量化研究法(三)：測驗原理與量表發展技術 (3版)

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書名：量化研究法(三)：測驗原理與量表發展技術(二版) 作者：邱皓政 出版社：雙葉 出版日期：2018/01/18 ISBN：9789869558051 內容簡介 　　在資料科學中，數據是一切故事的起點，但數據必須來自測量，測量是踏入資料科學世界的敲門磚。測驗與評量工具的應用，向來在心理、教育、管理等社會科學相關學術研究領域占有重要地位，更是人力資源管理、教育測評考試與調查實務工作者推動日常事務的重要職能。 　　本書除了深入淺出介紹心理測驗的基本原理，同時鉅細靡遺的說明量表工具的編製方法與技術，第二版特別強化操作範例的介紹與說明，配合SPSS、Mplus等軟體，示範測驗發展與量表編製的各個重要步驟，同時更對數據報表的意義進行詳細解說。 　　本書內容橫跨古典與現代，除了信度、效度、常模、測驗倫理等心理測驗的傳統章節，更納入了概化理論、結構方程模式、多層次模式、潛在類別模式、項目反應理論等當代最重要的尖端測驗理論與方法。 　　本書目的在於使讀者做好測評學理紮根打底的工作，也能掌握測評領域的熱門議題與發展趨勢，再配合編製技術的實際操作與實務應用演練，於短時間內建立完備的測評知識，擁有最前衛的實踐技能，躋身測評專業行列。 目錄 第一篇　概論 第01章　測驗與評量概說 1.1 前言 1.2 測評的基本概念 1.3 測評的目與功能 1.4 測評工具的分類 1.5 結語：理論與實務之間 第02章　測驗標準與倫理 2.1 前言 2.2 測驗標準 2.3 測驗倫理 2.4 結語 第二篇　測驗原理與技術 第03章　測評工具發展程序與數位化 3.1 前言 3.2 測評工具的發展程序 3.3 測評電腦化與網路化 3.4 結語：一門大學問 第04章　題型格式與題本組成 4.1 前言 4.2 測量題型 4.3 題本製作與編碼 4.4 測評的防弊機制 4.5 結語 第05章　測驗分數與常模 5.1 前言 5.2 題分 5.3 量尺分數 5.4 分數解釋與常模 5.5 結語：唇亡齒寒的隱喻 第06章　項目分析 6.1 前言 6.2 題目基本特徵 6.3 誘答分析 6.4 遺漏傾向分析 6.5 描述統計指數 6.6 效標分析法 6.7 因素分析法 6.8 項目分析的完整範例 6.9 結語 第07章　信度 7.1 前言 7.2 信度的基本原理 7.3 信度估計的方法 7.4 影響信度的因素 7.5 信度分析的操作範例 7.6 結語：考試代表什麼 第08章　概化理論 8.1 前言 8.2 概化理論的基本念 8.3 單面向設計 8.4 多面向設計 8.5 概化理論的操作範例 8.5 結語 第09章　效度 9.1 前言 9.2 效度的意義與內容 9.3 效度的分類 9.4 其他效度議題 9.5 效度衡鑑技術 9.6 結語 第三篇　統計模式原理與應用 第10章　因素分析與量表發展 10.1 前言 10.2 潛在變數的界定 10.3 因素分析的原理 10.4 因素分析的執行 10.5 因素分析的相關問題 10.6 結語 第11章　結構方程模式與量表發展 11.1 前言 11.2 驗證性因素分析 11.3 統合模式分析 11.4 模式適配評鑑 11.5 SEM在測驗發展的其他應用 11.6 結語 第12章　潛在類別模式與量表發展 12.1 前言 12.2 潛在類別模式的原理 12.3 模式適配與檢定 12.4 潛在類別模式的操作 12.5 結語 第13章　多層次模式與量表發展 13.1 前言 13.2 多層次模式的分析原理 13.3 多層次 SEM的 Mplus分析實例 13.4 多層次模式的信度調整 13.5 結語 第14章　項目反應理論與量表發展 14.1 前言 14.2 項目反應理論的特性 14.3 項目反應理論的主要概念 14.4 項目反應理論的不同模式 14.5 項目反應理論的Mplus應用範例 14.6 結語

