商管研究資料分析:SPSS的應用 (4版)
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從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾,這一連串的問題核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體,在現今軟體(如SPSS)可親近性愈來愈高的情形下,操作已不是問題,如何解讀才是重點。
本版的資料呈現從敘述性統計、測量信效度,乃至假說檢定,符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主,例如在「迴歸分析」一章特別以量販客戶為例,說明迴歸分析的應用。此外,更在「結構方程模式」一章,更新近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用,以滿足學習者需求。
本版特色
一、問題導向:每章皆以問題為導向,說明各種檢定分析方法的使用時機。
二、操作簡易:一步一步(step by step)的操作說明,並搭配軟體操作畫面,讓初學者能輕鬆的使用SPSS。
三、報表解讀:簡易說明各種檢定分析方法之原理,使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果,並說明如何做出檢定決策,以及檢定分析結果所隱含之管理意義。
四、個案練習:每章皆附有不同的習題資料檔及個案,方便學習者加強練習以及呈現分析的結果。
目錄
第1章 資料概說
第2章 敘述統計
第3章 量表之信度與效度
第4章 假說檢定程序
第5章 平均值檢定
第6章 單變量變異數分析
第7章 類別資料關係之探討:卡方檢定
第8章 相關分析
第9章 迴歸分析
第10章 二元羅吉斯迴歸
第11章 因素分析
第12章 結構方程模式
個案分析範例
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SPSS與統計應用分析 (2版)
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SPSS與統計應用分析(附光碟)
SPSS & the Application and Analysis of Statistics
作 者:吳明隆 、凃金堂
出版社別:五南
書 系:研究&方法
出版日期:2022/08/17(2版23刷)
ISBN:978-957-11-4173-2
書 號:1H32
頁 數:976
開 數:16K
內容簡介
本版新增一章介紹Amos&SEM
不僅是統計應用的參考書,更是從事量化研究的工具書!
隨書附贈光碟:
* SPSS套裝軟體初體驗的操作手冊。
* 統計方法初學者的應用指南。
* 方便統整報表結果、詮釋報表內容,是論文寫作的最佳參考工具書。
本書以學習者應用取向的觀點,探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中,統計方法的理論與實務方法應用,包括基本統計與高等統計的應用分析、單變量與多變量統計的分析研究、母數統計與無母數統計的分析研究、問卷的信效度考驗與試題分析外,更新增一章介紹 Amos與結構方程模式。
書籍內容兼顧SPSS視窗版中、英文操作介面解說與操作、基本量化研究概念的釐清與方法選用、輔以例題及實際範例說明,使讀者對統計分析的前後脈絡有完整的概念。詳盡的報表說明,讓讀者對呈現的數據有深入而清晰的了解;結果的呈現與統整說明可作為論文或研究撰寫的參考。
本書不僅是一本統計應用的參考書與教學用書,更是從事量化研究的一本完整的工具書。
作者簡介
吳明隆
現職:高雄師範大學師資培育中心副教授
學歷:高雄師範大學教育學博士
著作:《教育行動研究的理論與實務》(五南)
《班級經營與教學新趨勢》(五南)
《SPSS與統計應用學習實務》(知城)
《新時代資訊教育的理論與實務應用》(松崗)
《SPSS與統計應用實務(簡、繁體字)》(松崗)
《教育導論》(華騰)
《資訊科技與教學應用-議題、理論與實務》(知城)
事蹟:榮獲行政院傑出研究獎
榮獲高雄市政府研考會研究著作優等獎、甲等獎
榮獲全國十大傑出資訊人才
榮獲高雄市特殊優良教師-師鐸獎
榮獲教育部推動CAI有功教師
榮獲高雄市社會優秀青年
E:mail:t2673@nknucc.nknu.edu.tw
涂金堂
現職:高雄師範大學師資培育中心助理教授
學歷:政治大學教育研究所博士
E-mail:tang@nknucc.nknu.edu.tw
目錄
第一篇 量化研究的理論與實務
1 研究設計與量表分析
2 研究問題與統計分法解析
第二篇 SPSS操作程序與方法
3 視窗版SPSS之基本操作
4 資料檢核與基礎統計分析
5 資料轉換與重新編碼
第三篇 初等統計的理論與實務
6 相關分析
7 淨相關、部分相關
