【簡介】
本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。
本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增!
【目錄】
第一章 矩陣
【重點一】矩陣的運算及其性質
【重點二】矩陣的軌跡數
【重點三】三角矩陣
【重點四】對稱矩陣與厄米特矩陣
【重點五】列運算與行運算
【重點六】可逆矩陣與反矩陣
【重點七】可逆矩陣的充份且必要條件
【重點八】方塊矩陣的可逆性
【重點九】線性系統
【重點十】非齊次線性系統解的判斷
【重點十一】LU分解
【重點十二】利用LU分解來解線性系統
【重點十三】PTLU分解
第二章 行列式
【重點一】Laplace expansion定理
【重點二】行列式與列(行)運算的關係
【重點三】行列式的性質
【重點四】帶狀矩陣的行列式
【重點五】方塊矩陣的行列式
【重點六】列和或是行和相同的行列式
【重點七】范德蒙矩陣的行列式
【重點八】伴隨矩陣
【重點九】克萊姆定理
第三章 向量空間
【重點一】向量空間的性質
【重點二】判斷子空間
【重點三】生成集與生成空間
【重點四】線性獨立與線性相依
【重點五】判斷線性獨立
【重點六】基底與維度
【重點七】和空間
【重點八】基底的性質
【重點九】矩陣的基本子空間
【重點十】矩陣的Rank
【重點十一】Rank的性質
【重點十二】座標向量
第四章 線性轉換
【重點一】線性轉換的判斷
【重點二】找線性轉換
【重點三】線性轉換的矩陣表示法
【重點四】矩陣表示法的基底轉換公式
【重點五】旋轉算子與旋轉矩陣
【重點六】核集與值域
【重點七】矩陣轉換
【重點八】線性轉換的保存性質
【重點九】向量空間的同構
【重點十】矩陣的相似性
第五章 內積
【重點一】內積的定義與性質
【重點二】向量的長度與角度
【重點三】正交(orthogonal)
【重點四】Gram-Schmidt正交化程序
【重點五】QR分解
【重點六】正交補空間
【重點七】矩陣AHA的性質
【重點八】正交投影
【重點九】最小平方趨近
【重點十】最小平方解
【重點十一】回歸直線
第六章 空間直和
【重點一】空間直和的定義與性質
【重點二】投影算子的空間直和
【重點三】正交直和
【重點四】極小解
第七章 對角化
【重點一】固有值和固有向量
【重點二】求固有值和固有向量的方法
【重點三】方塊矩陣的固有值
【重點四】算子的固有值和固有向量
【重點五】固有值和固有向量的性質
【重點六】對角化
【重點七】對角化的方法
【重點八】投影矩陣
【重點九】同步對角化
【重點十】對角化的應用
【重點十一】Cayley Hamilton定理
【重點十二】極小多項式
第八章 正交對角化
【重點一】正規矩陣
【重點二】Hermitian矩陣
【重點三】對稱矩陣
【重點四】正交矩陣
【重點五】正交對角化
【重點六】應用一 光譜分解
【重點七】應用二 圓錐曲線標準化
【重點八】應用三 雷瑞商式
第九章 正定與正半定
【重點一】正定矩陣的性質
【重點二】判斷正定矩陣的方法
【重點三】正定矩陣的分解
【重點四】Householder矩陣
【重點五】奇異值分解
【重點六】虛擬反矩陣
【重點七】矩陣的norm
第十章 JORDAN FORM
【重點一】冪零
【重點二】JORDAN FORM分解
立即查看
線性代數歷屆試題分類題庫(上) (2版)
其他會員也一起購買
作者簡歷
作者具多年補教及實務經驗,授課及專長科目為:線性代數、離散數學、工程數學、微積分。
書籍介紹
本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。
本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增!
