打造將才基因(暢銷新版):善用入職場黃金5年,掌握4大認知,躋身前30%的優勢養成法 (3版)
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【簡介】
進入職場,優秀,是自我選擇與自主培養的成果。
用對方法培養全面能力,內化為習慣,早一步成為關鍵人才!
百萬上班族自我鍛鍊出頭天!
打造將才基因系列暢銷近35萬冊!博客來年度百大暢銷排行榜
經濟部中小企業處「金書獎」、公務人員閱讀推薦書籍
為什麼明明我很有能力,卻沒被看見?學了一身本事,為什麼發揮不出來?
老闆好挑剔、同事難相處該怎麼辦?為什麼組織有這麼多規矩要遵守?
工作競爭激烈,要脫穎而出,並不需要萬中選一的天賦異稟,而是需要正確認知職場的良好素質,扎實鍛鍊實力,等待戰場出現。
但是初入社會,總是有許多開不了口的困惑,盲目搜尋,只能得到似是而非的片段訊息,反覆試誤跌跌撞撞更浪費了時間,黃金期被消磨成了徬徨5年。
站對姿勢,職涯就能少繞冤枉路!
3C通路教父淬鍊半世紀心法,不藏私傳授
聯強國際集團總裁杜書伍畢業自交大計算與控制學系(現為電機系)。從工程師進入職場,他也曾經為畢業後的出路焦慮。24歲進入神通集團,32歲升任副總經理。1988年,聯強國際成立,杜書伍接任總經理時才36歲。
天底下沒有一步登天的美事。從基層的「兵」、到帶兵打仗的「士」、再成為運籌帷幄的「將」,杜書伍體悟出一套自我培養的方法,步步厚實積累。
長歪的樹長不高,即便一開始成功,也容易半途夭折。杜書伍將他循序漸進的養成方式,集結於「聯強EMBA」專欄,每週固定十八萬名白領細細閱讀。再彙整成「打造將才基因系列」,不同階段的讀者都可以從中找到職涯解答,解決當下的難題與困惑。
本書尤其適用於初進職場的新人,共分為四部:
● 第一部:職場的基本態度與信念。方向對了,自然能事半功倍,分辨年輕人的資產與負債,釐清剛進社會碰到的各種觀念挑戰。
● 第二部:能力的正確認知。不必過分自大,也不用妄自菲薄,藉由正確評價自我實力,擘劃出未來努力願景。
● 第三部:如何看待組織與制度。制度是幫助工作者快速專業化的know-how,還是束縛?如何降低「不適應症候群」?只要釐清幾項原則,一切豁然開朗。
● 第四部:將才的條件。建立主管格局、數字意識與溝通能力,不管到哪裡都是搶手人才,更是長久職涯的不敗根基!【目錄】
推薦序 人才競爭的世紀 殷允芃
作者序 觀念普及,是組織躍升的動能 杜書伍
導言 如何閱讀「聯強EMBA」
第一部 職場的基本態度與信念
豆芽現象
人兩腳,錢四腳
年輕人的資產與負債
公車理論
人無遠慮,必有近憂!
大者恆大
簡單就是美
自卑與超越
職涯成長的認知與突破
第二部 能力的正確認知
過度依賴優勢,讓人疏忽能力培養
資訊過多,讓人膚淺
聰明人,容易不務實
老鳥,也會墜機
知識與常識
能力的內涵
能力養成的五個等級
學習能力
學習與應用
系統習慣的養成
連結閱讀才能學以致用
整合閱讀才能提升整合能力
第三部 制度是know-how還是束縛?
無能者的藉口:簡答「公司規定」
橫柴入灶?
本能叛逆與理性叛逆
要理解才去做,但無法理解也要去做
不是制度僵硬,而是人僵硬
形期無形
生活中訓練井水、河水分清楚
到隔壁便利商店買東西,不要開車!
懶而美的文明
第四部 將才的條件
每個人都是管理者
每個人都要有會計觀念
主管格局的自我培養
獨立人格的行為特質
善用旁人提醒,減少個人盲點
溝通能力的基礎
衡量個人成熟度的四個指標
觀念改變是突破現狀的關鍵
壓力管理
到底是將?還是士!
