AWS 職場實戰手冊 - 企業架站、安全防護、費用監控，用最省錢的方式紮實學會！ (1版)

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　　□ 搭建 AWS 雲端設施 → 部署應用程式 → 網站運作、監測，搭建工作完整揭露 　　□ 網路架構、伺服器全面雲端化的實戰演練 　　□ 精選 VPC／EC2／S3／RDS／ELB／Route 53／SES／ElastiCache／Redshift／CloudFormation／IAM／CloudWatch／Cost explorer／Billing 服務，帶您學好學精 　　□ 全中文介面操作！所有實作都提供大量中文操作圖，輕鬆擺脫繁瑣的 AWS 設定 　　□ 本書由【施威銘研究室】監修, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！ 　　□ 別本書看不到！小編帶您精算費用，輕鬆省荷包！ 目錄 Ch01 AWS 的基本介紹 1.1 AWS 概述 1.2 從開發端看雲端服務 1.3 AWS 提供的各種解決方案 (AWS Solutions Library) Ch02 建立 AWS 帳戶 2.1 認識 AWS 帳戶 2.2 申請 AWS 帳戶 2.3 第一次登入 2.4 使用 AWS 管理主控台 Ch03 AWS 帳戶的安全準備工作 3.1 IAM 功能簡介 3.2 用 IAM 儀表板做各種安全設定 Ch04 建立虛擬網路環境 4.1 認識 Amazon VPC (虛擬私有雲) 4.2 子網路 (Subnet) 和 Availability Zone (AZ) 4.3 網際網路閘道 (Internet gateway) 4.4 NAT 閘道 4.5 路由表 (Router Table) 4.6 安全群組 (Security group) Ch05 建立堡壘伺服器 - 使用 EC2 服務 5.1 認識堡壘伺服器 5.2 先建立 SSH 連線所需的金鑰 5.3 建立堡壘伺服器 5.4 確認連線是否正常 Ch06 建立網頁伺服器 - 使用 EC2 服務 6.1 網頁伺服器的用途 6.2 建立網頁伺服器 6.3 確認連線是否正常 Ch07 建立負載平衡器 - 使用 EC2 服務 7.1 認識負載平衡器 7.2 建立負載平衡器 7.3 確認連線是否正常 Ch08 建立資料庫伺服器 – 使用 RDS 服務 8.1 資料庫伺服器的用途 8.2 認識 AWS 的 RDS 資料庫服務 8.3 建立參數群組 (parameter group) 8.4 建立選項群組 (option group) 8.5 建立子網路群組 (subnet group) 8.6 建立資料庫 8.7 確認連線是否正常 Ch09 大容量檔案的儲存方案 – 使用 S3 服務 9.1 認識 AWS 的 S3 儲存服務 9.2 建立 S3 儲存貯體 (S3 bucket) 9.3 建立角色 (role) 並指派給 EC2 伺服器 9.4 確認連線是否正常 Ch10 自訂網域並建立安全連線 - 使用 Route 53 服務 10.1 DNS 與 SSL 安全連線簡介 10.2 認識 AWS 的 Route 53 網域功能 10.3 申請網域名稱 10.4 將對外公開的伺服器新增到公有 DNS 10.5 建立私有 DNS 10.6 發行 SSL 伺服器憑證以建立安全連線 Ch11 建立應用程式的郵件機制 - 使用 SES 服務 11.1 認識 AWS 的 SES 郵件服務 11.2 建立郵件收發功能的前置工作 11.3 從應用程式寄信的做法：使用 SMTP 協定 11.4 從 SES 接收外來信件 Ch12 建立快取伺服器 – 使用 ElastiCache 服務 12.1 認識快取機制 12.2 認識 AWS 的 ElastiCache 快取服務 12.3 建立 ElastiCache 快取伺服器 12.4 確認連線是否正常 Ch13 將範例網頁程式部署到 AWS 13.1 先期準備工作 13.2 實際部署範例應用程式 13.3 確認連線是否正常 Ch14 監控應用程式的運作情況 14.1 監控的概念 14.2 主要的監控項目 14.3 認識 AWS 的 CloudWatch 監測服務 14.4 利用 CloudWatch 監控各種資源 Ch15 檢視 AWS 每月使用費 15.1 費用規劃 15.2 利用定價計算、Budget 等工具做預算規劃 15.3 用 Cost Explorer 檢視每日費用 15.4 檢視帳單 15.5 改善預算 15.6 總結 附錄 A 資源的刪除方法 附錄 B 以文字指令建置各種資源 – 使用 CloudFormation 服務

AI + ESP32-CAM + AWS：物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)

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【簡介】 整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。 【目錄】 CHAPTER 01　Python 基礎 1.1　Python 說明與開發環境 1.2　Python 基礎語法 1.3　Python 基本資料類型 CHAPTER 02　Python 流程控制 2.1　Python 分支控制 2.2　Python 函數與模組 CHAPTER 03　網路程式開發概念與實作 3.1　網際網路模型 3.2　HTTP 請求∕回應格式 3.3　HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04　ESP32-CAM 開發 4.1　ESP32-CAM 簡介 4.2　使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny（Windows） CHAPTER 05　ESP32-CAM 基礎應用 5.1　使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2　使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06　ESP32-CAM 進階應用 6.1　使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2　使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3　使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07　AWS 基礎概念 7.1　AWS 雲端基礎 7.2　AWS 雲端安全 7.3　申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08　雲端儲存–Amazon S3 8.1　Amazon S3 8.2　實驗：使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09　雲端接口–Amazon API Gateway 9.1　Amazon API Gateway 9.2　實驗：建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10　雲端運算–AWS Lambda 10.1　AWS Lambda 10.2　實驗：使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3　實驗：使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11　雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1　Amazon DynamoDB 11.2　實驗：讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3　實驗：查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12　雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1　Amazon Rekognition 12.2　人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3　實驗：文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13　整合實驗：車牌辨識從定義規格開始 13.1　整合實驗：車牌辨識–定義功能 13.2　實驗：後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14　後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1　實驗：後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2　實驗：後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3　實驗：後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15　前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1　實驗：前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2　實驗：前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A　參考資料