目錄
第一章 矩陣
主題1-1 矩陣的定義及其性質
主題1-2 三角矩陣與對稱矩陣
主題1-3 可逆矩陣與反矩陣
主題1-4 列運算與行運算
主題1-5 利用矩陣解聯立方程組
主題1-6 矩陣的可逆性質
主題1-7 矩陣的LU分解
第二章 行列式及其應用
主題2-1 行列式
主題2-2 特殊矩陣的行列式
主題2-3 伴隨矩陣
主題2-4 克萊姆定理
第三章 向量空間
主題3-1 向量空間的定義及其性質
主題3-2 子空間
主題3-3 生成集和生成空間
主題3-4 線性獨立和線性相依
主題3-5 基底與維度
主題3-6 基底的性質
主題3-7 矩陣的基本子空間
主題3-8 矩陣的秩
主題3-9 座標向量
第四章 線性轉換
主題4-1 線性轉換的定義及其性質
主題4-2 利用矩陣表示線性轉換
主題4-3 利用矩陣求線性轉換的運算
主題4-4 核集與值域
主題4-5 線性轉換的維度定理
主題4-6 向量空間的同構
主題4-7 相似矩陣
第五章 內積空間
主題5-1 內積的定義及其性質
主題5-2 向量的長度與角度
主題5-3 葛蘭-斯密特正交化及QR分解
立即查看
線性代數歷屆試題分類題庫(下) (2版)
其他會員也一起購買
作者簡歷
作者具多年補教及實務經驗,授課及專長科目為:線性代數、離散數學、工程數學、微積分。
書籍介紹
本套書《線性代數歷屆試題分類題庫(上)》、《線性代數歷屆試題分類題庫(下)》精挑細選了歷年來上千題的經典歷屆試題,幫助讀者快速分析線性代數的重點,掌握複雜的運算過程,並且理解題目間之關係與連結,內容豐富。收錄的考題難度由淺入深,每個題目都提供完整的解答,以強化讀者觀念的釐清,並提供讀者整合性觀念,許多題目詳列不同觀念的解題方法。
本書不但適合自我進修,針對研究所、國家公職考試更是不可或缺的好工具。建議讀者再配合作者出版的《線性代數聖經(上)》、《線性代數聖經(下)》,兩者搭配學習演練,更是如虎添翼,學習效果快速倍增!
目錄
第五章 內積空間
主題5-4 正交補空間
主題5-5 正交投影
主題5-6 最佳近似
主題5-7 最佳近似的應用
第六章 空間直和
主題6-1 獨立子空間
主題6-2 投影算子的空間直和
主題6-3 正交直和
第七章 對角化
主題7-1 固有值與固有向量
主題7-2 固有值的性質
主題7-3 對角化
主題7-4 對角化的應用
主題7-5 凱立-漢明爾頓定理
主題7-6 極小多項式
第八章 正交對角化
主題8-1 伴隨矩陣與正規矩陣
主題8-2 厄米特矩陣與對稱矩陣
主題8-3 單式矩陣與正交矩陣
主題8-4 正交對角化
主題8-5 正交對角化的應用
第九章 正定及其它主題
主題9-1 正定矩陣
主題9-2 正定矩陣的分解
主題9-3 Householder矩陣
主題9-4 奇異值分解
主題9-5 虛擬反矩陣
主題9-6 矩陣的範數與狀態數
第十章 喬登型
主題10-1 冪零
主題10-2 循環分解定理
主題10-3 喬丹型分解定理
主題10-4 喬登型的應用
立即查看
內容簡介
C語言幾乎是每一個專業的程式設計師在初學入門時所遇到的第一個功課,在程式設計師心裡佔有很高的地位。在某些以程序導向的處理中,C可以提供一個完整的結構化程式設計,同時又可兼顧後續程式維護時的便利性,更是訓練邏輯思考的一個有用的工具。
本書是由知名技術作家洪維恩老師精心撰寫,透過豐富的範例與精心設計的圖解,讓讀者能有效的理解C語言重要觀念,打下穩固的基礎。同時每章末均附有豐富的習題,不但可提供給自修者自我評量,也非常適合學校教學。除此之外,本書也導入資料結構的基本觀念,可作為資料結構課程的先修教材。另外,本書也包含有物件導向與C++程式語言的簡介,可以銜接未來物件導向或是C++程式語言設計的課程。
本書特色:
□ 循序漸進從頭打好 C 語言基礎
□ 豐富範例展示語法最容易理解
□ 精心設計圖解掌握關鍵最速效
□ 每章附有自我評量教學最適用
□ 資料結構基本觀念導入最易懂
詳細資料
ISBN:9789574424849
規格:平裝 / 普通級 / 單色印刷 / 初版
出版地:台灣
立即查看
資料結構-使用Python(增訂版) (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
本書特色
1.本書以Python語言來實作資料結構中的重要理論,適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。
2.章節安排從資料結構的基礎到進階依序編次,讓學習有目標,有方法。
3.圖解各種資料結構新增、刪除、搜尋元素的方法及步驟,讓資料結構的觀念一看就懂。
內容簡介