量化研究法(一)研究設計與資料分析 (2版)

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書名：量化研究法(一)研究設計與資料分析(第二版) 作者：邱皓政 出版社：雙葉 出版日期：2018/09/00 ISBN：9789579096317 內容簡介 量化研究法第一冊《研究設計與資料分析》分成〈研究方法〉、〈資料處理〉、〈數據分析〉三篇，共十七章。各章質量均具，除了研究方法的概論性介紹，也詳細說明APA格式的規定、實驗與非實驗方法的設計要領、SPSS的詳細功能介紹與操作方法的說明，以及資料準備、資料篩選、資料轉換、資料呈現的方法與分析操作技術。 本版特別新增「離群值與常態性分析」、「複選題與排序題分析」、「資料遺漏與插補」等章節內容，是國內獨一無二最為完備的量化研究資料處理操作指南，適合碩博士研究生、大學、技院專校的調查與統計、量化研究等課程使用。 特色 兼顧實驗設計、調查方法與測量技術，深入淺出介紹研究設計原理。 涵蓋量化研究資料處理各個環節，配合軟體操作示範，讓學習者容易入手。 詳細說明離群值分析與資料插補， 專章介紹複選排序分析，國內最完備的量化研究工具書。 系列叢書體系完整，引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究最佳入門教材。 目錄 第一篇　研究方法 第01章　行銷的本質 　1.1　科學的本質與特性 　1.2　科學研究的概念與內容 　1.3　量化研究的構成要素 　1.4　量化研究的程序 　1.5　結語 第02章　研究效度與倫理議題 　2.1　科學研究的效度 　2.2　研究的效度 　2.3　學術的倫理議題 　2.4　結語 第03章　論文寫作格式：APA格式 　3.1　論文寫作規範：APA格式 　3.2　論文的結構與內容 　3.3　論文手稿的準備 　3.4　中文論文寫作格式 　3.5　結語 第04章　實驗與非實驗設計 　4.1　前言 　4.2　實驗設計的基本原理 　4.3　實驗設計的類型 　4.4　實驗研究的樣本設計 　4.5　非實驗研究設計 　4.6　非實驗研究的抽樣設計 　4.7　結語 第05章　測量理論與方法 　5.1　測量的基本概念 　5.2　測量的尺度 　5.3　測量的格式 　5.4　測量的信度 　5.5　測量的效度 　5.6　結語 第二篇　資料處理 第06章　量化資料的電腦化處理 　6.1　電腦科技與資料分析 　6.2　SPSS統計套裝軟體 　6.3　編碼系統 　6.4　研究資料的先期處理 　6.5　資料查核 　6.6　結語 第07章　SPSS基本操作 　7.1　前言 　7.2　SPSS系統設定 　7.3　SPSS資料編輯視窗 　7.4　SPSS輸出視窗 　7.5　SPSS語法視窗 　7.6　結語 第08章　資料庫建立 　8.1　資料輸入的基本概念 　8.2　SPSS資料建檔程序 　8.3　其他檔案的轉入 　8.4　反應心向 　8.5　結語 第09章　資料管理 　9.1　資料串流管理 　9.2　資料數據管理 　9.3　資料檔案管理 　9.4　檔案合併管理 　9.5　結語 第10章　資料篩選與轉換 　10.1　資料篩選與加權 　10.2　資料轉換 　10.3　資料編碼與分組 　10.4　結語 第三篇　資料分析 第11章　統計圖表的運用 　11.1　次數分配表 　11.2　次數分配表的製作 　11.3　類別變數的統計圖 　11.4　連續變數的統計圖 　11.5　結語 第12章　量化資料的描述統計 　12.1　基本描述統計 　12.2　資料的標準化與相對性 　12.3　描述統計的SPSS操作 　12.4　結語 第13章　離群值與常態性分析 　13.1　前言 　13.2　離群值偵測與處理 　13.3　離群值的統計量檢定法 　13.4　常態性查核 　13.5　結語 第14章　區間估計與交叉分析 　14.1　估計的原理 　14.2　平均數的區間估計 　14.3　百分比區間估計 　14.4　交叉分析 　14.5　結語 第15章　複選題與排序題分析 　15.1　前言 　15.2　複選題處理與分析 　15.3　排序題處理與分析 　15.4　結語 第16章　統計檢定與決策方法 　16.1　前言 　16.2　分析方法：Type A 　16.3　分析方法：Type B 　16.4　分析方法：Type C 　16.5　分析方法：Type D 　16.6　結語 第17章　資料遺漏與插補 　17.1　前言 　17.2　遺漏型態與機制 　17.3　遺漏資料的因應處理 　17.4　遺漏值分析與置換範例 　17.5　多重插補 　17.6　結語

