財政學 (5版)
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財政學
ISBN13：9789869897778
出版社：華泰
作者：徐偉初;歐俊男;謝文盛
裝訂／頁數：平裝／643頁
規格：26cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚)
版次：5
出版日：2020/09/03
中國圖書分類：財政學總論
內容簡介
財政是政府部門的財務活動，就是公共支出與收入。本書是一本研究、分析和評估政府收支計畫的著作，希望能建立讀者對政府政策的認知與分析能力，並藉此引發對公共事務的觀察與關心。
本書共計四篇二十四章，由效率與公平觀念的建立開始，依序進入市場失靈現象、公共支出、公共收入和其他主題的討論；書中所舉的事例與說明，都儘量採生活化、活潑化的方式表現，相關的經濟數據當然也不離本土化的大潮流，以台灣地區資料為主，同時配合國際上其他主要國家的情況以供比較。
第五版的修訂，除了更新統計圖表數據，讓國內最新的財政現況更清晰完整呈現之外，近年我國政府收支相關法令修正頻仍，本版亦依最新法令介紹與分析相關制度。另為提高可讀性，本版增修部分內容與圖表，如財政收支劃分法中有關稅收劃分、分成及統籌等繁雜規定，希望一張表便一目了然；其他如財產估價與有效稅率、財產稅的資本化等課題，新版中有新的說明。本版大幅改寫部分節次，如社會剩餘與經濟效率、租稅中立性、負所得稅制、稅式支出等主題都有更新的討論。此外，環境保護、教育現況、社會團體發展、健全財政紀律、薪資所得成本費用核實扣除、人民基本生活所需費用之保障、中美貿易戰下的關稅福利效果等熱門公共議題，本版也有更詳細介紹與剖析。
最後，本書蒐集了每章相關的國家考試歷屆試題，以增進同學準備和複習之便利。
目錄
第1章 緒論
第2章 基本概念與分析方法
第3章 福利經濟學的回顧──效率與公平概念的介紹
第4章 市場失靈
第5章 聯合消費
第6章 外部效果
第7章 公營事業與非營利事業組織
第8章 公共選擇
第9章 公共支出計畫評估
第10章 公共支出分析
第11章 所得重分配的支出政策
第12章 社會福利與社會保險支出
第13章 租稅概論
第14章 租稅效率
第15章 租稅公平
第16章 租稅的經濟效果
第17章 所得稅
第18章 消費稅
第19章 財產稅
第20章 規費與指定用途稅
第21章 公債理論與制度
第22章 政府預算與財政紀律
第23章 財政分權
第24章 國際公共財
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財務報表分析 (Financial Statement Analysis IFRS) (2版)
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財務報表分析 Financial Statement Analysis IFRS 第二版
作者：杜榮瑞、薛富井、蔡彥卿、劉啓群
ISBN：9789865522032
版次：2
年份：2020
出版商：東華書局
頁數/規格：464頁/平裝雙色
內容簡介
本書特色
說明四大財務報表及其要素、企業所處的產業與環境對其財務報表的影響，並強調企業經理人的誘因所可能扮演的角色。
逐一說明分析財務報表的技巧及常用的財務比率，將之運用在四大財務報表的分析上。不論歷史或預測的資訊，進行企業評價。
因應採用新的國際財務報導準則及會計實務，更改會計用語。
目錄
Chapter 1 導 論
Chapter 2 財務報表的環境與限制
Chapter 3 資產負債表
Chapter 4 綜合損益表
Chapter 5 財務報表分析技巧
Chapter 6 短期償債能力分析
Chapter 7 長期償債能力分析
Chapter 8 獲利能力
Chapter 9 股東權益
Chapter 10 現金流量表
Chapter 11 企業評價
Chapter 12 特殊議題—股權投資與外幣
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【中文書】
書名：不確定與經濟決策
作者：楊秉訓
出版社：翰蘆
出版日期：2013/05/03
ISBN：9789865860097
【內容簡介】
本書共16章，專為大學部授課與學習而寫，是作者以研究所及大學進階為對象《不確定與訊息經濟學》的精簡版，適合一學年4學分或一學期3學分授課使用。
作者在大學部及研究所專授訊息經濟學，為國內的權威，本書更是大學部中文教材的第一本，內容涵蓋多元，舉凡不確定與訊息經濟、決策理論、期望效用、風險投資、資訊不對稱、賽局等各種內容，均包含在內，適合風險管理、投資理財、賽局理論等各種課程作為教科書。
全書例題、習題十分豐富，更適合學生自修閱讀。不確定因素在經濟決策過程裡非常重要，從事經濟決策，必須考慮風險的影響，因此建立經濟分析就變得非常重要，這些理論的學習，與機率概念密切關聯，作者為了幫助大學部學生學好本課程，除了以圖表呈現理論概念，所設計的大量例題，均為作者精心創立，用心演練，必能有很大收穫，對於個體經濟重要內容，能一舉深入掌握，對於國碩考更是非常有幫助。
【目錄】
第1章何謂不確定經濟學
1.1經濟環境與不確定性
1.2風險與不確定之區別
1.3不確定環境的相關因素
1.4不確定經濟學的研究範圍
第2章簡單的決策理論
2.1決策樹與決策矩陣
2.2支付與悔惜
2.3只考慮結果的決策原則
2.4考慮機率與結果的決策原則
第3章期望效用理論
3.1為何使用效用函數
3.2公理分析法
3.3期望效用函數定理
3.4期望效用函數的性質
3.5最適決策
3.6期望效用理論的缺點
第4章風險態度
4.1風險態度與風險成本
4.2效用函數之曲度
4.3絕對風險趨避函數
4.4相對風險趨避函數
4.5特殊型態的效用函數
4.6風險態度與風險行為之背離
第5章狀態偏好分析
5.1狀態依存商品與預算線
5.2狀態依存商品與無異曲線
5.3最適決策
第6章市場均衡與不確定
6.1套利與投機
6.2投機帶來價格不穩定
6.3價格不穩定是否帶來福利
第7章資產組合理論
7.1風險分散之理論基礎
7.2效率界限
7.3平均數與變異數分析
7.4最適資產組合
7.5資本資產定價模型
第8章非期望效用理論
8.1主觀加權效用理論
8.2等級相關期望效用理論
8.3模糊決策理論
第9章訊息搜集及其價值
9.1不確定性與訊息
9.2熵數及其運算
9.3訊息的價值
第10章搜尋理論
10.1既定的價格搜尋
10.2逐步的價格搜尋
第11章主觀機率與預期形成
11.1主觀機率之估計與修正
11.2預期形成理論
第12章訊息不對稱
12.1訊息不對稱的問題
12.2當事代理問題及最適契約
12.3有經濟效率的信號
12.4無經濟效率的信號
第13章演變、偶然與必然
13.1演變與馬可夫鏈
13.2偶然與必然
13.3螞蟻理論與群聚現象
13.4預期的自我實現
13.5巧合並不稀奇
第14章基本的賽局理論
14.1賽局的基本概念
14.2單期賽局的單純策略
14.3單期賽局的混合策略
14.4完全訊息與聶許均衡
14.5不完全訊息與貝氏聶許均衡
第15章進階的賽局理論
15.1多期賽局
15.2逐步賽局的求解
15.3重覆賽局的求解
15.4完全訊息與子賽局完美聶許均衡
15.5不完全訊息與完美貝氏聶許均衡
第16章社會福利與集體選擇
16.1不確定環境之一般均衡
16.2不確定環境之社會福利極大
16.3社會公平與善惡
16.4自由
16.5集體選擇與不可能定理
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ECONOMIC DEVELOPMENT (13版)
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Economic Development
ISBN13：9781292291154
出版社：Pearson Education Limited
作者：Michael P. Todaro ; Stephen C. Smith
裝訂／頁數：平裝／884頁
規格：25.5cm*20.5cm*2.8cm (高/寬/厚)
版次：13
出版日：2020/12/31
內容簡介
Economic Development is the leading textbook in this field, providing a complete and balanced introduction to the requisite theory, the driving policy issues, and the latest research.