本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念,依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程,各種資料結構的優缺點與使用時機,務求讓概念的解說清楚易懂。接著,進行程式碼實作與解說,並分析程式的執行效率。
本書從基礎到進階方式安排章節次序,依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界,熟悉資料結構的概念,以運用資料結構解決問題,提高程式執行速度。
學習資料結構沒有捷徑,在程式實作中不斷地融入資料結構,比較不同資料結構對程式執行速度的影響,慢慢累積就會進步。
【目錄】
第1章 資料結構簡介
1-1 資料結構的定義
1-2 資料結構影響程式執行效率
1-3 演算法的定義
1-4 程式執行效率分析
1-5 評估程式的複雜度
第2章 Python的資料儲存容器
2-1 tuple
2-2 串列
2-3 字典
2-4 集合
第3章 陣列
3-1 一維陣列
3-2 一維陣列的程式實作
3-3 二維陣列
3-4 二維陣列的程式實作
第4章 鏈結串列
4-1 鏈結串列
4-2 環狀鏈結串列
4-3 雙向鏈結串列
4-4 實作鏈結串列
第5章 佇列與堆疊
5-1 佇列
5-2 堆疊
第6章 樹狀結構
6-1 簡介樹狀結構
6-2 二元樹
6-3 二元搜尋樹
第7章 進階樹狀結構
7-1 霍夫曼編碼
7-2 AVL樹
第8章 排序
8-1 氣泡排序
8-2 選擇排序
8-3 插入排序
8-4 合併排序
8-5 快速排序
8-6 堆積排序
8-7 基數排序
8-8 各種排序演算法的比較
第9章 搜尋與雜湊
9-1 搜尋
9-2 雜湊
第10章 圖形資料結構與圖形走訪
10-1 簡介圖形資料結構
10-2 實作圖形資料結構
10-3 使用深度優先進行圖的走訪
10-4 使用寬度優先進行圖的走訪
第11章 圖形最短路徑
11-1 實作圖形資料結構-新增邊的權重
11-2 使用Dijkstra演算法找最短路徑
11-3 使用Bellman Forde演算法找最短路徑
11-4 使用Floyd Warshall演算法找最短路徑
第12章 常見圖形演算法
12-1 拓樸排序
12-2 尤拉迴路
12-3 最小生成樹
12-4 找出關節點
第13章 2-3-Tree、2-3-4-Tree與B-Tree
13-1 2-3-Tree
13-2 2-3-4-Tree
13-3 B-Tree
立即查看
資料結構入門: 使用C語言(修訂版)(附範例光碟) (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
以C語言的模組化程式設計實作各種資料結構的抽象資料型態ADT,由於物件導向程式語言是使用「類別」實作抽象資料型態ADT,換句話說,當讀者進階學習物件導向程式語言的C++或Java後,一樣可以將本書相關資料結構的觀念,直接改為類別來實作抽象資料型態,輕鬆升級應用在物件導向程式設計。
【目錄】
第1章資料結構概論
1-1 認識資料結構
1-2 程式設計過程與演算法
1-3 抽象資料型態ADT
1-4 C語言的模組化程式設計
1-5 遞迴函數
1-6 程式的分析方法
第2章陣列與矩陣
2-1 C語言的陣列
2-2 陣列表示法
2-3 C語言的結構
2-4 矩陣與稀疏矩陣
2-5 使用結構陣列處理多項式
第3章堆疊
3-1 認識堆疊
3-2 堆疊表示法
3-3 運算式的計算與轉換
3-4 走迷宮問題
3-5 河內塔問題
第4章佇列
4-1 認識佇列
4-2 佇列表示法
4-3 環狀佇列
4-4 雙佇列
4-5 優先佇列
第5章鏈結串列
5-1 C語言的動態記憶體配置
5-2 認識鏈結串列
5-3 單向鏈結串列
5-4 使用串列實作堆疊和佇列
5-5 環狀鏈結串列
5-6 雙向鏈結串列
5-7 含開頭節點的環狀鏈結串列
5-8 環狀雙向鏈結串列
第6章樹狀結構
6-1 認識樹狀結構
6-2 二元樹
6-3 二元樹表示法
6-4 走訪二元樹
6-5 二元搜尋樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-7 使用二元樹處理運算式
第7章圖形結構
7-1 認識圖形
7-2 圖形表示法
7-3 走訪圖形
7-4 最低成本擴張樹
7-5 圖形的最短路徑
7-6 拓樸排序
第8章排序
8-1 認識排序
8-2 基本排序法
8-3 分割資料排序法
8-4 基數排序法
8-5 堆積排序法
8-6 二元搜尋樹排序法
第9章搜尋
9-1 認識搜尋
9-2 未排序資料搜尋法
