量化研究法(三)：測驗原理與量表發展技術 (3版)

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書名：量化研究法(三)：測驗原理與量表發展技術(二版) 作者：邱皓政 出版社：雙葉 出版日期：2018/01/18 ISBN：9789869558051 內容簡介 　　在資料科學中，數據是一切故事的起點，但數據必須來自測量，測量是踏入資料科學世界的敲門磚。測驗與評量工具的應用，向來在心理、教育、管理等社會科學相關學術研究領域占有重要地位，更是人力資源管理、教育測評考試與調查實務工作者推動日常事務的重要職能。 　　本書除了深入淺出介紹心理測驗的基本原理，同時鉅細靡遺的說明量表工具的編製方法與技術，第二版特別強化操作範例的介紹與說明，配合SPSS、Mplus等軟體，示範測驗發展與量表編製的各個重要步驟，同時更對數據報表的意義進行詳細解說。 　　本書內容橫跨古典與現代，除了信度、效度、常模、測驗倫理等心理測驗的傳統章節，更納入了概化理論、結構方程模式、多層次模式、潛在類別模式、項目反應理論等當代最重要的尖端測驗理論與方法。 　　本書目的在於使讀者做好測評學理紮根打底的工作，也能掌握測評領域的熱門議題與發展趨勢，再配合編製技術的實際操作與實務應用演練，於短時間內建立完備的測評知識，擁有最前衛的實踐技能，躋身測評專業行列。 目錄 第一篇　概論 第01章　測驗與評量概說 1.1 前言 1.2 測評的基本概念 1.3 測評的目與功能 1.4 測評工具的分類 1.5 結語：理論與實務之間 第02章　測驗標準與倫理 2.1 前言 2.2 測驗標準 2.3 測驗倫理 2.4 結語 第二篇　測驗原理與技術 第03章　測評工具發展程序與數位化 3.1 前言 3.2 測評工具的發展程序 3.3 測評電腦化與網路化 3.4 結語：一門大學問 第04章　題型格式與題本組成 4.1 前言 4.2 測量題型 4.3 題本製作與編碼 4.4 測評的防弊機制 4.5 結語 第05章　測驗分數與常模 5.1 前言 5.2 題分 5.3 量尺分數 5.4 分數解釋與常模 5.5 結語：唇亡齒寒的隱喻 第06章　項目分析 6.1 前言 6.2 題目基本特徵 6.3 誘答分析 6.4 遺漏傾向分析 6.5 描述統計指數 6.6 效標分析法 6.7 因素分析法 6.8 項目分析的完整範例 6.9 結語 第07章　信度 7.1 前言 7.2 信度的基本原理 7.3 信度估計的方法 7.4 影響信度的因素 7.5 信度分析的操作範例 7.6 結語：考試代表什麼 第08章　概化理論 8.1 前言 8.2 概化理論的基本念 8.3 單面向設計 8.4 多面向設計 8.5 概化理論的操作範例 8.5 結語 第09章　效度 9.1 前言 9.2 效度的意義與內容 9.3 效度的分類 9.4 其他效度議題 9.5 效度衡鑑技術 9.6 結語 第三篇　統計模式原理與應用 第10章　因素分析與量表發展 10.1 前言 10.2 潛在變數的界定 10.3 因素分析的原理 10.4 因素分析的執行 10.5 因素分析的相關問題 10.6 結語 第11章　結構方程模式與量表發展 11.1 前言 11.2 驗證性因素分析 11.3 統合模式分析 11.4 模式適配評鑑 11.5 SEM在測驗發展的其他應用 11.6 結語 第12章　潛在類別模式與量表發展 12.1 前言 12.2 潛在類別模式的原理 12.3 模式適配與檢定 12.4 潛在類別模式的操作 12.5 結語 第13章　多層次模式與量表發展 13.1 前言 13.2 多層次模式的分析原理 13.3 多層次 SEM的 Mplus分析實例 13.4 多層次模式的信度調整 13.5 結語 第14章　項目反應理論與量表發展 14.1 前言 14.2 項目反應理論的特性 14.3 項目反應理論的主要概念 14.4 項目反應理論的不同模式 14.5 項目反應理論的Mplus應用範例 14.6 結語

量化研究法(一)研究設計與資料分析 (2版)