社會統計與SPSS應用 (1版)

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【簡介】 　　這是一本精簡的統計書籍，以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症，最好能按步驟操作也能瞭解統計，本書就在此期待中被催生；而本書並不是完成一本統計原理，而是期待製作成一本統計食譜，以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用，以及提供量化研究中資料整理的參考。 【目錄】 目 錄 序 i Chapter 1 量化研究的科學取向 1 第一節 科學研究的目的 3 第二節 科學研究分類 9 第三節 量化研究之內涵 20 Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25 第一節 電腦化 26 第二節 編碼 28 第三節 SPSS的介紹 32 第四節 R語言 36 第五節 編碼與SPSS 40 第六節 SPSS的各種視窗 50 Chapter 3 什麼是統計 53 第一節 統計的意義與基本概念 54 第二節 定量資料的統計圖表 58 第三節 推論統計概念 60 第四節 統計的結果──運用SPSS資料的分析與解釋 67 Chapter 4 描述性統計 73 第一節 描述性統計 74 第二節 描述性統計在SPSS之運用 85 第三節 複選題與排序題 104 Chapter 5 推論統計與SPSS 121 第一節 推論統計之基本概念 122 第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 133 Chapter 6 雙變項之差異性分析與SPSS 137 第一節 雙變項分析 138 第二節 兩變項之差異性分析 144 第三節 差異性檢定在SPSS之運用 171 Chapter 7 雙變項之相關性分析與SPSS 201 第一節 相關係數之特性與特色 203 第二節 迴歸分析 217 第三節 雙變項之其他相關與關聯 231 第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 237 第五節 雙變項之關聯係數 247 Chapter 8 無母數分析與SPSS 263 第一節 無母數統計檢定 267 第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 293 Chapter 9 多元迴歸分析與SPSS 313 第一節 多變項分析 314 第二節 多元迴歸分析 318 第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 321 第四節 淨相關與部分相關 324 第五節 階層迴歸 325 第六節 路徑分析 335 第七節 正典相關 339 第八節 多元迴歸在SPSS之運用 345 Chapter 10 信度分析、因素分析及SPSS之運用 369 第一節 量表之製作 370 第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 390 Chapter 11 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 417 第一節 羅吉斯迴歸分析 418 第二節 邏輯對數分析 426 第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 428 第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 433 Chapter 12 後記：SPSS操作筆記 439 參考書目 457

商管研究資料分析：SPSS的應用 (4版)

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從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾，這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀才是重點。 本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。 本版特色 一、問題導向：每章皆以問題為導向，說明各種檢定分析方法的使用時機。 二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫面，讓初學者能輕鬆的使用SPSS。 三、報表解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做出檢定決策，以及檢定分析結果所隱含之管理意義。 四、個案練習：每章皆附有不同的習題資料檔及個案，方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。 目錄 第1章 資料概說 第2章 敘述統計 第3章 量表之信度與效度 第4章 假說檢定程序 第5章 平均值檢定 第6章 單變量變異數分析 第7章 類別資料關係之探討：卡方檢定 第8章 相關分析 第9章 迴歸分析 第10章 二元羅吉斯迴歸 第11章 因素分析 第12章 結構方程模式 個案分析範例