9-3 已排序資料搜尋法
9-4 樹狀結構搜尋法
9-5 雜湊搜尋法
9-6 雜湊函數的碰撞問題
附錄A:安裝與使用Orwell Dev-C++整合開發環境
附錄B:ASCII碼對照表
立即查看
公職考試講重點【資料結構】 (1版)
類似書籍推薦給您
公職考試講重點【資料結構】
ISBN13:9789863459422
出版社:大碩
作者:張逸
裝訂/頁數:平裝/328頁
規格:23cm*17cm*1.3cm (高/寬/厚)
出版日:2021/04/21
中國圖書分類:中文資料處理;中文電腦
內容簡介
資料結構是高普考重要的科目,主要包含遞迴、陣列、鏈結、堆疊與佇列、樹(tree)、圖形、搜尋與排序、雜湊以及高等樹…等主題。每一單元的佔比不一,但由於資料結構是程式語言的基礎,若能將邏輯梳理清楚,相信各位考生在程式語言或資料結構答題上會更得心應手。
本書將會針對基本觀念進行解說,循序漸進培養本科的邏輯觀念,並於書中後方提供歷屆試題、模擬試題,考生可斟酌其熟練度,適度的透過題型去演練、檢視學習成果。
目錄
第0章 重點整理
第1章 演算法、時間複雜度與遞迴介紹
1-1 演算法(algorithm)
1-2 時間複雜度(time complexity)
1-3 遞迴(Recursive)
第2章 陣列(Array)
2-1 陣列(Array)
2-2 陣列儲存位址計算
2-3 多項式的表示法
第3章 鏈結串列(linked list)
3-1 鏈結串列(linked list)介紹
3-2 linked list之操作及概念
3-3 系統可用Node的管理
3-4 linked list的種類
第4章 堆疊與佇列(Stack and Queue)
4-1 堆疊(Stack)
4-2 Queue佇列
4-3 中序式轉後序式或前序式
第5章 圖形結構-樹與二元樹
5-1 Tree
5-2 Binary Tree
5-3 引線二元樹(Thread Binary Tree)
第6章 圖形結構-有向與無向圖
6-1 介紹
6-2 圖形的表示方式
6-3 圖形追蹤
6-4 Spanning Tree(展開樹,擴張樹)
6-5 圖形最短路徑
6-6 AOV Network and Topological order
第7章 搜尋和排序(Search and Sort)
7-1 搜尋(Search)
7-2 排序(Sort)
第8章 雜湊法(Hashing method)
8-1 介紹
8-2 利用hash可能發生的問題
8-3 Overflow的處理
第9章 高等樹(Advance Tree)
9-1 前言
9-2 AVL Tree
9-3 最小加權外部路徑長度
9-4 外部搜尋樹(B-tree)
第10章 資料庫補充相關
10-1 概論
10-2 關聯式資料庫(Relational Database)
10-3 資料庫正規化
10-4 結構化查詢語言(Structure Query Language)
10-5 交易管理(Transaction Management)
附錄 試題演練
歷屆試題演練
模擬試題演練
立即查看
資料結構:使用Python (1版)
類似書籍推薦給您
簡介
常見的資料結構有哪些?陣列(Array)、鏈結串列(Linked List)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)、圖(Graph)、堆積(Heap)、雜湊表(Hash table)等。
這是一個資料無處不在、訊息快速傳遞的世界。本書以Python程式語言為實作對象,將資料結構的概念與運作以圖像擷取豐富其解說。利用Python程式語言的特色和語法來立體呈現資料結構的內涵,是學習資料結構的最佳工具書。
全書重要主題如下:
●以直白、易懂的Python語言演示敘述、語法和範例
●範例皆有完整的程式碼,邊做邊學,不只能輕鬆上手,更能提高學習成效
●使用Python程式語言,詮釋資料結構的多樣性,把理論化繁為簡,讓學習者能全盤掌握
●圖像解說清晰明朗,配合表格作法條理化資料,步驟皆按部就班,讓程式範例說明立體化,學習者跟上進度就能明確掌握
●各章節末皆有針對內容的課後習作,包含測驗和實作題型,可自行規劃學習進度,練習或加強學習知識的範疇
期能把握住最嚴謹的態度,輔以最精要的表達方式,降低閱讀壓力,筆者深信本書能讓學習者對資料結構有更多收穫。
目錄
目錄
第一章 Python入門
1.1 Python語言的工作環境
1.2 Python變數與型別
1.3 流程結構
1.4 函式
1.5 物件導向簡介
課後習作
第二章 程式與資料結構
2.1 資料是什麼?