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書名：量化研究法(一)研究設計與資料分析(第二版) 作者：邱皓政 出版社：雙葉 出版日期：2018/09/00 ISBN：9789579096317 內容簡介 量化研究法第一冊《研究設計與資料分析》分成〈研究方法〉、〈資料處理〉、〈數據分析〉三篇，共十七章。各章質量均具，除了研究方法的概論性介紹，也詳細說明APA格式的規定、實驗與非實驗方法的設計要領、SPSS的詳細功能介紹與操作方法的說明，以及資料準備、資料篩選、資料轉換、資料呈現的方法與分析操作技術。 本版特別新增「離群值與常態性分析」、「複選題與排序題分析」、「資料遺漏與插補」等章節內容，是國內獨一無二最為完備的量化研究資料處理操作指南，適合碩博士研究生、大學、技院專校的調查與統計、量化研究等課程使用。 特色 兼顧實驗設計、調查方法與測量技術，深入淺出介紹研究設計原理。 涵蓋量化研究資料處理各個環節，配合軟體操作示範，讓學習者容易入手。 詳細說明離群值分析與資料插補， 專章介紹複選排序分析，國內最完備的量化研究工具書。 系列叢書體系完整，引導讀者循序漸進建立量化研究能力，是學術研究最佳入門教材。 目錄 第一篇　研究方法 第01章　行銷的本質 　1.1　科學的本質與特性 　1.2　科學研究的概念與內容 　1.3　量化研究的構成要素 　1.4　量化研究的程序 　1.5　結語 第02章　研究效度與倫理議題 　2.1　科學研究的效度 　2.2　研究的效度 　2.3　學術的倫理議題 　2.4　結語 第03章　論文寫作格式：APA格式 　3.1　論文寫作規範：APA格式 　3.2　論文的結構與內容 　3.3　論文手稿的準備 　3.4　中文論文寫作格式 　3.5　結語 第04章　實驗與非實驗設計 　4.1　前言 　4.2　實驗設計的基本原理 　4.3　實驗設計的類型 　4.4　實驗研究的樣本設計 　4.5　非實驗研究設計 　4.6　非實驗研究的抽樣設計 　4.7　結語 第05章　測量理論與方法 　5.1　測量的基本概念 　5.2　測量的尺度 　5.3　測量的格式 　5.4　測量的信度 　5.5　測量的效度 　5.6　結語 第二篇　資料處理 第06章　量化資料的電腦化處理 　6.1　電腦科技與資料分析 　6.2　SPSS統計套裝軟體 　6.3　編碼系統 　6.4　研究資料的先期處理 　6.5　資料查核 　6.6　結語 第07章　SPSS基本操作 　7.1　前言 　7.2　SPSS系統設定 　7.3　SPSS資料編輯視窗 　7.4　SPSS輸出視窗 　7.5　SPSS語法視窗 　7.6　結語 第08章　資料庫建立 　8.1　資料輸入的基本概念 　8.2　SPSS資料建檔程序 　8.3　其他檔案的轉入 　8.4　反應心向 　8.5　結語 第09章　資料管理 　9.1　資料串流管理 　9.2　資料數據管理 　9.3　資料檔案管理 　9.4　檔案合併管理 　9.5　結語 第10章　資料篩選與轉換 　10.1　資料篩選與加權 　10.2　資料轉換 　10.3　資料編碼與分組 　10.4　結語 第三篇　資料分析 第11章　統計圖表的運用 　11.1　次數分配表 　11.2　次數分配表的製作 　11.3　類別變數的統計圖 　11.4　連續變數的統計圖 　11.5　結語 第12章　量化資料的描述統計 　12.1　基本描述統計 　12.2　資料的標準化與相對性 　12.3　描述統計的SPSS操作 　12.4　結語 第13章　離群值與常態性分析 　13.1　前言 　13.2　離群值偵測與處理 　13.3　離群值的統計量檢定法 　13.4　常態性查核 　13.5　結語 第14章　區間估計與交叉分析 　14.1　估計的原理 　14.2　平均數的區間估計 　14.3　百分比區間估計 　14.4　交叉分析 　14.5　結語 第15章　複選題與排序題分析 　15.1　前言 　15.2　複選題處理與分析 　15.3　排序題處理與分析 　15.4　結語 第16章　統計檢定與決策方法 　16.1　前言 　16.2　分析方法：Type A 　16.3　分析方法：Type B 　16.4　分析方法：Type C 　16.5　分析方法：Type D 　16.6　結語 第17章　資料遺漏與插補 　17.1　前言 　17.2　遺漏型態與機制 　17.3　遺漏資料的因應處理 　17.4　遺漏值分析與置換範例 　17.5　多重插補 　17.6　結語

生物統計學 ─ 使用 Excel 與 SPSS (4版)