Todaro and Smith take a policy-oriented approach, presenting economic theory in the context of critical policy debates and country-specific case studies so students see how theory relates to the problems and prospects of developing countries.
目錄
Ch 1 Introducing Economic Development; A Global Perspective
Ch 2 Comparative Economic Development
Ch 3 Classic Theories of Economic Growth and Development
Ch 4 Contemporary Models of Development and Underdevelopment
Ch 5 Poverty, Inequality, and Development
Ch 6 Population Growth and Economic Development: Causes, Consequences, and Controversies
Ch 7 Urbanisation and Rural-Urban Migration: Theory and Policy
Ch 8 Human Capital: education and Health in Economic Development
Ch 9 Agricultural Transformation and Rural Development
Ch10 The Environment and Development
Ch11 Development Policymaking and the Roles of Market, State, and Civil Society
Ch12 International Trade Theory and Development Strategy
Ch13 Balance of Payments, Debt, Financial Crises, and Sustainable Recovery: Principles, Cases and Policies
Ch14 Foreign Finance, Investment, Aid and Conflict: Controversies and Opportunities
Ch15 Finance and Fiscal Policy for Development
原價:
1320
售價:
1254
現省:
66元
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【中文書】
書名 : 統計學：觀念與方法 二版
作者 : 管中閔
出版社 : 華泰
ISBN : 9789576095320
內容簡介
本書利用淺顯的文字和實例來解說正確的統計觀念與統計方法，並且將統計應用與電腦運算相結合，是一本具有特點，符合時代需求的統計學入門書。
其特色：
1.強調統計方法的直觀與基本想法，清楚說明應該如何去正確的理解與應用這些統計方法，而不只是一大堆統計公式的堆積。
2.介紹電腦軟體 Excel 的操作，並說明如何利用 Excel 來從事各種統計運算與應用分析。
3.強調電腦模擬的重要性，一方面藉由模擬結果來說明抽象的統計觀念，另一方面介紹模擬的方法以及模擬在統計分析中的應用。
研讀本書後，你將發現統計學其實並不抽象，而是一門「和藹可親」而且具有實用性的學問。
目錄
第1章 緒論
第2章 敘述統計的方法
第3章 基礎機率概念
第4章 單變量隨機變數
第5章 雙變量隨機變數
第6章 常用的特殊分配
第7章 參數估計
第8章 假設檢定
第9章 變異數分析
第10章 簡單線性迴歸：最小平方法
第11章 簡單線性迴歸：統計分析
第12章 多重線性迴歸
第13章 卡方檢定
第14章 電腦模擬
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高等統計學(Hogg/Probability and Statistical Inference 8e) (8版)
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【中文翻譯書】
書名：高等統計學
原文書名：Probability and Statistical Inference 8/e
作者：HOGG
翻譯：朱蘊金廣
出版社：華泰
出版日期：2010/08/31
ISBN：9789861549873
內容簡介
本書計劃對具備微積分知識並主修數學、統計、工程、和科學（包括資訊科學、生物科學、醫藥科學和管理科學）的學生介紹機率與統計推論。它嘗試呈現機率與統計推論的內涵並藉由大量的範例來介紹機率與統計推論之各式各樣的可能應用。
本書的前四章包含了大多數統計學家都相信提供了機率以及單變量和雙變量的離散型與連續型的機率分配之優良課程內容。在第5章裡，這些概念被推廣到許多隨機變數，尤其是那些互相獨立者。這重要的一章包含了隨機變數之變換以及動差生成函數技巧，它導致了中央極限定理，雖然它的證明被給定在第10章裡，名為「某些理論」。
對於二學期課程，我們假設教師將講授，如果不是全部，包含前七章的大部分章節。第6章介紹點估計與區間估計，對於達到一個既定的準確度所需之樣本大小有一個清楚的說明。
第7章乃是關於統計推論的另一主題，叫做檢定假設，並且介紹了基本的變異數分析以及簡單的迴歸分析。統計假設之檢定與信賴區間的關係被清楚的說明，包含單邊的檢定與信賴區間之關係。
然後，要完成此課程，教師可以自名為「無母數方法」、「貝氏方法」、「某些理論」、以及「利用統計方法改進品質」的各章中選擇他或她感興趣的主題。我們相信我們已包含了那些引起大多數教師的興趣之那些額外的主題。
