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數位控制工程：分析與設計 ISBN13：9789866507724 出版社：滄海 作者：M. SAMI FADALI;ANTONIO VISIOLI 裝訂／頁數：平裝／519頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 版次：1 出版日：2010/04/01 中國圖書分類：自動控制工程
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數位控制工程-分析與設計 (1版)
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數位控制工程：分析與設計 ISBN13：9789866507724 出版社：滄海 作者：M. SAMI FADALI;ANTONIO VISIOLI 裝訂／頁數：平裝／519頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 版次：1 出版日：2010/04/01 中國圖書分類：自動控制工程
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【簡介】 電力電子基本上是一種結合電力轉換及控制之技術，電力轉換係指能量與功率可藉由半導體元件切換控制做適當之轉換及傳遞。電力電子的電力轉換及控制延伸出來之數學問題通常都是數值問題，所碰到的許多問題都是無法求得其代數解；工程師必須以數值分析或圖解的方法找出答案。MATLAB軟體工具強大之數學運算與方便性在工業界及學界都已經普遍被使用，本書之最大特點即是將其應用在電力電子做電路計算、模擬、波形繪製與頻譜分析，以解決電力電子線性或非線性以及一階或二階方程式之數值問題。 為了使學習者與工程師瞭解整體電路之系統動作或元件與元件之關聯，乃至於元件對系統之影響，本書的問題部分亦提供相關之IsSpice例題範例於隨書光碟，以供參考。俾使本書讀者可以於研習電力電子基本原理之穩態及動態分析時，除了利用MATLAB軟體模擬及運算外，亦可使用IsSpice電路軟體模擬觀察整體電路之運作及系統應用。 【目錄】 第一部分 電能與功率 第一章 電功率原理 第二部分 整 流 第二章 二極體整流器電路 第三章 相位控制整流器電路 第三部分 直流 – 直流轉換器技術 第四章 直流 – 直流轉換器介紹：降壓轉換器 第五章 二階直流 – 直流轉換器的通用理論：升壓與升降壓轉換器 第六章 直流 – 直流轉換器的動態模型與模擬 第七章 換流：轉換直流為交流 第八章 熱能管理
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【中文翻譯書】 書名：電機機械基本原理 第五版 英文書名: Electric Machinery Fundamentals 5/E 作者: Stephen J. Chapman 譯者: 王順忠 陳秋麟 出版社: 東華 ISBN: 9789861578491 內容簡介 本書特色 ●完整介紹直流機和交流機基本動作原理 ●書中涵蓋各種交 / 直流旋轉電機、變壓器（非旋轉電機）、與特殊用途電機之結構、運轉原理、數學模型、與啟動機制 ●利用MATLAB軟體作電機特性、磁路行為模擬，透過電腦輔助模擬學習可提升學生對於電機機械電、磁特性行為模型的瞭解與學習興趣 ●每章習題皆定期更新，使同學可學（練）習到最新的電機機械發展技術 ●相關補充教材、MATLAB範例程 式原始檔與工具、以及書本內沒提到的補充內容，皆放於www.mhhe.com/chapman網址供自由下載 目錄 第一章 電機機械原理簡介 第二章 變壓器 第三章 交流電機基本原理 第四章 同步發電機 第五章 同步電動機 第六章 感應電動機 第七章 直流機原理 第八章 直流電動機與發電機 第九章 單相及特殊用途電動機
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【中文翻譯書】 書名 : 離散時間訊號處理 原文作者 : Oppenheim 原文書名 : Discrete-Time Signal Processing 3/e 譯者 : 陳常侃、王鵬華、丁建鈞 出版社 : 全華 書號 : 18041 ISBN : 9789862800089 內容簡介 第1章「簡介」數位訊號處理的概述、歷史與未來發展。 第2章「離散時間訊號與系統」：介紹離散時間訊號與系統的基本類別，並定義一些基本的特性，如線性、非時變形、穩定性、因果律等。 第3章「z轉換」：建立z轉換的基本理論與特性，以及逆z轉換的一些方法。 第4章「連續時間訊號的取樣」：討論當離散時間訊號主要是由週期取樣連續時間訊號而來時，連續時間訊號與離散時間訊號會有什麼樣的關係性，其中也包含Nyquist取樣定理的建立。 第5章「線性非時變系統的轉換分析」：深入探討線性非時變系統的特性。 第6章「離散時間系統的結構」：重點放在如何使用常係數線性差分方程式來表示系統，並藉由區塊圖和線性訊號流程圖來建立他們的表示法。 第7章「濾波器設計技巧」：討論如何獲得線性差分方程式的係數來近似我們所要求的系統響應。 第8章「離散傅立葉轉換」：介紹離散傅利葉轉換的性質，並詳細討論其和離散時間傅利葉轉換的相關性。 第9章「計算離散傅利葉轉換」：討論用來計算與實現DFT的各種重要演算法，其中包含Goertzel演算法、快速傅利葉轉換演算法及啾聲轉換。 第10章「使用離散傅立葉轉換進行訊號的傅立葉分析」：著重於使用DFT來對訊號做傅利葉分析。 第11章「參數訊號模型」：主要探討參數訊號模型等議題。 第12章「離散希爾伯特轉換」：討論離散希爾伯特轉換及應用。 第13章「倒頻譜分析與同態解旋積」：深入討論倒頻譜。 目錄 第1章 簡介 第2章 離散時間訊號與系統 第3章 z轉換 第4章 連續時間訊號的取樣 第5章 線性非時變系統的轉換分析 第6章 離散時間系統的結構 第7章 濾波器設計技巧 第8章 離散傅立葉轉換 第9章 計算離散傅立葉轉換 第10章 使用離散傅立葉轉換進行訊號的傅立葉分析 第11章 參數訊號模型 第12章 離散希爾伯特轉換 第13章 倒頻譜分析與同態解旋積 附錄A 隨機訊號 附錄B 連續時間濾波器 附錄C 部份基本問題的解答
