書名: 朱鷺號三部曲之三:烽火劫 (1版)
作者: Amitav Ghosh著; 張家綺譯
譯者: 張家綺
版次: 1
ISBN: 9789570856460
出版社: 聯經
出版日期: 2020/12
書籍開數、尺寸: 21cm*15cm*4cm
頁數: 608
定價: 580
售價: 522
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【簡介】 鴉片戰爭歷史小說,朱鷺號三部曲最終章 當代英語書寫、國際最知名的印度作家艾米塔•葛旭代表作 這場鴉片貿易浪潮襲捲了所有人事船貨,匯集於珠江虎口。 敲開清廷閉關鎖國的門扉,戰爭一觸即發。 一場顛覆近代東南亞文明、無可避免的歷史風暴正要開始…… 這群曾在朱鷺號上緊密生活、患難與共的漂泊浪民, 在暴風雨意外中,航向分歧的路途,在震盪不安的時代,尋找自身的命定和所託。 有人航向生命終站,有人致富顯貴;有人失去一生摯愛,也有人重拾愛戀記憶。 這是即將敲開清廷閉關鎖國的第一響烽炮, 也是預告自由貿易將燎原遍野的最初星火。 虎門銷煙後,大清帝國與英國的貿易關係爆發衝突,動用武力的戰爭勢在必行,英屬印度殖民政府為其鴉片貿易利益,遂加入對中國宣戰,並徵用戰艦「印度號」,自孟加拉東前進中國,航向第一次鴉片戰爭的心臟。動盪不安的旅途牽起背景迥異、各懷心計的乘客命運。印度籍的英國傭兵克斯里.辛,率領一連印度士兵隨東印度公司兵團前往中國;美籍黑白混血的年輕水手的賽克利.瑞德,打算搭上鴉片熱潮,翻轉窮苦潦倒的生活,並追尋逝去戀情的可能;印度帕爾西族的寡婦詩凌百,為了討回鴉片貿易商丈夫的財產,力挽聲譽,毅然決定前往中國並探訪丈夫私生子的下落;被流放的貴族尼珥隱身於廣州擔任翻譯,卻得以更近距離地記錄這場貿易之戰。跟隨四位主角的腳步,從印度來到中國,見證第一次鴉片戰爭爆發、中國慘敗、英國成功占領香港的經過。 這場「鴉片戰爭」,是近代東亞歷史文化受到西方帝國殖民主義影響的關鍵性一役,也是影響世界巨深的「中英貿易戰爭」。 《烽火劫》是一部高潮迭起、脈絡豐富的小說,鉅細靡遺地摻雜大量歷史敘述,注入異國筆調,並以文學神韻描繪角色,人文風土雕琢情節。磅礡動人的「朱鷺號三部曲」最終章,在綿密又緊湊的鋪陳下,為影響深遠的史詩故事劃下精彩句點。 國際媒體一致讚譽 葛旭的敘事充滿了歷史版圖以及東南亞繁華的景象和聲音,更呈現香港的崛起以及歐洲殖民主義緊勒過後的餘痕。 ──《O:歐普拉雜誌》 《烽火劫》充滿了精彩的歷史細節,顯然是驚人的田調考察結果……葛旭對他的主題充滿熱情、對他的角色充滿關愛、在如此寫作方式下使得讀者非常容易被他的故事給打動。 ──萊拉.拉拉米,《紐約時報》書評 《烽火劫》對於第一次鴉片戰爭關鍵性的海陸戰役提供了生動、具高度張力的描繪。此外,它還巧妙地呈現了鴉片遊說團體對英國外交政策的影響以及「自由使徒」的扭曲心態,後者確定了惡性貿易,以自由、商業公義和宗教啟蒙等所有合理使用槍支和炮艦之名,進而迫害了印度和中國的人民。 ──凱瑟琳.A.鮑爾斯,《芝加哥論壇報》 【目錄】 1~22章 後記

