定價: | ||||
售價: | 450元 | |||
庫存: | 已售完 | |||
LINE US! | 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等 | |||
此書籍已售完,調書籍需2-5工作日。建議與有庫存書籍分開下單 | ||||
付款方式: | 超商取貨付款 |
![]() |
|
信用卡 |
![]() |
||
線上轉帳 |
![]() |
||
物流方式: | 超商取貨 | ||
宅配 | |||
門市自取 |
為您推薦
類似書籍推薦給您
【中文翻譯書】 書名:研究方法:質化與量化方法之應用(第二版) 原文書名 : Understanding Research 2/E 作者:Neuman 翻譯:郭思餘 出版社:雙葉 出版日期:2018/09/00 ISBN:9789579096287 內容簡介 本書著重在理論與實務的整合運用。不論是從進行研究或者判讀研究成果的角度,均以清晰的架構呈現。新版中除了提供與時俱進的圖表、實務運用案例和學術研究成果外,在單元的編排上也提供更有系統的整理。在既有的輔助專欄之外,各章節新增闢「集思廣益」單元,以幫助讀者思考、分析所學概念,並在各章末附上「快摘要點」,以條列式說明的方式,提供讀者更迅速就手的章節單元整體概念。對於有心學習研究方法的讀者來說,本書實為一本不可多得的好書。 本書特色 研究案例重新篩選、更新:讓讀者了解科學研究是一門與時俱進,不斷更新的學問。 新闢集思廣益、快摘要點:對章節概念進行整理,幫助讀者更容易閱讀及了解。 針對臺灣學術研究及學習現況:列入部份本土研究案例,以提供更貼近生活的參考。 目錄 第01章 為什麼要做研究 1.1 我們根據什麼做決定 1.2 何謂實證社會研究,又為何受到推崇 1.3 社會研究有哪些類型 1.4 研究的目的為何,又如何運用研究 1.5 研究過程中的步驟有哪些 第02章 規劃研究 2.1 如何挑選研究主題 2.2 何謂、為何與如何進行文獻探討 2.3 文獻探討的六個步驟 2.4 如何聚焦於研究問題 2.5 如何設計研究計畫書 第03章 做個注重倫理的研究者 3.1 何謂道德義務 3.2 以人作為研究對象的相關倫理議題 3.3 研究贊助者如何影響研究倫理 3.4 政治對研究的影響 3.5 「價值中立」與「客觀」的研究 第04章 抽樣 4.1 為什麼我們使用樣本 4.2 非隨機樣本的類型與應用 4.3 用以討論隨機抽樣的用詞 4.4 抽出一個簡單隨機樣本 4.5 隨機樣本的類型與功用 4.6 在困難或特殊狀況中抽樣 4.7 由樣本推論到母體 第05章 測量社會生活 5.1 為什麼要測量 5.2 我們如何使社會的各個面向現形 5.3 我們使用數字或文字測量 5.4 我們如何建立良好的測量 5.5 質化測量的原則是什麼 5.6 量化測量的原則是什麼 5.7 我們如何建構使用指數與量表 第06章 調查法 6.1 什麼是社會調查 6.2 我們如何進行調查 6.3 寫出好的調查題目 6.4 如何設計一份有效率的問卷 6.5 不同調查形式的優點和缺點 6.6 如何進行調查訪談 6.7 如何在進行調查的時候符合倫理 第07章 實驗法 7.1 實驗法在什麼時候最有用處 7.2 為什麼要將人隨機分配 7.3 我們如何在實驗中運用變項 7.4 如何將各個部分整合進實驗設計中 7.5 何謂實驗效度及其重要性 7.6 我們如何從實驗成果的比較中學習 7.7 如何在實驗進行時遵循倫理規範 第08章 非反應式測量的研究 8.1 怎麼研究是非反應式的 8.2 你如何運用研究中的實體證據 8.3 你如何找出傳播訊息中所埋藏的內容 8.4 你如何挖掘既存統計資料探勘來回答新問題 8.5 使用二手資料來源回答研究問題 8.6 如何進行合乎倫理規範的非反應式研究 第09章 理解數字 9.1 如何準備資料進行統計分析 9.2 你如何敘述量化結果 9.3 單變項統計 9.4 雙變項統計 9.5 超越敘述:推論統計 第10章 在自然環境中觀察人們 10.1 什麼是田野研究 10.2 如何在田野中研究人們 10.3 如何開始進行田野研究 10.4 在田野中該做什麼 10.5 觀測與蒐集資料 10.6 研究如何作結 10.7 倫理規範與田野研究者 10.8 焦點團體 第11章 回顧過去與橫跨文化 11.1 歷史比較研究 11.2 如何進行 H-C 研究 11.3 如何進行對過去的研究 11.4 如何進行跨文化比較的研究 11.5 如何做一個合乎倫理的 H-C 研究者 第12章 撰寫研究報告 12.1 為何撰寫報告 12.2 如何進行撰寫的過程 12.3 如何撰寫因果關係 12.4 如何撰寫一份量化研究報告 12.5 如何撰寫一份質化研究報告 12.6 如何準備研究計畫書
類似書籍推薦給您