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Product description From the Back Cover Zielniveau A1.1 Teilband A1.1 Kursbuchteil - alle Lektionen folgen einem klaren Aufbau für hohe Lerntransparenz - neue Foto-Hörgeschichten als Einstieg in jede Lektion - interessante Texte und vielfältige Landeskunde - induktive Grammatik fördert Bewusstmachung und Verständnis - Vorbereitung auf den Berufsalltag durch verstärkten Berufsbezug - Stärkung der Lernerautonomie durch eine Doppelseite zu Grammatik und Redemitteln mit Übungen und Lernhilfen am Ende jeder Lektion - Transparenz durch Lernziele mit der Möglichkeit zur Selbsteinschätzung - flexible Ergänzung der Lektionsinhalte durch die "Zwischendurch mal ...-Seiten" - alle Audiodateien und Filme zum Kursbuch über mobile Geräte (Smartphone, Tablet-PC) abrufbar mit kostenloser App Arbeitsbuchteil - Übungen und Wiederholungsübungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen zur Binnendifferenzierung - ein systematisch aufgebautes Schreibtraining - Wortschatztraining für einen gezielten Wortschatzerwerb - ein ausführliches Phonetikprogramm - Aufgaben zum Mehrsprachigkeitsansatz - Prüfungsaufgaben - Lernertests mit Selbstauswertung und weiterführendem Trainingsprogramm im Lehrwerkservice - integrierte Fokus-Seiten bieten zahlreiche zusätzliche Materialien zu den Themen Beruf und Alltag. - Lernwortschatz-Seiten am Ende des Buches mit Illustrationen und Beispielsätzen, Schreibzeilen und Lerntipps - eine systematische Grammatik-Übersicht im Anhang
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Feedback Control of Dynamic Systems 8/e +作者：Franklin +年份：2020 年8 版 +ISBN：9781292274522 +書號：ME0406PC +規格：平裝/套色 +頁數：928 +出版商：Pearson(Asia) 目錄 1 An Overview and Brief History of Feedback Control 2 Dynamic Models 3 Dynamic Response 4 A First Analysis of Feedback 5 The Root-Locus Design Method 6 The Frequency-Response Design Method 7 State-Space Design 8 Digital Control 9 Non Systems 10 Control System Design: Principles and Case Studies Appendix A Laplace Transforms Appendix B Solutions to the Review Questions Appendix C MATLAB Commands
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切換式電源轉換器：原理與實用設計技術（實例設計導向） ISBN13：9789862972410 出版社：文笙 作者：吳義利-編 裝訂：平裝 規格：25.7cm*18cm*3cm (高/寬/厚) 版次：修訂4版 出版日：2022/12/01 中文圖書分類：發電機械 簡介 本書為作者二十幾年工作經驗與研究心得之分享，內容強調理論與實務兼具。 主要內容： 1.詳細說明常用電源轉換器之動作原理，涵蓋：降壓式、升壓式、降－升壓式、返馳式、順向式、推挽式、半橋式、全橋式（包括相移式全橋）、 CUK、SEPIC、ZETA、電流源輸入型電源轉換器、串接式電源轉換器QRPC、LLC諧振式、功因修正電路（PFC）與自震式電源等。 2.常用電源轉換器控制技術之原理介紹：主要有電壓模式控制與峰值電流模式控制，詳細介紹TL494與384X等IC之動作原理與應用技巧，此外還簡 介一些較為特殊之控制技術。 3.磁性元件之原理與設計技巧：包括鐵芯特性介紹，變壓器之原理與設計，電感器之原理與設計等。皆有設計實例，引導設計者以最快方式設計自 己所需之磁性元件。 4.穩定度分析與回授補償技術：詳細說明電壓模式與電源模式之小信號分析技術，詳列各主要轉換器之開迴路轉移函數，並介紹常用之三種補償電 路，以按部就班方式，詳述整個電路之補償技術，包括隔離式與非隔離式。完全無需再以嘗試錯誤的方式進行設計。 5.功率開關之介紹與應用技巧：以Si MOSFET與功率二極體為主，也介紹寬帶隙功率元件，如GaN FET、SiC MOSFET與SiC Diode，詳述其原理與實 際應用之技巧。 6.電路設計實例：詳列九種具代表性並經實測驗證無誤之實際電路，提供設計時之參考，裡面包括電路圖、材料表、變壓器與電感器設計資料以及 實測數據與波形。 此外，還包括許多與電源轉換器設計有關之資料，詳附於後面之附錄之中，可提供設計時之參考。
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書名：自動控制(第四版) 作者：劉柄麟 / 蔡春益 出版社：全華 出版日期：2019/02/00 ISBN：9789865030377 內容簡介 本書內容文字簡要清晰，例題簡單，易於了解，適合初學自動控制之讀者作為參考用書。本書還附有高考考題及部分歷屆研究所考題，讓有意升學之同學能更加了解考題趨勢。適合大學、科大電機、機械科系「自動控制」課程或業界相關人士及有興趣之讀者使用。 本書特色 1.文字簡要清晰，適合初學自動控制之讀者作為參考用書。 2.本書內容例題簡單，易於了解。 3.本書附有高考考題及部分歷屆研究所考題，讓有意升學之同學能更加了解考題趨勢。 4.本書適合大學、科大電機、機械科系「自動控制」課程或業界相關人士及有興趣之讀者使用。 