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1.1.3 人工智慧的演進 1.1.4 人工智慧的分級 1.2 機器學習大補帖 1.2.1 何謂機器學習? 1.2.2 機器如何學習? 1.2.3 資料學三劍客 1.2.4 機器學習流程 1.2.5 學 AI 該用哪種程式語言? 1.3 環境安裝指南 1.3.1 Anaconda 介紹與安裝 第 2 章 發現資料的秘密 2.1 資料的探索與準備 2.1.1 什麼是資料? 2.2 探索式資料分析 2.2.1 EDA 必要的套件 2.2.2 第一支EDA 程式:資料集一覽 2.2.3 資料集描述 2.2.4 載入資料集 2.2.5 直方圖 2.2.6 核密度估計圖 2.2.7 相關性熱圖 2.2.8 散佈圖 2.2.9 盒鬚圖 2.3 離群值的檢查與處理方法 2.3.1 檢查異常值的方法 2.3.2 處理異常值的方法 2.4 資料清理和前處理 2.4.1 缺失值的處理 2.4.2 類別資料的處理 2.5 數據正規化與標準化 2.5.1 正規化 (Normalization) 2.5.2 標準化(Standardization) 2.5.3 為何需要特徵縮放與轉換? 2.5.4 特徵縮放與轉換 第 2 部分 機器學習入門 第 3 章 非監督式學習:資料分群分類 3.1 何謂非監督式學習? 3.2 K-means 簡介 3.2.1 K-means 如何分群? 3.2.2 K-means 的最佳化目標 3.3 K-means 實務應用:群眾消費行為分群 3.3.1 資料集描述 3.3.2 載入資料集 3.3.3 建立K-means 模型 3.3.4 inertia 評估分群結果 3.3.5 視覺化分群結果 3.3.6 如何選擇最佳的K 值 3.4 降維技術在機器學習中的應用 3.4.1 降維的概念 3.4.2 主成分分析(PCA) 3.4.3 t- 隨機鄰近嵌入法(t-SNE) 3.5 降維實務應用:手寫數字降維視覺化 3.5.1 資料集描述 3.5.2 載入資料集 3.5.3 將資料切分成訓練集與測試集 3.5.4 建立PCA 模型 3.5.5 建立t-SNE 模型 第 4 章 線性模型 4.1 線性迴歸 4.1.1 線性迴歸簡介 4.1.2 線性迴歸的損失函數 4.1.3 線性模型求解方法:閉式解與梯度下降 4.2 線性迴歸實務應用:同步機勵磁電流預測 4.2.1 資料集描述 4.2.2 載入資料集 4.2.3 將資料切分成訓練集與測試集 4.2.4 特徵標準化 4.2.5 建立Linear Regression 模型 4.2.6 評估模型 4.2.7 迴歸係數分析 4.3 邏輯迴歸 4.3.1 邏輯迴歸簡介 4.3.2 邏輯迴歸學習機制 4.3.3 邏輯迴歸的損失函數 4.3.4 多分類邏輯迴歸 4.4 邏輯迴歸實務應用:鳶尾花朵分類 4.4.1 資料集描述 4.4.2 載入資料集 4.4.3 將資料切分成訓練集與測試集 4.4.4 建立Logistic regression 模型 4.4.5 評估模型 第 5 章 鄰近規則分析 5.1 k- 近鄰演算法 5.1.1 KNN 演算法原理 5.1.2 KNN 於分類和迴歸任務 5.1.3 KNN 度量距離的方法 5.1.4 比較KNN 與K-means 差異 5.2 KNN 實務應用:葡萄酒品種分類 5.2.1 資料集描述 5.2.2 載入資料集 5.2.3 將資料切分成訓練集與測試集 5.2.4 建立KNN 分類模型 5.2.5 評估模型 第 6 章 支援向量機 6.1 支援向量機簡介 6.1.1 支援向量機基本原理 6.1.2 超平面和支援向量 6.1.3 線性支援向量機 6.1.4 非線性支援向量機 6.2 支援向量機於分類和迴歸任務 6.2.1 SVM 分類器 6.2.2 