第8章介紹無母數方法，包括順序統計量專題、導致百分位數之分配無關信賴區間、重抽樣方法，以及許多這方面的標準方法。貝氏方法則在重要但簡短的第9章提出，它包含主觀機率的一個有趣的討論。我們決定收集在數理統計課程中提出的許多理論於第10章裡。其中包括充分統計量的考慮，統計檢定之效力、最佳臨界域、概似比檢定，以及許多極限的概念，包括中央極限定理的一個說明。許多教師也許想把這些理論的概念包含在他們的課程中。最後，第11章介紹了利用統計方法改進製程品質的某些基本概念，加上六標準差程序的一個簡短描述。
針對一學期課程，我們相信教師可以自前七章選擇適當的章節來講授。本書後面附錄還包括了許多常用的統計圖表以及奇數號習題選答，相信可以增進教師教學與學生學習之成效。學生熟讀本書應可提升研究所入學考試能力以及在職場上的工作能力。
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計量經濟學 2/e Stock (授權經銷版)
作者：胥愛琦、呂瓊瑜 譯
ISBN：9789862800218
版次：2
年份：2010
出版商：東華書局
頁數/規格：620頁/平裝雙色
本書特色
本教課書主要在三個方面與其他課本有所區別。第一，我們將現實世界的問題和資料與理論的發展做結合，並認真地處理實證分析結果的重大發現。第二，我們選取的內容反映了現代理論和實際的進展。第三，我們提供與應用相配合的理論和假設。本書的目的是教導學生成為一名老練的計量經濟學消費者，並試著從與基礎課程相配合的數學程度上做到這一點。
本教課書有一系列在幫助學生理解、掌握並應用這些重要想法的教學特。引言章節提供現實世界的背景和動機，也提供後續討論的簡化路徑圖。要術語是黑體字，定義在每章的內文中，「重要概念」重新描述主要概。專欄文章提供令人感興趣且與主題有關的實例，並突顯利用教課書中討的方法或概念對現實世界的研究。每一章結論可以幫助你回顧本章所涵蓋主要內容。「複習觀念」中的問題確認學生對主要內容的理解，「習題」深學生對本章介紹的概念和方法的了解，「實證習題」能讓學生利用所學的知識回答現實世界的實證問題。「參考文獻」指出進一步深入學習的資料，附錄提供了統計表格。
目 錄
第一章 單一自變數的線性迴歸
第二章 單一自變數之迴歸：假設檢定與信賴區間
第三章 多元自變數的線性迴歸
第四章 多元迴歸的假設檢定與信賴區間
第五章 非線性迴歸函數
第六章 根據多元迴歸來評估研究
第七章 具有追蹤資料的迴歸
第八章 二元應變數迴歸
第九章 工具變數迴歸
第十章 實驗和準實驗
第十一章 時間序列迴歸和預測導論
第十二章 估計動態因果效應
第十三章 時間序列迴歸的其他主題
第十四章 簡單線性迴歸理論
第十五章 多元迴歸理論
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計量經濟學
ISBN13：9789865492045
出版社：雙葉書廊
作者：R. Carter Hill;William E. Griffiths;Guay C. Lim
譯者：黃智聰;梁儀盈
裝訂：平裝
規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚)
版次：2
出版日：2021/09/01
中國圖書分類：原理
內容簡介
計量經濟學是社會科學研究的重要研究方法，因此也是社會科學研究者一門必修的功課。此書是任何想進入計量經濟學領域的人都必須研讀的入門書。新版的內容為計量經濟學提供了更為清楚的說明，對於研習大學部計量經濟學課程的同學，選讀這本書有助於了解計量經濟學的原理與原則，也有助於資料的分析與運用。對於研究所的同學，充分了解本書有助於選擇與應用適當計量模型以完成學位論文。對於從事研究工作的在職人員，利用本書所提供的知識也能提升研究報告結果的可信度。
具親和力的敘述：全書以還原英文原版的原則翻譯，深入淺出，故同學自修或教師授課均將事半功倍。
精闢的實務範例：每個單元均提供深入淺出的範例，讀者可以學習更深入的專業內容，並了解如何應用所學的計量經濟模型。
實用的練習題：讀者可以藉章末練習題應用課程內容，檢視自己了解的程度。
目錄
第01章 計量經濟學導論
1.1 為何要學習計量經濟學
1.2 何謂計量經濟學
1.3 計量經濟模型
1.4 資料是如何產生的
1.5 經濟資料的種類
1.6 研究的過程
1.7 撰寫一份實證研究論文
1.8 經濟資料的來源
第02章 簡單線性迴歸模型
2.1 經濟模型
2.2 計量經濟模型
2.3 估計迴歸參數
2.4 評估最小平方估計式
2.5 Gauss-Markov 定理
2.6 最小平方估計式的機率分配
2.7 估計誤差項的變異數
2.8 非線性關係的估計
2.9 迴歸中的指標變數
2.10 獨立變數
2.11 練習題
附錄 2A 最小平方估計值的推導
附錄 2B b2 的離均差形式
附錄 2C b2 為線性估計式
附錄 2D b2 的理論表達推導
附錄 2E 推導 b2 的條件變異數
附錄 2F Gauss-Markov 定期的證明
附錄 2G 2.10 節結果之證明
附錄 2H Monte Carlo 模擬法
第03章 區間估計與假設檢定
3.1 區間估計
3.2 假設檢定
3.3 特定對立假設的拒絕域
3.4 假設檢定的範例
3.5 p 值
3.6 參數的線性組合
3.7 練習題
附錄 3A t 分配的推導
附錄 3B 在對立假設 H1 下的 t 統計量分配
附錄 3C Monte Carlo 模擬
第04章 預測、配適度與模型建立
4.1 最小平方預測
4.2 配適度的衡量
4.3 模型建立之問題
4.4 多項式模型
4.5 對數線性模型
4.6 對數對數模型
4.7 練習題
附錄 4A 預測區間的推導
附錄 4B 平方和分解式
附錄 4C 均方誤差：估計與預測
第05章 多元迴歸模型
5.1 導論
5.2 估計多元迴歸模型的參數
5.3 最小平方估計式的有限抽樣特性
5.4 區間估計
5.5 假設檢定
5.6 非線性關係
5.7 最小平方估計式的大樣本特性
5.8 練習題
附錄 5A 最小平方估計式的推導
附錄 5B 角形法
附錄 5C Monte Carlo 模擬
附錄 5D 拔靴法
第06章 多元迴歸模型的進一步推論
6.1 檢定聯合假設：F 檢定
