社會統計學:理論與應用 (4版)

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社會統計學：理論與應用 ISBN13：9789579096874 出版社：雙葉書廊 作者：劉弘煌 裝訂：平裝 規格：26cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：4 出版日：2020/08/01 中國圖書分類：社會研究法 內容簡介 　　本書主要是為社會科學相關科系讀者所寫的統計學專書，以實用及從事社會科學研究的觀點，將相關統計理論及應用知識以平易近人、深入淺出的方式加以說明，讓讀者感受統計是日常生活、工作或從事研究的實用知識。本書最後以個案研究說明整個研究的過程，以及統計在過程中擔任的角色。各章節亦深入介紹EXCEL在敘述統計及推論統計上的應用， 並說明統計在未來大數據時代可以發揮的力量。 　　1. 由淺入深易學易懂。 　　2. 理論應用相互呼應。 　　3. 運用電腦簡化計算。 　　4. 精選習題幫助學習。 目錄 第01章 緒論 1.1 統計及統計學的意義與功用 1.2 敘述統計與推論統計 1.3 社會科學研究的目的 1.4 社會科學理論建構的方法 1.5 社會科學研究的方法 第02章 基本的統計概念 2.1 群體與樣本 2.2 概念的操作化定義 2.3 變數與資料 2.4 資料蒐集方法 2.5 資料分析方法 2.6 統計資料的解釋與運用 第03章 敘述統計（一）：資料的組織與整理 3.1 次數分配表（名目資料） 3.2 比例與百分比 3.3 比與比率 3.4 簡單次數分配表（順序、等距、比例資料） 3.5 分組次數分配表（等距、比例資料） 3.6 分組次數分配表的編製 3.7 百分等級 3.8 有小數點或極端值資料的次數分配表 3.9 交叉分類表 3.10 圖示 Excel 在繪製統計圖形及計算統計量的應用 第04章 敘述統計（二）：集中趨勢與離散趨勢之測量 4.1 集中趨勢量數 4.2 離散趨勢量數 Excel 在求集中趨勢與離散趨勢量數的應用 第05章 機率 5.1 機率的涵義 5.2 與機率有關之名詞 5.3 機率理論 5.4 機率的性質 5.5 機率的運算法則 5.6 貝氏定理／貝氏法則 5.7 機率分配 5.8 機率分配的平均數（期望值）與標準差 5.9 隨機變數的期望值與變異數 Excel 在求算機率的應用 Excel 投擲骰子實驗的操作程序 第06章 機率分配 6.1 二項機率分配 6.2 二項機率表 6.3 二項機率的應用 6.4 常態機率分配 6.5 常態曲線的理論模式與應用 6.6 常態曲線下的面積與機率 Excel在機率分配上的應用 第07章 抽樣分配與區間估計 7.1 抽樣方法 7.2 抽樣誤差 7.3 樣本平均數的抽樣分配 7.4 群體平均數μ 的估計––點估計與區間估計 7.5 t 分配 7.6 群體比例P 的估計 7.7 補充例題 Excel 在抽樣分配與區間估計的應用 第08章 假設檢定 8.1 假設 8.2 平均數的抽樣分配 8.3 平均數差的抽樣分配 8.4 顯著水準 8.5 第一類錯誤與第二類錯誤 8.6 顯著水準的選擇 8.7 α 與 p-value 8.8 檢力 8.9 檢定的步驟 8.10 單一群體平均數μ 的假設檢定 8.11 兩群體平均數差μ1 − μ2 的假設檢定 8.12 單一群體比例P 的假設檢定 8.13 兩群體比例差P 1 − P2 的假設檢定 8.14 成對樣本平均數的檢定 8.15 檢定單一及兩個群體平均數所需具備的假定與條件 Excel 分析工具在假設檢定的應用 第09章 變異數分析 9.1 變異數分析的設計邏輯 9.2 單因子變異數分析 9.3 平均數間的多重比較 9.4 效果值的使用 9.5 變異數使用F 統計量應注意的事項 9.6 變異數分析之步驟 Excel 在變異數分析的應用 第10章 無母數檢定 10.1 卡方檢定 10.2 中位數檢定 10.3 曼－懷氏U 檢定 10.4 克－瓦氏的單變數變異數分析 10.5 魏氏成對樣本等級符號檢定 10.6 傅利曼K 組相關樣本等級檢定 Excel 在卡方檢定的應用 第11章 相關分析 11.1 相關的方向 11.2 相關的形式 11.3 相關的強度 11.4 相關的用途 11.5 相關係數 11.6 散布圖的重要性 11.7 偏相關 11.8 使用皮爾森相關係數之條件 11.9 史畢爾曼的等級––順序相關係數 11.10 古德曼及克魯斯卡的噶瑪係數 Excel 在求相關係數上的應用 第12章 迴歸分析 12.1 迴歸分析的意義與功用 12.2 線性迴歸模型 12.3 迴歸直線方程式 12.4 迴歸直線的解釋 12.5 在迴歸分析中資料所需具備的條件 12.6 預測的誤差與消減誤差之比例 12.7 迴歸與相關之關係 12.8 迴歸方程式之檢定 12.9 多元線性迴歸模型與方程式 12.10 迴歸方程式中的虛擬變數 Excel 在迴歸分析的應用 第13章 統計的應用 13.1 統計與生活 13.2 統計與研究 13.3 統計分析 13.4 統計的應用 13.5 數據倫理（數據藝術） 13.6 未來展望與挑戰––巨量資料的處理與運用 附錄 A.1 機率表 A.2 常用的EXCEL 統計函數 A.3 統計分析決策圖 A.4 參考書目

