社會調查資料分析: 活用SPSS與Amos (1版)

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社會調查資料分析：活用SPSS與Amos ISBN13：9789865220235 出版社：五南圖書出版 作者：陳耀茂 裝訂／頁數：平裝／672頁 規格：25.7cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/08/10 中國圖書分類：統計電子資料處理；統計電腦資料處理 內容簡介 　　理工科系的領域主要是以進行實驗或驗證假設的研究方式居多，大多使用實驗計畫法、變異數分析的統計技法。另一方面，社會科學的領域主要是使用調查的手法蒐集大量的數據，使用因素分析或結構方程模式分析此種多變量分析的統計方法，以探索的方式去導出結果的情形居多。 　　本書是針對「雖然對統計並不熟悉，但也想使用多變量分析看看」的使用者，從利用SPSS輸入數據，到利用因素分析或Amos的結構方程模式分析為止，以「可以隨心所欲地進行分析」的地步作為目標。 　　本書的特色是幾乎每章都以案例解說SPSS或Amos的用法，不僅步驟明確，可讓初學者按部就班的學習各種手法，同時也有非常清楚的解說，讓初學者能了解分析結果的含意，進而觸類旁通，本書除了可供研究生作為撰寫論文的參考之外，對從事社會科學研究的相關人士也可最為研究參考之用。 目錄 第1篇 SPSS篇 1. 資料分析基本事項 1.1 希望能記住的基礎知識 1.2 統計的檢定 1.3 數據輸入 2. 主題研究所需知識 2.1 進行主題研究時的心理準備 2.2 調查的方法 2.3 要使用哪種的分析呢？ 3. 相關性分析 3.1 表示關聯的方法 3.2 計算相關係數 4. 差異性分析 4.1 調查差異的方法 4.2 2檢定 4.3 t檢定 5. 變異數分析 5.1 何謂變異數分析 5.2 1要因的變異數分析 5.3 2要因的變異數分析(1) 5.4 2要因的變異數分析(2) 6. 變異數分析的活用 6.1 分析的背景145 6.2 資料的確認與項目分析 6.3 因素分析的執行 6.4 內部整合性的檢討 6.5 尺度分數與相關係數的求出 6.6 分組 6.7 變異數分析 6.8 多變量變異數分析 7. 複迴歸分析 7.1 何謂多變量分析 7.2 複迴歸分析 8. 複迴歸分析的活用 8.1 活用要項 8.2 複迴歸分析的虛擬變數法 8.3 複迴歸分析—逐步迴歸法 8.4 複迴歸分析放入交互作用項時利用中心化回避共線性的方法 9. 因素分析—探討來自潛在因素的影響 9.1 因素分析的想法 9.2 直交旋轉 9.3 斜交旋轉 10. 因素分析的活用 10.1 製作尺度的重點 10.2 尺度製作的實際情形 10.3 尺度的信度的檢討 10.4 主成分分析 第2篇 Amos篇 11. 路徑分析 11.1 研究的背景與使用的數據 11.2 畫路徑圖─畫因果關係鏈 11.3 觀察輸出—判斷因果關係鏈 11.4 改良模式—刪除路徑再分析 11.5 以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈 12. 路徑分析的活用 12.1 研究的背景與使用的數據 12.2 畫路徑圖（因果關係：2個觀測變數→2個觀測變數） 12.3 觀察輸出—判斷因果關係 12.4 試以SPSS分析 13. 結構方程模式分析 13.1 結構方程模式 13.2 結構方程模式分析(1) 13.3 結構方程模式分析(2) 13.4 結構方程模式分析(3) 14. 結構方程模式分析的活用 —多群體的同時分析與各種的路徑圖 14.1 調查差異的方法 14.2 各種分析的路徑圖 15. 利用潛在曲線模式 15.1 分析的背景 15.2 資料的確認與項目的分析 15.3 相互相關 15.4 利用潛在曲線模式來檢討 15.5 預測截距與斜率 15.6 補充說明 16. 平均結構模式 16.1 將平均結構引進模式中 16.2 驗證模式 16.3 平均結構的設定方式 16.4 觀察表輸出 17. 多重指標模式、MIMIC模式、PLS模式 18. 調節變數與中介變數─PROCESS軟體 18.1 簡介 18.2 Process軟體的下載 18.3 解析例 19. 多群組因素分析 19.1 何謂測量不變性 19.2 測量不變性的分析操作 19.3 分析結果的判讀 19.4 廠商別測量不變性的分析結果 19.5 平均的等質性的分析方法與結果 20. 複數模式的比較569 20.1 對流行的態度形成的心理 20.2 路徑圖的繪製 20.3 管理模式 20.4 分析的執行與結果的輸出 20.5 結果的整理 20.6 探索模式設定 21. 結構方程模式案例分析 21.1 前言 21.2 調查及數據 21.3 探索式的因素分析 21.4 驗證式的因素分析62 21.5 高階因素分析 21.6 二個因素分析模式之比較 21.7 有關飲食生活與健康度之間的因果關係之分析 21.8 利用其他估計法的分析 21.9 輸入了包含遺漏值的事件 22. 結構方程模式所需知識 22.1 簡介 22.2 模式特性 22.3 SEM分析應用的14點原則 22.4 識別性條件的設定 22.5 模式識別性的要點 22.6 模式的適配評價 22.7 測量模式的評估要點 22.8 結構模式的評估要點 22.9 模式修正要點 22.10 各種模式的意義 參考文獻 結語

