Fortran for Scientists and Engineers (4版)

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【原文書】 書名：Fortran for Scientists and Engineers 4/e 作者：CHAPMAN 出版社：McGraw-Hill 出版日期：2018/00/00 ISBN：9781260084177

演算法導論 (4版)

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【簡介】 暢銷經典，全球銷售超過百萬本 Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用，作為演算法課程的主要教科書。 本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次，同時受到廣泛選用所造就的不可替代性，在該領域的社群和學術界，常以作者姓氏的首個英文字母「CLRS」，作為這本經典著作的代稱。 這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽： ‧內容全面：本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題，適合各個程度的讀者，無論是大學生、研究生或業界人士，都能從中受益。 ‧清晰的講解：書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法，並搭配虛擬碼，幫助讀者理解演算法的實作過程。 ‧嚴謹的數學分析：本書提供了演算法的數學分析，幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度，對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。 ‧豐富的練習題：每章結尾都有大量的練習題，這些題目設計巧妙，有助於對學習內容的強化和加深理解。 ‧現實應用：書中展示了多演算法在實際問題中的應用，增加了學習的趣味性和實用性。 這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材，廣受學術界和業界人士的推崇。 有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整，有些則包羅萬象卻嚴謹不足，獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面，不僅深入探討廣泛的演算法，也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼，讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。 《演算法導論》自第一版問世以來，已成為全球大學的主要演算法教材，以及專業人士的標準參考書。 本書的第四版做了全面的更新，採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式，並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題，讓注釋和參考文獻反映這個領域的最新發展，並且在本書的網站提供新的補充教材。 第四版的新內容 ‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節 ‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容 ‧新增140道新習題和22道新問題 本書提供超過900道習題與162個問題，讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用；此外，由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面，所以也適合專業技術人員用來自學。 【目錄】 PART Ⅰ 基礎 1 演算法在計算時的作用 2 起點 3 分析執行時間的特性 4 分治法 5 機率分析與隨機演算法 PART Ⅱ 排序和順序統計量 6 堆積排序 7 快速排序 8 以線性時間排序 9 中位數與順序統計量 PART Ⅲ 資料結構 10 基本資料結構 11 雜湊表 12 二元搜尋樹 13 紅黑樹 PART Ⅳ 進階設計和分析技術 14 動態規劃 15 貪婪演算法 16 平攤分析 PART Ⅴ 高階資料結構 17 擴充資料結構 18 B 樹 19 不相交集合的資料結構 PART Ⅵ 圖演算法 20 初級圖演算法 21 最小生成樹 22 單源最短路徑 23 all-pairs 最短路徑 24 最大流量 25 二部圖的配對 PART Ⅶ 特選主題 26 平行演算法 27 線上演算法 28 矩陣運算 29 線性規劃 30 多項式與 FFT 31 數論演算法 32 字串比對 33 機器學習演算法 34 NP 完備性 35 近似演算法 PART Ⅷ 附錄：數學基礎 A 求和 B 集合與離散數學的其他要素 C 計數與機率 D 矩陣

離散數學 (7版)

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【中文翻譯書】 書名：離散數學 第七版 附光碟 原文書名 : Discrete Mathematics and Its Applications 7/E 作者 : Rosen 譯者 : 謝良瑜 陳志賢 出版社：東華 書號: 1803701 ISBN：9789861579115 <內容簡介> 隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊科學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。此外，離散數學也包含了解決作業研究、化學、工程學、生物學等眾多領域的數學背景。Rosen教授所著之《離散數學》（Discrete Mathematics and its Applications, 7e）是一本文字淺顯易懂的數學書，提供豐富的習題、補充內容。作者使用精準的數學語言，但又不過度形式化與抽象化。此外，還補充重要數學家的生平簡介，更為抽象的數學概念增添了些許人文氣息，豐富了上課的趣味。 本書特色 　　本書非常強調數學推理，以及各種解題方式。大體而言，有五個重要的主題貫穿本書：  數學推理：本書一開始針對數理邏輯進行探討，討論證明時，建構證明的科學面和藝術面都會顧及。特別強調數學歸納法的技巧，藉由各種不同形態的範例進行說明。  組合分析：本書在討論如何列舉物件時，先從計數的基本技術開始。我們的重點在於使用組合分析來解決計數問題，以及演算法的解析，而不是直接套用公式。  離散結構：離散數學的課程應該要教學生如何處理離散結構──用以代表離散物件及其間關係之抽象的數學結構。離散結構包括集合、排列、關係、圖形、樹圖及有限狀態機器。  演算法思考：某些類別的問題可藉由演算法的明確敘述來解決。一旦演算法被清楚說明之後，就可建構電腦程式予以執行。描述演算法的方式，除了日常語言之外，也會用到容易明瞭的虛擬碼形式。  應用與模型化：本書探討了許多關於資訊科學和資料網路方面的應用，另外還包括化學、植物學、動物學、語言學、地理、商業、網際網路等各種領域。將離散數學模型化是極為重要的一種解題技巧，學生可以從習題中揣摩發展，建構出屬於自己的模型。 <章節目錄> 第1章　基礎：邏輯與證明 第2章　基本結構：集合、函數、序列、總和與矩陣 第3章　演算法 第4章　數論與密碼學 第5章　歸納與遞迴 第6章　計數 第7章　進階計數技巧 第8章　關係 第9章　圖形 第10章　樹圖 第11章　布林代數（CD） 附錄1　實數與正整數的公理（CD） 附錄2　指數函與對數函數（CD） 附錄3　虛擬碼（CD）

