圖解貝氏統計分析 (1版)

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【簡介】 近年來，由於計算機性能的提高、社會科學研究中的可重複性問題以及駭客攻擊，使用貝氏（Bayes）方法進行分析引起了人們的關注。R、JAGS、Stan是典型的可以進行貝氏分析的統計軟體。這三款統計軟體都是GUI的統計軟體，可以用在多樣的貝氏方法中進行分析，但是都需要編寫程式碼（code），對於初學者來說是一個很高的學習成本。SPSS則是初學者也可以輕鬆進行貝氏分析的統計軟體之一。 本書針對想要（或不得不）使用貝氏方法進行分析的大學生、研究生、研究人員和在職人士進行整理說明。針對新手，本書將數學公式保持在最低限度，以便使分析和相關概念可以用通俗易懂的方式理解。 本書是以簡明易懂為目標，捨棄公式的說明，重點放在如何使用SPSS進行貝氏分析以及如何解釋得出的報告，對初學者更可在最短時間內了解貝氏分析為何物。 【目錄】 序章　貝氏統計簡介 0.1 頻率統計與貝氏統計 0.2 貝氏定理 0.3 概似與機率 0.4 頻率統計與貝氏統計中的假設檢定 0.5 無資訊事前分配 0.6 共軛事前分配 0.7 貝氏因子 0.8 事前分配 0.9 機率分配 0.10 概似函數的類型 0.11 常態分配（共軛事前分配為常態分配）的事後分配 0.12 Beta分配（共軛事前分配為伯努利分配、二項分配）的事後分配 0.13 二項分配的事後分配 0.14 例題解說 0.15 指數分配族 0.16 頻率論中區間估計的想法 0.17 貝氏理論中區間估計的想法 0.18 最大概似估計量與貝氏估計量的區別 0.19 Beta 分配的特徵 0.20 Gamma 分配的特徵 第1章　數據的種類與基本統計量 1.1 數據的種類 1.2 基本統計量 1.3 利用SPSS讀取數據與基本統計量 第2章　機率與機率分配 2.1 事件與機率 2.2 機率分配 2.3 多元機率分配 2.4 統計推論與假設檢定的基本定理 第3章　推論統計 3.1 記述統計與推論統計 3.2 點估計 3.3 區間估計 3.4 假設檢定 第4章　貝氏統計法 4.1 貝氏定理 4.2 貝氏統計法 第5章　單樣本母體比率的檢定 5.1 單樣本母體比率的檢定 5.2 利用SPSS 單樣本母體比率的檢定 5.3 單樣本母體比率檢定的結果報告 第6章　單樣本的母體缺點數的檢定 6.1 單樣本母體缺點數的檢定 6.2 利用SPSS單樣本的母體缺點數的檢定 6.3 單樣本的母體缺點數檢定的結果報告 第7章　單樣本母平均的檢定 7.1 單樣本母平均的檢定 7.2 利用SPSS單樣本母平均的檢定 7.3 單樣本母平均檢定的結果報告 第8章　成對2樣本母平均的檢定 8.1 2樣本的母平均的檢定 8.2 有對應2樣本母平均的檢定 8.3 利用SPSS有對應的2樣本母平均的檢定 8.4 成對2樣本母平均檢定的結果報告 第9章　獨立2樣本母平均的檢定 9.1 獨立2樣本的母平均的檢定 9.2 利用SPSS獨立2樣本的母平均檢定 9.3 獨立2樣本母平均檢定的結果報告 第10章　單因子變異數分析 10.1 變異數分析 10.2 單因子變異數分析 10.3 利用SPSS 的單因子變異數分析 10.4 單因子變異數分析的結果報告 第11章　重複測量變異數分析 11.1 重複測量變異數分析 11.2 利用SPSS 的重複測量變異數分析 11.3 重複測量變異數分析的結果報告 第12章　無相關檢定 12.1 相關係數 12.2 無相關檢定 12.3 利用SPSS 的無相關檢定 12.4 無相關檢定的結果報告 第13章　迴歸分析 13.1 迴歸分析 13.2 利用SPSS 的迴歸分析 13.3 迴歸分析的結果報告 第14章　對數線性模型 14.1 對數線性模型 14.2 利用SPSS 的對數線性模型 14.3 對數線性模型的結果報告 第15章　終章 15.1 貝氏統計的種種 15.2 貝氏統計的應用例 15.3 大數據時代的統計數據分析

AI必須!從做中學貝氏統計 (修訂第2版) (2版)