8 卡方考驗-百分比檢定
9 平均數的差異檢定-t考驗
10 單因子變異變分析
11 線性迴歸分析
第四篇 高等統計的理論與實務
12 二因子變異數分析
13 區別分析與Logistic迴歸分析
14 多變量變異數分析
15 典型相關分析
16 共變數分析
第五篇 信效度分析的理論與實務
17 項目分析與試題分析
18 因素分析與信度考驗
第六篇 動差結構分析
19 Amos與結構方程模式
原價:
1000
售價:
850
現省:
150元
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簡介
●解說量表編製必經九個歷程的基本概念,並以實例操作應用。改版增加介紹ω係數、分層α係數與雙因素分析模式等進階內容。
●使用統計軟體SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析,也採用AMOS進行驗證性因素分析。
●統計方法運用透過三步驟引導:先講解統計軟體的操作步驟,再進行統計報表的解說,最後說明統計結果的呈現方式,減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。
●本書附範例資料檔,至五南官網https://www.wunan.com.tw/,搜尋書號1H75即可找到下載處。
本書首先介紹量表編製的基本概念,而後根據量表編製的九個歷程一一說明。為使讀者清楚量表的實際編製歷程,本書以編製「數學態度量表」為例,每個章節先介紹理論依據,再以「數學態度量表」的編製實例,協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。
書中使用的統計軟體,除以SPSS進行項目分析、探索性因素分析、信度分析,也採用AMOS進行驗證性因素分析。每種使用的統計方法,皆透過三個步驟引導:先講解統計軟體的操作步驟,再進行統計報表的解說,最後說明統計結果的呈現方式。減低讀者對統計軟體操作的恐懼感,提升使用信心。
目錄
Chapter1 量表編製的基本概念
壹、量表對量化研究的重要性
貳、量表組成成分
一、量表名稱
二、量表介紹語
三、作答指導語
四、背景資料調查
五、題目
六、致謝詞
參、是否需要自行編製量表
一、現成量表是否符合自己的研究目的
二、現成量表是否具有良好的信度與效度
三、現成量表的適用對象,是否符合自己研究的對象
四、現成量表的編製年代是否過於久遠
五、現成量表是否容易取得授權
肆、自編量表的步驟
Chapter2 確定所欲測量的構念
壹、「確定所欲測量的構念」之理論基礎
一、文獻蒐集的管道
二、確定構念的向度
三、多向度量表的題目編排
貳、「確定所欲測量的構念」之實例分析
Chapter3 決定量表型態與編寫題目
壹、「決定量表型態與編寫題目」之理論基礎
一、決定量表型態
二、編寫題目
貳、「決定量表型態與編寫題目」之實例分析
一、決定量表的型態
二、編寫量表的題目
Chapter4 聘請專家進行量表審閱
壹、「聘請專家進行量表審閱」之理論基礎
一、先聯繫專家,取得專家的同意
二、聘請的專家人數
三、寄發一封致謝信給專家
四、提供研究計畫,供專家參考
五、每道題目需提供專家評判題目品質的選項
六、將專家的建議,整理成表格
貳、「聘請專家進行量表審閱」之實例分析
Chapter5 進行量表的預試
壹、「進行量表的預試」之理論基礎
一、進行量表預試時,應選取具代表性的樣本
二、不適合以非母群體的樣本,進行量表的預試
三、預試受試者的人數數量
四、預試的樣本資料,不能與正式施測的樣本資料混合使用
貳、「進行量表的預試」之實例分析
Chapter6 進行項目分析
壹、「進行項目分析」之理論基礎
一、資料的輸入與檢核
二、反向題的資料轉換
三、項目分析的評判指標
貳、「進行項目分析」之實例分析
一、題目的遺漏值百分比、平均數、變異數與偏態係數之項目分析SPSS操作步驟
二、高低分組獨立樣本t考驗的項目分析SPSS操作步驟
三、修正後題目與總分之相關與刪除該題的α係數之SPSS操作步驟
Chapter7 進行探索性因素分析
壹、「進行探索性因素分析」之理論基礎
一、探索性因素分析與構念效度的關聯性
二、探索性因素分析的重要概念
三、探索性因素分析的實施步驟
貳、「進行探索性因素分析」之實例分析
Chapter8 進行信度分析
壹、「進行信度分析」之理論基礎
一、信度的基本概念
二、信度的內涵與類型
三、α係數與其95%信賴區間的估算
四、分層α係數的估算
五、ω係數的估算
貳、「進行信度分析」之實例分析
一、根據探索性因素分析結果,進行數學態度各分量表α係數與其95%信賴區間的估算
二、根據探索性因素分析結果,進行數學態度總分量表的分層α係數之估算
三、根據探索性因素分析結果,進行數學態度各分量表ω係數的估算
Chapter9 進行驗證性因素分析
壹、「進行驗證性因素分析」之理論基礎