論文統計分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 (5版)

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簡介 ■ 可做為「統計分析」、「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材 ■ 適用於專題研究、學術論文寫作之統計分析指引 ■ 每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果 ■ 本書相關資料檔、範例檔與習題檔，以及教學影音檔，皆在本書第0章<使用本書前>說明下載處。 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔→改版全面更新！ 【熟悉和掌握SPSS與SmartPLS，強化分析數據能力】 本書適用於教學單位，在應用統計學或進階統計學等課程授課時使用，亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之學子。內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計分析技術，諸如：次數分配、描述性分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、探索式因素分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、各類型二因子變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的中介效果與干擾要果檢定、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析（使用SmartPLS）等。書中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境。 書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔，讀者可藉由掃描範例旁的QR Code，直接於YouTube平台觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析。 目錄 第零章　使用本書前 第一章　SPSS簡介與建立資料檔 1-1 SPSS的主畫面 1-2 開啟資料檔 1-3 編輯資料 1-4 建立新檔案 1-5 資料的修改 1-6 資料檔的儲存 1-7 使用其他格式的資料檔 1-8 SPSS的變數屬性 習題 第二章　問卷資料檔的建立 2-1 李克特量表簡介 2-2 範例問卷的結構 2-3 製作問卷的編碼格式表 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 習題 第三章　資料的編輯和轉換 3-1 資料常態性的檢測 3-2 離群值檢測 3-3 橫向計算 3-4 反向題重新計分 3-5 資料分組 3-6 計算分組平均數 習題 第四章　複選題與排序題 4-1 複選題與排序題的簡介 4-2 複選題的建檔 4-3 複選題的次數分配表 4-4 複選題的交叉表 4-5 排序題的建檔 4-6 排序題的次數分配表 4-7 排序題的交叉表 習題 第五章　信度分析 5-1 信度簡介 5-2 評估信度的方法 5-3 以信度分析刪除冗題 5-4 求取構面的信度 習題 第六章　探索性因素分析與效度 6-1 效度的基本概念 6-2 效度的意義與種類 6-3 探索性因素分析的意義 6-4 因素分析的數學模型 6-5 因素分析中的統計量與其概念 6-6 因素分析的基本步驟 6-7 以因素分析法進行項目分析 6-8 進行正式的因素分析 6-9 組合信度與平均變異抽取量 6-10 共同方法變異 6-11 有關因素分析的忠告 習題 第七章　相關分析 7-1 相關分析的前提假設 7-2 相關係數的計算 7-3 相關分析的範例 7-4 收斂效度與區別效度的評估 7-5 偏相關分析 習題 第八章　基本統計分析 8-1 製作受訪者基本資料分析表 8-2 敘述統計量 8-3 標準化值 習題 第九章　重要度—表現分析法 9-1 重要度—表現分析法簡介 9-2 IPA原理與分析步驟 