6.2 非樣本資訊的使用
6.3 模型設定
6.4 預測
6.5 不良的資料、共線性與不具顯著性
6.6 非線性最小平方法
6.7 練習題
附錄 6A F 檢定的檢定力
附錄 6B FWL 定理的進一步結果
第07章 指標變數的使用
7.1 指標變數
7.2 指標變數的應用
7.3 對數線性模型
7.4 線性機率模型
7.5 處理效果
7.6 處理效果與建立因果模型
7.7 練習題
附錄 7A 對數線性模型的詳細解釋
附錄 7B 異中求異估計式的推導
附錄 7C 重疊假定：細節
第08章 異質變異
8.1 異質變異的本質
8.2 多元迴歸中的異質變異
8.3 異質性頑強變異數估計式
8.4 一般化最小平方估計法：已知的變異數形式
8.5 一般化最小平方估計法：未知形式的變異數
8.6 檢測異質變異
8.7 線性機率模型中的異質變異
8.8 練習題
附錄 8A 最小平方估計式的性質
附錄 8B 針對異質變異的 Lagrange 乘數檢定
附錄 8C 最小平方殘差的性質
附錄 8D 替代的頑強夾擠估計式
附錄 8E Monte Carlo 證據：OLS、GLS 與 FGLS
第09章 時間序列資料的迴歸：定態變數
9.1 前言
9.2 定態與弱相依
9.3 預測
9.4 序列相關誤差檢定
9.5 針對政策分析的時間序列迴歸
9.6 練習題
附錄 9A Durbin-Watson 檢定
附錄 9B AR(1) 誤差的特性
第10章 內生性解釋變數與動差估計
10.1 有內生解釋變數之最小平方估計
10.2 x 與 e 具同期相關性的範例
10.3 基於動差法的估計式
10.4 模型設定的檢定
10.5 練習題
附錄 10A 針對弱工具變數的檢定
附錄 10B Monte Carlo 模擬
第11章 聯立方程式模型
11.1 供給與需求模型
11.2 縮減式方程式
11.3 最小平方估計法的失敗
11.4 判定的問題
11.5 兩階段最小平方估計法
11.6 練習題
附錄 11A 2SLS 的替代方案
第12章 時間序列資料的迴歸：非定態變數
12.1 定態與非定態變數
12.2 隨機趨勢的結果
12.3 定態的單根檢定
12.4 共整合
12.5 無共整合的迴歸
12.6 結論
12.7 練習題
第13章 向量誤差修正與向量自我迴歸模型
13.1 VEC 與 VAR 模型
13.2 估計向量誤差修正模型
13.3 估計 VAR 模型
13.4 衝擊反應與變異數分解
13.5 練習題
附錄 13A 判定問題
第14章 依時變動的波動與 ARCH 模型
14.1 ARCH 模型
14.2 依時變動的波動
14.3 檢定、估計與預測
14.4 延伸
14.5 練習題
第15章 追蹤資料模型
15.1 追蹤資料迴歸函數
15.2 固定效果估計式
15.3 追蹤資料迴歸誤差假定
15.4 隨機效果估計式
15.5 練習題
附錄 15A 群聚頑強標準誤：一些細節
附錄 15B 誤差組成之估計
第16章 質化與受限依變數模型
16.1 介紹具有二元依變數的模型
16.2 建構二元選擇模型
16.3 多項 logit 模型
16.4 條件 logit 模型
16.5 有序選擇模型
16.6 計數資料模型
16.7 受限依變數
16.8 練習題
附錄 16A probit 邊際影響：細節
附錄 16B 隨機效用模型
附錄 16C 使用潛在變數
附錄 16D 一項 Tobit 的 Monte Carlo 實驗
附錄Ｄ 統計表
索引
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簡介
本書共分為二十三章。在研究設計方面包含：企業研究方法概論、科學方法的基本概論、研究面向與研究程序、研究設計概論、文獻回顧與次級資料的蒐集、態度的衡量與信度及效度的檢定、問卷設計、抽樣設計、質性研究、調查法與觀察法、實驗法等。在資料分析方面則包括：因素分析、變異數分析與多變數分析、迴歸分析與複迴歸分析、羅吉斯與Probit迴歸分析、典型相關分析、集群分析、區別分析、線性結構關係模式、多元尺度分析與聯合分析、層級程序分析法及資料包絡分析法、研究結果的呈現等。本書在最後一章並舉出兩個企業問題研究的案例，就其研究結果之呈現方法及撰寫要領提出說明，供讀者參考。
本書為能夠讓讀者更瞭解 SPSS 及 AMOS 套裝軟體之操作，特別提供實例，並且結合詳細操作步驟說明。同時在本書應用分析之章節中，皆提供資料檔供讀者依照操作步驟來實際演練。而每章節末所附之「問題討論」可使讀者「實學實用」，希望加強讀者的判斷、思考及整合能力。
目錄
第1章 企業研究方法概論
第2章 科學方法的基本概念
第3章 研究面向與研究程序
第4章 研究設計概論
第5章 文獻回顧與次級資料的蒐集
第6章 態度的衡量與信度、效度的檢定
第7章 問卷設計
第8章 抽樣設計
第9章 質性研究
第10章 調查法與觀察法
第11章 實驗法
第12章 因素分析
第13章 變異數分析與多變數分析
第14章 迴歸分析與複迴歸分析
第15章 羅吉斯與Probit迴歸分析
第16章 典型相關分析
第17章 集群分析
第18章 區別分析
第19章 線性結構關係模型
第20章 多元尺度分析與聯合分析
第21章 層級程序分析法及資料包絡分析法
第22章 研究結果的呈現
第23章 企業研究報告範例
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貨幣銀行學原理
作 / 譯 者 ：黃昱程
I S B N - 13 ：9786269602360
I S B N - 10 ：626960236X
類 別：貨幣銀行／貨幣理論及政策
版 次：7 版
年 份：2022
規 格：431 頁
出 版 商：華泰文化事業股份有限公司
內容簡介
本書有系統、完整地闡述貨幣銀行學的學理，用深入淺出的手法說明各種概念、制度及理論，第六版除全面更新統計資料外，亦配合金融市場、銀行管理、貨幣政策理論與實務的新發展，適合稍有經濟學基礎的人，了解貨幣、銀行與金融體系的運作，並掌握最新趨勢，一窺貨幣銀行學的堂奧。
本書特色：
一、新觀念