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【簡介】 統計學主要是探討如何蒐集、整理及呈現資料，並藉這些資料做出推論與預測的科學。本書「生物統計學 使用 Excel 與 SPSS」內容編排及文字表達力求詳實易懂，並多以圖示的方式來說明，也選擇了一些本土範例，讓讀者感覺生物統計學不是那麼的難以接近。此外，本書除了提供 Excel 範例操作說明外，另加入了 SPSS 軟體操作步驟及其分析結果，讓本書也能成為資料分析時的工具書。希望能充分滿足想要正確建立生物統計學基本概念的學習者，以及想要活用生物統計學工具在實際資料分析者的需求。簡單說明本書特色如下： 架構清晰完整，內容詳實易懂，範例選擇著重本土化。 在各章之前提供學習目標、本章架構及簡介等說明，從認知、情意及技能等面向，幫助老師和學生掌握各章節之學習重點。 在各章之末提供重要詞彙、重要公式及重點摘要，以方便整合各章之學習內容。 清楚定義專有名詞，並附英文對照，讀者在未來閱讀英文統計書籍或相關論文時，將無困難。 英文索引便於讀者快速查詢，有助學習。 提供 Excel 及 SPSS 軟體操作步驟及分析結果輸出，可達到「做中學」的實用目的。 每章附有練習題及提供解答以供核對，可驗收學習效果。 【目錄】 Chapter 1 緒　論 Chapter 2 資料的蒐集 Chapter 3 常用的統計表與圖 Chapter 4 集中與分散趨勢的測度 Chapter 5 機率理論 Chapter 6 機率分布 Chapter 7 估　計 Chapter 8 假設檢定 Chapter 9 關於兩個母群體的假設檢定 Chapter 10 變異數分析 Chapter 11 卡方檢定 Chapter 12 迴歸與相關 Chapter 13 無母數檢定方法 參考書目 附　表 習題解答 中英文索引

生物統計學（含SPSS使用說明） (4版) (4版)

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【簡介】 在撰寫「進階應用生物統計學：連續資料分析（含SPSS 使用說明）」一書多年後，深感需要一本更基礎，且含類別資料分析的教科書，於是著手撰寫本書。本書經過三次的改版，此版共17章，其中第3～9章內容屬理論部分，所以採用模擬數據來說明；第10～17章偏應用，採用本土例子，並加入結果彙整。第11～13章屬連續資料之單變量統計檢定；第14～15章屬類別資料之單變量統計檢定；第16～17章屬連續資料之迴歸方法。本書在撰寫上有別於一般統計教科書，希望降低學習障礙，幫助學生及使用者更快能習得統計的要領及靈活運用。 本書特色 (1)研究問題 　多數章節都有一「研究問題」，採用的變數都是學生非常熟悉的測量，如身高、體重、血壓等。本書範例皆屬本土數據，使用上沒有文化隔閡，更有親切感。學生也可找出原來的文獻，學習統計分析在該文獻扮演的角色。在「回到研究問題」演練如何將統計分析結果撰寫於研究論文之材料與方法、結果。 (2) Q & A 　在每章末設計一個「疑難解答」，包括學生一些疑問，不易融入章節的內容，強調其重要性，以增加學習效果。 (3)觀念彙整 每章節結束前有「觀念彙整」，採用流程圖集整該章之重點，並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表，包含本書有及沒有介紹的統計檢定，列出各統計檢定之適用情形，幫助學生選擇適當的統計檢定方法。 (4)習題實作 　透過習題的實作，複習該章的內容及重點，以提升學習效果。 (5)SPSS操作示範 　統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣，本書介紹的統計軟體是SPSS，此版也將相關內容更新至28版。有了SPSS的步驟示範，學生能夠實際操作SPSS，按圖點選，得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時，也能應用SPSS，更快獲得分析結果。 (6)中英統計名詞對照表 由於一些統計中文名詞尚未統一，所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」，方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞，當認為SPSS中文版統計名詞不適合時，則採用較適合的翻譯，並在「註」提醒讀者。 【目錄】 CHAPTER 1　統計學的重要性 CHAPTER 2　描述性統計 CHAPTER 3　常態分布 CHAPTER 4　二項分布 CHAPTER 5　中央極限定理 CHAPTER 6　t分布 CHAPTER 7　點估計 CHAPTER 8　信賴區間 CHAPTER 9　假說檢定 CHAPTER 10　單一樣本的統計檢定 CHAPTER 11　雙樣本t檢定 CHAPTER 12　變異數分析 CHAPTER 13　相關 CHAPTER 14　卡方檢定（2 × 2列聯表） CHAPTER 15　卡方檢定（r × c列聯表） CHAPTER 16　簡單線性迴歸　 CHAPTER 17　線性複迴歸 參考文獻 附錄 索引