Elementary Statistics in Social Research 社會統計學 (雙語版) An Adapted Version (12版)

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書名：Elementary Statistics in Social Research 社會統計學 (雙語版) An Adapted Version 12/E 作者：Levin/Fox/Forde 出版社：Pearson 出版日期：2015/07/00 ISBN：9789862802984 內容簡介 Provides an understanding of statistics in the social sciences. This best-selling introduction to statistical analysis in the social sciences provides the right balance of conceptual understanding and step-by-step computational techniques. The twelfth edition of Elementary Statistics in Social Research is written to be understandable to all readers, particularly those without a strong background in mathematics. This text is available in a variety of formats – digital and print. Pearson offers its titles on the devices students love through Pearson’s MyLab products, CourseSmart, Amazon, and more. To learn more about our programs, pricing options and customization, click the Choices tab. Learning Goals Upon completing this book, readers will be able to: Develop an understanding of the importance of statistics in the social sciences. Features Accommodates students – Written to be understandable to a broad range of students, particularly those without a strong background in mathematics. Illustrations – Detailed step-by-step illustrations of statistical procedures are located at important points throughout the text. Clear, logical explanations – Explanations that give the rationale and use of statistical methods in social research. “Looking at the Larger Picture” boxes – This feature helps deepen student understanding of statistical methods. Alternative and group formulas – As well as some non-parametric tests. Supports use of SPSS – Includes SPSS problem sets at the end of chapters and an Introduction to SPSS in an appendix. 目錄

基礎統計分析:R程式在社會科學之應用 (1版)