2.2 資料結構簡介
2.3 演算法
2.4 分析演算法的效能
課後習作
第三章 陣列
3.1 Python的序列型別
3.2 話說陣列
3.3 陣列的維度
3.4 計算陣列的位址
3.5 矩陣
課後習作
第四章 鏈結串列
4.1 單向鏈結串列
4.2 單向鏈結串列的基本操作
4.3 雙向鏈結串列
4.4 環狀鏈結串列
4.5 鍵結串列的應用
課後習作
第五章 堆疊與遞迴
5.1 堆疊
5.2 運算式和堆疊
5.3 遞迴
課後習作
第六章 排隊的智慧—佇列
6.1 認識佇列
6.2 其他常見佇列
6.3 實作佇列—音樂播放器
課後習作
第七章 樹狀結構
7.1 何謂樹?
7.2 二元樹
7.3 走訪二元樹
7.4 二元搜尋樹
7.5 平衡樹
課後習作
第八章 圖形結構
8.1 認識圖形和其定義
8.2 圖形資料結構
8.3 追蹤圖形
8.4 擴張樹
8.5 最短路徑
課後習作
第九章 有條有理話排序
9.1 排序原理
9.2 基礎排序
9.3 進階排序法
課後習作
第十章 眾裡找它有搜尋
10.1 常見搜尋法
10.2 費氏搜尋法
10.3 雜湊搜尋
10.4 雜湊法的碰撞問題
課後習作
立即查看
資料結構:使用Java (1版)
類似書籍推薦給您
簡介
有哪些常見的資料結構?陣列(Array)、鏈結串列(Linked List)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)、圖(Graph)、堆積(Heap)、雜湊表(Hash table)等。
這是一個資料暢行、訊息傳遞快速的世界。本書以Java程式語言為實作對象,以圖像解說呈現資料結構的概念與運作,藉由Java程式語言的特色和語法來豐富資料結構的內涵,是學習資料結構最佳入門書。
全書重要主題如下:
●以直白、易懂的Java語言演示敘述、語法和範例
●範例皆有完整的程式碼,邊做邊學,學與做相互並行,不只能輕鬆上手,更能加快學習成效
●提供資料結構多樣性解說和詮釋,使用Java程式語言,把理論化繁為簡,讓學習者能全盤掌握
●圖像解說一目了然,資料呈現以表格做條理化,按部就班的步驟,讓程式範例說明立體化,學習者跟上就能學會
●各章節末皆有針對內容的課後習作,包含測驗和實作題型,規劃自己的學習進度,練習或加強學習知識的範疇
期能把握住最嚴謹的態度,輔以最精要的表達方式,降低閱讀的壓力,筆者深信本書能讓學習者對資料結構有更多收穫。
目錄
第一章 Java入門
1.1 Java SE的下載、安裝、設定
1.2 撰寫、編譯程式
1.3 簡介Java程式語言
1.4 Java基本語法
1.5 運算式
1.6 流程結構
課後習作
第二章 話說資料結構
2.1 資料是什麼?
2.2 資料結構簡介
2.3 演算法
2.4 分析演算法的效能
課後習作
第三章 善用陣列
3.1 線性結構概觀
3.2 簡介陣列維度
3.3 計算陣列位址
3.4 矩陣
3.5 字串簡介
課後習作
第四章 鏈結串列
4.1 類別、物件和其成員
4.2 單向鏈結串列
4.3 環狀鏈結串列
4.4 雙向鏈結串列
4.5 鍵結串列的應用
課後習作
第五章 堆疊和遞迴
5.1 堆疊
5.2 堆疊應用
5.3 遞迴
課後習作
第六章 排隊的智慧—佇列
6.1 認識佇列
6.2 其他常見佇列
課後習作
第七章 樹狀結構
7.1 何謂樹?
7.2 二元樹
7.3 走訪二元樹
7.4 二元搜尋樹
7.5 平衡樹
課後習作
第八章 圖形結構
8.1 認識圖形
8.2 圖形資料結構
8.3 圖形追蹤
8.4 擴張樹
8.5 最短路徑
課後習作
第九章 條理分明排序法
9.1 認識排序
9.2 換位置的交換排序
9.3 能插隊的插入排序
9.4 有選擇權的排序法
9.5 合併排序法
9.6 基數排序法
課後習作
第十章 覓資料話搜尋
10.1 常見搜尋法
10.2 費氏搜尋法
10.3 雜湊搜尋法
10.4 雜湊法的碰撞問題
課後習作
立即查看