雙向鏈結串列 4-4 實作鏈結串列 第5章 佇列與堆疊 5-1 佇列 5-2 堆疊 第6章 樹狀結構 6-1 簡介樹狀結構 6-2 二元樹 6-3 二元搜尋樹 第7章 進階樹狀結構 7-1 霍夫曼編碼 7-2 AVL樹 第8章 排序 8-1 氣泡排序 8-2 選擇排序 8-3 插入排序 8-4 合併排序 8-5 快速排序 8-6 堆積排序 8-7 基數排序 8-8 各種排序演算法的比較 第9章 搜尋與雜湊 9-1 搜尋 9-2 雜湊 第10章 圖形資料結構與圖形走訪 10-1 簡介圖形資料結構 10-2 實作圖形資料結構 10-3 使用深度優先進行圖的走訪 10-4 使用寬度優先進行圖的走訪 第11章 圖形最短路徑 11-1 實作圖形資料結構-新增邊的權重 11-2 使用Dijkstra演算法找最短路徑 11-3 使用Bellman Forde演算法找最短路徑 11-4 使用Floyd Warshall演算法找最短路徑 第12章 常見圖形演算法 12-1 拓樸排序 12-2 尤拉迴路 12-3 最小生成樹 12-4 找出關節點 第13章 2-3-Tree、2-3-4-Tree與B-Tree 13-1 2-3-Tree 13-2 2-3-4-Tree 13-3 B-Tree

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圖解個體經濟學:劇變時代的社會運作與交易潛規則(全新修訂版) (2版)

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【簡介】 想要瞭解市場經濟活動讀者的入門磚! 一次看懂賽局理論、行為經濟學與個體經濟學的相互關 係,瞭解社會運作與交易的潛規則,避免做出偏誤的報復性消費!     為什麼川普要對外增加關稅?各國又會如何應用賽局理論?個人、企業與國家要如何獲得最大利益?協商還是全力競爭?餐廳三種不同價位的套餐,為什麼我們通常選擇中間價位的?     個體經濟學,又被稱為價格理論,是現代經濟學的一個分支。其研究的是個體之間的決策問題,包括了消費行為、生產過程中資源的投入、分配,以及分配機制上的選擇等。因此,瞭解個體經濟學,你就能瞭解你的消費行為是由誰決定了!     政府的政策以及整體社會的福利,包括薪資、晉升、勞保、健保、公保、軍保等年金制度,均建立在人口以及GDP穩定成長的前提上,當少子化時代來臨,人口逐漸減少,高齡化社會到來,當初建立制度的前提消失,將導致無法逆轉的政府稅收不足,這也是近年來各國政府面臨最大的課題。     本書是作者為了那些至今尚未學習經濟學,或是平日工作與經濟學毫無相關但想要瞭解的經濟學初學者而著作的書籍,以圖解及實際案例來簡單解釋經濟學如何運作。     市場與我們的生活息息相關,生活在這個世界裡,就不能不瞭解經濟運行的基本內容。而個體經濟學就是解釋供給與需求的市場,並分析其如何運作的學問,例如為什麼交換行為能產生更大的效益?為什麼第一口啤酒比較消暑?我們的消費行為又是誰決定的?     本書先由曼昆的「經濟學10大原則」開始,說明人如何做決策、如何互相影響,以及整體經濟如何運作;接著,從經濟與貿易的意義中學習基礎的個體經濟學、賽局理論、奈許均衡,以及行為經濟學等內容。透過實例和圖解說明這些市場現象的理論,並藉此綜觀經濟發展的最新歷程,使讀者更能瞭解市場運作機制。     【本書重點】   1.經濟學10大原則:在經濟學的研究中,取捨、誘因、交換、資訊、分配是不可或缺的研究核心,也是一場思辨賽局。   2.比較優勢論:比起自給自足,交換行為更有利,更能創造雙贏局面。   3.「看不見的手」:能將資源(包括勞動力、時間、資本等)有效利用,供需均衡達成社會整體之利益。   4.賽局理論:預測對手下一步的動向來決定自己的策略,但要避免陷入奈許均衡的囚徒困境。   5.行為經濟學:人並不是完全理性,會受到大腦運作以及情感影響決定,因為理性與感性並非二元對立的,而是存在系統一與系統二的架構,形成快思慢想的反應,本書也告訴你如何理性判斷,不要被負面的情緒勒索。