醫療統計與SPSS應用 (5版)

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【簡介】 統計方法經常要面對數值計算，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，學生在學習統計方法時當不至於感到霧煞煞了。    但是在學習統計方法處理問題時，最常令人感到困擾的是: 「收集到的數據要選用何種的統計處理方法才好呢？」 「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟呢？」 「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的分析步驟呢？」 「分析結果要如何解讀才好呢？」 此的確是學生學習統計方法時最為煩惱的，然而此種煩惱是多餘的，任何人只要能利用本書參照使用就行，可以說非常簡便。 本書的特徵有以下四項： 1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。 2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。 3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。 4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。 書中的統計方法其涵蓋內容甚為豐富，上篇有23章，下篇有22章，幾乎常用的統計方析方法都收錄於其中，因此使用時不至於有所短缺之憾。 本書的撰寫是以醫學院相關科系、護理學院相關科系、公衛學院相關科系的學生為對象，從大學部到研究所均可使用，只要把統計方法配合本書的分析方法，即可參照使用，學生再也不會視統計為畏途了。 【目錄】 上篇 1.意見調查與問卷製作 1.1　意見調查的問卷製作 1.2　調查．研究主題的檢討 1.3　調查的企劃 1.4　問卷的製作 1.5　問卷的修正 1.6　有關就業調查的問卷範例 2.平均，變異數，標準差 2.1　平均，變異數，標準差 2.2　利用SPSS得出的平均、變異數、標準差 3.相關係數，等級相關，Cramer V關聯係數，Kappa一致性係數，Cohen d效果量 3.1　散佈圖，相關係數，等級相關 3.2　利用SPSS求相關係數 3.3　利用SPSS製作散佈圖 3.4　利用SPSS求等級相關係數 3.5　Kappa一致性係數 3.6　Kendall一致性係數 3.7　Cramer V相關係數 3.8　柯恩的效果量 4.獨立性檢定，適合度檢定，常態性檢定，McNemar檢定，Cochran Q檢定 4.1　獨立性檢定 4.2　適合度檢定 4.3　常態性檢定 4.4　McNemar檢定 4.5　Cochran Q檢定 5.勝算比，風險比 5.1　勝算（Odds）比，風險比 5.2　利用SPSS的勝算比、風險比 t檢定，Wilcoxon等級和檢定 6.1　t檢定─獨立（無對應時）樣本的t檢定 6.2　利用SPSS的t檢定 6.3　利用SPSS的Wilcoxon等級和檢定 6.4　t檢定─相關（有對應）樣本的t檢定 6.5　利用SPSS的無母數檢定（相關時） 7.單因子變異數分析與Kruskal-Wallis檢定 7.1　單因子變異數分析 7.2　利用SPSS的單因子變異數分析與多重比較 7.3　SPSS─Kruskal-Wallis檢定 7.4　SPSS─交互作用與下位檢定（重複數相等時） 8. Friedman檢定與多重比較 8.1　前言 8.2　Friedman 檢定 8.3　多重比較 9.反覆測量的變異數分析與多重比較 9.1　前言 9.2　反覆測量的變異數分析 9.3　多重比較 9.4　例題 10.多變量變異數分析與多重比較 10.1　前言 10.2　多變量變異數分析 10.3　多重比較 11.