目錄 第一章 概論 1-1 控制系統之發展與展望 1-2 控制系統之定義及組成 1-3 控制系統之分類 1-3.1 開迴路與閉迴路控制系統 1-3.2 線性與非線性控制系統 1-3.3 時變與非時變控制系統 1-3.4 連續時間控制系統與離散時間控制系統 1-4 控制系統之設計程序 第二章 數學基礎 引言 2-1 複變數的觀念 2-1.1 複變數與複變函數 2-1.2 解析函數、極點與零點 2-2 微分方程式 2-3 拉氏轉換 2-3.1 拉氏轉換的定義 2-3.2 基本函數之拉氏轉換 2-3.3 拉氏轉換的重要定理 2-3.4 以部份分式展開法求反拉氏轉換 2-3.5 以拉氏轉換解線性常微分方程式 2-4 基本矩陣理論 2-4.1 矩陣的定義 2-4.2 矩陣的種類 2-4.3 矩陣之基本運算 2-4.4 凱立-漢米爾頓定理 第三章 控制系統的表示法 引言 3-1 微分方程式與轉移函數 3-2 方塊圖 3-3 信號流程圖 3-4 梅森增益公式 3-5 狀態方程式 3-6 狀態圖 3-6.1 由狀態圖求動態方程式 3-6.2 由狀態圖求轉移函數 3-7 轉移函數的分解 3-7.1 直接分解法 3-7.2 串聯分解法 3-7.3 並聯分解法 第四章 物理系統之數學模式 引言 4-1 電網路元件的模式化 4-2 電網路系統的方程式 4-3 機械元件的模式化 4-3.1 移動式元件 4-3.2 轉動式元件 4-4 機械系統的方程式 4-5 電機系統的方程式 4-5.1 場控式直流馬達 4-5.2 樞控式直流馬達 4-5.3 雙相感應馬達 4-6 轉換器 4-6.1 電位計 4-6.2 同步器 4-6.3 轉速計 4-6.4 增量編碼器 第五章 狀態空間分析 引言 5-1 狀態空間描述 5-2 狀態轉移矩陣 5-3 轉移函數矩陣、特性方程式與特性根 5-4 狀態方程式之解-狀態轉移方程式 5-5 轉換至相位變數標準式 5-6 對角化與約旦標準式 5-7 線性系統的可控制性 5-8 線性系統的可觀測性 第六章 控制系統的時域分析 引言 6-1 控制系統的典型測試信號 6-2 回授系統之穩態誤差 6-2.1 誤差常數法 6-2.2 誤差級數法 6-3 暫態響應性能規格 6-3.1 一階系統的暫態響應規格 6-3.2 二階系統的暫態響應規格 6-4 二階系統的步階響應 6-5 高階系統之主極點 第七章 控制系統之穩定度與靈敏度 引言 7-1 穩定度的定義 7-2 路斯-哈維次準則 7-3 相對穩定度分析 7-4 系統之靈敏度 第八章 根軌跡法 引言 8-1 根軌跡的基本觀念 8-2 根軌跡的作圖法則 8-3 根軌跡的作圖實例 第九章 控制系統的頻域分析 引言 9-1 線性非時變系統之頻率響應 9-1.1 頻率響應之性能規格 9-1.2 標準二階系統之頻域特性 9-2 波德圖 9-2.1 基本函數之波德圖 9-2.2 波德圖之作圖步驟 9-2.3 系統型態與大小對數圖之關係 9-3 奈氏穩定度準則 9-3.1 幅角原理 9-3.2 奈氏路徑 9-3.3 奈氏準則和F(s)=G(s)H(s)之奈氏圖 9-3.4 相對穩定度分析
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dsPIC數位訊號控制器應用開發 ISBN13：9789865228590 出版社：五南圖書出版 作者：曾百由 裝訂／頁數：平裝／644頁 規格：25.7cm*19cm*3.3cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/09/25 中國圖書分類：電腦製造 內容簡介 本書以Microchip dsPIC33CK250MP505數位訊號控制器為學習的目標，藉由這個高階微控制器的各種功能介紹帶領讀者學習最新的微控制器核心設計、周邊功能運用技巧與應用程式開發範例。對於需要在專業領域或研究開發中使用高階微控制器的讀者將會是一個循序漸進的學習教材。 Microchip dsPIC33CK微控制器具備有完整的訊號感測、資料處理、命令輸出與通訊整合的設計，可以作為電能管理、馬達控制、訊號處理、系統控制等應用的核心處理器。更因為dsPIC33CK微控制器內建DSP數位訊號處理器引擎及特殊的硬體架構設計，使它除了具備一般數學演算能力之外，同時也可以運用在向量運算、矩陣運算、快速傅立葉轉換演算法及濾波器運算等數學運算處理工作，可以獨立作為一個高階的機電整合控制系統核心處理器。 本書撰寫的內容配合範例練習的實驗電路板APP020+，利用實驗板上的外部硬體與dsPIC33CK微控制器的功能撰寫相關範例程式，作為介紹與訓練的輔助工具，讓讀者能夠按部就班地學習並實現各項功能，以獲得最大的效果。本書所介紹的各項dsPIC微控制器功能包括：數位輸出入埠、控制器的設定、液晶顯示器的驅動、計時器／計數器、中斷、類比訊號功能、輸出比較與馬達控制PWM、輸入捕捉、QEI四分編碼器介面，以及UART、SPI、I2C與CAN Bus等通訊功能。 目錄 第一章 dsPIC 數位訊號控制器介紹 1.1 dsPIC 數位訊號控制器簡介 1.2 dsPIC 數位訊號控制器相容產品 第二章 Microchip 開發工具 2.1 Microchip 開發工具概況 2.2 MPLAB X IDE 整合式開發環境 2.3 建立程式碼 2.4 MPLAB X IDE 軟體模擬器 2.5 MPLAB ICD4 與PICkit4 線上除錯燒錄器 2.6 軟體燒錄程式Bootloader 第三章 MPASM 程式組譯器與MPLINK 聯結器 3.1 MPLAB MPASM 程式組譯器 3.2 MPLINK 聯結器 3.3 MPLAB Archiver/Librarian 函式庫生成 第四章 MPLAB XC16 編譯器 4.1 C 程式語言簡介 4.2 MPLAB XC16 編譯器簡介 4.3 XC16 編譯器的編譯方式 4.4 XC16 編譯器處理中斷的方式 4.5 組合語言及C 語言程式模組的銜接 4.6 MPLAB XC16 dsPIC 工具函式庫 第五章 APP020 Plus 實驗板 5.1 APP020+ 實驗板元件配置與電路規劃 5.2 dsPIC33CK256MP505 數位訊號控制器 第六章 數位輸出入埠 6.1 多工使用的數位輸出入埠 6.2 輸入改變通知模組 6.3 周邊功能腳位選擇 第七章 控制器的系統功能與設定 7.1 震盪器系統 7.2 重置Reset 7.3 省電特性Power Saving 7.4 監視計時器Watchdog Timer 7.5 死當計數器Deadman Timer 第八章 LCD 液晶顯示器 8.1 液晶顯示器的驅動方式 8.2 液晶顯示器的函式庫 第九章 Timer1 計時器 9.1 Timer1 計時器／計數器 9.2 Timer1 計時器 第十章 中斷 10.1 dsPIC33CK256MP505 控制器的中斷功能 10.2 改變通知中斷功能的使用 第十一章 ADC 11.1 dsPIC33CK 的類比數位訊號轉換器功能與架構 11.2 dsPIC33CK 的類比數位訊號轉換器的操作 11.3 類比數位訊號轉換器的輔助功能 第十二章 UART 通用非同步接收傳輸模組 12.1 通用非同步接收傳輸模組概觀 12.2 UART 模組的啟動及設定 12.3 傳輸資料 12.4 UART 接收資料操作 12.5 其他的UART 功能 12.6 PPS 腳位設定 第十三章 CCP 計時器 13.1 CCP 模組簡介 13.2 CCP 模組的一般計時器功能 13.3 SCCP 計時器範例程式 第十四章 CCP 輸出比較模組 