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內容簡介 　　修訂第二版的內容與前一版相同，主要是調整方程式的顏色，使之更容易區別。 　　小編評語：『厚達六百多頁的統計學想必硬到不行？NO NO NO！這本書的進行方式實在太有創意了，我不僅一步一步跟著鑽研練習，更從實作中享受到讀懂的樂趣。』 　　貝氏統計因 AI 人工智慧的發展而變得更加炙手可熱，其核心是利用統計推論的方法，在觀察到新資料或證據時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於人工智慧 (機器學習、深度學習)、社會學、生物學、醫學、公共衛生、心理學、物理及科學等領域。 　　正經八百的統計學應該大家都望之卻步吧，本書作者獨樹一格，摒棄枯燥的說教方式，選擇與學習者站在一起，將學習過程中腦海裡經常冒出來的問號，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現，如同老師就在你的身邊，看得懂才學得會。對於重要觀念與公式，也會用不同顏色標示 (對了！本書是彩色印刷，灑花)，並且不斷地前後呼應提醒，講七遍做二十一遍，才不會讀到後面又忘了前面，如此才能把貝氏統計的精髓深深烙印在腦中。 　　本書非常適合個人研讀以及想瞭解貝氏統計技術的專業研究人員，亦可做為大學高年級和研究所教學用書。 目錄 第一篇 機率的基本概念 Ch01 先來瞭解一下機率 Ch02 聯合機率、邊際機率、條件機率 第二篇 貝氏定理和貝氏推論 Ch03 貝氏定理 Ch04 貝氏推論 Ch05 作者問題：包含兩個假設的貝氏推論 Ch06 生日問題：包含多個假設的貝氏推論 Ch07 肖像問題：利用聯合概似性進行貝氏推論 第三篇 機率函數 Ch08 機率質量函數 Ch09 機率密度函數 第四篇 貝氏共軛 (Bayesian Conjugate) Ch10 白宮問題：Beta－二項式共軛 Ch11 鯊魚攻擊問題：Gamma－卜瓦松共軛 Ch12 楓糖問題：常態－常態共軛 第五篇 馬可夫鏈蒙地卡羅 (MCMC) Ch13 回顧鯊魚攻擊問題：以 Metropolis 演算法進行 MCMC 分析 Ch14 MCMC 診斷技巧 Ch15 回顧白宮問題：以 Metropolis－Hastings 演算法進行 MCMC 分析 Ch16 回顧楓糖問題：以 Gibbs 採樣進行 MCMC 分析 第六篇 貝是定理的有趣應用 Ch17 生存遊戲問題：以 MCMC 進行簡單線性迴歸 Ch18 繼續討論生存遊戲問題：介紹貝氏模型選擇 Ch19 羅雷司問題：介紹貝氏網路 Ch20 萬事樂問題：介紹決策樹 附錄 A1 Beta－二項式共軛解 A2 Gamma－卜瓦松共軛解 A3 常態－常態共軛解 A4 簡單線性迴歸的共軛解 A5 迴歸資料的標準化

貝氏統計:原理與應用 (1版)

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貝氏統計：原理與應用 ISBN13：9789579096911 出版社：雙葉書廊 作者：邱皓政 裝訂：平裝 規格：23cm*17cm*2.3cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/10/01 中國圖書分類：統計學各論 內容簡介 　　貝氏統計是一套以貝氏估計為核心的統計方法學，透過馬可夫鏈蒙地卡羅模擬完整呈現參數的分布狀態，藉以進行貝氏推論與決策，不僅可以應用於經典的迴歸或變異數分析，更適合社會科學研究的高階複雜統計模式，例如多層次模式、結構方程模式、成長模式與混合模式等，有效解決頻率統計所面臨的估計問題與資料分析困境，被譽為二十一世紀的統計革命。 　　本書分成原理與應用兩篇，除了詳細介紹貝氏統計的各項原理與關鍵技術，統整大量當代文獻與技術報告，更以Mplus或R語法針對當代主流的統計模式進行範例演示與報表解說，內容論述深入淺出，操作步驟明確清晰，是學術領域同好提升研究能量值得參考的學術專書，也是大學研究所培育人才最重要的專業教材。 　　1.基礎原理與數理概念的介紹循序漸進、完整詳實，避免生澀的統計定義與繁瑣的公式推導，深入淺出、簡明易懂。 　　2.全面回顧當代重要文獻與技術報告，追蹤各項關鍵技術的發展，同步掌握前沿學者的邏輯思維與國際期刊的發表要求。 　　3.各類統計模式背景說明詳盡，提供具體範例、Mplus及R語法指令與報表解說，快速掌握貝氏估計的運用方法與論文寫作要訣。 　　4.各相關章節的Mplus與R語法及資料檔案供下載演練。 目錄 原理篇 第01章 導論：貝氏時代 1.1 前言 1.2 貝氏統計與推論原理 1.3 貝氏估計的程序與報告 1.4 結語 第02章 機率、貝氏定理與機率分配 2.1 機率原理 2.2 貝氏定理 2.3 離散機率分配 2.4 連續機率分配 2.5 結語 第03章 貝氏機率運算 3.1 前言 3.2 概似原理與估計 3.3 後驗分配的特性 3.4 貝氏機率推導 3.5 結語 第04章 先驗分配與設定 4.1 前言 4.2 先驗分配的特性 4.3 先驗分配的類型 4.4 訊息先驗的設定 4.5 計畫先驗的設定 4.6 先驗設定的敏感度分析 4.7 結語 第05章 馬可夫鏈蒙地卡羅法 5.1 前言 5.2 馬可夫鏈蒙地卡羅法原理 5.3 抽樣演算法 5.4 MCMC的估計效果 5.5 結語 第06章 貝氏模型評估 6.1 前言 6.2 貝氏統計模型 6.3 貝氏模式評估 6.4 模型比較策略 6.5 訊息準則 6.6 結語 應用篇 第07章 貝氏迴歸與中介調節效果分析 7.1 前言 7.2 迴歸分析原理 7.3 貝氏迴歸分析 7.4 貝氏中介與調節效果分析 7.5 結語 第08章 貝氏平均數比較 8.1 前言 8.2 平均數比較原理 8.3 單一平均數貝氏估計 8.4 雙平均數比較的貝氏估計 8.5 多重平均數比較的貝氏估計 8.6 結語 第09章 貝氏多層次模式 9.1 前言 9.2 多層次模式原理 9.3 多層次模式的參數估計 9.4 最大概似與貝氏估計MLM範例 9.5 多層次成長模式 9.6 結語 第10章 因素分析：從探索、驗證到貝氏 10.1 前言 10.2 因素分析的不同形式 10.3 因素分析的統計原理 10.4 因素分析範例 10.5 結語 第11章 貝氏結構方程模式 11.1 前言 11.2 結構方程模式原理 11.3 貝氏路徑分析 11.4 貝氏結構方程模式 11.5 貝氏潛在成長模式 11.6 結語 第12章 潛在結構分析與混合模式 12.1 前言 12.2 潛在變數的群尺及混合 12.3 混合模式的統計原理 12.4 貝氏混合模式 12.5 貝氏潛在結構分析 12.6 貝氏混合成長模式 12.7 結語 第13章 結語：To B or Not to B 13.1 前言：It’s time? 13.2 貝氏的適用時機 13.3 貝氏估計的檢核要點 13.4 尾聲：盲人摸象的啟示 附錄A Mplus操作指南