9-3 IPA策略矩陣圖 習題 第十章　統計方法的選擇 10-1 變數的種類與型態 10-2 研究的類型 10-3 自變數的水準數或樣本的組數 第十一章　交叉表與卡方檢定 11-1 認識交叉表 11-2 交叉表行、列變數之關係分析 11-3 假設檢定的基本概念 11-4 卡方檢定的原理 11-5 交叉表卡方檢定的相關問題 11-6 卡方檢定範例 11-7 複選題的卡方適合度檢定 11-8 複選題的卡方獨立性檢定 11-9 無反應偏差—卡方同質性檢定的應用 習題 第十二章　平均數的差異性比較—t檢定 12-1 推論統計與參數檢定 12-2 參數之假設檢定簡介 12-3 參數之假設檢定的基本步驟 12-4 兩個群體之平均數比較—t檢定 12-5 單一樣本t檢定 12-6 獨立樣本t檢定 12-7 成對（相依）樣本t檢定 習題 第十三章　單因子變異數分析 13-1 變異數分析簡介 13-2 變異數分析的基本原理 13-3 單因子變異數分析的基本概念 13-4 單因子變異數分析的基本步驟 13-5 單因子變異數分析範例 13-6 一般線性模型簡介 13-7 關聯強度（strength of association）分析 13-8 單因子相依樣本變異數分析 習題 第十四章　二因子變異數分析 14-1 二因子變異數分析的基本概念 14-2 二因子變異數分析的類型 14-3 二因子變異數分析的效果類型 14-4 二因子變異數分析的基本原理 14-5 二因子變異數分析的檢定流程 14-6 二因子完全獨立變異數分析（交互作用顯著）的範例 14-7 二因子完全獨立變異數分析（交互作用不顯著）的範例 14-8 二因子混合設計變異數分析的範例 14-9 二因子完全相依變異數分析的範例 習題 第十五章　項目分析 15-1 項目分析的執行策略 15-2 遺漏值數量評估法 15-3 描述性統計評估法 15-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法） 15-5 項目分析彙整 習題 第十六章　迴歸分析 16-1 迴歸模型和相關模型的差異 16-2 簡單線性迴歸模型 16-3 多元迴歸模型 16-4 SPSS中建立迴歸模型的方法 16-5 多元迴歸模型的建模步驟 16-6 殘差分析 16-7 共線性問題和異常值問題 16-8 迴歸建模範例一 16-9 迴歸建模範例二 16-10 自變數含類別變數的迴歸分析 習題 第十七章　中介、干擾效果的檢驗 17-1 中介效果的基本概念 17-2 檢驗中介效果的範例 17-3 多重中介效果檢定 17-4 檢驗多重中介效果的範例 17-5 數值型干擾效果檢定 17-6 檢驗數值型干擾效果的範例 17-7 類別型干擾效果檢定 17-8 調節式中介效果檢定 習題 第十八章　結構方程模型 18-1 結構方程模型簡介 18-2 PLS-SEM簡介 18-3 運用SmartPLS繪製研究模型圖 18-4 運用SmartPLS評估信效度 18-5 運用SmartPLS檢驗因果關係 18-6 運用SmartPLS檢驗中介效果 18-7 運用SmartPLS檢驗數值型干擾效果 18-8 運用SmartPLS檢驗類別型干擾效果 18-9 運用SmartPLS進行多群組分析 18-10 模型泛化能力的檢測 習題 附錄 附錄一　旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究 附錄二　遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 附錄三　景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係 附錄四　電信業服務品質問卷 附錄五　澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷 附錄六　醫院服務品質問卷 附錄七　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（問卷初稿） 附錄八　品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究（正式問卷） 附錄九　第一線服務人員工作熱情與工作滿意度關係之研究：情緒勞務策略的中介角色 參考文獻