14.1 dsPIC33CK 微控制器輸出比較模組概觀 14.2 輸出比較模組的使用模式 14.3 可變頻率連續脈衝模式 14.4 輸出比較的腳位輸出模式 14.5 輸出比較的同步輸出 14.6 XC16 編譯器與MCC 的輸出比較函式庫 14.7 輸出比較應用範例 第十五章 CCP 輸入捕捉模組 15.1 dsPIC33CK 微控制器輸入捕捉模組概觀 15.2 XC16 編譯器的輸入捕捉函式庫 15.3 輸入捕捉量測輸入訊號週期與工作週期 第十六章 QEI 四分編碼器介面 16.1 dsPIC33CK 微控制器四分編碼器介面硬體簡介 16.2 QEI 的操作模式 16.3 其他的輔助計數器 16.4 位置計數器的初始化 16.5 QEI 的中斷與省電模式下操作 16.6 定位編碼器介面的轉速量測 第十七章 SPI 串列周邊介面 17.1 通訊傳輸的分類 17.2 SPI 串列周邊介面 第十八章 I2C 串列傳輸模組 18.1 I2C 串列周邊介面模組概觀 18.2 I2C 通訊協定 18.3 I2C 通訊模組的使用 18.4 XC16 編譯器的I2C 軟體函式庫 18.5 MCC 的I2C 函式庫 第十九章 CAN Bus 通訊模組 19.1 CAN Bus 2.0B 19.2 dsPIC33CK 的CAN Bus 模組功能 19.3 CAN FD 模組的訊息傳輸 附錄A APP020 Plus-CK 實驗板 附錄B 參考文獻
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AI 影像應用無極限，打造你的專屬智慧影像系統 ?5. 最完整 AI 視覺學習資源，帶你進入與設計 AI 影像時代◎ AI視覺最強入門，從新手到頂尖高手！ 在 AI 影像技術的浪潮下，你是否曾想過，如何讓影像處理不只是單純的圖像變換，而是賦予它智慧，讓程式「看見」並理解世界？本書 《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》 將帶你從零開始，一步步掌握 AI 視覺的核心技術，讓你的影像程式不再只是空洞的代碼，而是充滿靈魂與創意的智慧應用！◎ 這本書，適合誰？ ★ Python & AI 初學者：從影像基礎開始，循序漸進學習。 ★ 影像處理 & OpenCV 愛好者：探索影像創意與高級應用。 ★ 開發者 & 工程師：打造 AI 監控、人臉識別、物件追蹤專案。 ★ 學生 & 研究人員：數學 + 演算法 + OpenCV，全方位掌握 AI 視覺技術。◎ AI 影像技術，從基礎到進階 ★ 影像處理基礎：影像讀取、色彩空間（BGR、RGB、HSV）、影像儲存與計算。 ★ 影像創意與特效：數位浮水印、動態影像（GIF、MP4）、藝術畫作設計。 ★ 影像增強與變換：圖像去霧、濾波降噪、傅立葉變換、直方圖對比度增強。 ★ AI 影像識別應用：手寫數字辨識、人臉偵測、車牌識別、醫學影像分析。 ★ AI 監控與自動追蹤：動態車道偵測、AI 監控系統、模板匹配物件搜尋。◎ 為什麼選擇這本書？ ★ 獨家「三步驟」學習法： ★ 數學原理 → 演算法邏輯 → Python x OpenCV x MediaPipe 實作，讓你學得深入又靈活應用！ ★ 從基礎到高階 AI 視覺應用，完整解構影像處理技術！ ★ 結合 OpenCV x MediaPipe x Python，打造創新影像應用專案！◎ AI 影像技術，開啟無限可能！ 影像處理與 AI 的結合，正顛覆我們的世界。無論是攝影特效、醫學影像、智慧監控還是自動駕駛，AI 視覺技術都是未來不可或缺的核心技能。現在，就是你踏入這個領域的最佳時機！☆立即入手《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》，解鎖影像處理的無限可能，讓你的程式擁有真正的智慧與創意！☆ 【目錄】 第1章 影像的讀取、顯示與儲存 1-0 建議閱讀書籍 1-1 程式導入OpenCV 模組 1-1-1 安裝主要模組 1-1-2 擴展模組安裝 1-1-3 導入模組 1-1-4 OpenCV 版本 1-2 讀取影像檔案 1-2-1 影像讀取imread( ) 的語法 1-2-2 可讀取的影像格式 1-3 顯示影像與關閉影像視窗 1-3-1 使用OpenCV 顯示影像 1-3-2 關閉OpenCV 視窗 1-3-3 等待按鍵的事件 1-3-4 建立OpenCV 影像視窗 1-4 儲存影像第2章 認識影像表示方法 2-1 位元影像表示法 2-2 GRAY 色彩空間 2-3 RGB 色彩空間 2-3-1 由色彩得知RGB 通道值 2-3-2 使用RGB 通道值獲得色彩區塊 2-3-3 RGB 彩色像素的表示法 2-4 BGR 色彩空間 2-5 獲得影像的屬性 2-6 像素的BGR 值 2-6-1 讀取特定灰階影像像素座標的BGR 值 2-6-2 讀取特定彩色影像像素座標的BGR 值 2-6-3 修改特定影像像素座標的BGR 值第3章 學習OpenCV 需要的Numpy 知識 3-1 陣列ndarray 3-2 Numpy 的資料型態 3-3 建立一維或多維陣列 3-3-1 認識ndarray 的屬性 3-3-2 使用array( ) 建立一維陣列 3-3-3 使用array( ) 函數建立多維陣列 3-3-4 使用zeros( ) 建立內容是0 的多維陣列 3-3-5 使用ones( ) 建立內容是1 的多維陣列 3-3-6 使用empty( ) 建立未初始化的多維陣列 3-3-7 使用random.randint( ) 建立隨機數內容的多維陣列 3-3-8 使用arange( ) 函數建立陣列數據 3-3-9 使用reshape( ) 函數更改陣列形式 3-4 一維陣列的運算與切片 3-4-1 一維陣列的四則運算 3-4-2 一維陣列的關係運算子運算 3-4-3 陣列切片 3-4-4 使用參數copy=True 複製數據 3-4-5 使用copy( ) 函數複製陣列 3-5 多維陣列的索引與切片 3-5-1 認識axis 的定義 3-5-2 多維陣列的索引 3-5-3 多維陣列的切片 3-6 陣列水平與垂直合併 3-6-1 陣列垂直合併vstack( ) 3-6-2 陣列水平合併hstack( )第4章 認識色彩空間到藝術創作 4-1 BGR 與RGB 色彩空間的轉換 4-2 BGR 色彩空間轉換至GRAY 色彩空間 4-2-1 使用cvtColor( ) 函數 4-2-2 OpenCV 內部轉換公式 4-3 HSV 色彩空間 4-3-1 認識HSV 色彩空間 4-3-2 將影像由BGR 色彩空間轉為HSV 色彩空間 4-3-3 將RGB 色彩轉換成HSV 色彩公式 4-4 拆分色彩通道 4-4-1 拆分BGR 影像的通道 4-4-2 拆分HSV 影像的通道 4-5 合併色彩通道 4-5-1 合併B、G、R 通道的影像 4-5-2 合併H、S、V 通道的影像 4-6 拆分與合併色彩通道的應用 4-6-1 色調Hue 調整 4-6-2 飽和度Saturation 調整 4-6-3 明度Value 調整 4-7 alpha 通道第5章 妙手空空建立影像 5-1 影像座標 5-2 建立與編輯灰階影像 5-2-1 建立灰階影像 5-2-2 編輯灰階影像 