SVM 迴歸器 6.2.3 參數調整技巧 6.3 SVM(分類)實務應用:手寫數字辨識 6.3.1 資料集描述 6.3.2 載入資料集 6.3.3 特徵前處理:t-SNE 降維 6.3.4 前置作業 6.3.5 建立SVM 分類模型 6.4 SVR(迴歸)實務應用:薪資預測 6.4.1 資料集描述 6.4.2 載入資料集 6.4.3 將資料切分成訓練集與測試集 6.4.4 建立SVR 迴歸模型 6.4.5 評估模型 6.4.6 視覺化預測:迴歸分析 第 7 章 決策樹 7.1 決策樹簡介 7.1.1 決策樹的基本概念 7.1.2 分類樹的生長過程 7.1.3 分類樹的評估指標 7.1.4 迴歸樹的生長過程 7.1.5 迴歸樹的評估指標 7.2 CART 決策樹 7.2.1 CART 演算法流程 7.2.2 決策樹剪枝 7.3 決策樹的可解釋性 7.3.1 決策樹的特徵重要性 7.4 決策樹(分類)實務應用:玻璃類型檢測 7.4.1 資料集描述 7.4.2 載入資料集 7.4.3 將資料切分成訓練集與測試集 7.4.4 建立分類決策樹模型 7.4.5 評估模型 7.4.6 模型的可解釋性 7.4.7 繪製決策邊界 7.5 決策樹(迴歸)實務應用:房價預測 7.5.1 資料集描述 7.5.2 載入資料集 7.5.3 特徵工程 7.5.4 將資料切分成訓練集與測試集 7.5.5 建立迴歸決策樹 7.5.6 評估模型 7.5.7 模型的可解釋性 第 8 章 整體學習 8.1 何謂整體學習? 8.1.1 特徵面 8.1.2 資料面 8.2 隨機森林 8.2.1 隨機森林簡介 8.2.2 隨機森林的生成方法 8.3 隨機森林(分類)實務應用:糖尿病罹患預測 8.3.1 資料集描述 8.3.2 載入資料集 8.3.3 將資料切分成訓練集與測試集 8.3.4 建立隨機森林分類模型 8.3.5 評估模型 8.3.6 模型的可解釋性 8.4 隨機森林(迴歸)實務應用:帕金森氏症評估預測 8.4.1 資料集描述 8.4.2 載入資料集 8.4.3 將資料切分成訓練集與測試集 8.4.4 建立隨機森林分類模型 8.4.5 評估模型 8.4.6 模型的可解釋性 8.5 極限梯度提升(XGBoost) 8.5.1 極限梯度提升簡介 8.5.2 XGBoost 模型結構 8.6 XGBoost(分類)實務應用:銀行客戶定存申辦預測 8.6.1 資料集描述 8.6.2 載入資料集 8.6.3 資料清理 8.6.4 將資料切分成訓練集與測試集 8.6.5 建立XGBoost 分類模型 8.6.6 評估模型 8.6.7 模型的可解釋性 8.7 XGBoost(迴歸)實務應用:汽車燃油效率預測 8.7.1 資料集描述 8.7.2 載入資料集 8.7.3 將資料切分成訓練集與測試集 8.7.4 建立XGBoost 迴歸模型 8.7.5 評估模型 8.7.6 模型的可解釋性 第 3 部分 進階概念與應用 第 9 章 交叉驗證和錯誤修正 9.1 不能忽視的過擬合與欠擬合 9.1.1 如何選擇最佳的模型? 9.1.2 過擬合 vs 欠擬合 9.1.3 偏差與方差的差權衡 9.1.4 如何避免欠擬合? 9.1.5 如何避免過擬合? 9.2 交叉驗證簡介 9.2.1 何謂交叉驗證? 