除統計資料、圖表全面更新外，本書對於貨幣銀行學已形成或發展中的新觀念、新思維，亦加以闡述。例如，虛擬貨幣、央行數位貨幣(CBDC)、影子銀行、純網路銀行、Bank 4.0、BaselⅢ、扭轉操作、量化寬鬆政策、負利率政策等。
二、架構化
有組織地從介紹貨幣基本概念、金融體系運作、銀行管理、央行與貨幣政策執行，到貨幣理論的探討，並輔以許多簡單易懂的圖表，讓讀者清楚了解貨幣銀行學的全貌。
三、本土素材
書內各種統計資料，儘量以我國為主，並以國內的實際現況來說明並解釋各種制度及理論。
四、國際視野
為提高國際視野，並期使理論與實務能配合，本書採取以下作法：
(1) 內文在闡述貨銀理論時，儘量以國際數據或案例予以說明，如Box 1.4「比特幣(Bitcoin)是不是貨幣？」、Box 4.1「美國1981.1.15及1997.5.3的殖利率曲線」、Box 4.2「負斜率殖利率曲線的經濟意涵」、Box 9.1 「Fed的『扭轉操作』有效嗎？」、Box 9.4探討「負利率政策」等。
(2) 精選許多「國際瞭望」專欄，例如，Box 2.2「點心債及寶島債」、Box 9.2「美國次級房貸及新冠肺炎危機之量化寬縮政策」、Box 13.2 「歷史上最著名的十次投機泡沫」、Box 14.1「人民幣將成為國際貨幣？」等。
目錄
第一篇 貨幣與金融市場的基本觀念
第1章 貨幣的重要性
第2章 金融體系概論
第3章 金融中介
第4章 利率的行為
第二篇 銀行學的基本知識
第5章 銀行的種類、結構與整合
第6章 商業銀行的業務與風險
第三篇 中央銀行與貨幣政策的執行
第7章 存款貨幣的創造
第8章 中央銀行及貨幣供給額的決定
第9章 貨幣政策工具與操作
第10章 貨幣政策的目標與執行
第四篇 貨幣與總體經濟活動
第11章 貨幣需求理論
第12章 IS/LM模型中的財政與貨幣政策
第13章 貨幣與通貨膨脹
第五篇 國際金融與貨幣政策
第14章 外匯市場與貨幣政策
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實用財經計量方法:EViews之應用 (1版)
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書名：實用財經計量方法：EViews之應用(附光碟)
作者：楊浩彥、郭迺鋒、林政勳
出版社：雙葉
出版日期：2013/04/00
ISBN：9789866018497
內容簡介
計量經濟學與時間序列分析方法已在經濟和財金領域被廣為應用，而財經計量方法主要是將兩種方法應用在研究各種經濟及財金領域所發生的現象或實務問題上。本書內容除了介紹計量經濟學與時間序列分析的理論方法之外，並輔以EViews軟體的範例操作，讓讀者了解如何透過這些理論方法與實際資料間進行連結分析。
目錄
第一章 財務與經濟計量導論
1.1 何謂財經計量？
1.2 資料的形式與取得方式
1.3 本書各章節內容
第二章 EViews基本操作
2.1 EViews 軟體介紹
2.2 如何啟動與執行EViews
2.3 EViews 介面說明
2.4 資料匯入與匯出
2.5 資料處理
2.6 圖形製作
2.7 EViews 新增功能說明
第三章 古典線性迴歸分析
3.1 財務與經濟計量方法的定義
3.2 簡單迴歸模型
3.3 複迴歸模型
3.4 違反迴歸基本假設
3.5 範例操作
第四章 虛擬變數
4.1 基本理論
4.2 事件研究法 – 虛擬變數的應用
4.3 結構性改變
4.4 範例操作
第五章 聯立方程式
5.1 聯立方程式概述
5.2 範例操作
第六章 ARMA模型
6.1 一階自我迴歸模型
6.2 p 階自我迴歸模型
6.3 移動平均模型
6.4 自我迴歸移動平均模型
6.5 Box-Jenkins 模型選擇
6.6 範例操作
第七章 單根、共整合與誤差修正項
7.1 定態與穩定性條件
7.2 隨機漫步模型
7.3 單根檢定
7.4 虛假迴歸與差分
7.5 共整合與誤差修正項
7.6 範例操作
第八章 向量自我迴歸模型與向量誤差修正模型
8.1 向量自我迴歸模型
8.2 向量誤差修正模型
8.3 衝擊反應函數
8.4 預測誤差變異分解
8.5 Granger 因果關係
8.6 範例操作
第九章 追蹤資料
9.1 追蹤資料
9.2 估計模式
9.3 Hausman 檢定
9.4 範例操作
第十章 受限因變數模型
10.1 受限因變數模型
10.2 範例操作
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計量經濟學導論Ⅰ橫斷面篇：使用Python語言（附光碟） (1版)
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【簡介】
⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。
⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。
⊙內容包含以簡單線性迴歸（SLR）模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型／NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。
⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。
內容循序漸進，從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料，手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸（SLR）模型說明計量經濟學的主要方法：OLS，以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態（如對數函數、二次式以及交互變數型態），以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤，以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題，其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。