5-2-3 使用隨機數建立灰階影像 5-3 建立彩色影像第6章 影像處理的基礎知識 6-1 灰階影像的編輯 6-1-1 自創灰階影像與編輯的基礎實例 6-1-2 讀取灰階影像與編輯的實例 6-2 彩色影像的編輯 6-2-1 了解彩色影像陣列的結構 6-2-2 自創彩色影像與編輯的實例 6-2-3 讀取彩色影像與編輯的實例 6-3 編輯含alpha 通道的彩色影像 6-4 影像感興趣區域的編輯 6-4-1 擷取影像感興趣區塊 6-4-2 建立影像馬賽克效果 6-4-3 感興趣區塊在不同影像間移植 6-5 負片影像處理 6-5-1 負片的基本概念與應用 6-5-2 負片應用在灰階影像 6-5-3 負片應用在彩色影像 6-5-4 ROI 負片處理第7章 從靜態到動態的繪圖功能 7-1 建立畫布 7-2 繪製直線 7-3 畫布背景色彩的設計 7-3-1 單區塊的底部色彩 7-3-2 建立含底色圖案的畫布 7-3-3 漸層色背景設計 7-4 繪製矩形 7-5 繪製圓 7-5-1 繪製圓的基礎知識 7-5-2 隨機色彩的應用 7-6 繪製橢圓或橢圓弧度 7-7 繪製多邊形 7-8 輸出文字 7-8-1 預設英文字輸出 7-8-2 中文字輸出 7-9 反彈球的設計 7-10 滑鼠事件 7-10-1 OnMouseAction( ) 7-10-2 setMouseCallback( ) 7-10-3 建立隨機圓 7-10-4 滑鼠與鍵盤的混合應用 7-11 滾動條的設計 7-12 滾動條當作開關的應用第8章 影像計算邁向影像創作 8-1 影像加法運算 8-1-1 使用add( ) 函數執行影像加法運算 8-1-2 使用數學加法 + 符號執行影像加法運算 8-1-3 加總B、G、R 原色的實例 8-2 遮罩mask 8-2-1 遮罩的基本概念 8-2-2 遮罩的應用場景 8-3 重複曝光技術 8-3-1 影像的加權和觀念 8-3-2 OpenCV 的影像加權和方法 8-4 影像的位元運算 8-4-1 邏輯的and 運算 8-4-2 邏輯的or 運算 8-4-3 邏輯的not 運算 8-4-4 邏輯的xor 運算 8-5 影像加密與解密 8-6 動態影像GIF 設計 8-6-1 移動遮罩的設計與應用 8-6-2 保存為 GIF 動畫 8-7 設計MP4 影片檔案 8-7-1 MP4 檔案設計步驟 8-7-2 MP4 影片實作第9章 閾值處理邁向數位情報 9-1 threshold( ) 函數 9-1-1 基礎語法 9-1-2 二值化處理THRESH_BINARY 與現代情報戰 9-1-3 反二值化處理THRESH_BINARY_INV 9-1-4 截斷閾值處理THRESH_TRUNC 9-1-5 低閾值用0 處理THRESH_TOZERO 9-1-6 高閾值用0 處理THRESH_TOZERO_INV 9-2 Otsu 演算法 9-3 自適應閾值方法adaptiveThreshold( ) 函數 9-4 平面圖的分解 9-5 隱藏在影像內的數位浮水印 9-5-1 驗證最低有效位元對影像沒有太大的影響 9-5-2 建立數位浮水印 9-5-3 取得原始影像的row 和column 9-5-4 建立像素值是254 的提取矩陣 9-5-5 取得原始影像的高7 位影像 9-5-6 建立浮水印影像 9-5-7 將浮水印影像嵌入原始影像 9-5-8 擷取浮水印影像 9-6 動態展示影像處理過程第10章 影像的幾何變換 10-1 認識幾何變換 10-2 影像縮放效果 10-2-1 使用dsize 參數執行影像縮放 10-2-2 使用fx 和fy 執行影像的縮放 10-3 影像翻轉 10-4 影像仿射 10-4-1 仿射的數學基礎 10-4-2 仿射的函數語法 10-4-3 影像平移 10-4-4 影像旋轉 10-4-5 影像傾斜 10-5 影像透視 10-6 重映射 10-6-1 解說map1 和map2 10-6-2 影像複製 10-6-3 垂直翻轉 10-6-4 水平翻轉的實例 10-6-5 影像縮放 10-6-6 影像垂直壓縮 10-7 重映射創意應用 - 波浪效果 10-7-1 波浪效果 10-7-2 設計波浪動畫第11章 影像除噪與平滑技術 11-1 建立平滑影像需認識的名詞 11-1-1 濾波核 11-1-2 影像噪音 11-1-3 刪除噪音 11-2 均值濾波器 11-2-1 理論基礎 11-2-2 像素位於邊界的考量 11-2-3 濾波核與卷積 11-2-4 均值濾波器函數 11-3 方框濾波器 11-3-1 理論基礎 11-3-2 方框濾波器函數 11-4 中值濾波器 11-4-1 理論基礎 11-4-2 中值濾波器函數 11-5 高斯濾波器 11-5-1 理論基礎 11-5-2 高斯濾波器函數 11-6 雙邊濾波器 11-6-1 理論基礎 11-6-2 雙邊濾波器函數 11-7 2D 濾波核 11-8 創意應用 – 圖像油畫效果模擬第12章 數學形態學 12-1 腐蝕(Erosion) 12-1-1 理論基礎 12-1-2 腐蝕函數 12-2 膨脹(Dilation) 12-2-1 理論基礎 12-2-2 膨脹函數dilate( ) 12-3 OpenCV 應用在數學形態學的通用函數 12-4 開運算(Opening) 12-4-1 開運算於AI 視覺場景的應用 12-4-2 開運算的程式應用 12-5 閉運算(Closing) 12-5-1 閉運算與開運算功能差異 12-5-2 閉運算在 AI 視覺中的應用場景 12-5-3 閉運算的程式應用 12-6 形態學梯度(Morphological gradient) 12-6-1 形態學梯度的作用與影響 12-6-2 形態學梯度在 AI 視覺中的場景應用 12-6-3 閉運算的程式應用 12-7 禮帽運算(tophat) 12-7-1 禮帽運算的特色與影響 12-7-2 禮帽運算在 AI 視覺中的場景應用 12-7-3 禮帽運算的程式應用 12-8 黑帽運算(blackhat) 12-8-1 黑帽運算的特色與影響 12-8-2 黑帽運算在 AI 視覺中的場景應用 12-8-3 黑帽運算的程式應用 12-9 核函數第13章 影像梯度與邊緣偵測 13-1 影像梯度的基礎觀念 13-1-1 直覺方法認識影像邊界 13-1-2 認識影像梯度 13-1-3 機器視覺 13-2 OpenCV 函數Sobel( ) 13-2-1 Sobel 運算子 13-2-2 使用Sobel 運算子計算x 軸方向影像梯度 13-2-3 使用Sobel 運算子計算y 軸方向影像梯度 13-2-4 Sobel( ) 函數 13-2-5 考量ddepth 與取絕對值函數convertScaleAbs( ) 13-2-6 x 軸方向的影像梯度 13-2-7 y 軸方向的影像梯度 13-2-8 x 軸和y 軸影像梯度的融合 13-3 OpenCV 函數Scharr( ) 13-3-1 Scharr 算子 13-3-2 Scharr( ) 函數 13-4 OpenCV 函數Laplacian( ) 13-4-1 二階微分 13-4-2 Laplacian 運算子 13-4-3 Laplacian( ) 函數 13-5 Canny 邊緣檢測 13-5-1 認識Canny 邊緣檢測 13-5-2 