9.2.2 K-Fold 交叉驗證 9.3 機器學習常犯錯的十件事 9.3.1 資料收集與處理不當 9.3.2 訓練集與測試集的類別分佈不一致 9.3.3 沒有資料視覺化的習慣 9.3.4 使用錯誤方法為特徵編碼 9.3.5 資料處理不當導致資料洩漏 9.3.6 僅使用測試集評估模型好壞 9.3.7 在沒有交叉驗證的情況下判斷模型性能 9.3.8 分類問題僅使用準確率作為衡量模型的指標 9.3.9 迴歸問題僅使用 R2 分數評估模型好壞 9.3.10 任何事情別急著想用 AI 解決 第 10 章 模型落地實踐與整合應用 10.1 模型整合與部署 10.1.1 機器學習開發流程回顧 10.1.2 DevOps 與MLOps 概念簡介 10.1.3 如何將模型整合到實際應用中 10.2 儲存訓練好的模型 10.2.1 ONNX 簡介 10.2.2 將scikit-learn 模型輸出為ONNX 格式 10.3 使用ONNX Runtime 進行模型推論 10.3.1 ONNX Runtime 簡介 10.3.2 載入 ONNX 模型並進行推論 10.4 使用FastAPI 建立模型推論服務 10.4.1 FastAPI 框架介紹 10.4.2 Python 後端開發框架比較 10.4.3 撰寫第一個 FastAPI 應用 10.4.4 整合ONNX 模型於API 中 10.4.5 使用Postman 測試API 10.4.6 自動生成 AIP 文件 10.5 網頁推論與前後端整合 10.5.1 環境設定與準備 10.5.2 建立簡單的前端界面 10.5.3 前後端 API 串接

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歌德談話錄 (1版)

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【簡介】 歌德晚年最成熟的思想和實踐經驗;研究歌德必讀書 ----------------------------------------------- 約翰·沃夫岡·馮·歌德(Johann Wolfgang von Goethe;1749年8月28日—1832年3月22日),出生於神聖羅馬帝國法蘭克福,是德國戲劇家、詩人、自然科學家、文藝理論家和政治人物,戲劇、詩歌和散文作品的創作者,也是世界文學領域最出類拔萃的人物之一。 《歌德談話錄》是德國作家約翰·彼得·愛克曼作品,記錄歌德晚年有關文藝、美學、哲學、自然科學、政治、宗教以及一般文化的言論和活動,是研究歌德的重要的第一手資料,特別是文藝方面,記錄了歌德晚年的最成熟的思想和實踐經驗。學術界將《歌德談話錄》看做研究歌德的秘讀書目;有些專家甚至把這《歌德談話錄》當做歌德自己的作品。 《歌德談話錄》出版時,遭到德國社會的冷落和疏遠。1848年,德國革命失敗之後,該書才越來越受到公眾的重視,1871年,德國統一之後,學術界宣佈該書為研究歌德必讀科目,絕大部分專家和讀者都認可愛克曼的這本書,並且認為它裡面沒有捏造和虛構。 【目錄】 導讀: 一代文學巨匠歌德的學思簡述 / 國立臺北教育大學語文與創作學系退休教授 張炳陽 ■ 一八二三年 六月十日 (初次會見) 六月十九日 (給愛克曼寫介紹信到耶拿) 九月十八日 (對青年詩人的忠告) 十月二十九日 (論藝術難關在掌握個別具體事物及其特徵) 十一月三日 (關於歌德的遊記;論題材對文藝的重要性) 十一月十四日 (論席勒醉心於抽象哲學的理念使他的詩受到損害) 十一月十五日 (《華倫斯坦》上演) ■ 一八二四年 一月二日 (莎士比亞的偉大;《維特》與時代無關) 