量表編製與SPSS (2版)

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簡介 ●解說量表編製必經九個歷程的基本概念，並以實例操作應用。改版增加介紹ω係數、分層α係數與雙因素分析模式等進階內容。 ●使用統計軟體SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。 ●統計方法運用透過三步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式，減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。 ●本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H75即可找到下載處。 本書首先介紹量表編製的基本概念，而後根據量表編製的九個歷程一一說明。為使讀者清楚量表的實際編製歷程，本書以編製「數學態度量表」為例，每個章節先介紹理論依據，再以「數學態度量表」的編製實例，協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。 書中使用的統計軟體，除以SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用AMOS進行驗證性因素分析。每種使用的統計方法，皆透過三個步驟引導：先講解統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式。減低讀者對統計軟體操作的恐懼感，提升使用信心。 目錄 Chapter1　量表編製的基本概念 壹、量表對量化研究的重要性 貳、量表組成成分 一、量表名稱 二、量表介紹語 三、作答指導語 四、背景資料調查 五、題目 六、致謝詞 參、是否需要自行編製量表 一、現成量表是否符合自己的研究目的 二、現成量表是否具有良好的信度與效度 三、現成量表的適用對象，是否符合自己研究的對象 四、現成量表的編製年代是否過於久遠 五、現成量表是否容易取得授權 肆、自編量表的步驟 Chapter2　確定所欲測量的構念 壹、「確定所欲測量的構念」之理論基礎 一、文獻蒐集的管道 二、確定構念的向度 三、多向度量表的題目編排 貳、「確定所欲測量的構念」之實例分析 Chapter3　決定量表型態與編寫題目 壹、「決定量表型態與編寫題目」之理論基礎 一、決定量表型態 二、編寫題目 貳、「決定量表型態與編寫題目」之實例分析 一、決定量表的型態 二、編寫量表的題目 Chapter4　聘請專家進行量表審閱 壹、「聘請專家進行量表審閱」之理論基礎 一、先聯繫專家，取得專家的同意 二、聘請的專家人數 三、寄發一封致謝信給專家 四、提供研究計畫，供專家參考 五、每道題目需提供專家評判題目品質的選項 六、將專家的建議，整理成表格 貳、「聘請專家進行量表審閱」之實例分析 Chapter5　進行量表的預試 壹、「進行量表的預試」之理論基礎 一、進行量表預試時，應選取具代表性的樣本 二、不適合以非母群體的樣本，進行量表的預試 三、預試受試者的人數數量 四、預試的樣本資料，不能與正式施測的樣本資料混合使用 貳、「進行量表的預試」之實例分析 Chapter6　進行項目分析 壹、「進行項目分析」之理論基礎 一、資料的輸入與檢核 二、反向題的資料轉換 三、項目分析的評判指標 貳、「進行項目分析」之實例分析 一、題目的遺漏值百分比、平均數、變異數與偏態係數之項目分析SPSS操作步驟 二、高低分組獨立樣本t考驗的項目分析SPSS操作步驟 三、修正後題目與總分之相關與刪除該題的α係數之SPSS操作步驟 Chapter7　進行探索性因素分析 壹、「進行探索性因素分析」之理論基礎 一、探索性因素分析與構念效度的關聯性 二、探索性因素分析的重要概念 三、探索性因素分析的實施步驟 貳、「進行探索性因素分析」之實例分析 Chapter8　進行信度分析 壹、「進行信度分析」之理論基礎 一、信度的基本概念 二、信度的內涵與類型 三、α係數與其95%信賴區間的估算 四、分層α係數的估算 五、ω係數的估算 貳、「進行信度分析」之實例分析 一、根據探索性因素分析結果，進行數學態度各分量表α係數與其95%信賴區間的估算 二、根據探索性因素分析結果，進行數學態度總分量表的分層α係數之估算 三、根據探索性因素分析結果，進行數學態度各分量表ω係數的估算 Chapter9　進行驗證性因素分析 壹、「進行驗證性因素分析」之理論基礎 一、探索性因素分析與驗證性因素分析的比較 二、進行驗證性因素分析的步驟 三、驗證性因素分析的類型 四、驗證性因素分析的AMOS操作步驟 貳、「進行驗證性因素分析」之實例分析 一、數學態度量表單向度因素分析模式之驗證性因素分析 二、數學態度量表一階四相關因素分析模式之驗證性因素分析 三、數學態度量表二階因素分析模式之驗證性因素分析 四、數學態度量表雙因素分析模式之驗證性因素分析 Chapter10　呈現完整的量表資料 壹、「呈現完整的量表資料」之理論基礎 一、呈現量表編製的理論依據 二、呈現量表的效度考驗結果 三、呈現量表信度考驗結果 四、說明量表正式題目與適用對象 貳、「呈現完整的量表資料」之實例分析 一、編製數學態度量表的理論依據 二、數學態度量表效度考驗結果 三、數學態度量表信度考驗結果 四、數學態度量表的正式題目與適用對象 參考書目

基礎統計學：使用EXCEL與SPSS (2版)