Canny 演算法的步驟 13-5-3 Canny( ) 函數 13-6 灰階圖像在邊緣檢測中的優勢第14章 影像金字塔 14-1 影像金字塔的原理 14-1-1 認識層次(level) 名詞 14-1-2 基礎理論 14-1-3 濾波器與採樣 14-1-4 高斯濾波器與向下採樣 14-1-5 向上採樣 14-1-6 影像失真 14-2 OpenCV 的pyrDown( ) 函數 14-3 OpenCV 的pyrUp( ) 函數 14-4 採樣逆運算的實驗 14-4-1 影像相加與相減 14-4-2 反向運算的結果觀察 14-5 拉普拉斯金字塔(Laplacian Pyramid, LP) 14-6 影像金字塔的應用與老照片修復實作 14-6-1 影像金字塔的應用 14-6-2 修復老舊照片原理解釋 14-6-3 實作老照片修復第15章 輪廓的檢測與匹配 15-1 影像內圖形的輪廓 15-1-1 找尋圖形輪廓findContours( ) 15-1-2 繪製圖形的輪廓 15-2 繪製影像內圖形輪廓的系列實例 15-2-1 找尋與繪製影像內圖形輪廓的基本應用 15-2-2 認識findCountours( ) 函數的回傳值contours 15-2-3 輪廓索引contoursIdx 15-2-4 輪廓的外形與特徵提取 15-2-5 輪廓內有輪廓 15-2-6 繪製一般影像的圖形輪廓 15-2-7 輪廓動畫 15-3 輪廓層級Hierarchy 15-3-1 輪廓層級的基本觀念 15-3-2 檢測模式RETR_EXTERNAL 15-3-3 檢測模式RETR_LIST 15-3-4 檢測模式RETR_CCOMP 15-3-5 檢測模式RETR_TREE 15-3-6 輪廓層級的創意場景 15-4 輪廓的特徵 – 影像矩(Image moments) 15-4-1 矩特徵moments( ) 函數 15-4-2 基礎影像矩推導 – 輪廓質心 15-4-3 影像矩實例 15-4-4 計算輪廓面積 15-4-5 計算輪廓周長 15-5 輪廓外形的匹配 – Hu 矩 15-5-1 OpenCV 計算Hu 矩的函數 15-5-2 第0 個Hu 矩的公式驗證 15-5-3 輪廓匹配 15-6 再談輪廓外形匹配 15-6-1 建立形狀場景距離 15-6-2 Hausdorff 距離第16章 輪廓擬合與凸包的相關應用 16-1 輪廓的擬合 16-1-1 矩形包圍 16-1-2 最小包圍矩形 16-1-3 最小包圍圓形 16-1-4 最優擬合橢圓 16-1-5 最小包圍三角形 16-1-6 近似多邊形 16-1-7 最優擬合直線 16-2 凸包 16-2-1 獲得凸包 16-2-2 凸缺陷 16-3 輪廓的幾何測試 16-3-1 測試輪廓包圍線是否凸形 16-3-2 計算任意座標點與輪廓包圍線的最短距離 16-4 創意應用第17章 輪廓的特徵 17-1 寬高比(Aspect Ratio) 17-2 輪廓的極點 17-2-1 認識輪廓點座標 17-2-2 Numpy 模組的argmax( ) 和argmin( ) 函數 17-2-3 找出輪廓極點座標 17-3 Extent 17-4 Solidity 17-5 等效直徑(Equivalent Diameter) 17-6 遮罩和非0 像素點的座標訊息 17-6-1 使用Numpy 的陣列模擬獲得非0 像素點座標訊息 17-6-2 獲得空心與實心非0 像素點座標訊息 17-6-3 使用OpenCV 函數獲得非0 像素點座標訊息 17-7 找尋影像物件最小值與最大值與他們的座標 17-7-1 從陣列找最大值與最小值和他們的座標 17-7-2 影像實作與醫學應用說明 17-8 計算影像的像素的均值與標準差 17-8-1 計算影像的像素均值 17-8-2 影像的像素均值簡單實例 17-8-3 使用遮罩觀念計算像素均值 17-8-4 計算影像的像素標準差 17-9 方向 17-10 輪廓動態創意設計 17-10-1 圓形輪廓動畫 17-10-2 不規則外形的外框收縮 17-10-3 動畫標記像素點第18章 自動駕駛車道檢測 18-1 霍夫變換的基礎原理解說 18-1-1 認識笛卡兒座標與霍夫座標 18-1-2 映射 18-1-3 認識極座標的基本定義 18-1-4 霍夫變換與極座標 18-2 HoughLines( ) 函數 18-3 HoughLinesP( ) 函數 18-4 霍夫圓環變換檢測 18-5 高速公路車道檢測 18-5-1 高速公路車道檢測 18-5-2 優化版的車道檢測 - 均值左右車道線第19章 直方圖均衡化 - 增強影像對比度 19-1 認識直方圖 19-1-1 認識直方圖 19-1-2 正規化直方圖 19-2 繪製直方圖 19-2-1 使用matplotlib 繪製直方圖 19-2-2 使用OpenCV 取得直方圖數據 19-2-3 繪製彩色影像的直方圖 19-2-4 繪製遮罩的直方圖 19-3 直方圖均衡化 19-3-1 直方圖均衡化演算法 19-3-2 直方圖均衡化equalizeHist( ) 19-3-3 直方圖均衡化應用在彩色影像 19-4 限制自適應直方圖均衡化方法 19-4-1 直方圖均衡化的優缺點 19-4-2 直方圖均衡化的缺點實例 19-4-3 自適應直方圖函數createCLAHE( ) 和apply( ) 函數 19-5 區域化直方圖增強技術第20章 模板匹配Template Matching 20-1 模板匹配的基礎觀念 20-2 模板匹配函數matchTemplate( ) 20-2-1 認識匹配函數matchTemplate( ) 20-2-2 模板匹配結果 20-2-3 TM_SQDIFF_NORMED 模板匹配結果 20-3 單模板匹配 20-3-1 回顧minMaxLoc( ) 函數 20-3-2 單模板匹配的實例 20-3-3 找出比較接近的影像 20-3-4 多目標匹配的實例 20-3-5 在地圖搜尋山脈 20-3-6 計算距離最近的機場 20-4 多模板匹配第21章 傅立葉(Fourier) 變換 21-1 數據座標軸轉換的基礎知識 21-2 傅立葉基礎理論 21-2-1 認識傅立葉(Fourier) 21-2-2 認識弦波 21-2-3 正弦函數的時域圖與頻率域圖 21-2-4 傅立葉變換理論基礎 21-3 使用Numpy 執行傅立葉變換 21-3-1 實作傅立葉變換 21-3-2 逆傅立葉變換 21-4 訊號與濾波器 21-4-1 高頻訊號與低頻訊號 21-4-2 高通濾波器與低通濾波器 21-5 使用OpenCV 完成傅立葉變換 21-5-1 使用dft( ) 函數執行傅立葉變換 21-5-2 使用OpenCV 執行逆傅立葉運算 21-5-3 低通濾波器 21-6 低通濾波器的藝術創作第22章 影像分割使用分水嶺演算法 22-1 影像分割基礎 22-2 分水嶺演算法與OpenCV 官方推薦網頁 22-2-1 認識分水嶺演算法 22-2-2 OpenCV 官方推薦網頁 22-3 分水嶺演算法步驟1 – 認識distanceTransform( ) 22-4 分水嶺演算法步驟2 – 找出未知區域 22-5 分水嶺演算法步驟3 – 建立標記 22-6 完成分水嶺演算法 22-7 分水嶺演算法專案 – 