多變量共變異數分析與多重比較 11.1　單變量共變異數分析 11.2　單變量共變異數分析的平行性檢定 11.3　單變量共變異數分析與多重比較 11.4　多變量共變異數分析 11.5　多變量共變異數分析的平行性檢定 11.6　多變量共變異數分析與多重比較 12.一般線性模式 12.1　一般線性模式—交互作用 12.2　利用SPSS的一般線性模式—交互作用 13.因素分析與對應分析 13.1　因素分析 23 13.2　利用SPSS的因素分析—最大概似法 13.3　利用SPSS的因素分析—主軸因素法 13.4　對應分析—將質性資料的關聯圖式化 13.5　多重對應分析 14.複迴歸分析 14.1　單迴歸分析 14.2　分析步驟 14.3　複迴歸分析的虛擬變數法 33 14.4　複迴歸分析—逐步迴歸法 14.5　放入交互作用項時利用中心化迴避共線性的方法 15.類別迴歸分析 15.1　類別迴歸分析 15.2　利用SPSS的類別迴歸分析 16.主成分分析與集群分析 16.1　主成分分析與集群分析 16.2　利用SPSS的主成分分析 16.3　利用SPSS的集群分析 16.4　以散佈圖表現4個類型 17.類別主成分分析 17.1　類別主成分分析 17.2　利用SPSS的類別主成分分析 18.聯合分析 18.1　聯合分析 18.2　利用SPSS製作聯合卡 18.3　利用SPSS執行聯合分析—SCORE之情形 18.4　利用SPSS執行聯合分析—SEQUENCE之情形 19.單一受試體分析 19.1　單一受試體（single case） 19.2　利用SPSS的線形圖 19.3　利用SPSS的連檢定（Run Test） 19.4　SPSS的時間數列圖形—單邊對數 19.5　SPSS的一般線性模型 20.典型相關分析 20.1　概要 類別典型相關分析 21.1　前言 21.2　類別典型相關分析 22.階層迴歸分析 22.1　資料形式 22.2　資料輸入 22.3　SPSS分析步驟 22.4　SPSS輸出 22.5　輸出結果判讀 23.非線性迴歸分析 23.1　前言 23.2　非線性迴歸分析 下篇 1.統計處理須知 1.1　實驗計畫法與統計解析 1.2　估計 1.3　檢定的3個步驟 1.4　多重比較簡介 1.5　Tukey 的多重比較 1.6　Tukey的多重比較步驟 1.7　Dunnett的多重比較 1.8　Dunnett的多重比較步驟 2.無母數檢定 2.1　簡介無母數檢定 2.2　Wilcoxon的等級和檢定 2.3　Wilcoxon等級和檢定的步驟 2.4　Kruskal-Wallis檢定 2.5　Kruskal-Wallis檢定的步驟 2.6　Steel–Dwass的多重比較 2.7　Steel-Dwass檢定的步驟 2.8　Steel的多重比較 2.9　Steel檢定步驟 二因子變異數分析與多重比較 3.1　二因子（無對應因子與無對應因子） 3.2　二因子（無對應因子與有對應因子） 3.3　二因子（有對應因子與有對應因子） 4. Logistic迴歸分析 4.1　Logistic迴歸分析簡介 4.2　二元Logistic迴歸分析的步驟 4.3　多元Logistic迴歸 5. Probit分析 5.1　Probit分析簡介 5.2　Probit分析的步驟 6.卜瓦松迴歸 6.1　卜瓦松迴歸簡介 6.2　卜瓦松迴歸分析的步驟 7.次序迴歸分析 7.1　次序迴歸分析簡介 7.2　次序迴歸分析的步驟 8. Ridit分析 8.1　Ridit分析的簡介 8.2　Ridit分析的步驟—以組A為基準時 8.3　Ridit分析的步驟—將組A與B的合計取成基準時 9. Kolmogorov-Smirmov檢定 9.1　Kolmogorov-Smirmov 檢定簡介 9.2　K-S檢定的步驟 10. Mantel-Haenszel檢定 10.1　Mantel-Haenszel檢定簡介 10.2　Mantel-Haenszel檢定的步驟 11.存活分析—壽命表 11.1　壽命表 12.存活分析—Kaplan-Meier法 12.1　Kaplan-Meier法簡介 12.2　利用Kaplan-Meier法求存活率的方法 12.3　2條存活率曲線之差的檢定 12.4　檢定2條存活率曲線之差的步驟 13.存活分析—Cox迴歸分析 13.1　Cox迴歸分析簡介 13.2　Cox迴歸分析的步驟 13.3　比例風險性是否成立? 