一、探索性因素分析與驗證性因素分析的比較
二、進行驗證性因素分析的步驟
三、驗證性因素分析的類型
四、驗證性因素分析的AMOS操作步驟
貳、「進行驗證性因素分析」之實例分析
一、數學態度量表單向度因素分析模式之驗證性因素分析
二、數學態度量表一階四相關因素分析模式之驗證性因素分析
三、數學態度量表二階因素分析模式之驗證性因素分析
四、數學態度量表雙因素分析模式之驗證性因素分析
Chapter10 呈現完整的量表資料
壹、「呈現完整的量表資料」之理論基礎
一、呈現量表編製的理論依據
二、呈現量表的效度考驗結果
三、呈現量表信度考驗結果
四、說明量表正式題目與適用對象
貳、「呈現完整的量表資料」之實例分析
一、編製數學態度量表的理論依據
二、數學態度量表效度考驗結果
三、數學態度量表信度考驗結果
四、數學態度量表的正式題目與適用對象
參考書目
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量化研究與統計分析:SPSS與R資料分析範例解析 (6版)
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量化研究與統計分析:SPSS與R資料分析範例解析
作 者:邱皓政
出版社別:五南
書 系:研究&方法
出版日期:2022/03/15(6版4刷)
ISBN:978-957-763-340-8
書 號:1H47
頁 數:576
開 數:16K
內容簡介
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範,統計分析則是量化研究的核心,當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時,《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力,三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是,本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節,作者以其多年研究實務與豐富教學經驗,於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華,簡化軟體操作介紹,將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合,凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度,在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡,並強調實例分析,技術上以SPSS為主、以R為輔,左右逢源、簡單易懂,極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。
本書特色
■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修,更新介面說明,增補新增功能介紹,充分發揮SPSS優勢長項。
■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析,搭配統計原理與SPSS的操作對應,擴展學習視野與分析能力。
■ 強化研究上的實務解決方案,充實變異數分析與多元迴歸範例,納入PROCESS模組,擴充調節與中介效果實作技術,符合博碩士生與研究人員需求。
目錄
第一篇 量化研究的基本概念
chapter 1 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
chapter 2 變數與測量
第一節 前言
第二節 變數的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 資料處理與數據查核
chapter 3 資料編碼與資料庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS 基本操作
第三節 資料庫建立
第四節 複選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
chapter 4 資料檢核與整備
第一節 資料查核
第二節 遺漏值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 資料轉換
第五節 資料與檔案管理
chapter 5 描述統計與圖示
第一節 次數分配表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS 的描述統計操作
第八節 SPSS 的統計圖製作
第九節 R 的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