複雜圖像分割第23章 影像擷取 23-1 認識影像擷取的原理 23-2 OpenCV 的grabCut( ) 函數 23-3 grabCut( ) 基礎實作 23-4 自定義遮罩實例 23-5 影像擷取創意應用 23-5-1 更換影像背景 23-5-2 模糊背景凸顯主題第24章 影像修復- 搶救蒙娜麗莎的微笑 24-1 影像修復的演算法 24-1-1 Navier-Stroke 演算法 24-1-2 Alexander 演算法 24-1-3 Navier-Strokes 與Alexander 演算法的比較 24-2 影像修復的函數inpaint( ) 24-3 修復蒙娜麗莎的微笑 24-4 局部修復圖像第25章 辨識手寫數字 25-1 認識KNN 演算法 25-1-1 數據分類的基礎觀念 25-1-2 手寫數字的特徵 25-1-3 不同數字特徵值的比較 25-1-4 手寫數字分類原理 25-1-5 簡化特徵比較 25-2 認識Numpy 與KNN 演算法相關的知識 25-2-1 Numpy 的ravel( ) 函數 25-2-2 Numpy 的flatten( ) 函數 25-2-3 數據分類 25-2-4 建立與分類30 筆訓練數據 25-3 OpenCV 的KNN 演算法函數 25-3-1 基礎實作 25-3-2 更常見的分類 25-4 有關手寫數字識別的Numpy 基礎知識 25-4-1 vsplit( ) 垂直方向分割數據 25-4-2 hsplit( ) 水平方向分割數據 25-4-3 元素重複repeat( ) 25-5 識別手寫數字 25-5-1 實際設計識別手寫數字 25-5-2 儲存訓練和分類數據 25-5-3 下載訓練和分類數據第26章 OpenCV 的攝影功能 26-1 啟用攝影機功能VideoCapture 類別 26-1-1 初始化VideoCapture 26-1-2 檢測攝影功能是否開啟成功 26-1-3 讀取攝影鏡頭的影像 26-1-4 關閉攝影功能 26-1-5 讀取影像的基礎實例 26-1-6 影像翻轉 26-1-7 保存某一時刻的幀 26-2 使用VideoWriter 類別執行錄影 26-3 播放影片 26-3-1 播放所錄製的影片 26-3-2 播放iPhone 所錄製的影片 26-3-3 灰階播放影片 26-3-4 暫停與繼續播放 26-3-5 更改顯示視窗大小 26-4 認識攝影功能的屬性 26-4-1 獲得攝影功能的屬性 26-4-2 設定攝影功能的屬性 26-4-3 顯示影片播放進度 26-4-4 裁剪影片 26-5 車道辨識影片專題 26-5-1 取得車道辨識影片 26-5-2 車道辨識影片程式實作第27章 認識物件偵測原理與資源檔案 27-1 物件偵測原理 27-1-1 階層分類器原理 27-1-2 Haar 特徵緣由 27-1-3 哈爾特徵原理 27-2 找尋OpenCV 的資源檔案來源 27-3 認識資源檔案 27-4 人臉的偵測 27-4-1 臉形階層式分類器資源檔 27-4-2 基礎臉形偵測程式 27-4-3 史上最牛的物理科學家合照 27-5 偵測側面的人臉 27-5-1 基礎觀念 27-5-2 側面臉形偵測 27-6 路人偵測 27-6-1 路人偵測 27-6-2 下半身的偵測 27-6-3 上半身的偵測 27-7 眼睛的偵測 27-7-1 眼睛分類器資源檔 27-7-2 偵測雙眼實例 27-7-3 偵測左眼與右眼的實例 27-8 偵測貓臉 27-9 俄羅斯車牌辨識 27-10 AI 監控系統設計專題 27-10-1 圖像人臉標記 27-10-2 影片人臉標記 27-10-3 影片人臉標記用MP4 紀錄過程 27-10-4 AI 監控系統設計第28章 攝影機與人臉檔案 28-1 擷取相同大小的人臉存檔 28-2 使用攝影機擷取人臉影像 28-3 自動化攝影和擷取人像 28-4 半自動拍攝多張人臉的實例 28-5 全自動拍攝人臉影像第29章 人臉辨識 29-1 LBPH 人臉辨識 29-1-1 LBP（Local Binary Patterns）基本概念 29-1-2 LBPH（Local Binary Patterns Histograms）步驟 29-1-3 LBPH 用於人臉辨識的優點 29-1-4 LBPH 可能的侷限性 29-1-5 LBPH 函數解說 29-1-6 簡單的人臉辨識程式實作 29-1-7 繪製LBPH 直方圖 29-1-8 人臉識別實務 – 儲存與開啟訓練數據 29-1-9 結論 29-2 Eigenfaces 人臉辨識 29-2-1 Eigenfaces 原理思維 29-2-2 「Eigenfaces」如何表示臉部 29-2-3 優點與侷限 29-2-4 Eigenfaces 函數解說 29-2-5 簡單的人臉辨識程式實作 29-2-6 結論 29-3 Fisherfaces 人臉辨識 29-3-1 緣由與目標 29-3-2 主要步驟 29-3-3 Fisherface 與 Eigenfaces 的比較 29-3-4 Fisherfaces 函數解說 29-3-5 簡單的人臉辨識程式實作 29-3-6 總結 29-4 專題實作 - 建立員工人臉識別登入系統 29-4-1 建立與訓練人臉資料庫 – ch29_6.py 29-4-2 員工人臉識別 – ch29_7.py 29-5 專題實作 - AI 監控與人臉辨識第30章 建立哈爾特徵分類器- 車牌辨識 30-1 準備正樣本與負樣本影像資料 30-1-1 準備正樣本影像 – 含汽車車牌影像 30-1-2 準備負樣本影像 – 不含汽車車牌影像 30-2 處理正樣本影像 30-2-1 將正樣本影像處理成固定寬度與高度 30-2-2 將正樣本影像轉成bmp 檔案 30-3 處理負樣本影像 30-4 建立辨識車牌的哈爾(Haar) 特徵分類器 30-4-1 下載建立哈爾特徵分類器工具 30-4-2 儲存正樣本影像 30-4-3 儲存負樣本影像 30-4-4 為正樣本加上標記 30-4-5 設計程式顯示標記 30-5 訓練辨識車牌的哈爾特徵分類器 30-5-1 建立向量檔案 30-5-2 訓練哈爾分類器 30-5-3 建立哈爾特徵分類器資源檔 30-6 車牌偵測 30-7 心得報告第31章 車牌辨識 31-1 擷取所讀取的車牌影像 31-2 使用Tesseract OCR 執行車牌辨識 31-3 偵測車牌與辨識車牌 31-4 二值化處理車牌 31-5 形態學的開運算處理車牌 31-6 車牌辨識心得第32章 MediaPipe 手勢偵測與應用解析 32-1 MediaPipe 是什麼 32-1-1 Google 的影像處理解決方案 32-1-2 為什麼要用 MediaPipe 32-2 初探 MediaPipe Hands 模組 32-2-1 MediaPipe Hands 功能概覽 32-2-2 21 個關鍵點的座標定義與排列 32-2-3 如何判斷手勢 32-2-4 偵測手勢的原理 32-3 剪刀、石頭、布的程式設計思路 32-3-1 手指伸直判斷 32-3-2 程式流程規劃 32-3-3 與 OpenCV 的整合繪製 32-4 偵測手語繪製關節 32-4-1 初始化MediaPipe Hands 物件 32-4-2 建立Hands 物件 32-4-3 hands.process( ) 函數用法 32-4-4 mp_drawing.draw_landmarks( ) 函數用法 32-5 專題實作 - 剪刀、石頭與布附錄A OpenCV 函數、名詞與具名常數索引表
