統計叢書系列-高等統計學之機率論-複習與題解 (1版)

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高等統計學之機率論複習與題解 +作者：黃文隆著 +年份：2005 年1 版 +ISBN：9867287495 +書號：PS0220S +規格：16開/平裝/單色 +頁數：648 +出版商：滄海 ※本書為「黃文隆著/高等統計學之機率論」之習題解答本。 第1章 機率理論 第2章 機率分配函數 第3章 聯合機率分配函數 第4章 離散型機率模式 第5章 連續型機率模式 第6章 隨機變數的函數 第7章 抽樣分配

機率論 重點整理 (12版)

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【簡介】 　　機率論是探討不確定性的一門數學，其所包含的數學基礎，含括微積分、高等微積分、實變數函數論（測度論）、矩陣代數、向量分析與集合代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者蒙生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格，流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略了這點，以致常使學習者誤認機率的重點，甚或低估了機率的價值；所以本書的撰寫目的，在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認機率論的內涵。 　　本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中，例如：簡單隨機步、特性函數的反公式等，使本書更適合準備投考統計所、應數所等相關系所的讀者們。本書特色如下： 　　一、試題兼具廣度及深度：此科內容偏重演算，證明題少且不難，各定義定理亦多具直覺性，故本書蒐錄近年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 　　二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 　　三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。 　　另建議搭配作者所著之《機率數統分章題庫》，廣泛蒐羅統計所、應數所、精算相關系所等有關機率論、統計學及數理統計學之歷屆試題，提供讀者最完整、最有系統的解題，對觀念易混淆之題型作詳細論證及分析，以期考生能在最短的時間內，確實掌握對相關系所機率與統計的準備方向。【目錄】 第一章 機率概論 第二章 隨機變數及其分配 第三章 動差與動差不等式 第四章 隨機向量 第五章 機率模型 第六章 極限分配 附 錄

機率論經典題型解析 (7版)

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【簡介】 機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。 作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。 各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。 書末附錄「精選試題」更是收錄至113年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。 【目錄】 第一章　機率概論 　第一節　集合論(set theory)重要之名詞 　第二節　集合之運算定理 　第三節　機率定義 　第四節　排列(Permutation)組合(Combination) 　第五節　條件機率、事件獨立、貝氏定理 第二章　隨機變數與分配函數 　第一節　隨機變數(random variable，r.v.) 　第二節　單一隨機變數之分配 　第三節　多元隨機變數之分配與獨立性 　第四節　隨機變數函數之分配 第三章　動差 　第一節　期望值(Expectation)與動差(Moment) 　第二節　生成函數(generating function) 　第三節　多元隨機變數之動差及生成函數 　第四節　動差不等式 第四章　機率分配 　第一節　間斷型機率分配 　第二節　連續型機率分配 　第三節　順序統計量(Order Statistics) 　第四節　各分配間之漸近關係 第五章　極限法則 　第一節　收歛概念(Convergence concepts) 　第二節　中央極限定理(Central limit theorem) 附錄一　分配表 附錄二　精選試題

機率論經典題型解析 (6版)

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統計所數學所機率論經典題型解析 系列名：精題庫 ISBN13：9786263344815 出版社：高點文化 作者：趙治勳 裝訂／頁數：平裝／352頁 規格：23cm*17cm*1.9cm (高/寬/厚) 版次：6 出版日：2023/04/10 中文圖書分類：機率論 內容簡介 機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。 作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。 各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。 書末附錄「精選試題」更是收錄至111年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。 目錄 第一章 機率概論 第一節 集合論(set theory)重要之名詞 第二節 集合之運算定理 第三節 機率定義 第四節 排列(Permutation)組合(Combination) 第五節 條件機率、事件獨立、貝氏定理 第二章 隨機變數與分配函數 第一節 隨機變數(random variable，r.v.) 第二節 單一隨機變數之分配 第三節 多元隨機變數之分配與獨立性 第四節 隨機變數函數之分配 第三章 動 差 第一節 期望值(Expectation)與動差(Moment) 第二節 生成函數(generating function) 第三節 多元隨機變數之動差及生成函數 第四節 動差不等式 第四章 機率分配 第一節 間斷型機率分配 第二節 連續型機率分配 第三節 順序統計量(Order Statistics) 第四節 各分配間之漸近關係 第五章 極限法則 第一節 收歛概念(Convergence concepts) 第二節 中央極限定理(Central limit theorem) 附錄一 分配表 附錄二 精選試題