書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。
【目錄】
第1章 導論
1.1 何謂計量經濟學？
1.2 資料的類型
1.3 資料產生過程與其他情況不變
1.4 本書所使用的檔案數據資料第2章 簡單迴歸模型
2.1 簡單迴歸模型的定義
2.2 OLS估計式
2.2.1 OLS估計式的導出
2.2.2 Python的操作
2.3 迴歸式的特徵
2.3.1 配適值與殘差值
2.3.2 配適度第3章 簡單的新古典線性迴歸模型
3.1 sCLRM(sNLRM)的假定
3.1.1 線性迴歸模型
3.1.2 條件誤差的假定
3.1.3 其餘假定
3.2 不偏性與一致性
3.2.1 不偏性
3.2.2 一致性
3.3 統計推論第4章 複線性迴歸模型：線性重合
4.1 MLR模型
4.1.1 MLR模型的特色
4.1.2 OLS之估計
4.1.3 Frisch-Waugh定理
4.1.4 t檢定
4.2 配適度與線性重合
4.2.1 配適度
4.2.2 調整的R2
4.3 線性重合
4.3.1 相關的自變數
4.3.2 再談βj的標準誤第5章 新古典線性迴歸模型
5.1 NLRM的基本假定
5.1.1 OLS估計式的不偏性
5.1.2 變異數異質
5.1.3 OLS估計式的抽樣分配
5.2 多元線性限制檢定：F檢定
5.2.1 多餘解釋變數的檢定
5.2.2 整體迴歸式顯著性之F檢定
5.2.3 一般的線性限制檢定第6章 複迴歸分析：OLS之漸近性
6.1 一致性
6.2 漸近常態與大樣本推論
6.3 LM檢定
6.4 OLS的漸近有效性第7章 複迴歸分析：其他問題
7.1 數據單位對OLS估計的影響
7.1.1 數據單位不同
7.1.2 貝他係數
7.2 一些特殊函數型態的檢視
7.2.1 對數函數型態
7.2.2 二次式模型
7.2.3 交互作用項
7.3 預測
7.3.1 預測區間
7.3.2 因變數是log(y)第8章 質性資料
8.1 質性資料
8.1.1 單一虛擬自變數
8.1.2 多個虛擬變數
8.2 虛擬變數之交互影響與跨群差異之檢定
8.2.1 虛擬變數之交互影響
8.2.2 跨群差異之檢定（鄒檢定）
8.3 二元因變數
8.3.1 何謂線性機率模型？
8.3.2 應用第9章 變異數異質性
9.1 變異數為異質與穩健的標準誤
9.2 變異數異質之檢定
9.2.1 Breusch-Pagan檢定
9.2.2 White檢定
9.3 加權最小平方與一般最小平方估計
9.3.1 加權最小平方估計
9.3.2 可行的一般最小平方估計
9.4 再談線性機率模型第10章 模型設定的問題
10.1 模型設定誤差
10.1.1 函數型態誤設
10.1.2 RESET檢定
10.1.3 非包含模型之檢定
10.2 代理變數
10.2.1 無法觀察到的解釋變數
10.2.2 遞延落後項
10.2.3 隨機斜率模型
10.3 衡量誤差
10.3.1 因變數存在衡量誤差
10.3.2 解釋變數存在衡量誤差
10.4 離群值與最小絕對估計
10.4.1 離群值與有影響力的觀察值
10.4.2 最小絕對估計附錄A Python導論
A.1 本書的操作方式
A.2 使用模組
A.3 物件
A.3.1 變數
A.3.2 Python內的物件
A.3.3 模組(numpy)內的物件
A.3.4 模組(pandas)內的物件
A.4 迴圈、函數與條件指令
A.4.1 自設函數
A.4.2 迴圈與條件指令
A.5 圖形的繪製附錄B 基本數學與模擬
B.1 加總操作式與敘述統計量
B.2 線性函數、二次式函數與特殊的函數
B.2.1 線性函數
B.2.2 二次式函數
B.2.3 特殊的函數
B.3 微分附錄C 基本的機率觀念
C.1 隨機變數
C.1.1 間斷的隨機變數
C.1.2 連續的隨機變數
C.2 聯合分配、條件分配與獨立性
C.2.1 聯合機率分配與獨立性
C.2.2 條件機率分配
C.3 機率分配的特徵
C.3.1 單變量機率分配
C.3.2 聯合機率分配的特徵
C.3.3 條件機率分配的特徵附錄D 機率分配
D.1 單變量機率分配
D.1.1 常態分配
D.1.2 卡方分配
D.1.3 t分配
D.1.4 F分配
D.2 多變量機率分配
D.2.1 多變量常態分配
D.2.2 多變量t分配附錄E 估計式
E.1 估計式的特徵
E.1.1 母體、參數值與隨機抽樣分配
E.1.2 估計式的有限樣本特徵
E.1.3 估計式的大樣本特徵
E.1.4 漸近常態
E.2 參數估計的一般方法
E.2.1 動差法
E.2.2 最小平方法附錄F 矩陣代數
F.1 基本定義
F.2 矩陣的操作
F.3 線性獨立與矩陣的秩
F.4 迴歸模型與OLS參考文獻
中文索引
英文索引
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【簡介】
在研究所或業界，計量經濟學是非常重要的工具，這也反應在研究所的考試中。市面上統計學的中文教科書有如過江之鯽，但計量經濟的中文教科書卻寥寥可數，而補習班課程給予的課程，也不足以應付研究所考試的內容，僅能蜻蜓點水般的介紹幾個常考的內容，缺乏介紹計量經濟學完整的架構。
本書針對研究所考試與大學課程中，計量經濟學的重點章節有詳細的介紹。除了理論的介紹外，本書亦加入了大量的實證範例與研究所考題解析，因此本書不只可以作為準備考試的工具書，對於有志進行資料分析的讀者，這也是一本深入淺出的好書。
使用本書時，建議搭配作者編輯的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊。其中對於計量經濟學的先修必要知識，例如機率論、假設檢定與迴歸模型有著詳細的介紹。
【目錄】
第1章 迴歸專題
1.1 當變數進行線性轉換
1.2 當解釋變數為二元變數
1.3 放寬迴歸假設
1.4 異質變異數
1.5 無截距模型
1.6 誤差項序列相關
1.7 遺漏變數
1.8 線性重合的檢驗
1.9 非線性影響模型
1.10 評估迴歸模型可能產生的問題