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【簡介】 全民瘋 AI 系列 - 經典機器學習 https://youtu.be/JAlwnGNOLsY ✴︎ 全方位解析AI應用，揭開機器學習開發中常見的十大新手陷阱。 ✴︎ 從模型訓練到實際落地，全面掌握AI技術在真實世界中的應用與價值。 ✴︎ 資料視覺化、清理、正規化與標準化，為AI模型做好全面準備。 ✴︎ 非監督與監督學習技術解析，涵蓋分群、迴歸與分類，結合實際應用。 ✴︎ 搭配十三種經典實務範例，深入掌握模型構建與優化技巧。 ✴︎ 模型落地實踐與整合應用，結合FastAPI打造完整AI應用服務。 【目錄】 第 1 章 中國固定收益市場介紹 1.1 債券與債券市場概念 1.1.1 債券 1.1.2 債券市場 1.2 債券品種分類 1.2.1 按付息方式分類 1.2.2 按發行主體信用分類 1.2.3 按發行主體類型分類 1.2.4 按幣種分類 1.3 中國債券市場的發展、監管與業務 1.3.1 中國債券市場的發展沿革 1.3.2 中國債券市場監管系統 1.3.3 中國債券市場交易業務 1.4 本章小結 第 2 章 債券的計息基準與應計利息的計算 2.1 中國債券常見計息基準 2.1.1 附息債券 2.1.2 利隨本清債券 2.1.3 貼現、零息債券 2.2 其他計息基準 2.2.1 實際/360 2.2.2 30/360 2.2.3 實際/365F 2.2.4 實際/365 2.2.5 實際/ 實際（ISDA） 2.3 本章小結 第 3 章 債券的淨價、全價與到期收益率的計算 3.1 淨價與全價 3.2 到期收益率的計算 3.2.1 單利計算的類型 3.2.2 複利計算的類型 3.3 本章小結 第 4 章 收益率曲線與建構 4.1 債券收益率曲線的建構方法 4.1.1 中國不同機構債券收益率曲線的建構方法 4.1.2 外國債券收益率曲線的建構方法 4.2 債券到期收益率曲線的建構 4.2.1 擬合法 4.2.2 插值法 4.3 債券即期收益率曲線的建構 4.3.1 拔靴法（bootstrapping） 4.3.2 NS 模型與NSS 模型 4.4 債券遠期收益率曲線的建構 4.5 本章小結 第 5 章 債券的估值與風險計量 5.1 固定利率債券的估值 5.1.1 固定利率債券現值的計算 5.1.2 G-spread 與Z-spread 5.1.3 固定利率債券風險指標的計算 5.2 浮動利率債券的估值 5.2.1 浮動利率債券現值的計算 5.2.2 浮動利率債券風險指標的計算 5.3 含權債券的深入理解與估值 5.3.1 行權估值與到期估值 5.3.2 遠期收益率判斷法估值 5.3.3 Hull-White 模型估值 5.4 債券的關鍵利率久期 5.4.1 單券的關鍵利率久期 5.4.2 組合的關鍵利率久期 5.5 債券的風險價值與預期損失 5.5.1 單券的風險價值與預期損失 5.5.2 組合的風險價值與預期損失 5.6 本章小結 第 6 章 債券的會計與損益歸因分析 6.1 新會計準則下債券SPPI 分析 6.2 債券的攤餘成本法 6.2.1 攤餘成本的基本原理 6.2.2 攤餘成本的每日計算 6.3 債券的會計損益分析 6.4 債券投資的損益分解 6.5 Campisi 績效歸因 6.5.1 Campisi 三因素歸因 6.5.2 Campisi 六因素歸因 6.6 本章小結 第 7 章 債券現券交易方式 7.1 銀行間現券交易方式 7.1.1 意向報價 7.1.2 對話報價 7.1.3 請求報價 7.1.4 做市報價 7.1.5 指示性報價 7.1.6 匿名點擊 7.2 交易所現券交易方式 7.2.1 匹配成交 7.2.2 點擊成交 7.2.3 詢價成交 7.2.4 協商成交 7.2.5 競買成交 7.3 本章小結 第 8 章 回購與債券借貸 8.1 質押式回購 8.1.1 銀行間質押式回購 8.1.2 交易所質押式回購 8.1.3 質押式回購的功能 8.2 買斷式回購 8.2.1 買斷式回購的基本原理 8.2.2 買斷式回購的功能 8.3 債券借貸 8.3.1 債券借貸的基本原理 8.3.2 債券借貸的功能 8.4 本章小結 第 9 章 國債期貨與標準債券遠期 9.1 國債期貨 9.1.1 中金所國債期貨簡介 9.1.2 國債期貨的功能 9.1.3 國債期貨常見指標的計算 9.2 標準債券遠期 9.2.1 標準債券遠期簡介 9.2.2 標準債券遠期的功能 9.2.3 標準債券遠期常見指標的計算 9.3 本章小結 第 10 章 利率互換 10.1 利率互換介紹 10.1.1 利率互換簡介 10.1.2 利率互換的功能 10.1.3 利率互換的交易要素 10.1.4 利率互換的交易曲線系統 10.1.5 利率互換的交易與利息計算- 10.2 利率互換即期與遠期收益率曲線的建構 10.2.1 利率互換即期收益率曲線的建構 10.2.2 利率互換遠期收益率曲線的建構 10.3 利率互換的估值與風險計量 10.3.1 估值原理與步驟 10.3.2 Shibor3M 利率互換的估值 10.3.3 FR007 利率互換的估值 10.3.4 利率互換的DV01 與利率互換關鍵期限的DV01 10.3.5 利率互換的風險價值與預期損失 10.4 本章小結 第 11 章 利率期權 11.1 利率上下限期權介紹 11.1.1 利率上限期權與利率下限期權 11.1.2 利率上下限期權的功能 11.1.3 利率上下限期權交易要素 11.1.4 利率上限期權與利率下限期權的平價關係 11.2 利率上下限期權波動率曲面的建構 11.2.1 波動率曲面介紹 11.2.2 波動率曲面的常用建構方法 11.2.3 利率上下限期權波動率曲面的具體建構 11.3 利率上下限期權的估值與風險指標 11.3.1 利率上下限期權現值的計算 11.3.2 利率上下限期權風險指標的計算 11.4 利率互換期權介紹 11.4.1 利率互換期權簡介 11.4.2 利率互換期權的功能 11.4.3 利率互換期權的平價關係 11.4.4 利率互換期權的交易要素 11.5 利率互換期權的估值與風險指標 11.5.1 利率互換期權波動率曲面的建構 11.5.2 利率互換期權現值的計算 11.5.3 利率互換期權風險指標的計算 11.6 利率期權風險價值的簡易計算 11.6.1 敏感度一階模型計算風險價值 11.6.2 敏感度二階模型計算風險價值 11.7 本章小結 第 12 章 信用衍生品 12.1 信用衍生品簡介 12.1.1 國內外信用衍生品的發展 12.1.2 信用風險緩釋憑證（CRMW） 12.1.3 CDS/CRMA/ 信用保護合約 12.1.4 CDS 指數 12.1.5 CRM 業務的功能 12.2 CRM 的估值與風險指標 12.2.1 生存曲線的建構 12.2.2 CRM 產品現值的計算 12.2.3 CRM 產品的風險指標計算 12.3 本章小結 附錄A 參考資料 參考圖書 參考文章 參考檔案