【目錄】 附錄   一看就懂的經濟學地圖 三種經濟學的互補關係 前言│002   Chapter 1  曼昆的10大原則 1-01何謂經濟學?來自曼昆的經濟學10大原則│010 1-0210大原則 1取捨(Trade Off)① 可以選擇的選項只有一個│012 1-0310大原則 1取捨(Trade Off)② 效率性還是公平性?│014 1-0410大原則 2將機會成本放到天平上秤秤看│016 1-0510大原則 3理性的思考,建築在邊際理論上│018 1-0610大原則 4人受誘因驅使行動│020 1-0710大原則 5交易能讓所有人都更富裕│022 1-0810大原則 6建立市場是組織經濟活動最好的方法│024 1-0910大原則 7政府也有可能改善市場的成果│026 1-1010大原則 8國民生活水準反映在生產效能上│028 1-1110大原則 9過度印製鈔票,物價上漲│032 1-1210大原則 10通貨膨脹與失業率的短期取捨│034 Column 1相關關係,不是因果關係│036   Chapter 2  經濟模型與比較優勢 2-01經濟模型 1分析複雜經濟的簡化經濟模型│038 2-02經濟模型 2若是使用所有資源的話?│040 2-03預算線與無異曲線 1預算線用來表示可選擇的範圍│044 2-04預算線與無異曲線 2無異曲線能夠知道消費者的喜好│046 2-05預算線與無異曲線 3預算線與無異曲線的組合│048 2-06比較優勢 1「專業化與交換」,比自給自足更能讓人富裕!│050 2-07比較優勢 2任何人都容易混淆的絕對優勢與比較優勢?│054 2-08比較優勢 3從放棄價值來思考的比較優勢與機會成本│056 2-09比較優勢 4比較優勢與交換的利益│058 2-10比較優勢 5生產可能性邊界的樣貌│060 Column 2李嘉圖的比較優勢論│062   Chapter 3  傳統經濟學  供需曲線的世界 3-01供需曲線的基礎 1  市場機制│064 3-02供需曲線的基礎 2  需求曲線│066 3-03供需曲線的基礎 3  供給曲線│068 3-04供需曲線的導出 1  需求曲線的轉換│076 3-05供需曲線的導出 2  供給曲線的轉換│078 3-06供需曲線的導出 3  邊際革命帶來的新觀點│080 3-07供需曲線的導出 4  馬歇爾的供需曲線│082 3-08供需曲線的導出 5  個體經濟學的供需曲線│084 3-09供需曲線的彈性 1  需求量會因價格改變而增減與不變的商品│086 3-10供需曲線的彈性 2  「奢侈品」課稅,受影響的是一般人?│088 3-11均衡的調整 1  市場機制的價格自動調整系統│090 3-12均衡的調整 2  需求與供給產生變化時的狀況│092 3-13價格控管 1  為了保護消費者的物價控管,卻讓消費者痛苦?│094 3-14價格控管 2  政府無視市場均衡,而採取保護價格的話……?│096 3-15貿易與生產者保護 1  「貿易保護」為何是必要的?│098 3-16貿易與生產者保護 2  負擔關稅的,其實是消費者!?│100 3-17貿易與生產者保護 3  適合保護生產者的,是關稅?還是輔助金?│102 3-18貿易與生產者保護 4  實際上,歐盟大多數的農家是「公務員」!?│104 3-19貿易與生產者保護 5  日本的農業保護政策與糧食自給率│106 3-20完全競爭市場與獨占市場 1  需求曲線呈水平時,即完全競爭市場│110 3-21完全競爭市場與獨占市場 2  為什麼獨占市場不成立?(1)│112 3-22完全競爭市場與獨占市場 3  為什麼獨占市場不成立?(2)│114 3-23完全競爭市場與獨占市場 4  獨占市場的需求曲線│116 3-24獨占市場的特徵與弊處 1  獨占成為問題的真正原因│118 3-25獨占市場的特徵與弊處 2  購買者獨占的案例:「農業協同組合聯合會」│120 3-26獨占市場的特徵與弊處 3  獨占市場的弊處:發生奶油不足的原因│122 3-27獨占競爭市場 1  差異化是獨占競爭市場的特色│124 3-28獨占競爭市場 2  廣告效果與品牌戰略導致差異化│126 3-29市場失靈 1  政府的必要性(1)不完全競爭市場│128 3-30市場失靈 2  政府的必要性(2)外部不經濟與公害問題│130 3-31市場失靈 3  政府的必要性(3)資訊的不對稱性│132 3-32市場失靈 4  政府的必要性(4)公共財│134 3-33市場失靈 5  政府的必要性(5)公有地悲劇│138 3-34所得再分配  日本是最平均的國家!?