13.4　比例風險性的驗證 13.5　比例風險性驗證的步驟 14.對數線性分析 14.1　對數線性分析的簡介 14.2　對數線性分析的交互作用—此處是重點！ 14.3　對數線性分析的步驟 15. Logit對數線性分析 15.1　前言 15.2　Logit對數線性分析 16.判別分析 16.1　目視的判別分析 16.2　使用線性判別函數求境界線 16.3　判別分數的求法 16.4　以正答率與誤判率確認判別結果 16.5　何謂標準化線性判別函數 17. ROC曲線 17.1　ROC曲線的主要作用 18.傾向分數 18.1　簡介 18.2　分析例 19.廣義線性模型與廣義估計方程式 19.1　簡介 19.2　廣義估計方程式 20.混合模式經時測量數據之分析 20.1　單因子 20.2　二因子（無對應） 20.3　二因子（有對應） 21.階層線性分析 21.1　簡介 21.2　範例 22.結構方程模式 22.1　多母體的聯合分析 22.2　指定資料的檔案 22.3　繪製共同的路徑圖 22.4　指定共同的參數 22.5　資料的組管理 22.6　於各類型中部分變更參數的指定 22.7　Amos的執行 22.8　輸出結果的顯示 參考文獻

論文統計分析：SPSS、Amos與JASP的運用 (1版)

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【簡介】 　　⊙藉由理論說明→功能與應用介紹→範例操作，系統性建構知識。涵蓋從基礎到進階的統計分析方法，並結合SPSS、Amos與JASP三款軟體的應用。 　　⊙適用於專題研究、學術論文寫作之指引；可做為「應用統計學」、「進階統計學」等課程之教材。 　　⊙每章節皆附範例、習題，有效追蹤學習成果，持續進步。 　　⊙所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率、減輕授課教師負擔。 　　本書為統計工具書，特別適合教學單位在應用統計學或進階統計學等課程中使用。書中內容涵蓋一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、信度分析、共同方法變異、卡方檢定、t檢定、變異數分析、相關分析、迴歸分析、PROCESS模組的運用、探索性因素分析、信度檢驗、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析、潛在變數的中介、干擾與調節式中介效果檢定等。而且其中幾乎所有的範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼能讓讀者更容易融入研究的情境中。 　　本書亦非常適合需進行學術論文寫作或製作畢業專題之讀者自學，書中每一範例的操作過程、報表解說或內文中需額外講解的內容，皆附有影音教學檔。藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析，順利解決研究問題。  【目錄】 第1章 SPSS、JASP簡介與學習速成 1-1 閱讀本書須知 1-2 SPSS簡介 1-3 SPSS學習速成 1-4 JASP軟體簡介 1-5 JASP學習速成 習題 第2章 李克特量表與範例問卷介紹 2-1 李克特量表簡介 2-2 運用李克特量表之格式設計問卷的步驟 2-3 範例問卷的結構 2-4 利用Google表單問卷蒐集資料 2-5 將Excel資料檔匯入至SPSS 習題 第3章 資料的轉換與計算 3-1 反向題重新計分 3-2 標準化值 3-3 主構面與子構面的得分 3-4 資料平減化 3-5 資料分組 習題 第4章 描述性統計 4-1 離群值檢測 4-2 資料常態性的檢測 4-3 製作受訪者基本資料分析表 4-4 描述性統計量 4-5 分組平均數 習題 第5章 信度分析 5-1 信度簡介 5-2 利用信度分析刪除冗題 5-3 評估測量工具的信度 5-4 組內相關係數 習題 第6章 效度與因素分析 6-1 效度的基本概念 6-2 效度的種類 6-3 因素分析的意義 6-4 因素分析過程中常見的統計量 6-5 因素分析的基本步驟 6-6 利用主成分分析法刪除冗題 6-7 以主成分分析簡化資料 6-8 探索性因素分析 6-9 驗證性因素分析 6-10 JASP之「驗證性因素分析」功能的介面說明 6-11 驗證性因素分析的範例 6-12 