【簡介】 本書是傳播研究方法中最新穎的入門教材,內容涵蓋量化研究、質化研究與大數據分析。本書集合兩岸四地傳播學者發揮集體創作,在各自擅長的研究方法上,擁有豐富的應用經驗與累積成果。本書配合具體案例說明,詳實而生動的說明不同方法如何解決特定研究問題,特別是介紹了網路的分析應用、大數據採集、可視化技術,以及電腦輔助線上內容分析,這是目前其他研究方法的書籍所沒有的內容。 ★ 內容豐富:涵蓋研究報告寫作指引、量化研究方法、質化研究方法,以及傳播大數據分析。 ★ 架構完整:設計兩個專章內容,分別介紹量化資料(相關統計概念)與質化資料(系統歸納過程)的分析方式。 ★ 反映時代:加入有關新媒體、網路社群、以及大數據研究方法。 ★ 易讀易懂:配合相關案例進行方法的解說,並提供名詞解釋、Q&A。 【目錄】 第一部分:研究基礎與準備 第01章 傳播研究方法的前世與今生——導論 郭良文 1.1 社會科學研究方法的哲學基礎 1.2 研究典範的比較 1.3 量化與質化研究方法的比較 1.4 結語 第02章 萬丈高樓平地起——研究目的、流程與方法 吳泰毅 2.1 科學研究的概念 2.2 科學研究的流程與思維 2.3 科學研究的方法 2.4 結語——研究目的、流程與方法之間的關係 第03章 成為尋找文獻的高手——研究文獻蒐集與管理 林素甘 3.1 文獻類型 3.2 文獻檢索步驟 3.3 檢索工具 3.4 取得原件的方法 3.5 文獻管理 3.6 結語 第04章 創造好報告——研究計畫書與論文格式 林素甘 4.1 研究計畫書 4.2 論文格式 4.3 學術倫理 4.4 引用 4.5 APA 格式 4.6 結語 第二部分:量化研究方法 第05章 從現象的掌握與定義開始——量化研究問題與概念操作化 陳延昇 5.1 「好」的量化研究問題 5.2 操作化過程——概念、構念、變項到測量 5.3 量化研究的信度與效度 5.4 量化研究問題與操作型定義的實例分析 5.5 結語 第06章 以科學方法尋找研究對象——抽樣 王曉華 6.1 抽樣的基本概念 6.2 抽樣的基本原理與方法 6.3 抽樣方案的設計 6.4 結語 第07章 巧用資料蒐集工具——調查研究與問卷設計 王曉華 7.1 傳播研究中的問卷調查法 7.2 傳播調查的問卷設計 7.3 傳播調查的問卷資料蒐集與分析 7.4 結語 第08章 傳播因果關係研究的利器——實驗法 林淑芳 8.1 實驗法與因果關係 8.2 實驗設計的重要成分 8.3 實驗設計類型 8.4 實驗法與效度 8.5 實驗法與研究倫理問題 8.6 實驗法在傳播媒介研究中的應用 8.7 結語 第09章 了解訊息的傳播途徑——框架分析法 陳憶寧 9.1 框架分析的概念與應用 9.2 框架的量化分析 9.3 框架的質化分析 9.4 反思與未來——框架分析法在傳播領域的發展 9.5 結語 第10章 數字會說話——量化資料分析 劉念夏 10.1 基本概念 10.2 單變項統計分析 10.3 雙變項統計分析 10.4 多變項統計分析 10.5 結語 第三部分:質化研究方法 第11章 感觀世界的奇妙旅程——觀察法 葉子婷 11.1 觀察法的內涵與特點 11.2 田野調查方法與應用 11.3 網路民族誌的內涵與特點 11.4 結語——傳播研究下的觀察法 第12章 生活與經驗世界的探索——訪談法 諸葛俊 12.1 訪談法的類型 12.2 訪談對象、情境與案例選擇 12.3 深度訪談 12.4 焦點團體訪談 12.5 網路訪談 12.6 結語 第13章 說故事的魅力——文本與敘事分析 張玉佩 13.1 文本分析的前提與特質 13.2 文本的定義範疇 13.3 敘事分析 13.4 敘事合理性 13.5 結語 第14章 尋找影像背後的意義——符號與影像分析 魏玓 14.1 符號與影像分析的基本概念 14.2 影像的符號分析與應用 14.3 數位時代的影像符號與其分析 14.4 影像分析的美學與時間元素 14.5 結語——符號與影像分析方法的優點與侷限 第15章 化零散為系統——紮根理論與質化內容分析 郭良文 15.1 質化研究的資料類型 15.2 質化分析過程——三個層級與五大處理步驟 15.3 紮根理論與編碼體系 15.4 質化取向的內容分析法 15.5 質化資料分析軟體介紹 15.6 結語 第四部分:大數據分析 第16章 不懂程式也可以做大數據分析——內容分析法 張榮顯、曹文鴛 16.1 內容分析法——從傳統方法到電腦輔助 16.2 大數據技術輔助線上內容分析法 16.3 大數據技術輔助線上內容分析法之實作案例 16.4 結語 第17章 大數據一把抓——網路資料的採集 禹衛華 17.1 新媒體資料採集的意義與傳播應用 17.2 資料採集工具——爬蟲 17.3 頁面結構與解析——採集爬蟲的原理 17.4 爬蟲實際操作——新聞網站與網頁 17.5 結語 第18章 從海量數據中採集資訊——大數據的分析與可視化 周奕欣、蘭吉、彭泰權 18.1 大數據的特點、機遇 18.2 大數據裡的時間資訊在實證研究中的作用 18.3 大數據裡的文本分析方法 18.4 大數據裡的關係 18.5 大數據的可視化與可視分析 18.6 結語