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基礎統計分析：R程式在社會科學之應用 ISBN13：9789865668105 出版社：雙葉書廊 作者：蔡佳泓 裝訂／頁數：平裝／332頁 規格：23cm*17cm*2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2015/01/01 中國圖書分類：統計電子資料處理；統計電腦資料處理 內容簡介 　　本書主旨為提供讀者運用Ｒ程式進行初階社會科學統計，從最基礎的讀取資料開始，一直到進行迴歸分析，是一本理論與實務兼具的教科書。本書最大特色為提供許多實用的語法，讀者只要自行輸入，就可以得到同樣的結果，初學者將可以輕鬆地掌握Ｒ程式。此外，本書特別強調繪圖的程式，並提供許多實例，讓讀者可以通盤了解繪圖的功能。對於經常運用統計軟體，而想要簡化運算步驟、想繪製高品質且簡單易懂的統計圖表，而又不想受限於昂貴龐大統計軟體的讀者而言，本書是最適合的參考書籍。 　　 　　內容由淺入深，提高讀者興趣。 　　內文附有許多練習與問題，可幫助讀者提升學習效果。 　　每章之間具有連續性，亦可自成一個單元，可視學習需求調整順序。 　　特別強調繪圖相關程式的應用，並提供豐富的實例。 作者介紹 作者簡介 蔡佳泓 　　現職 　　政治大學選舉研究中心研究員暨主任 　　政治大學東亞研究所教授 　　學歷 　　美國俄亥俄州立大學政治學博士 　　政治大學政治所碩士 　　臺灣大學政治系學士 　　經歷 　　政治大學選舉研究中心助理研究員、副研究、研究員 　　美國麻省理工學院政治系訪問教授 　　著作 　　研究論文發表於臺灣政治學刊、人文及社會科學集刊、應用經濟論叢 　　Party Politics、International Political Science Review 等 　　研究領域 　　選舉行為、民意政治、方法論 目錄 第01章 為什麼要學Ｒ程式？ 1.1　Ｒ程式有哪些優點？ 1.2　哪些人需要學Ｒ程式？ 1.3　章節安排 1.4　使用本書的方法 第02章 開始使用Ｒ 2.1　安裝Ｒ 2.2　練習與問題 第03章 讀取、整理資料 3.1　讀取不同格式的資料 3.2　資料名稱 3.3　存取工作空間 3.4　程式碼 3.5　整理資料 3.6　遺漏值 3.7　轉置資料 3.8　輸出資料 第04章 Ｒ的資料形態 4.1　建立向量 (vector) 4.2　類別 (factor) 4.3　索引 (index) 4.4　資料框架 (data.frame) 4.5　陣列 (array) 4.6　列表 (list) 第05章 Ｒ的基本指令 5.1　表格 (table) 5.2　三種計數的指令：向量的長度 (length)，資料的列數 (nrow)，字串的字母數 (nchar) 5.3　重複 (rep) 5.4　順序 (seq) 5.5　資料子集 (subset) 5.6　貼上 (paste) 5.7　排序 (sort, order) 5.8　切割 (cut) 5.9　統計函數 5.10 應用函數 (apply, tapply, lapply, sapply) 第06章 繪圖 6.1　前言 6.2　基本概念 6.3　Ｒ與lattice的繪圖 6.4　應用ggplot2 6.5　特殊圖形 第07章 自訂函數 7.1　簡介 7.2　函數 7.3　迴圈 (loop) 7.4　多重函數 7.5　條件式 (control flow) 7.6　假設如果 (if...else) 第08章 分佈 8.1　常態分佈、一致分佈、貝努利分佈、波松分佈 8.2　中央極限定理 8.3　點估計 8.4　區間估計 8.5　信賴區間 8.6　單一樣本檢定 8.7　成對樣本檢定 第09章 類別變數之間相關性 9.1　PRE 9.2　名目變數 9.3　順序變數：Goodman-Kruskal Γ 9.4　卡方檢定 第10章 線性迴歸 10.1　最小平方法 10.2　迴歸的假設 10.3　迴歸係數檢定與信賴區間 10.4　殘差值 10.5　信賴區間以及預測區間預測值 10.6　虛擬變數 10.7　複迴歸 第11章 結語

破解統計與研究方法的15個迷思：組織與社會科學研究中的謠言與真相(Lance/ Statistical and Methodological Myths...) (1版)

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【簡介】 社會科學的研究議題乃是人類社會與組織現象，研究變數間存在著錯綜複雜的關係。由於研究者通常難以操弄變項或隨機抽樣，因此較不容易驗證因果，而常被視為軟科學 (soft science)。所幸，近年來隨著研究方法的與各類統計技術（如結構方程模式等）的精進與普及，使社會科學研究者得以發展更嚴謹的 (rigorous) 實證研究，並驗證複雜的理論模式。近年來許多社會科學與組織研究的頂尖學術期刊中，屢屢可見高品質的研究成果，不但為人文與社會科學領域提供更多的知識，也強化了學術研究對於社會與產業的影響力。 身為研究者，無論是以質化或量化的取向進行研究，都是企圖發展新的理論，或提升現有理論的貢獻性。然而，在追求卓越的路上，總有許多挑戰需要面對。近年來，研究方法與統計軟體的快速發展，使得所謂「高品質研究」日益規格化。在投稿的過程中，往往會有一種研究方法之重要性凌駕於研究議題價值的感受。這種感受在回應審查人對研究方法所提出的批評與質疑時更為明顯（例如：此問卷研究的樣本數不足、以大學生為樣本不具代表性、或共同方法偏誤為此研究的致命傷等等）。身為教授研究方法學的老師，經常有人與我討論該如何回覆審查者意見，以及對於一本教戰守則的渴望。這正是本書之所以問世的主要驅力！ 社會科學研究中有許多口耳相傳的做法，但研究者常難以找到對應的參考資料加以佐證。本書針對目前工商心理學與管理學領域中最常使用的研究及統計方法，完整地說明這些專家說法的理論背景，以及投稿或口試過程中合宜的答辯方式，將有助於讀者增進研究方法與統計的實務應用能力。本書有以下特色： •內容簡單易懂：本書原作者捨棄艱難的詞彙，改以深入淺出的方式，釐清看似複雜的統計問題，幽默的文筆大幅降低閱讀的難度。 •結合實務做法：本書清楚地論述各種專家說法的緣由，同時提出研究設計時的實務建議，是讀者執行研究時良好的指引。 •參考文獻完整：本書中所說明的重要理論盡皆詳細標示出處，是讀者未來進一步深度閱讀或研究時絕佳的參考指標。 【目錄】