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) (1版)

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An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. “Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.” —Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.

Cryptography and Network Security: Principles and Practice (8版)

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【原文書】 書名：Cryptography and Network Security: Principles and Practice, Global Edition, 8/E 作者：STALLINGS 出版社：PEARSON 出版日期：2022/00/00 ISBN：9781292437484 目錄 1.Computer and Network Security Concepts 2.Introduction to Number Theory 3.Classical Encryption Techniques 4.Block Ciphers and the Data Encryption Standard 5.Finite Fields 6.Advanced Encryption Standard 7.Block Cipher Operation 8.Random Bit Generation and Stream Ciphers 9.Public-Key Cryptography and RSA 10.Other Public-Key Cryptosystems 11.Cryptographic Hash Functions 12.Message Authentication Codes 13.Digital Signatures 14.Lightweight Cryptography and Post-Quantum Cryptography 15.Key Management and Distribution 16.User Authentication Protocols 17.Transport-Level Security 18.Wireless Network Security 19.Electronic Mail Security 20.IP Security 21.Network Endpoint Security 22.Cloud Security 23.Internet of Things (IoT) Security Appendix A. Basic Concepts from Linear Algebra Appendix B. Measures of Security and Secrecy Appendix C. Data Encryption Standard (DES) Appendix D. Simplified AES Appendix E. Mathematical Basis of the Birthday Attack

線性代數學習要訣 (7版)

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線性代數學習要訣 ISBN13：9789862972397 出版社：文笙 作者：劉明昌-編 裝訂／頁數：平裝／631頁 規格：23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚) 版次：修訂7版 出版日：2022/11/01 中文圖書分類：線性代數 內容簡介 本書作者以在業界及學界十餘年的設計與研發經驗，寫出最適合理工科系學生之線性代數內容，包括實例應用、結合電腦軟體的應用、研究所考題解說、作者教學心得、精湛的幾何意義等。

Java Illuminated (6版)

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書名：Java Illuminated: An Active Learning Approach 6/e 作者：ANDERSON 出版社：Jones & Bartlett 出版日期：2022/00/00 ISBN：9781284250480 目錄  Chapter  1  Introduction to Programming and the Java Language   Chapter  2  Programming Building Blocks- Java Basics   Chapter  3  Object-Oriented Programming, Part 1: Using Classes   Chapter  4  Introduction to Graphical Applications   Chapter  5  Flow of Control, Part 1: Selection   Chapter  6  Flow of Control, Part 2: Looping   Chapter  7  Object-Oriented Programming, Part 2: User-Defined Classes   Chapter  8  Single-Dimensional Arrays   Chapter  9  Multidimensional Arrays and the ArrayList and HashMap Classes   Chapter  10  Object-Oriented Programming, Part 3: Inheritance, Polymorphism, and Interfaces   Chapter  11  Exceptions and Input/Output Operations   Chapter  12  Recursion   Chapter  13  An Introduction to Data Structures   Chapter  14  Running Time Analysis   Chapter  15  General Trees, Binary Trees, and Binary Search Trees   Chapter  16  Graphical User Interfaces (available online in the ebook)   Chapter  17  Graphical User Interfaces Using JavaFX (available online in the ebook)   Appendix  A  Java Reserved Words and Keywords   Appendix  B  Operator Precedence   Appendix  C  The Unicode Character Set   Appendix  D  Representing Negative Integers   Appendix  E  Representing Floating-Point Numbers (available online in the eBook)   Appendix  F  Solutions to Selected Exercises (available online in the eBook)

普通物理學 (3版)