一月四日 (歌德的宗教觀點和政治觀點) 一月二十七日 (談自傳續編) 二月二十二日 (談模仿普尚的近代畫) 二月二十四日 (學習應從實踐出發;古今寶石雕刻的對比) 二月二十五日 (詩的形式可能影響內容;歌德的政治觀點) 二月二十六日 (藝術鑑賞和創作經驗) 二月二十八日 (藝術家應認真研究對象,不應貪圖報酬臨時草草應差) 三月三十日 ( 體裁不同的戲劇應在不同的舞臺上演;思想深度的重要性) 四月十四日 (德國愛好哲學思辨的詩人往往艱深晦澀;歌德的四類反對者;歌德和席勒的對比) 五月二日 (談社交、繪畫、宗教與詩;歌德的黃昏思想) 十一月九日 (克洛普斯托克和赫德) 十一月二十四日 (古希臘羅馬史;德國文學和法國文學的對比) 十二月三日 (但丁像;勸愛克曼專心研究英國文學) ■ 一八二五年 一月十日 (談學習外語) 一月十八日 (談母題;反對注詩牽強附會;回憶席勒) 二月二十四日 (歌德對拜倫的評價) 三月二十二日 (威瑪劇院失火;歌德談他如何培養演員) 三月二十七日 (籌建新劇院;解決經濟困難的辦法;談排練和演員分配) 四月十四日 (挑選演員的標準) 四月二十日 (學習先於創作;集中精力搞專業) 四月二十七日 (歌德埋怨澤爾特說他不是「人民之友」) 五月一日 (歌德為劇院賺錢辯護;談希臘悲劇的衰亡) 五月十二日 (歌德談他所受的影響,特別提到莫里哀) 六月十一日 (詩人在特殊中表現一般;英、法對比) 十月十五日 (近代文學界的弊病,根源在於作家和批評家們缺乏高尚的人格) 十二月二十五日 (贊莎士比亞;拜倫的詩是「被扣壓的議會發言」) ■ 一八二六年 一月二十九日 (衰亡時代的藝術重主觀;健康的藝術必然是客觀的) 七月二十六日 (上演的劇本不同於只供閱讀的劇本;備演劇目) 十二月十三日 (繪畫才能不是天生的,必須認真學習 ) ■ 一八二七年 一月四日 (談雨果和貝朗瑞的詩以及近代德國畫家;復古與反古) 一月十五日 (宮廷應酬和詩創作的矛盾) 一月十八日 (仔細觀察自然是藝術的基礎;席勒的弱點:自由理想害了他) 一月二十九日 (談貝朗瑞的詩) 一月三十一日 (中國傳奇和貝朗瑞的詩對比;「世界文學」;曼佐尼過分強調史實) 二月一日 (歌德的《顏色學》以及他對其他自然科學的研究) 三月二十一日 (黑格爾門徒亨利克斯的希臘悲劇論) 三月二十八日 (評黑格爾派對希臘悲劇的看法;對莫里哀的讚揚;評施萊格爾) 四月一日 (談道德美;戲劇對民族精神的影響;學習偉大作品的作用) 四月十一日 (魯本斯的風景畫妙肖自然而非模仿自然;評萊辛和康德) 四月十八日 (就魯本斯的風景畫泛論美;藝術既服從自然,又超越自然) 五月三日 (民族文化對作家的作用;德國作家處境不利;德國和法、英兩國的比較) 五月四日 (談貝朗瑞的政治詩) 五月六日 (《威廉.泰爾》的起源;歌德重申自己作詩不從觀念出發) 七月五日 (拜倫的《唐璜》;歌德的《海倫后》;知解力和想像的區別) 七月二十五日 (歌德接到華特.