貝氏身體檢查指引隨身手冊 (9版)

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【簡介】 本書《貝氏身體檢查指引隨身手冊》（第9版）源自於《最新貝氏身體檢查指引》（第13版）全書之精華濃縮，對於想要快速融入精彩內容的讀者是不可或缺的。眾所周知醫學新知進展是持續動態的，即使對一般傳統的身體檢查領域，仍應存在著不斷更新的研究，書中包含健康評估的基礎、各部位身體檢查，以及特定族群於生命週期等各階段的評估及照護，內容除了精要的論述、圖表與照片為輔，並提供身體檢查實用指引之完整架構。這本隨身手冊對於醫學、護理及相關學系學子，或是醫療執業人員極為實用，如能詳讀內容並保有時時求知的心態，必能在臨床檢查技巧上更為精進。 【目錄】 教師評審員和其他貢獻者 v 前言 ix 譯者序 xi CHAPTER 1 臨床接觸的方法 1 (Approach to the Clinical Encounter) CHAPTER 2 會談、溝通和人際交往技巧 19 (Interviewing, Communication, and Interpersonal Skills) CHAPTER 3 健康史 33 (Health History) CHAPTER 4 身體檢查 53 (Physical Examination) CHAPTER 5 臨床推理、評估和計劃 65 (Clinical Reasoning, Assessment, and Plan) CHAPTER 6 健康維持及篩檢 79 (Health Maintenance and Screening) CHAPTER 7 臨床證據的評估 102 (Evaluating Clinical Evidence) CHAPTER 8 一般診察、生命徵象和疼痛 112 (General Survey, Vital Signs, and Pain) CHAPTER 9 認知、行為和精神狀態 128 (Cognition, Behavior, and Mental Status) CHAPTER 10 皮膚、毛髮與指甲 148 (Skin, Hair, and Nails) CHAPTER 11 頭頸部 176 (Head and Neck) CHAPTER 12 眼睛 183 (Eyes) CHAPTER 13 耳與鼻 199 (Ears and Nose) CHAPTER 14 喉與口腔 211 (Throat and Oral Cavity) CHAPTER 15 胸腔及肺 221 (Thorax and Lungs) CHAPTER 16 心血管系統 243 (Cardiovascular System) CHAPTER 17 周邊血管系統 269 (Cardiovascular System) CHAPTER 18 乳房和腋窩 285 (Breasts and Axillae) CHAPTER 19 腹部 299 (Abdomen) CHAPTER 20 男性生殖系統 323 (Male Genitalia) CHAPTER 21 女性生殖系統 336 (Female Genitalia) CHAPTER 22 肛門、直腸及攝護腺 354 (Anus, Rectum, and Prostate) CHAPTER 23 肌肉骨骼系統 363 (Musculoskeletal System) CHAPTER 24 神經系統 409 (Nervous System) CHAPTER 25 兒童：從嬰兒到青少年 453 (Children: Infancy through Adolescence) CHAPTER 26 懷孕婦女 503 (Pregnant Woman) CHAPTER 27 老年人 533 (Older Adult) 索引 563