AWS雲端運算基礎與實作 (1版)

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內容簡介 從零開始帶你了解雲端運算的組成！ 　　本書主要是針對雲端運算的從業人員所編寫的入門教材。內容以 AWS Academy 所提供的 AWS Academy Cloud Foundations 教材為主，並提供額外的練習實驗；主要的程式語言會以 Python 來示範，使用者可以在自己的帳號下完成，或是利用 AWS Learner Lab 學習帳號下完成。本書將內容規劃成5個部分，從零開始帶你了解雲端運算的組成，透過每個單元的實作讓你一步一步完成這份專案。 　　● AWS 學習地圖：說明 AWS 專業證照的學習路徑。 　　● 雲端運算概念：包含雲端運算簡介、成本、AWS 基礎設施與雲端安全責任共擔模型。 　　● AWS 核心服務：介紹雲端網路配置、運算服務、儲存種類與資料庫等。 　　● 雲端運算架構與監控：雲端運算架構設計原則，如何進行自動擴縮與監控。 　　● AWS 認證與勳章：如何透過 AWS Academy 取得半價優惠券，準備考試練習與如何結合社群網路讓公司看到學習成效。 　　本書適合的「讀者族群」 　　☑ 大專院校內雲端運算相關課程的學生 　　☑ 擔任公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人 　　☑ 想在 AWS 雲端中探索職業生涯的人 　　☑ 想考 AWS 雲從業人員認證（AWS Certified Cloud Practitioner）的人 　　◇筆者 Github 專案網址◇ 　　｜github.com/yehchitsai/AWS_ACF｜ 目錄 CHAPTER 01 認識 AWS 學習資源與認證 1.1 AWS 學習資源 1.2 AWS 教育與就業計畫 1.3 AWS 認證路徑 CHAPTER 02 AWS Academy LMS 學習平台 2.1 教師登錄 2.2 申請開課 2.3 新增學生 2.4 使用教材 2.5 考勤 CHAPTER 03 申請 AWS 帳戶 3.1 申請 AWS 一般帳戶 3.2 申請 AWS Academy 會員 3.3 申請 Learner Lab 帳戶 CHAPTER 04 雲端概念 4.1 雲端運算簡介 4.2 雲端運算的優勢 4.3 Amazon Web Services（AWS） 簡介 CHAPTER 05 雲端經濟學 5.1 雲端定價 5.2 總擁有成本 5.3 AWS Organizations 簡介 5.4 AWS 帳單和成本管理 5.5 AWS 技術支持計畫 CHAPTER 06 AWS 全球基礎設施 6.1 AWS 全球基礎設施 6.2 AWS 服務和服務類別簡介 CHAPTER 07 AWS 雲端安全 7.1 AWS 責任共擔模式 7.2 AWS Identity and Access Management（IAM） 7.3 確保新 AWS 帳戶的安全性 7.4 確保帳戶的安全性 7.5 確保 AWS 上資料的安全性 7.6 確保合規性 7.7 其他安全服務和資源 CHAPTER 08 網路和內容分發 8.1 網路基礎知識 8.2 Amazon VPC 8.3 連線 VPC 8.4 VPC 安全性 8.5 Amazon Route 53 8.6 Amazon CloudFront 8.7 實驗 1：構建 VPC 並啟動 Web 伺服器 CHAPTER 09 雲端運算 9.1 雲端運算服務概論 9.2 Amazon EC2 9.3 Amazon EC2 成本優化 9.4 容器服務 9.5 AWS Lambda 簡介 9.6 AWS Elastic Beanstalk 簡介 9.7 實驗 2：Amazon EC2 CHAPTER 10 雲端儲存 10.1 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3） 10.2 Amazon Elastic File System （Amazon EFS） 10.3 Amazon S3 Glacier 10.4 實驗 3：使用 EBS CHAPTER 11 雲端資料庫 11.1 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS） 11.2 Amazon DynamoDB 11.3 Amazon Redshift 11.4 Amazon Aurora 11.5 實驗 4：構建資料庫伺服器 CHAPTER 12 雲端架構設計 12.1 AWS 架構完善的框架 12.2 可靠性和高可用性 12.3 AWS Trusted Advisor CHAPTER 13 自動擴展與監控 13.1 Elastic Load Balancing 13.2 Amazon CloudWatch 13.3 Amazon EC2 Auto Scaling 13.4 實驗 5：對架構進行擴縮和負載平衡 CHAPTER 14 報考 AWS ACF 認證 14.1 教師申請 ACF 半價代金券（Voucher） 14.2 學生報名 ACF 考證 14.3 準備 ACF 認證 - Skill Builder CHAPTER 15 取得數位徽章 15-1 Credly 數位徽章 15-2 數位徽章轉成二維碼