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本書特色 1. 從日常生活案例，使用Excel、SPSS統計分析。 2. 統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。 3. 把握重要概念，以高中數學為基礎即可無痛使用公式。 4. 內容適合統計學課程教材及學習，依書中按部就班輕鬆學習。 5. 本書例題、習題資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H3B，即可下載。 時代快速變遷，科技日新月益，統計學已成為資料分析、機器學習、人工智慧等領域不可或缺的工具。目前大學約半數以上科系，都要學習統計學，可見其重要性。 作者在大學教授統計學已二十餘年，深知學生恐懼數學，甚至放棄數學，因而對多數學科領域列為必修的統計學也相當排斥。因此本書內容淺顯易懂，學習過程中可動手操作，學習後較不容易忘記。介紹統計學的重要概念，包含描述統計及基礎的推論統計。每一章開頭都有「本章概要」，希望讓讀者更能把握重要概念。習題多數取自國家考試及研究所入學考試，增加練習機會，有助於讀者應試。 本書以大學第一次修習統計學的學生為對象，操作步驟，都有擷取畫面，並詳細解說，同學們可自行輸入資料，依書中操作步驟勤加練習，一定會有豐碩的收穫。每章後的習題，如果能實際練習，不僅可以活用所學，對考試也有幫助。對於想就統計學重要觀念再加精進的讀者，本書也是相當合適的參考書籍。 目錄 第1章　緒論 本章概要 壹、統計學的意義 貳、統計學的分類 參、為什麼要學統計學？ 肆、學習統計學的要領 伍、變數的分類 陸、常用的統計符號 柒、習題 第2章　統計軟體基本操作 本章概要 壹、統計學與統計軟體 貳、Excel簡介及操作 參、SPSS簡介及操作 肆、R簡介及操作 伍、習題 第3章　資料視覺化 本章概要 壹、一維次數分配表 貳、二維交叉表 參、統計圖（statistical plots） 肆、習題 第4章　集中量數 本章概要 壹、眾數（mode） 貳、中位數（median） 參、算術平均數（Arithmetic mean） 肆、幾何平均數（Geometric mean） 伍、調和平均數（Harmonic mean） 陸、眾數、中位數、算術平均數的位置 柒、各集中量數之適用情形 捌、習題 第5章　變異量數 本章概要 壹、全距（range） 貳、四分位距（interquartile range, IQR） 參、平均差（average deviation） 肆、標準差及變異數（standard deviation & variance） 伍、變異係數（coefficient of variation, CV） 陸、各變異量數之適用情形 柒、習題 第6章　相對地位量數 本章概要 壹、百分位數（percentile） 貳、百分等級（percentile rank, PR） 參、標準分數（standard score） 肆、各相對地位量數之適用情形 伍、習題 第7章　常態分配與t分配 本章概要 壹、常態分配 貳、標準常態分配 參、Excel操作步驟 肆、函數彙整 伍、t分配 陸、偏態與峰度 柒、習題 第8章　平均數的估計 本章概要 壹、母群平均數的點估計 貳、母群平均數的區間估計 參、習題 第9章　一個平均數的檢定 本章概要 壹、檢定的步驟 貳、Z檢定及t檢定的計算步驟 參、習題 第10章　兩個相依樣本平均數檢定 本章概要 壹、相依樣本的定義 貳、差異分數的標準差 參、Z檢定及t檢定的計算步驟 肆、習題 第11章　兩個獨立樣本平均數檢定 本章概要 壹、獨立樣本的定義 貳、從一個樣本到兩個獨立樣本 參、兩個獨立樣本平均數檢定 肆、習題 第12章　單因子變異數分析 本章概要 壹、變異數分析的目的 貳、SS及自由度的計算 參、變異數分析摘要表 肆、習題 第13章　相關係數 本章概要 壹、散佈圖及相關的種類 貳、Pearson積差相關係數的計算 參、Pearson積差相關的性質與解釋 肆、習題 第14章　迴歸分析 本章概要 壹、往平均數迴歸 貳、完全線性關係 參、散佈圖與簡單線性迴歸 肆、迴歸方程式的計算及分析摘要表 伍、習題 第15章　卡方檢定 本章概要 壹、適合度檢定 貳、卡方獨立性與同質性檢定 參、習題 參考書目