chapter 6 類別資料的分析:卡方檢定
第一節 基本概念
第二節 類別變數的統計考驗
第三節 替代性的關聯係數
第四節 SPSS 的類別資料分析範例
第五節 R 的類別資料分析範例
chapter 7 平均數檢定:t 檢定
第一節 基本概念
第二節 平均數差異檢定的原理
第三節 SPSS 的平均數檢定範例
第四節 R 的平均數檢定範例
chapter 8 變異數分析:ANOVA
第一節 基本概念
第二節 變異數分析的統計原理
第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
第四節 多重比較:事前與事後檢定
第五節 共變數分析
第六節 SPSS 的變異數分析範例
第七節 R 的變異數分析範例
chapter 9 多因子變異數分析
第一節 基本概念
第二節 多因子變異數分析的統計原理
第三節 相依樣本多因子變異數分析
第四節 多因子變異數分析的平均數圖示
第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例
第六節 R 的多因子變異數分析範例
chapter 10 線性關係的分析:相關與迴歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 迴歸分析
第五節 SPSS 的相關與迴歸範例
第六節 R 的相關與迴歸分析範例
chapter 11 多元迴歸
第一節 基本概念
第二節 多元迴歸的原理與特性
第三節 多元迴歸的變數選擇模式
第四節 虛擬迴歸
第五節 SPSS 的多元迴歸範例
第六節 R 的多元迴歸
chapter 12 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例
第六節 R 的調節與中介效果分析範例
第四篇 量表發展的分析技術
chapter 13 量表發展與信效度議題
第一節 量表發展的程序與步驟
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度之關係
chapter 14 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS 的項目分析範例
第四節 SPSS 的信度估計範例
第五節 R 的項目分析與信度分析範例
chapter 15 因素分析:探索取向
第一節 基本概念
第二節 因素分析的基本原理
第三節 因素分析的程序
第四節 探索性因素分析範例
第五節 結語
chapter 16 因素分析:驗證取向
第一節 基本概念
第二節 驗證性因素分析的特性
第三節 驗證性因素分析的執行
第四節 驗證性因素分析範例
第五節 結語
附錄:R 的小世界—R 簡介與操作說明
第一節 R 是甚麼
第二節 R 與套件安裝
第三節 R 的資料與檔案管理
參考文獻
索引
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量化研究與統計分析:SPSS操作與範例說明 (1版)
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內容簡介
一般對於統計學的學習常存在艱深難懂、公式繁雜等刻板印象,本書係以應用統計學、量化研究方法、資料處理與分析等課程為主要目標,以深入淺出的撰寫方式,運用SPSS軟體的範例檔案,綜整統計方法的應用、統計軟體的操作、統計報表的解讀等三個教學目標於「範例解析」一節,以快速瞭解各章節之課程內容,適用於社會科學領域之大二、大三課程、商管學院大學部專題或者是碩博士論文撰寫等教學及參考用書。
本書特色
一、應用統計方法,進行議題研究:以問題導向為主軸,說明如何從議題中抽取研究變項,變項確認後如何判斷資料尺度,資料尺度確定後該使用何種統計方法進行議題分析。
二、操作統計軟體,進行數據分析:以SPSS中文版軟體為工具,逐步撰寫SPSS的操作步驟,並配合軟體畫面逐項說明,藉由引導式教學提升學習效果。
三、解讀統計報表,進行結果解釋:以SPSS軟體操作後產生之統計報表為結果解釋基礎,逐一說明其統計圖表所代表的統計意義、決策準則和研究議題的實務管理意涵。
四、提供課後習題,進行學習評量:每章末皆附有「本章習題」QR Code,讀者可以自行掃描下載習題,檢測學習的成果。
目錄
第1章 SPSS介紹與資料處理
第2章 資料衡量尺度與資料檢閱
第3章 統計圖表製作與複選題分析
第4章 敘述統計
第5章 抽樣方法與假設檢定之概念
第6章 卡方檢定
第7章 平均數的差異性檢定
第8章 變異數分析
第9章 相關分析
第10章 迴歸分析
第11章 路徑分析與中介、干擾效果
第12章 項目分析與信效度分析
第13章 主成份分與因素分析
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