商管研究資料分析：SPSS的應用 (4版)

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從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾，這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀才是重點。 本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。 本版特色 一、問題導向：每章皆以問題為導向，說明各種檢定分析方法的使用時機。 二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫面，讓初學者能輕鬆的使用SPSS。 三、報表解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做出檢定決策，以及檢定分析結果所隱含之管理意義。 四、個案練習：每章皆附有不同的習題資料檔及個案，方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。 目錄 第1章 資料概說 第2章 敘述統計 第3章 量表之信度與效度 第4章 假說檢定程序 第5章 平均值檢定 第6章 單變量變異數分析 第7章 類別資料關係之探討：卡方檢定 第8章 相關分析 第9章 迴歸分析 第10章 二元羅吉斯迴歸 第11章 因素分析 第12章 結構方程模式 個案分析範例

量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)

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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 作 者：邱皓政 出版社別：五南 書 系：研究&方法 出版日期：2022/03/15(6版4刷) ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8 書 號：1H47 頁 數：576 開 數：16K 內容簡介 　　量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。 　　難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。 　　本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。 本書特色 　　■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。 　　■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。 　　■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。 目錄 第一篇 量化研究的基本概念 chapter 1 科學研究與量化方法 第一節 科學研究的概念與方法 第二節 主要的量化研究設計 第三節 量化研究的結構與內容 第四節 量化研究的程序 第五節 結語 chapter 2 變數與測量 第一節 前言 第二節 變數的類型與尺度 第三節 測量的格式 第四節 反應心向 第二篇 資料處理與數據查核 chapter 3 資料編碼與資料庫建立 第一節 編碼系統的建立與應用 第二節 SPSS 基本操作 第三節 資料庫建立 第四節 複選題處理與分析 第五節 排序題處理與分析 chapter 4 資料檢核與整備 第一節 資料查核 第二節 遺漏值處理 第三節 離群值的偵測與處置 第四節 資料轉換 第五節 資料與檔案管理 chapter 5 描述統計與圖示 第一節 次數分配表 第二節 集中量數 第三節 變異量數 第四節 偏態與峰度 第五節 相對量數 第六節 標準分數 第七節 SPSS 的描述統計操作 第八節 SPSS 的統計圖製作 第九節 R 的描述統計與圖表運用 第三篇 統計分析的原理與技術 chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定 第一節 基本概念 第二節 類別變數的統計考驗 第三節 替代性的關聯係數 第四節 SPSS 的類別資料分析範例 第五節 R 的類別資料分析範例 chapter 7 平均數檢定：t 檢定 第一節 基本概念 第二節 平均數差異檢定的原理 第三節 SPSS 的平均數檢定範例 第四節 R 的平均數檢定範例 chapter 8 變異數分析：ANOVA 第一節 基本概念 第二節 變異數分析的統計原理 第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題 第四節 多重比較：事前與事後檢定 第五節 共變數分析 第六節 SPSS 的變異數分析範例 第七節 R 的變異數分析範例 chapter 9 多因子變異數分析 第一節 基本概念 第二節 多因子變異數分析的統計原理 第三節 相依樣本多因子變異數分析 第四節 多因子變異數分析的平均數圖示 第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例 第六節 R 的多因子變異數分析範例 chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸 第一節 基本概念 第二節 積差相關的原理與特性 第三節 其他相關的概念 第四節 迴歸分析 第五節 SPSS 的相關與迴歸範例 第六節 R 的相關與迴歸分析範例 chapter 11 多元迴歸 第一節 基本概念 第二節 多元迴歸的原理與特性 第三節 多元迴歸的變數選擇模式 第四節 虛擬迴歸 第五節 SPSS 的多元迴歸範例 第六節 R 的多元迴歸 chapter 12 中介與調節 第一節 緒論 第二節 調節效果分析 第三節 中介效果分析 第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例 第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例 第六節 R 的調節與中介效果分析範例 第四篇 量表發展的分析技術 chapter 13 量表發展與信效度議題 第一節 量表發展的程序與步驟 第二節 信度 第三節 效度 第四節 信度與效度之關係 chapter 14 項目分析與信度估計 第一節 項目分析的基本概念 第二節 項目分析的計量方法 第三節 SPSS 的項目分析範例 第四節 SPSS 的信度估計範例 第五節 R 的項目分析與信度分析範例 chapter 15 因素分析：探索取向 第一節 基本概念 第二節 因素分析的基本原理 第三節 因素分析的程序 第四節 探索性因素分析範例 第五節 結語 chapter 16 因素分析：驗證取向 第一節 基本概念 第二節 驗證性因素分析的特性 第三節 驗證性因素分析的執行 第四節 驗證性因素分析範例 第五節 結語 附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明 第一節 R 是甚麼 第二節 R 與套件安裝 第三節 R 的資料與檔案管理 參考文獻 索引