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+作者：蔡政男/林燈河等編譯(Benson) +年份：2020 年3 版 +ISBN：9789867696328 +書號：PH0163C +規格：菊8開/平裝//彩色 +頁數：616 +出版商：Benson 本書特色 1.本章要點：為重要觀念、法則、原理以及現象的簡短摘要，條列式的陳述具有提綱挈領之功效。 2.例題、練習題和習題：書中的例題、練習題和習題都經審慎挑選，可測量學生對於教材的理解程度，並且讓學生有主動的參與感，為了協助學生及教師，所有習題都根據難易度分為兩級 —Ⅰ、Ⅱ。 3.解題指引：解題指引是物理課程中最重要的部分，可引導學生將問題分析的處理方式經一步一步的描繪出來後，再解出問題之答案。 4.本章摘要：在每章的最後簡述重要的方程式及主要原理和概念，可幫助學生快速地統整與複習，加強記憶 目錄 Chapter 1　緒論 Chapter 2　向量 Chapter 3　一維運動學 Chapter 4　平面運動 Chapter 5　慣性與質點動力學(一) Chapter 6　慣性與質點動力學(二) Chapter 7　功與能 Chapter 8 能量守恆 Chapter 9　線動量 Chapter 10　質點系 Chapter 11　剛體的定軸轉動 Chapter 12　角動量與靜力平衡 Chapter 13　重力 Chapter 14　固體與流體 Chapter 15　振盪 Chapter 16　力學波 Chapter 17　聲 Chapter 18　溫度、熱膨脹、理想氣體定律 Chapter 19 熱力學第一定律 Chapter 20　氣體動力論 Chapter 21　熵和熱力學第二定律 Chapter 22　靜電 Chapter 23 電場 Chapter 24 高斯定律 Chapter 25 電位 Chapter 26 電容器與介電質 Chapter 27　電流與電阻 Chapter 28　直流電路 Chapter 29　磁場 Chapter 30　磁場的來源 Chapter 31　電磁感應 Chapter 32　電感及磁性材料 Chapter 33　交流電路 Chapter 34　馬克士威方程式；電磁波 Chapter 35　光：反射與折射 Chapter 36　透鏡與光學儀器 Chapter 37　波動光學(一) Chapter 38　波動光學(二) Chapter 39　特殊相對論 Chapter 40　早期量子理論 附錄A SI單位 附錄B 數與基本算式 附錄C 微積分複習 習題解答

數位邏輯設計 (7版)

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【簡介】 本書介紹組合電路及序向電路的設計，同時提供數位邏輯設計中所用到的基礎觀念，相當適合作為電機、電子工程、計算機工程或資訊科學課程的教科書。 　　全書主要分成三個部分，前6章介紹數字系統、布林代數及簡化，以及用NAND和NOR閘電路實現代數；第二個部分中第7-8章探討組合邏輯電路的設計，第9章介紹VHDL硬體描述語言；第三個部分(第10-17章）主要是關於時脈式序向邏輯電路的分析與設計，包括狀態圖與狀態表的推導與化簡。此外，許多章節包含模擬或是實驗室的實習，提供了設計邏輯電路和測試其動作的機會。 【目錄】 第1章 簡介：數字系統與轉換 第2章 布林代數 第3章 布林代數（續） 第4章 布林代數全及項與全或項展開式的應用 第5章 卡諾圖 第6章 多階閘電路/NAND和NOR閘 第7章 利用邏輯閘做組合電路設計與模擬 第8章 多工器、解碼器及可程式規劃邏輯元件 第9章 VHDL簡介 第10章 栓鎖器與正反器 第11章 暫存器和計數器 第12章 時控式序向電路之分析 第13章 狀態圖與狀態表之推導 第14章 狀態設定與狀態表之化簡 第15章 序向電路之設計 第16章 算術運算電路 第17章 利用SM圖設計狀態機 附錄A MOS和CMOS邏輯 附錄B VHDL語言總整理 會計 經濟 國際貿易 財務 企業管理 數學 機率與統計 資訊與資工 工業工程 社會與心理 醫務管理 物理 化學與化工 電子與電機 機械工程 航空工程 土木工程 環境工程 生命科學 護理 休閒觀光與餐飲 化妝品科學 其他 帳號 密碼 驗證碼

C語言詳論 (6版)