1.11 多元迴歸模型的矩陣形式
1.12 適缺度檢定
第2章 其他常用計量模型
2.1 二元變數迴歸模型
2.2 工具變數迴歸模型
2.3 追蹤資料迴歸模型
2.4 因果推論與實驗
第3章 時間序列分析
3.1 時間序列分析基本概念
3.2 定態與定態時間序列模型
3.3 樣本外與樣本內預測
3.4 非定態時間序列模型
3.5 平賭
第4章 計量經濟綜合練習題
第5章 財務工程簡介
5.1 隨機過程與伊藤引理
5.2 Black-Sholes選擇權定價模型
5.3 二元樹定價模型
5.4 財務工程相關考題
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(特價書)計量經濟學:理論.觀念與應用 第二版 2023年 (1版)
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【簡介】
本書分四大部分：第一部分介紹計量經濟學的統計與線性代數基礎；第二部分介紹基礎的線性迴歸模型；第三部分介紹進階的議題與模型；第四部分則介紹如何撰寫實證研究論文。
從理論、觀念與實際應用三個方面介紹計量經濟學。相對於多數計量經濟學教科書的艱澀難懂，本書從根本的角度，解說多數理論與概念背後的意涵。本書的另一特色是從整個實證研究的步驟，說明如何將計量經濟學的方法應用在實證上。
適用課程︰計量經濟學、財務計量等相關課程。
適用對象︰研究所與大學部高年級學生；財金研究人員。
【目錄】
第01章 緒論1.1 簡介：什麼是計量經濟學？
1.2 一個簡單例子
1.3 資料型態與模型分類
1.4 什麼是「財務計量」？
1.5 本書的範例與程式
Part I 統計與線性代數基礎
第02章 統計概念回顧：機率部分
2.1 觀念架構：機率與分配
2.2 貝氏定理
2.3 離散隨機變數分配
2.4 常見的離散分配
2.5 連續隨機變數
2.6 常見的連續分配
2.7 聯合分配與聯合動差
2.8 相關與獨立的討論
2.9 條件分配與條件動差
2.10 多變量分配
2.11 常態分配二次式之分配
2.12 多變量分配在財務上的應用：以最適投資組合建構為例（選讀）
第03章 估計與假說檢定
3.1 隨機抽樣與隨機樣本
3.2 估計子抽樣性質：小樣本性質
3.3 估計子抽樣性質：大樣本性質
3.4 常用估計方法
3.5 假說檢定
3.6 實證研究初步：敘述統計量
3.7 實例：台灣、美國與日本股價指數報酬分析
3.8 本章附錄：證明 ((T-1) σ ̂^2)/σ^2 ~X_(T-1)^2
第04章 矩陣代數
4.1 矩陣定義與運算
4.2 矩陣的基本運算
4.3 正交矩陣
4.4 矩陣的「跡數」
4.5 矩陣的行列式
4.6 矩陣的秩
4.7 反矩陣
4.8 二次式與正負定矩陣
4.9 聯立方程式與其解
4.10 特徵根與特徵向量
4.11 對稱矩陣的對角化
4.12 自乘不變矩陣的特徵根
4.13 矩陣的 Kronecker product 與向量化
4.14 向量與矩陣微分
Part II 古典線性迴歸模型：基礎篇
第05章 古典線性迴歸模型
5.1 模型設定
5.2 再談模型與誤差項
5.3 古典線性迴歸模型的矩陣表達形式
5.4 估計：普通最小平方法
5.5 高斯馬可夫定理
5.6 動差法估計 β 與 σ2
5.7 預測
5.8 常態分配下估計與假說檢定
5.9 變異數分析
5.10 實例與迴歸報表結果說明
5.11 概似比檢定、Wald 檢定與拉氏乘數檢定
5.12 非線性假說之檢定：Delta 方法（選讀）
5.13 非常態分配下的估計與假說檢定：大樣本性質分析
5.14 關於線性迴歸模型的幾個評論
5.15 本章小結
5.16 本章附錄
第06章 複迴歸模型：其他相關議題
6.1 複迴歸模型係數的意義
6.2 偏相關係數與相關係數
6.3 交叉（交互）效果
6.4 省略相關之變數與引進不相關變數
6.5 常見模型函數型式
6.6 區分線性與對數模型：MWD 檢定
6.7 RESET 檢定
6.8 ln(y) 為應變數下 y 的預測
6.9 線性重合問題
6.10 資料遺漏問題
6.11 迴歸模型的敏感度分析
6.12 衡量誤差問題
6.13 EIV 問題實例：CAPM 之實證（選讀）
第07章 虛擬變數
7.1 簡介
7.2 虛擬變數與結構性改變
7.3 多於兩群的虛擬變數應用
7.4 虛擬變數與交叉效果
7.5 實例分析：小公司規模效果之檢定
7.6 轉折線（Spline）迴歸
7.7 事件研究法（選讀）
7.8 本章小結：近年的發展
Part III 進階議題與模型
第08章 非 iid 下複迴歸模型之估計與檢定
8.1 一般化最小平方法：Ω 已知下的估計
8.2 Ω 未知下的一致性估計子：可行的 GLS 估計子
8.3 不同誤差項假設下的計量分析架構
第09章 異質變異
9.1 為什麼會有異質變異呢？
9.2 異質變異檢測方法
9.3 已知 Ω 結構下迴歸模型之估計
9.4 未知 Ω 結構下迴歸模型之估計與檢定：White 異質變異調整法
9.5 實例分析：White 異質變異檢測與假說檢定
9.6 ARCH/GARCH 模型
第10章 自我相關
10.1 為什麼誤差項會有序列相關呢？
10.2 自我相關檢測
10.3 自我相關下模型之估計與檢定
10.4 本章小結
第11章 一般化動差法
11.1 一個例子：以 t 分配為例
11.2 GMM 與最適加權矩陣之估計
11.3 GMM 估計子分配與檢定
11.4 GMM 推導應用：iid 與非 iid 下 Sharpe 指標之分配
11.5 GMM 與其他估計方法的關係
11.6 應用實例：股票風險因子能預測 GDP 嗎？
11.7 本章小結
第12章 離散與應變數受限制模型
12.1 離散迴歸模型
12.2 應變數受限制模型
第13章 彷彿無相關迴歸模型
13.1 模型設定
13.2 假說檢定
13.3 SUR 估計子與 OLS 估計子相等的二種情況
13.4 MVRM 之應用：CAPM 檢定
13.5 實例分析
13.6 本章小結
Part IV 結語
第14章 如何撰寫實證研究論文
14.1 為什麼做研究？做什麼研究？
