書名: 六標準差 (1版)
作者: 蘇朝墩
版次: 1
ISBN: 9789867239792
出版社: 前程
出版日期: 2008/11
書籍開數、尺寸: 19x26x3.35
頁數: 669
內文印刷顏色: 單色
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書名:六標準差 作者:蘇朝墩 出版社:前程 出版日期:2009 條碼:9789867239792 內容簡介 六標準差為眾所公認協助企業追求卓越的重要品質方法論。企業若能將其精神導入工作中,定能大量降低不良率,顯著提升流程運作效率與競爭優勢,創造另一番榮景。 本書為「六標準差」提供一完整的思考邏輯,並以深入淺出的方式介紹相關的工具與應用方法;同時對於一般初學者容易感到卻步的統計分析部分,也搭配案例,逐步解說Minitab 軟體操作與分析的概念。 本書在觀念的解說以及應用的方法步驟皆以簡單易懂的方式撰寫完成,除可做為大專院校相關系所之教科書,亦很適合一般產業界人士做為自習或參考之用。 本書附有綠帶與黑帶認證考試之模擬試題,適合做為顧問公司綠帶與黑帶認證課程之教材,亦可提供希望取得證照考試人士參考。 作者簡介 蘇朝墩 現職 國立清華大學工業工程與工程管理學系講座教授 國際品質學術院(IAQ)院士 學歷 美國密蘇里大學(哥倫比亞校區)工業工程博士 經歷 國立清華大學工業工程與工程管理學系特聘教授 國立清華大學工業工程與工程管理學系教授 日本東京理科大學經營工學系客座教授 國立交通大學工業工程與管理學系教授 橡樹遠東電子股份有限公司工業工程師 專長 品質工程、品質管理、工業工程與管理技術之應用 榮譽 中華民國國家品質獎個人獎 國科會傑出研究獎 中華民國品質學會品質個人獎 中國工業工程學會工業工程論文獎 中華民國品質學會品質論文獎 ANQ Congress 最佳論文獎 清華大學工學院傑出教學獎 目錄 第一篇、基本原理篇 .全面品質概論 .六標準差原理 第二篇、常用統計方法篇 .基礎統計 .相關與迴歸分析 .實驗設計 .田口方法 .反應曲面法 第三篇、常用品質工具篇 .常用品質工具 .統計流程管制 .流程能力與績效分析 第四篇、衡量方法篇 .量測系統分析 .六標準差衡量 第五篇、六標準差方法論與應用篇 .六標準差策略 .DMAIC模式 .六標準差案例 .六標準差文化 第六篇、進階篇 .六標準差設計 .精實六標準差

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簡介 變異數分析(ANOVA)是一種統計公式,用於比較不同組的均值(或平均值)之間的變異。一系列方案可用來確定不同組的均值之間是否存在差異。ANOVA的結果是「F統計量」。該比率顯示了組內變異與組間變異,最終產生了一個數字,該數字可以得出支持或拒絕原假設的結論。如果組之間存在顯著差異,則不支持虛無假設,並且F比率會更大。 ANOVA如果顯示處理之間有顯著差異,則必須採用事後比較檢定(Post hoc tests)用以測試處理組與對照組是否有顯著差異。 這種統計技術稱為多重比較檢定(MCA:Multiple Comparison Analysis testing)。 本書的特徵有以下四項: 1. 只要看數據類型,統計處理方法一清二楚。 2. 利用圖解,數據的輸入與其步驟清晰明確。 3. 利用圖解,統計處理的方法與其步驟一目了然。 4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。 目錄 序言 第1章 變異數分析與多重比較簡介 1.1 在蒐集數據之前 1.2 理解數據 1.3 實驗計畫法與變異數分析 1.4 統計用語迷你辭典 1.5 重要的機率分配─有關統計量的分配 1.6 多重比較簡介 第2章 單因子(無對應因子)的變異數分析與多重比較 2.1 前言 2.2 單因子(無對應因子)的變異數分析 2.3 多重比較 2.4 利用Scheffe的線性對比進行多重比較 第3章 利用反覆測量(有對應因子)的單因子變異數分析與多重比較 3.1 前言 3.2 反覆測量的變異數分析 3.3 多重比較 第4章 Kruskal-Wallis的檢定與多重比較 4.1 前言 4.2 Kruskal-Wallis的檢定 4.3 多重比較 第5章 Friedman檢定與多重比較 5.1 前言 5.2 Friedman檢定 5.3 多重比較 第6章 雙因子(無對應因子與無對應因子)之變異數分析與多重比較 6.1 前言 6.2 雙因子(無對應因子與無對應因子)的變異數分析 6.3 多重比較 1 第7章 雙因子(無對應因子與有對應因子)之變異數分析與多重比較 7.1 前言 7.2 雙因子(無對應因子與有對應因子)的變異數分析 7.3 多重比較 第8章 雙因子(有對應因子與有對應因子)之變異數分析與多重比較 8.1 前言 8.2 多重比較 第9章 無重複雙因子的變異數分析與多重比較 9.1 前言 9.2 無重複雙因子的變異數分析 9.3 多重比較 第10章 3因子的變異數分析與多重比較 10.1 前言 10.2 3因子的變異數分析 10.3 多重比較 第11章 共變量變異數分析與多重比較 11.1 前言 11.2 共變量變異數分析的同質性檢定 11.3 共變量變異數分析與多重比較 第12章 多變量變異數分析與多重比較 12.1 前言 12.2 多變量變異數分析 12.3 多重比較 第13章 一般線性模型與實驗計畫法 13.1 前言 13.2 何謂一般線性模型? 13.3 隨機集區法 13.4 拉丁方格 13.5 直交表 第14章 應用事例—在飲料製造中過濾機之運轉條件的檢討 14.1 探討目的 14.2 問題 14.3 解析的想法與解析 14.4 解析上容易犯錯的地方與實施上的注意事項

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