│140 Column 3為何下雨天攔不到計程車?│142   Chapter 4  由賽局理論領導的新觀點 4-01何謂賽局理論?  附加在傳統經濟學上的觀點│144 4-02賽局理論的三大要素  預測對方下一步的市場│146 4-03囚徒困境 1  保持緘默,還是出賣同伴?│148 4-04囚徒困境 2  是否有辦法可以解決囚徒困境?│152 4-05寡占市場 1  寡占市場中,賽局理論上場│154 4-06寡占市場 2  寡占企業是互相制定高價,而得以維持的?│156 4-07協調關係 1  相互協商⇔降價競爭│158 4-08協調關係 2  協商與競爭  克服囚徒困境之道│162 4-09寬恕制度  使用囚徒困境談判,讓對方坦白!│164 4-10協調賽局 1  與對手同調,可以得到最大利益│166 4-11協調賽局 2  災後發生掠奪事件,並非因為「未開化」!?│168 4-12協調賽局 3  標準化取勝! 炙熱的規格戰爭│172 4-13比較制度分析 1  終身僱用或年功序列都算是合理的奈許均衡│174 4-14比較制度分析 2  完全合乎邏輯的日本式僱用制度│176 4-15比較制度分析 3  日本式僱用制度快要崩解了!?│180 4-16交換賽局  由每個人的手畫出賽局樹│186 4-17 Commitment  搶先宣言,減少對手的選項│188 4-18 資訊差異與對策  市場內的資訊不對稱│190 4-19 日本社會 1  匿名社會與看得到臉的社會│194 4-20 日本社會 2  重視長期關係的「老店」│196 4-21 日本社會 3  日本社會的機會成本與交易費用│198 4-22 日本社會 4  由賽局理論得出的「縱向社會的人際關係」│200 Column 4 「信賴」與「安心」│202   Chapter 5  行為經濟學揭露人類的不合理性 5-01行為經濟學 1  人類的經濟行為並不是完全理性的│204 5-02行為經濟學 2  效率與公平哪個比較重要?│206 5-03神經經濟學  從大腦的運作方式分析經濟學│208 5-04最後通牒賽局  即使吃虧也會重視公平性!?│210 5-05獨裁者賽局  人性的自私究竟到怎樣的程度?│212 5-06腦與行為  情感與大腦的運作左右人的決定│214 5-07信賴遊戲  若是公平性受到背叛?│216 5-08利他性 1  人有著無論如何都會想要幫忙的特性│218 5-09利他性 2  公平主義是什麼時候出現的?│220 5-10理性與感性 1  理性與感性並不對立│222 5-11理性與感性 2  大腦的運作與道德上的左右為難│224 5-12理性與感性 3  最後關頭人還是會選擇自利的│226 5-13理性與判斷 1  判斷的極限──「有限理性」│228 5-14理性與判斷 2  二個系統扮演分擔大腦的角色│230 5-15理性與判斷 3  以直覺判斷就容易犯錯│232 5-16展望理論 1  在不確定的狀況下,人會如何選擇?│234 5-17展望理論 2  思考捷徑與編輯階段│236 5-18展望理論 3  同樣減價8美元,顧客的滿足感卻不同│238 5-19展望理論 4  比起年薪600萬,反而選擇500萬的公司!?│240 5-20展望理論 5  想要維持現狀迴避損失的心理│242 5-21展望理論 6  為何購買不會中獎的彩券?│244 5-22幸福 1  所得與幸福度不成比例?│246 5-23幸福 2  國民主觀的幸福感是否成為政策目標?│248 5-24經濟學的整體面向  經濟學巨擘們的人類觀察與三種經濟學│250   註釋│252 後記│256 參考文獻│258

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