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書名：C語言詳論 6/e 作者：Hanly(潘育群) 出版社：東華 出版日期：2010/04/00 ISBN：9789861549514 內容簡介 本書特色 　　本書採取一種有條理的方式來解決問題，並且應用已被廣為接受的軟體工程方法，將程式設計為具備一致性、可讀性、並可重複使用的模組。我們以 ANSIC 作為這些模組的實作工具，這是一種以其能力及可攜性著稱，並具備標準化與產業水準的程式語言。本書可用於程式設計方法的入門課程，因為書中內容並不要求讀者具備先修的電腦或程式設計背景。書中提出多樣性的案例研究以及練習，讓教師能夠針對電腦主修或其他領域的學生，授予入門性 C 程式設計課程。 本版新增內容 　　在第六版我們新增了第 0 章。這一章的目的是設計來說明計算機這個領域的架構與機會。我們希望這章可以鼓勵主修計算機的學生想像自己在世界中扮演的角色。另外，在第一章中，我們主要更新了硬體部分的資料，以符合最新硬體的發展。在每一章最後，我們重新設計與加強了許多個案研究。 目錄 0. 以資訊科學作為生涯發展的路徑 1. 電腦和程式語言概論 2. 綜觀 C 語言 3. 函式的設計 4. 選取結構：if 與 switch 敘述 5. 迴圈敘述 6. 模組化的程式設計 7. 簡單資料型態 8. 陣　列 9. 字　串 10. 遞　迴 11. 結構與聯合型態 12. 文字檔與二進位檔案 13. 撰寫較大的程式 14. 動態資料結構 15. 使用程序與多緒處理多工程序 16. 關於 C++ 附　錄

Super Mi Discovery:The World of Your Mouth and Teeth (1版)

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【簡介】 Come discover with me, Super Mi!Ever wonder how wonderful your mouth is? What’s in your mouth and how many teeth do you have?My name is Mi and though I’m still small, the world has no more secrets from me anymore! That’s because of my superpowers. As Super Mi, I can discover everything I want to know!Discover, experiment and learn with the little scientists! Each little scientist has something new to teach readers. Through engaging narratives and full-colour illustrations, I’m a Little Scientist! introduces children to the exciting and ever-advancing world of science.Everyone can be a little scientist!

Upgrade Your Biz English職場英文進化術【Podcast精練版】- 聽懂全球產業趨勢，聽力、口語全面升級！（MP3雲端下載） (1版)

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【簡介】 光靠背單字，無法讓你在會議或簡報時真正開口！ 想在國際職場中自信表達，你需要的不只是「懂英文」， 而是要能聽、能說、能跟上最新全球產業趨勢。 　　本書將國際產業相關 Podcast 內容精練成系統化教材，帶你透過「反覆聆聽 + 任務訓練」，逐步培養出真正能用的英語力。 　　跟著 Podcast 反覆練習，你會發現： 　　第一次只能抓到大意，第二次開始聽懂關鍵字，多聽幾次甚至能跟讀並口頭摘要內容。 　　產業字彙不再只是死記，而是馬上能應用在討論或寫作。 　　從被動輸入到主動輸出，聽力 & 口說全面進化。 　　本書涵蓋最受關注的跨產業議題： 　　美國電動車市場轉型 　　後疫情時代的觀光復甦 　　歐盟再生能源與氣候戰略 　　Z世代消費行為與產業影響 　　減重新藥與全球醫療健康產業 　　……以及更多國際職場關注焦點。 　　每一單元 = 真實語境 + 關鍵字彙 + 任務練習，確保你在「聽懂」之後，還能「說得出來」。 　　適學讀者： 　　● 想在 TOEIC 應試中，同步提升聽力與字彙戰力的考生 　　● 想在國際職場求職中，展現流暢英語表達力的專業人士 　　● 想快速掌握全球產業動態，有效開發國際客戶的職場工作者 本書特色 　　■ 商務情境聽力訓練 　　Podcast取材自國際熱門議題，模擬真實商務場景，讓你在實際會議、簡報中能即刻活用。 　　■ 任務導向聽&說強化 　　「泛聽大意 → 細聽關鍵字 → 文法應用 → 摘要口說」，不再停留在被動聆聽，而是透過輸出任務，把所學轉化成自信表達。每一次重聽，都是一次進步！ 　　■ 輕鬆掌握跨領域產業脈動 　　內容涵蓋科技、能源、醫療、旅遊、勞動政策……等全球產業議題，吸收新知的同時，也能有效掌握跨領域字彙，建立與專業人士對話的詞彙基礎，全面提升國際職場競爭力。  【目錄】 Unit 1 Introduction 導讀：如何使用本書 Unit 2 Aesthetic Surgery 美容手術 Unit3 Nvidia 輝達 Unit4 H-1B Visa Row H-1B 簽證爭議 Unit5 Nasdaq Q4 2024 Results 那斯達克 2024 年第四季報告 Unit6 Generation Z Z 世代 Unit7 Renewable Energy in the EU 歐盟的可再生能源 Unit8 Wegovy減重藥物 Wegovy Unit9 US EV Market Report 美國的電動車市場報告 Unit10 Post COVID Travel Industry COVID 後的旅遊產業 Unit11 Vitamin Supplements 維生素補充品 Unit12 Gamania 橘子集團 Unit13 The Shift Away from TikTok 遠離 TikTok Unit14 The Cashless Society 無現金社會 Unit15 The Future of AI AI 的未來