附錄
躋身組織的前30%關鍵人才 盧智芳
不停換工作,只會浮在半空中 Cheers編輯部
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我的後面是誰呢?小樹林邊的好朋友 【幼兒猜一猜互動認知繪本】 (1版)
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【簡介】
日本皇室愛子公主童年最喜愛的繪本!
《我的後面是誰呢?》
在我的後面、前面、上面、下面是誰呢?
受日本愛子公主喜愛而引起巨大回響的暢銷系列繪本!
適合親子共讀,一邊閱讀,一邊猜動物,培養孩子的觀察力和想像力。
●符合低齡孩子的認知特點;一問一答的形式,增進家長和孩子進行互動。
●內容均以「你的後面是誰呢?」這樣的問句提問,啟發孩子思考與想像。
●全書有注音。
●適合1~3歲幼兒。
繪本故事透過小狗、烏龜、貓咪、大象等11種樹林邊的動物及前、後、上、下四個方位,像玩接龍遊戲般地猜猜「我的後面是誰呢?」,來引起孩子們的好奇心,讓孩子根據圖畫中的提示進行猜想,也能認識在樹林邊的動物、明白空間方位概念。
每個跨頁呈現一種動物,充滿藝術美感與自然,配合簡單的文字問句,最後跨頁則是這本圖畫書裡的所有動物出現在同一畫面,原來大家都離的很近呢!從這些可愛動物身上,孩子能感受到溫暖、有人陪伴的安全感,誠如作者說的:「請再仔細看看自己的周圍。一定有誰在那。」傳達出「只要仔細觀察自己的周圍,肯定能發現什麼,肯定有人在你的左右」以及「每個人都受到守護」的訊息。
繪本非常適合幼兒一邊讀一邊猜一邊玩,開啟幼兒的思考力和想像力,在一問一答中,自然地讓孩子邁入認識動物的第一步,也同時保有方向空間概念。
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找回內心的寧靜:憂鬱症的正念認知療法(第二版) (1版)
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【簡介】
助人工作者必備寶典
「正念減壓療法」創始人喬.卡巴金博士專文推薦
這本書不只是針對憂鬱症治療
也為整個心理治療領域帶來全新的視野!
近年來的研究累積,改變了我們對憂鬱症的觀念。過去,憂鬱症被視為急性症狀,但它其實是極易復發且需長期共處的疾病,今日的治療必須考慮復發的預防、持續追蹤評估。
本書三位作者是認知行為療法的臨床研究者,長年研究重度憂鬱症的心理歷程,與引起復發的脆弱情感因子。他們發現「正念練習」(mindfulness)是一種簡單卻極有力量的方法,可以協助患者覺察困住自己的想法和反應,並打破陷入憂鬱深淵的思維循環模式,並有效防止憂鬱症的復發。
此外,正念取向還可深化並擴大認知行為療法的範圍。認知行為療法藉由「移轉重心」協助患者重構思考與行為模式,正念取向的態度則更以歡迎、允許、邀請的心態,鼓勵我們對困難敞開心胸,溫和地同意所有經驗。這種轉移重心的態度超越認知思考的領域,擴大範圍到所有經驗,讓患者直接經驗感受與身體知覺,友善地覺察,讓內在的觀照持續不斷「由內」(from the inside)產生療癒的作用。
本書以清晰的說明與實用的課程設計,介紹這種整合東方內觀與西方心理治療的方法,在認知治療中加入專注的元素,抽離「治療」的架構,以正念取向讓我們與想法及感覺同在,不需要改變它們。跟隨書中的實用練習,人們可以逐步深化日常生活中的覺照力,讓自己的身心帶領自己,創造源源不斷的真正幸福。
名人推薦
呂凱文 南華大學宗教學研究所教授、臺灣正念學學會創會理事長暨正念療育督導師
李燕蕙 南華大學生死學研究所副教授、德國歐洲正念中心MBSR教師、英國牛津正念中心MBCT認證教師
馬淑華 臨床心理學家、美國麻薩諸塞大學MBSR認證導師、英國牛津正念中心附屬正念導師
陳德中 MBSR指導老師、臺灣正念工坊執行長
莊凱迪 臺中榮民總醫院一般精神科主任