史考特的信) 十月七日 (訪耶拿;談弗斯和席勒;談夢和預感;歌德少年時代一段戀愛故事) 十月十八日 (歌德和黑格爾談辯證法) ■ 一八二八年 三月十一日 (論天才和創造力的關係;天才多半表現於青年時代) 三月十二日 (近代文化病根在城市;年輕一代受摧殘;理論和實踐脫節) 十月十七日 (翻譯語言;古典的和浪漫的) 十月二十日 (藝術家憑偉大人格去勝過自然) 十月二十三日 (德國應統一,但文化中心要多元化,不應限於國都) 十二月十六日 (歌德與席勒合作的情況;歌德的文化教養來源) ■ 一八二九年 二月四日 (常識比哲學可靠;奧斯塔德的畫;閱讀的劇本與上演的劇本) 二月十二日 (歌德的建築學知識;藝術忌軟弱) 二月十三日 (自然永遠正確,錯誤都是人犯的;知解力和理性的區別) 二月十七日 (哲學派別和發展時期;德國哲學還要做的兩件大事) 三月二十三日 (建築是僵化的音樂;歌德和席勒的互助和分歧) 四月 二日 (戰士才有能力掌握最高政權;「古典的」與「浪漫的」之區別;評貝朗瑞入獄) 四月三日 (愛爾蘭解放運動;天主教僧侶的陰謀詭計 ) 四月六日 (日耳曼民族個人自由思想的利弊 ) 四月七日 (拿破崙擺布世界像彈鋼琴;他對《少年維特》的重視 ) 四月十日 (洛蘭的畫達到外在世界與內心世界的統一;歌德學畫的經驗 ) 四月十二日 (錯誤的志向對藝術有弊也有利) 九月一日 (靈魂不朽的意義;英國人在販賣黑奴問題上言行不一致) 十二月六日 (《浮士德》下卷第二幕第一景) ■ 一八三○年 一月三日 (《浮士德》上卷的法譯本;回憶伏爾泰的影響 ) 一月二十七日 (自然科學家須有想像力 ) 一月三十一日 (歌德的手稿、書法和素描 ) 同日 (談彌爾頓的《參孫》 ) 二月三日 (回憶童年的莫札特) 同日 (歌德譏誚邊沁老年時還變成過激派,說他自己屬改良派 ) 三月十四日 (談創作經驗;文學革命的利弊;就貝朗瑞談政治詩,並為自己在普法戰爭中不寫政治詩辯護) 三月十七日 (再次反對邊沁過激,主張改良;對英國主教罵《維特》不道德的反擊;現實生活比書本的教育影響更大) 三月二十一日 (「古典的」和「浪漫的」:這個區別的起源和意義) 八月二日 (歌德對法國七月革命很冷淡,而更關心一次科學辯論:科學上分析法與綜合法的對立) 十月二十日 (歌德同聖西門相反,主張社會集體幸福應該以個人幸福為前提) ■ 一八三一年 一月十七日 (評《紅與黑》) 二月十三日 (《浮士德》下卷寫作過程;文藝須顯出偉大人格和魄力,近代文藝通病在纖弱) 二月十四日 (天才的體質基礎;天才最早出現於音樂) 二月十七日 (作者在不同的發展階段看事物的角度不同,須如實反映;《浮士德》下卷的進度和程序以及與上卷的基本區別) 二月二十日 (歌德主張在自然科學領域裡排除目的論) 三月二日 (Daemon﹝精靈﹞的意義 ) 三月八日 (再談「精靈」 ) 三月二十一日 (法國青年政治運動;法國文學發展與伏爾泰的影響) 三月二十七日 (劇本在頂點前須有介紹情節的預備階段 ) 五月二日 (歌德反對文藝為黨派服務,讚揚貝朗瑞的「獨立」品格) 五月十五日 (歌德立遺囑,指定愛克曼編輯遺著) 五月二十五日 (歌德對席勒的《華倫斯坦》的協助) 六月六日 (《浮士德》下卷脫稿;歌德說明借助宗教觀念的理由) 六月二十日 (論傳統的語言不足以表達新生事物和新的思想認識) 六月二十七日 (反對雨果在小說中寫醜惡和恐怖 ) 十二月一日 (評雨果的多產和粗製濫造) ■ 一八三二年 二月十七日 (歌德以米拉波和他自己為例,說明偉大人物的卓越成就都不是靠天才而是靠群眾) 三月十一日 (歌德對《聖經》和基督教會的批判) 幾天 以後 (歌德談近代以政治代替了希臘人的命運觀;他竭力反對詩人過問政治) 附錄一 愛克曼的自我介紹 附錄二 第一、第二兩部的作者原序 (摘譯) 附錄三 第三部的作者原序 (摘譯) 譯後記 人名索引 歌德年表

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