共同方法變異 習題 第7章 統計方法的選擇 7-1 變數的種類與型態 7-2 研究的類型 7-3 自變數的水準數或樣本的群組數 第8章 交叉表與卡方檢定 8-1 認識交叉表 8-2 假設檢定的基本概念 8-3 卡方檢定的種類 8-4 卡方檢定的決策製作 8-5 卡方獨立性檢定 8-6 卡方適合度檢定 8-7 無回應偏差—卡方同質性檢定的應用 習題 第9章 平均數的差異性比較—t檢定 9-1 參數之假設檢定簡介 9-2 參數之假設檢定的基本步驟 9-3 兩群體之平均數比較—t檢定 9-4 單一樣本t檢定 9-5 獨立樣本t檢定 9-6 成對（相依）樣本t檢定 習題 第10章 單因子變異數分析 10-1 變異數分析簡介 10-2 變異數分析的基本原理 10-3 單因子變異數分析的基本步驟 10-4 單因子變異數分析範例一 10-5 實務顯著性 10-6 單因子變異數分析之範例二 10-7 單因子相依樣本變異數分析 習題 第11章 項目分析 11-1 項目分析的執行策略 11-2 遺漏值數量評估法 11-3 描述性統計評估法 11-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法） 11-5 項目分析彙整 習題 第12章 相關分析 12-1 相關分析簡介 12-2 皮爾森相關係數 12-3 相關分析的範例 12-4 偏相關分析 習題 第13章 迴歸分析 13-1 簡單與多元迴歸模型 13-2 建立迴歸模型的方法 13-3 多元迴歸模型的建模步驟 13-4 殘差分析 13-5 共線性問題和異常值問題 13-6 觀察變數的迴歸建模 13-7 潛在變數的迴歸建模 13-8 自變數含類別變數的迴歸分析 習題 第14章 觀察變數的中介效果 14-1 中介效果的基本概念 14-2 使用PROCESS模組檢驗中介效果 14-3 於JASP中使用Lavaan程式碼檢驗中介效果 14-4 Lavaan程式碼簡介 14-5 多重中介效果簡介 14-6 檢驗平行多重中介效果 14-7 檢驗序列多重中介效果 習題 第15章 觀察變數的干擾效果檢定 15-1 干擾效果簡介 15-2 連續型觀察變數之干擾效果檢定—使用PROCESS模組 15-3 數值型觀察變數之干擾效果檢定—使用Lavaan程式碼 15-4 類別型干擾效果的檢定—Lavaan語法 15-5 調節式中介效果檢定 習題 第16章 結構方程模型分析 16-1 結構方程模型的基本概念 16-2 結構方程模型的基本原理 16-3 結構方程模型的建模過程 16-4 模型的評鑑及配適指標 16-5 樣本數與觀察變數之數量的決定 16-6 Amos軟體簡介與快速學習 16-7 驗證性因素分析實作—使用Amos軟體 16-8 使用JASP軟體進行驗證性因素分析 16-9 結構模型分析實作—使用Amos軟體 16-10 使用JASP軟體進行結構模型分析 習題 第17章 潛在變數的中介與干擾效果檢定 17-1 中介效果的檢驗—Bootstrapping法 17-2 多重中介效果檢定 17-3 使用雙平減法之潛在交互作用項檢驗干擾效果 17-4 調節式中介效果檢定 習題 參考文獻 附錄一 旅遊動機、體驗價值與重遊意願關係之研究 附錄二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 附錄三 景觀餐廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果 附錄四 電信業服務品質問卷（初稿問卷） 附錄五 電信業服務品質問卷（正式問卷） 附錄六 品牌形象、知覺價值與品牌忠誠度關係之研究（正式問卷） 附錄七 認真休閒特質與幸福感之研究：兼論配偶支持的干擾效果 附錄八 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之進階研究  

統計分析入門與應用(第五版)｜SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