張素凰 臺灣大學心理學系副教授
楊蓓 實踐大學社會工作系副教授
溫宗堃 法鼓文理學院助理教授、臺灣正念發展協會理事長
釋自鼐 香光研究學院專任研究員
專業推薦(按姓氏筆劃排列)
「本書是MBCT創建者十年研究提煉的正念認知心靈結晶,既具有清晰系統化的認知教學結構,又充滿完整人性的溫暖豐厚底蘊。無論您是偶然駐足流覽此書,是找尋生命意義的靈性關懷者,是想解決某種心理困擾的療癒尋求者,開始學習正念的助人專業者,或者已接受專業培訓的正念教師,相信這本書都可以是您正念旅程的心靈良伴。」――李燕蕙
「這本書不只是對憂鬱症的治療,也對整個心理治療領域帶來了徹底的變革,將正念的修練帶入許多針對失調症狀的治療,並且激發出大量的研究。這本書第二版所提供的詳細應用引導,是經由十年來的經驗所精煉而成。本書也描述了急遽成長中的實證資料,說明以正念為基礎的介入模式確實有效。這是臨床治療師與研究者的「必備」書籍。」――蘇姍・諾倫―霍克西馬博士(耶魯大學心理學系系主任、教授)
「一個深刻的憂鬱症新療法,這十年來改變了認知治療的面貌。在這個優異的版本中,作者提出了清楚易懂的MBCT教學引導。第二版加入了幾個重要的新章節,主要針對教學中慈悲精神的體現,以及探問的程序。作者回顧令人印象深刻的MBCT研究,闡述這療法實際上如何產生效果。各個理論取徑、各種資歷的臨床醫師,都將在本書中得到領悟和實務技巧,為他們的心理治療實作注入生命力。」――克里斯多弗.格莫博士(美國麻薩諸塞州阿靈頓執業醫師)
「我喜愛這本書,它不只是一本書,更像一位值得信任的好朋友。如果你致力於幫助憂鬱症高風險者保持健康,想要保護他們免受未來復發之苦,那麼你所需要的一切都在這本書中。這個課程根植於嚴謹的臨床研究、完整的理論和堅定的信念──相信人有能力學習全然且有智慧地活在每一個當下。第一版中的核心架構,包括每一堂課的逐步說明、課堂教學謄稿、講義,以及豐富的案例,在這個版本中都保留了下來,同時加入了無數的新寶藏。」――蘇娜.迪米吉恩博士(科羅拉多大學博德分校心理學和神經科學教授)【目錄】
專業推薦
【推薦序】在心中開啟一道旋轉門/李燕蕙
【譯序】以「你」為基礎的正念治療/石世明
書序/喬.卡巴金
謝誌
如何使用這本手冊
前言
第一部 憂鬱症的挑戰
第一章 憂鬱的漫長陰影
第二章 為什麼憂鬱症會復發?
第三章 發展正念認知治療
第二部 正念認知治療
第四章 「行動」與「同在」
第五章 八週課程:為何如此設計
第六章 成員的課前會談
第七章 覺察與自動導航:第一週課程
第八章 正念認知治療中的仁慈與自我悲憫
第九章 用大腦過生活:第二週課程
第十章 集中散亂的心:第三週課程
第十一章 認出厭惡感:第四週課程
第十二章 探問練習經驗與練習探問技巧
第十三章 容許∕如其所是:第五週課程
第十四章 想法非事實:第六週課程
第十五章 一日正念練習
第十六章 「如何用最好的方式照顧自己」:第七週課程
第十七章 維持與擴展新的學習:第八週課程
第十八章 複習:MBCT的主軸――三分鐘呼吸空間
第三部 評價與宣傳
第十九章 正念認知治療有效嗎?
第二十章 正念認知治療如何達到效果?
第二十一章 從書頁到臨床:對MBCT帶領人及其病人的支持
後記
參考文獻
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為什麼對方總是聽不懂?:認知科學為你揭曉溝通的本質與解決方案 (1版)
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【簡介】
★日本亞馬遜「新書大獎2024」NO.1
《語言如何誕生和進化?》作者最新力作!
★出版3個月即突破10刷
全國書店熱賣12萬冊高踞暢銷排行榜NO.1!
★榮獲「HR Award 2024」書籍部門優等獎!
★榮獲1萬名商業領袖票選2024下半期最佳商業書TOPPOINT大獎NO.6!