醫護研究與資料分析SPSS的應用

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【中文書】 書名：醫護研究與資料分析SPSS的應用 作者：楊秋月 陳耀茂 出版社：五南 出版日期：2017/07/25 ISBN：9789571192246 內容簡介 　　本書具體言之，是反映如下的讀者需求為目的所撰寫的。 　　1. 在學校中曾學習過統計學與多變量分析，想利用SPSS軟體來計算的人。 　　2. 對於如何判讀SPSS的輸出，未有足夠知識的人。 　　3. 想了解SPSS基本用法的人。 　　4. 想透過SPSS使用實際的資料學習操作方法的人。 　　5. 對於論文或研究報告中出現的統計資料分析結果不知如何解釋而感到苦惱的人。 　　本書是就資料分析的各種手法包括統計方法、多變量分析的具體計算方法以及SPSS基本操作方法，盡可能以容易理解的方式來撰寫，適用於醫護相關學系與研究所的授課教材，以及研究人士實務上進行資料分析時作為輔助工具。 目錄 SPSS基本用法 1.1　資料檔案的製作法 1.2　資料的加工法 資料的表徵 2.1　次數分配表 2.2　簡單累計的圖形表現 2.3　資料檔案的製作法 2.4　交叉表與圖形表現 2.5　相關係數 2.6　層別的分析 統計推論 3.1　有關平均值的推論 3.2　關於變異數的推論 3.3　有關相關係數的推論 3.4　有關交叉表的推論 3.5　比率的推論 變異數分析 4.1　單因子變異數分析（一元配置變異數分析） 4.2　多重比較 4.3　二因子變異數分析（二元配置變異數分析） 4.4　多因子變異數分析（多元配置變異數分析） 4.5　直交表 複迴歸分析 5.1　簡單迴歸分析 5.2　複迴歸分析 5.3　非線性迴歸分析 5.4　多項式迴歸 無母數統計 6.1　簡介 6.2　適合度檢定 6.3　獨立性檢定 6.4　一致性檢定 6.5　Wilcoxon的等級和檢定 6.6　Wilcoxon的符號等級檢定 6.7　Kruskal．Wallis的檢定與多重比較 6.8　Friedman檢定與多重比較 6.9　Kendall一致性係數 6.10　Kappa一致性係數 6.11　常態性檢定（Shapiro-Wilk test） 6.12　兩組獨立樣本K-S檢定 測量的信度與效度 7.1　測量的信度 7.2　測量的效度 7.3　組內相關係數 主成分分析 8.1　主成分分析的概要 8.2　基於相關矩陣的主成分分析 8.3　基於共變異數矩陣的主成分分析 8.4　利用主成分分析檢出多變量偏離值 因素分析 9.1　因素分析的概要 9.2　因素的擷取 9.3　因素的轉軸 9.4　其他的分析 集群分析 10.1　觀察值的集群 10.2　變數的集群 區別分析 11.1　區別分析的概要 11.2　解析例1（3組的情形） 11.3　解析例2（2組時） 11.4　關於區別分析其他問題Q&A Logistic迴歸分析 12.1　二元Logistic迴歸 12.2　多元Logistic迴歸 次序迴歸分析 13.1　簡介 13.2　案例 13.3　次序迴歸分析 對數線性模型 14.1　基本模型 14.2　Logit對數線性模型 存活分析 15.1　簡介 15.2　Kaplan-Meier Method 15.3　比例風險模型 典型相關分析 16.1　概要 16.2　解析例 多元尺度法 17.1　簡介 17.2　多元尺度法 多變量變異數分析 18.1　多變量變異數分析 18.2　多重比較 18.3　兩因子MANOVA 多變量共變數分析 19.1　簡介 19.2　獨立樣本單因子多變量共變數分析（一個共變量） 19.3　獨立樣本單因子多變量共變數分析（兩個共變量） 19.4　獨立樣本二因子多變量共變數分析（交互作用不顯著） 19.5　獨立樣本二因子多變量共變數分析（交互作用顯著） 廣義線性模型 20.1　廣義線性模型 20.2　廣義估計方程式 卜瓦松（Poisson）迴歸 21.1　簡介 21.2　Poisson迴歸模型 21.3　Poisson迴歸分析的步驟 機率單位（Probit）分析 22.1　Probit分析簡介 22.2　解析例 22.3　probit分析的步驟 神經網路—多層感知器 23.1　簡介 23.2　解析例 23.3　階層型神經網路的分析步驟 神經網路—放射狀基底函數 24.1　簡介 24.2　解析例 路徑分析 25.1　簡介 25.2　解析例 25.3　路徑分析 結構方程模型 26.1　結構方程模型基本概念 26.2　應用結構方程模型的理由 26.3　模型驗證的前提假設 26.4　模型架構與理論 26.5　SEM建構流程 26.6　分析結果的評估 26.7　解析例 26.8　共變異數構造分析 決策樹 27.1　簡介 27.2　解析例 24.3　決策樹的分析步驟 類別迴歸分析 28.1　簡介 28.2　案例 28.3　類別迴歸分析 PROCESS—調節變數與中介變數 29.1　簡介 29.2　Process軟體的下載 參考文獻

進階應用生物統計學—連續資料分析(含SPSS使用說明)第二版 (1版)

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進階應用生物統計學：連續資料分析(含SPSS使用說明) ISBN13：9789866624858 出版社：學富文化 作者：史麗珠 裝訂／頁數：平裝／512頁 規格：26cm*19cm (高/寬) 版次：二版 出版日：2013/02/01 中國圖書分類：生物科學總論 內容簡介 　　如果您對統計很畏懼，認為統計很難學，感覺枯燥乏味，覺得課本內容與應用有一段距離，本書會讓您對統計有一種不同的體會。有時候，您得到的統計結果與臨床實際不符；或在統計分析完成後，不知道如何彙整結果，本書會給您一些指引。 　　本書共有三大篇，分別為複習篇、比較篇、迴歸篇。將連續資料的統計分析方法由簡入深、循序漸進的介紹給讀者。 　　本書的撰寫方式與一般統計教科書有許多不同的地方：（1）先講解統計重點，再用一例子將該章重點演練一遍；（2）每一章範例都加入統計結果彙整；（3）使用台灣本土已發表文章為範例；（4）加入SPSS使用說明；（5）作業之安排為給予一組新的數據，對該章的重點演練一遍，或採用不同統計檢定方法來分析相同數據，以便比較不同的統計檢定方法的優劣；（6）加入一些卡通圖案。這樣的安排，希望能拉近學習與應用的距離，讀者能更快、更容易，更快樂的學習統計學。