結構方程模式理論與實務：圖解Amos取向（附光碟） (2版)

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【簡介】 ● 最新理論＋精華實務＝立竿見影的學習成效。 ● 深入淺出的解說，融會作者多年授業精華，緊扣國際最新學術趨勢，帶領讀者輕鬆進入專業領域。 ● 蒐集整理實務操作者曾面臨的難題，提出確切解決辦法，指引讀者更有效率的操作途徑。 ● 改版大幅度更新與調整內容，並新增DIF分析流程圖、WinSteps DIF報表分析及SmartPLS與WarpPLS的應用介紹。 ● 隨書附贈光碟：除資料檔外，包含多套Excel VBA增益集與VB程式，以供進行SEM適配函數極小化的試驗與交叉延宕相關的差異性考驗。 　　結構方程模式（SEM）是當代量化研究及測驗編製者的最佳利器與必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體Amos，具有圖形操作介面，易學、易懂。本書以此為示範工具，理論與實務交叉佐證，學習與應用效率頗高。 理論上，本書簡介了學習SEM的基本知能：三種量尺的建立方法，徑路分析的追蹤規則，理論模式的辨識性分析，適配函數的極小化過程，各種適配指標的選用、評估與運用上之迷思。本版新增SEM應用上潛藏的困惑，以深入探討SEM應用上之重要啟示與限制。 　　實務上，除了Amos徑路圖操作之基本功外，本書也介紹了SEM在測驗工具上的信效度考驗、差異試題功能（DIF）分析、跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，以及SEM取向的交叉延宕相關分析與SEM中發生多元共線性的症狀和其解決方法。 　　近十年來，國際SEM學術已有長足進步，本書內容緊扣最新相關學術脈動，將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。 【目錄】 第1章　圖解Amos徑路圖繪製一點通 一、Amos的圖形操作介面與功能表單 二、Amos主要繪圖工具與點選方法 三、原始資料檔案的製作與連結 四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名 五、Amos分析屬性的設定 六、Amos統計分析之執行步驟 七、Amos徑路圖與統計報表的輸出 八、結語 第2章　傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計 一、標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 二、標準化隱含相關係數之實例推導 三、未標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導 五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導：徑路追蹤 六、CFA隱含共變數矩陣的推導：RAM矩陣運算 七、SEM取向的徑路分析 八、結語 第3章　結構方程模式的理論基礎 一、引言 二、SEM的意義、內涵與基本假設 三、SEM理論模式的界定 四、SEM理論模式的可辨識性 五、SEM模式辨識判斷流程圖 六、SEM模式的參數估計 七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正之省思 八、最大概似法MLE極小化過程之體驗 九、結語 第4章　SEM模式適配度的評鑑與報告 一、絕對性適配指標 二、增值／相對性適配指標 三、精簡性適配指標 四、影響SEM理論模式適配性之因素 五、樣本多大是大，多小是小 六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限制與迷思 七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照表 八、SEM研究報告中必備的資訊 九、結語 第5章　驗證性因素分析理論與量表編製 一、CFA的理論基礎 二、CFA與量表編製原則 三、CFA之三個必要矩陣Λ、Φ與Θ 四、CFA參數估計的直接解 五、量尺不確定性的三種處理方法 六、因素負荷量在不同量尺法間之互換 七、組合信度與抽取變異比 八、建構信度與Cronbach α間的關係 九、CFA在量表編製上的用途 十、結語 第6章　SEM應用上潛藏的困惑 一、卡方考驗結果易受樣本大小的影響，但結構係數的估計卻不受影響 二、結構一致性決定理論模式之適配度 三、測量品質會影響SEM適配度與其結構係數 四、實例解說 五、結語 第7章　一致性與非一致性差異試題功能分析：CFA與MIMIC取向 一、緣起 二、差異試題功能的類型 三、DIF分析的質化分析方法 四、DIF分析的量化分析方法 五、CFA取向DIF分析的實例解說 六、MIMIC取向DIF分析的實例解說 七、結語 第8章　跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析 一、測量與結構不變性分析的重要性 二、跨群組分析的理論與考驗步驟 三、跨群組分析的Amos操作方法 四、跨群組測量不變性分析 五、潛在平均數不變性考驗步驟 六、因果結構不變性考驗步驟 七、跨時間測量不變性分析 八、結語 第9章　因果關係探究：SEM取向交叉延宕分析 一、因果關係類型 二、傳統因果關係的探究方法 三、交叉延宕相關分析 四、交叉延宕迴歸分析：觀察變項模式 五、多重指標交叉延宕SEM分析：潛在變項模式 六、交叉延宕SEM分析在實務研究上的應用原則 七、結語 第10章　多元共線性之原因、症狀與解決方法 一、序言 二、多元共線性的定義與種類 三、多元共線性的檢驗方法 四、SEM發生多元共線性的原因與主要症狀 五、傳統迴歸分析中多元共線性的解決方法 六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗 七、SEM分析中多元共線性的解決方法 八、水平式多元共線性的分析 九、結語 後記 參考書目 中英文索引