★入圍日本「IT工程師書籍大獎2025」!
★入選Apple Books【編輯選評2024最佳圖書】!為什麼我說再多遍,你還是抓不到重點?
為什麼你說得天花亂墜,我卻仍聽得一頭霧水?
對於同一件事,為何會出現截然不同的解讀?澈底解決你的溝通焦慮
揭開一流人士活用認知科學的成功祕密「已讀」≠「理解」?
「傳達」=「溝通」?
那些在職場、學校、家庭、伴侶關係中
「傳不出去的訊息」究竟是哪裡出了錯?
人際間的誤解與衝突,其實都源自於我們不可靠的記憶力?
《NHK》《朝日新聞》《週刊東洋經濟》各大媒體話題發燒書
日本頂尖商業雜誌《PRESIDENT》專文推薦菁英領袖、專業教練都在使用的認知科學溝通法!
承認人與人之間彼此無法真正理解,才是「溝通」的起點!擺脫「我不是早說過了?!」「我都說得這麼簡單了……」的執念,
因為問題不在於你「怎麼說」,而是對方「怎麼解讀」。
☑覺察自己和對方的「基模」(schema),建立「有效傳達」的基礎!「話說出口」≠「能被聽懂」,「進入視野」≠「看得清楚」,
人類的理解力在「觀點的偏誤」下,記憶很可能「被竄改」。
☑掌握深度影響人類思維能力的認知科學,才是「精準溝通」的關鍵!作者身為活躍於日本和國際舞臺的發展心理學與認知科學家,帶你探索溝通與科學的奧祕。3個基本思維,不操控也能打動人心:①──人在誤解中生存
.知識和思維框架(基模)因人而異
.人會將自己的價值觀神聖化
.人的記憶「會被竄改」且容易遺忘②──比「表達技巧」更重要的事
.隨時保持傾聽
.讓情緒成為夥伴
.讀懂意圖③──從認知科學出發的溝通姿態
.在具體與抽象的解說間靈活切換
.透過後設認知能力察覺盲點與偏見
.磨練「高手的直覺」
【目錄】
前 言 根基於認知科學的溝通本質與解決方案
第1章 「說出來就能被理解」只是人類的「妄想」?
第2章 「你的訊息未傳送」、「已讀亂回」,溝通究竟出了什麼錯?
第3章 將認知科學應用於職場和日常生活的有效溝通
column 揣測別人的心理=解讀對方的意圖?
第4章 超級溝通者必懂!破解無效溝通的訣竅
column 促進組織與社會發展的「資金籌措與運用」
終 章 超級溝通者都具備的「敏銳直覺」
結語
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生成式AI入門: 大型語言模型LLM推動人機協作革新: 語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係 (1版)
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【簡介】
【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來,AI 已經成為社會關注的焦點,幾乎所有人都在討論它的強大影響力!生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來,甚至美國各大企業相繼大規模裁員,顯然大事發生了,但究竟怎麼一回事?又是如何改變我們的世界?在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA(輝達) GPU 的 AI 軍備競賽中,我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍,幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎,也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣,本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型(LLM)的運作原理,探索 LLM 如何塑造科技產業的未來,並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI,同時也會了解其安全性與倫理挑戰,例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外,還會談到即將到來的 AI Agent,以及將通用人工智慧(AGI)、優生學及超人類主義連結,藉由科技將人類進化為後人類的未來議題(雖然看起來科幻,但確實是有計畫地進行中)。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面,包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低,也對社會帶來重大的影響。此外,將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品,以及程式碼與書籍內容等,在未經授權之下被用於訓練生成式模型,這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議,我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI,許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切,幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解,成為宏觀的理性思考者。因為,生成式 AI 不僅是一場技術革命,更是一場深刻影響未來的變革,而我們正參與其中。
本書特色:
●解析大型語言模型 LLM 的運作原理
●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展
●將生成式 AI 融入工作與日常生活中
●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任
●資料安全與隱私保護的政策與法規
●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議
●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創傷
●探索與聊天機器人良性互動之道
●北美、歐盟、中國對 AI 的監管狀況
●AGI、AI 的感知與意識、超人類主義、後人類
●LLM 生命週期對環境帶來的影響以及碳權問題
●LLM 開源或權重開源對社群帶來的影響
【目錄】
第 1 章 大型語言模型:展現 AI 實力
1.1 ChatGPT 與大型語言模型的崛起
1.2 自然語言處理的起源與演進
1.2.1 統計模型與機器學習的引入
1.2.2 神經網路與深度學習的崛起
1.3 大型語言模型(LLM)的誕生
1.3.1 注意力機制的誕生與應用
1.3.2 Transformer 架構帶來突破
1.3.3 從 Transformer 到 GPT
1.3.4 NLP 發展的重要時間點
1.4 LLMs 有哪些應用?
1.4.1 語言建模
1.4.2 程式碼生成
1.4.3 內容生成
1.4.4 邏輯推理
1.4.5 其它各種應用
1.5 LLMs 有哪些不足之處?
1.5.1 訓練資料與偏見
1.5.2 控制 LLMs 輸出正確性的困難
1.5.3 LLMs 的永續性
1.6 重要 LLM 的發展歷程
1.6.1 OpenAI 的 ChatGPT
1.6.2 Google 的 Bard / LaMDA / PaLM / Gemini
1.6.3 微軟的 Bing AI / Copilot
1.6.4 Meta 的 LLaMA 與史丹佛的 Alpaca
1.6.5 橫空出世的 DeepSeek
1.7 總結第 2 章 訓練大型語言模型(LLMs)
2.1 如何訓練 LLMs
2.1.1 從開放網路搜集資料
2.1.2 認識自迴歸模型與雙向模型
2.1.3 微調 LLMs
2.2 出人意料的 LLMs 突現特性
2.2.1 LLMs 的零樣本與少樣本學習能力
2.2.2 突現現象:是錯覺還是新能力?
2.3 大量訓練資料背後的難題
2.3.1 把偏見編碼進模型中
2.3.2 敏感資料
2.4 總結第 3 章 LLMs 的隱私風險與法規應對
3.1 改善 LLMs 生成結果安全性的方法
3.1.1 後處理偵測
3.1.2 內容過濾、條件式預訓練
3.1.3 基於人類回饋的強化式學習(RLHF)
3.1.4 基於 AI 回饋的強化式學習(RLAIF)
3.2 使用者隱私與商用風險
3.2.1 無意間造成的資訊洩漏
3.2.2 與聊天機器人互動的建議
3.3 資料保護的政策與法規
3.3.1 國際標準與資料保護法
3.3.2 聊天機器人符合 GDPR 嗎?
3.3.3 美國校園中的隱私權管制
3.3.4 企業政策
3.4 總結第 4 章 合成媒體創作與著作權爭議
4.1 深偽技術與合成媒體的崛起
4.1.1 創造合成媒體的常用技術
4.1.2 合成媒體的功與過
4.1.3 合成媒體的偵測技術與應對策略
4.2 以生成式 AI 翻轉創作過程
4.2.1 行銷上的應用
4.2.2 藝術創作
4.3 LLM 時代的著作權與訴訟案件
4.3.1 合理使用的概念與四大要素
4.3.2 LLM 企業面臨的法律訴訟
4.3.3 網路資料的使用與授權
4.4 總結第5 章 LLMs 的濫用與對抗式攻擊
5.1 資訊安全與社交工程
5.1.1 生成式 AI 的雙面性
5.1.2 魚叉式釣魚攻擊的進化
5.1.3 ChatGPT 對釣魚與惡意程式的影響
5.1.4 程式碼即服務的資安威脅
5.1.5 資料下毒:模型訓練的隱藏威脅
5.1.6 提示詞注入與越獄攻擊
5.1.7 面對生成式 AI 威脅的解決之道
5.2 資訊失序:對抗性敘事
5.2.1 認知作戰的範疇與定義
5.2.2 生成式AI 的潛在濫用
5.2.3 深偽技術與政治戰