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【簡介】 ～專業推薦～ Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。 在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------ ■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。 ■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。 ■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。 ■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 ■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 ■ 最新第五版新增與更新： *新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 *更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 *更新期刊對SEM最新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式 蕭文龍 長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學（Polytechnic University）電腦科學碩士，臺灣中央大學企管博士。業界工作8年，學界工作24年，擅長網路和資料分析，入選2020~2024年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文，其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。 【目錄】 Chapter 1　統計分析簡介與數量方法的基礎 Chapter 2　SPSS 的基本操作 Chapter 3　量表的發展、信度和效度 Chapter 4　檢視資料與敘述性統計 Chapter 5　相關分析 (Correlation Analysis) Chapter 6　卡方檢定 Chapter 7　平均數比較 (t檢定) Chapter 8　因素分析 Chapter 9　迴歸分析 Chapter 10　區別分析與邏輯迴歸 Chapter 11　單變量變異數分析 Chapter 12　多變量變異數分析 Chapter 13　典型相關 Chapter 14　聯合分析、多元尺度方法和集群分析 Chapter 15　結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方 Chapter 16　SmartPLS 統計分析軟體介紹 Chapter 17　PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 Chapter 18　結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 Chapter 19　結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 Chapter 20　交互作用、中介和調節 (干擾) Chapter 21　SmartPLS 4 進階應用介紹 Chapter 22　被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 Chapter 23　研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 附錄 A　統計分配表 附錄 B　實驗設計與統計分析　【電子書，線上下載】 附錄 C　Hayes process 4.x 的中介和調節　【電子書，線上下載】 附錄 D　Process 中介和調節 in SmartPLS 4　【電子書，線上下載】 附錄 E　PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 F　PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例　【電子書，線上下載】 附錄 G　內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA　【電子書，線上下載】 附錄 H　PLS-SEM 在各領域的應用　【電子書，線上下載】