14.2 文章的主要要素
14.3 論文的主要內容
14.4 應用計量經濟的「十誡」
14.5 本章結語：給新進研究者的一些小建議
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計量經濟學:理論.觀念與應用 第二版 2023年 (2版)
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計量經濟學:理論.觀念與應用 第二版 2023年
作/ 譯者：周賓凰 著
ISBN：9789865492557
年份：2023
書號：00107569
開數：16
頁數：536
本書分四大部分：第一部分介紹計量經濟學的統計與線性代數基礎；第二部分介紹基礎的線性迴歸模型；第三部分介紹進階的議題與模型；第四部分則介紹如何撰寫實證研究論文。
從理論、觀念與實際應用三個方面介紹計量經濟學。相對於多數計量經濟學教科書的艱澀難懂，本書從根本的角度，解說多數理論與概念背後的意涵。本書的另一特色是從整個實證研究的步驟，說明如何將計量經濟學的方法應用在實證上。
適用課程︰計量經濟學、財務計量等相關課程。
適用對象︰研究所與大學部高年級學生；財金研究人員。
目錄
第01章 緒論1.1 簡介：什麼是計量經濟學？
1.2 一個簡單例子
1.3 資料型態與模型分類
1.4 什麼是「財務計量」？
1.5 本書的範例與程式
Part I 統計與線性代數基礎
第02章 統計概念回顧：機率部分
2.1 觀念架構：機率與分配
2.2 貝氏定理
2.3 離散隨機變數分配
2.4 常見的離散分配
2.5 連續隨機變數
2.6 常見的連續分配
2.7 聯合分配與聯合動差
2.8 相關與獨立的討論
2.9 條件分配與條件動差
2.10 多變量分配
2.11 常態分配二次式之分配
2.12 多變量分配在財務上的應用：以最適投資組合建構為例（選讀）
第03章 估計與假說檢定
3.1 隨機抽樣與隨機樣本
3.2 估計子抽樣性質：小樣本性質
3.3 估計子抽樣性質：大樣本性質
3.4 常用估計方法
3.5 假說檢定
3.6 實證研究初步：敘述統計量
3.7 實例：台灣、美國與日本股價指數報酬分析
3.8 本章附錄：證明 ((T-1) σ ̂^2)/σ^2 ~X_(T-1)^2
第04章 矩陣代數
4.1 矩陣定義與運算
4.2 矩陣的基本運算
4.3 正交矩陣
4.4 矩陣的「跡數」
4.5 矩陣的行列式
4.6 矩陣的秩
4.7 反矩陣
4.8 二次式與正負定矩陣
4.9 聯立方程式與其解
4.10 特徵根與特徵向量
4.11 對稱矩陣的對角化
4.12 自乘不變矩陣的特徵根
4.13 矩陣的 Kronecker product 與向量化
4.14 向量與矩陣微分
Part II 古典線性迴歸模型：基礎篇
第05章 古典線性迴歸模型
5.1 模型設定
5.2 再談模型與誤差項
5.3 古典線性迴歸模型的矩陣表達形式
5.4 估計：普通最小平方法
5.5 高斯馬可夫定理
5.6 動差法估計 β 與 σ2
5.7 預測
5.8 常態分配下估計與假說檢定
5.9 變異數分析
5.10 實例與迴歸報表結果說明
5.11 概似比檢定、Wald 檢定與拉氏乘數檢定
5.12 非線性假說之檢定：Delta 方法（選讀）
5.13 非常態分配下的估計與假說檢定：大樣本性質分析
5.14 關於線性迴歸模型的幾個評論
5.15 本章小結
5.16 本章附錄
第06章 複迴歸模型：其他相關議題
6.1 複迴歸模型係數的意義
6.2 偏相關係數與相關係數
6.3 交叉（交互）效果
6.4 省略相關之變數與引進不相關變數
6.5 常見模型函數型式
6.6 區分線性與對數模型：MWD 檢定
6.7 RESET 檢定
6.8 ln(y) 為應變數下 y 的預測
6.9 線性重合問題
6.10 資料遺漏問題
6.11 迴歸模型的敏感度分析
6.12 衡量誤差問題
6.13 EIV 問題實例：CAPM 之實證（選讀）
第07章 虛擬變數
7.1 簡介
7.2 虛擬變數與結構性改變
7.3 多於兩群的虛擬變數應用
7.4 虛擬變數與交叉效果
7.5 實例分析：小公司規模效果之檢定
7.6 轉折線（Spline）迴歸
7.7 事件研究法（選讀）
7.8 本章小結：近年的發展
Part III 進階議題與模型
第08章 非 iid 下複迴歸模型之估計與檢定
8.1 一般化最小平方法：Ω 已知下的估計
8.2 Ω 未知下的一致性估計子：可行的 GLS 估計子
8.3 不同誤差項假設下的計量分析架構
第09章 異質變異
9.1 為什麼會有異質變異呢？
9.2 異質變異檢測方法
9.3 已知 Ω 結構下迴歸模型之估計
9.4 未知 Ω 結構下迴歸模型之估計與檢定：White 異質變異調整法
9.5 實例分析：White 異質變異檢測與假說檢定
9.6 ARCH/GARCH 模型
第10章 自我相關
10.1 為什麼誤差項會有序列相關呢？
10.2 自我相關檢測
10.3 自我相關下模型之估計與檢定
10.4 本章小結
第11章 一般化動差法
11.1 一個例子：以 t 分配為例
11.2 GMM 與最適加權矩陣之估計
11.3 GMM 估計子分配與檢定
11.4 GMM 推導應用：iid 與非 iid 下 Sharpe 指標之分配
11.5 GMM 與其他估計方法的關係
11.6 應用實例：股票風險因子能預測 GDP 嗎？
11.7 本章小結
第12章 離散與應變數受限制模型
12.1 離散迴歸模型
12.2 應變數受限制模型
第13章 彷彿無相關迴歸模型
13.1 模型設定
13.2 假說檢定
13.3 SUR 估計子與 OLS 估計子相等的二種情況
13.4 MVRM 之應用：CAPM 檢定
13.5 實例分析
13.6 本章小結
Part IV 結語
第14章 如何撰寫實證研究論文
14.1 為什麼做研究？做什麼研究？
14.2 文章的主要要素
14.3 論文的主要內容
14.4 應用計量經濟的「十誡」
14.5 本章結語：給新進研究者的一些小建議
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