5.2.4 對抗性敘事的監管挑戰
5.2.5 建立全球性對策機構
5.3 政治偏見與競選活動
5.3.1 聊天機器人的政治立場
5.3.2 偏見的來源與中立挑戰
5.3.3 LLMs 對選舉的潛在影響
5.3.4 馬斯克對 AI 的批評與探索
5.4 AI 幻覺的成因與改善方法
5.4.1 LLMs 的運作方法所導致
5.4.2 知識圖譜與 LLMs 內隱知識
5.4.3 改善幻覺的策略
5.5 專業領域中的濫用
5.5.1 律師濫用的案例
5.5.2 賺錢建議的魅力與濫用隱憂
5.5.3 醫療領域的成就與局限
5.5.4 投資顧問的挑戰與監管問題
5.5.5 生成式 AI 的倫理與責任
5.5.6 使用者與開發者的共同責任
5.6 總結第 6 章 善用 AI 工具提高生產力
6.1 在醫療、法律、金融等專業領域中運用
6.1.1 協助醫師處理行政作業、提高與病人互動品質
6.1.2 在法律案件研究、證據開示和文書上的應用
6.1.3 為金融投資與銀行客服加持
6.1.4 與 LLMs 共同創作
6.2 AI 程式設計輔助工具
6.2.1 自動撰寫程式碼說明
6.2.2 自動撰寫正規表達式
6.2.3 AI 程式助手 vs. 程式討論平台
6.3 工作與生活中的應用
6.3.1 學習方式的改變
6.3.2 重新定義購物體驗
6.3.3 AI 代理能與環境互動並靈活調整
6.3.4 代理化 LLMs:拓展 AI 的應用潛力
6.3.5 善用聊天機器人設計個人化計畫
6.3.6 從行政工作到未來內容生態的變革
6.4 生成式 AI 在教育中的足跡
6.4.1 教育工作者對 ChatGPT 的正反面態度
6.4.2 引入 AI 科技對學習的好處
6.5 偵測 AI 生成文本
6.5.1 離群值偵測技術
6.5.2 用 DetectGPT 檢測機率曲率
6.5.3 分類器偵測技術
6.5.4 文字浮水印技術
6.6 LLM 對工作和經濟的影響
6.6.1 正面的觀點
6.6.2 負面的觀點
6.6.3 生成式 AI 對就業的影響
6.7 總結第 7 章 與聊天機器人建立人機連結
7.1 以社交互動為目的的聊天機器人
7.1.1 從情感陪伴到倫理爭議
7.1.2 人機情感連結的商業化應用
7.2 向聊天機器人尋求陪伴的原因
7.2.1 孤獨流行病
7.2.2 情感依附理論與聊天機器人
7.3 人機關係的好與壞
7.3.1 基於規則 AI 聊天機器人的優勢
7.3.2 從社會滲透論看人機關係
7.3.3 人機關係的商業化與社會影響
7.3.4 性別觀念影響對話式 AI 技術開發
7.4 探索與聊天機器人良性互動之道
7.4.1 避免一味追求互動的榨取式科技、欺騙性設計
7.4.2 朝負責任科技方向轉型
7.4.3 Character.AI 平台的用戶行為
7.4.4 開發商的道德責任與技術手段
7.5 總結第 8 章 生成式 AI 的未來發展與監管方向
8.1 自然語言成為與電腦溝通的介面
8.2 AI Agents(代理)將解鎖更多可能性
8.3 客製化個人助理
8.4 從倫理角度看 AI 監管
8.4.1 北美的監管狀況
8.4.2 歐盟的監管狀況
8.4.3 中國的監管狀況
8.4.4 企業自律
8.5 邁向全球 AI 治理架構
8.6 總結第 9 章 拓展視野:AGI、AI 意識、環境影響、開源 LLM
9.1 通用人工智慧 AGI
9.1.1 AGI 是什麼?
9.1.2 山姆.阿特曼對 AGI 的願景
9.1.3 優生學、超人類主義、後人類
9.1.4 長期主義對 AGI 的憂慮
9.2 AI 的感知與意識
9.2.1 感知與意識是什麼?
9.2.2 意識從哪裡產生?
9.2.3 意識思考與後設認知
9.2.4 AI 意識的研究持續進行
9.3 LLM 對環境的影響
9.3.1 從硬體生產到運算需求的全面影響
9.3.2 生成式 AI 的環境成本與碳足跡報告
9.4 改變 LLM 生態的開源社群
9.4.1 LlaMA 洩漏權重,促進開源 LLM 快速發展
9.4.2 DeepSeek-R1 權重開源,打破美國技術壟斷
9.4.3 開源與封閉 LLM 的優缺點
9.4.4 如何為開源社群盡一份心力
9.5 總結
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