書名: 計量經濟學(WOOLDRIDGE/INTRODUCTORY ECONOMETRICS: A MODERN APPROACH 7E) (7版)
作者: Wooldridge
譯者: 胥愛琦
版次: 7
ISBN: 9789579282321
出版社: 華泰
重量: 1.06 Kg
#經濟學
#計量經濟學
定價: 880
售價: 835
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【中文翻譯書】 書名:計量經濟學(7版) 原文書名:Introductory Econometrics: A Modern Approach 7e 作者:Jeffrey M. Wooldridge 翻譯:胥愛琦 出版社:華泰 出版日期:2020/04/00 ISBN:9789579282321 內容簡介   本書架構強調將計量經濟學應用到現實世界的問題。每一個計量方法都是研究者分析非實驗性資料時,遇到某特定議題所引出的方法。本書是根據所分析資料的型態來切割主題,與其他書的傳統作法有明顯的不同。   本版主要新增隨機試驗概念的介紹,也增加政策分析之探討。另加入許多新資料集和電腦習題,方便讀者練習。所有實證的結果都可透過本書所附資料重新驗證,或是可在已出版的期刊文章中找到結果,對於有心學習計量經濟學的讀者來說,本書可以提供最佳的導引。 目錄 第1章 計量經濟學的本質與經濟資料 第一篇 橫斷面資料的迴歸分析 第2章 簡單迴歸模型 第3章 複迴歸分析:估計 第4章 複迴歸分析:推論 第5章 複迴歸分析:OLS漸近 第6章 複迴歸分析:進一步的議題 第7章 質性資訊的複迴歸分析 第8章 異質性 第9章 設定和資料問題之進一步探討 第二篇 時間序列資料的迴歸分析 第10章 時間序列資料的基本迴歸分析 第11章 時間序列資料使用OLS之進一步議題 第12章 時間序列迴歸的序列相關和異質變異性

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貨幣銀行學 ISBN13:9789865492106 出版社:雙葉書廊 作者:李怡庭 裝訂/頁數:平裝/584頁 規格:26cm*19cm*3cm (高/寬/厚) 版次:4 出版日:2021/07/01 中國圖書分類:貨幣;金融 內容簡介   本書透過簡潔的分析架構和理論來解釋貨幣與金融的重要原則:風險與報酬的相關性、金融體系促進資源有效分配的角色、政府管制與貨幣政策如何影響上述兩者的運作。   次貸金融危機發生後,多國央行採取非傳統貨幣政策,金融監理的思維與措施也因應金融風暴和金融科技的發展而改變,全球疫情的爆發更使許多央行擴大量化寬鬆並推出許多創新的政策。為了理解這些發展對經濟與金融的影響,以及對央行和金融監理的可能挑戰,本書四版增加章節討論主要國家因應疫情衝擊所採取的貨幣政策與非傳統措施,並探討近期央行制度、貨幣與金融的重要議題。 作者介紹 作者簡介 李怡庭   現職 國立臺灣大學經濟系教授   學歷 University of Pennsylvania 經濟學博士   專長領域 貨幣理論、金融市場、總體經濟 目錄 第01章 貨幣銀行學導論 1.1 貨幣與金融體系的重要性 1.2 貨幣與金融的三大重要原則 1.3 本書架構 第02章 金融體系概要 2.1 金融體系的運作 2.2 金融工具 2.3 金融市場 2.4 金融市場的架構與分類 2.5 金融市場交易之工具 2.6 金融中介機構 2.7 金融中介的功能 2.8 金融體系的管制 2.9 金融發展與經濟成長 第03章 貨幣與支付系統 3.1 貨幣的定義 3.2 貨幣的功能 3.3 貨幣與支付工具的發展 3.4 貨幣數量的衡量:貨幣總計數 3.5 支付清算系統 第04章 現值與利率 4.1 現值、期末價值和利率 4.2 信用工具的介紹 4.3 到期殖利率 4.4 其他收益率的計算法 4.5 殖利率和持有期報酬率的區別 4.6 實質利率和名目利率 第05章 債券市場與利率的決定 5.1 資產需求理論 5.2 債券的供給與需求 5.3 均衡利率的改變 5.4 風險分散的好處 第06章 利率的風險結構和期限結構 6.1 利率的風險結構 6.2 利率的風險結構與經濟景氣 6.3 利率的期限結構 6.4 利率的期限結構與經濟景氣 第07章 金融體系的經濟分析 7.1 金融體系概況 7.2 交易成本與金融中介的重要性 7.3 資訊不對稱問題 7.4 金融市場的道德危險 第08章 銀行的經營管理 8.1 商業銀行的資產負債表 8.2 銀行的基本業務 8.3 銀行管理原則 8.4 信用風險 8.5 利率風險 8.6 資產負債表之表外業務風險和其他風險 8.7 金融科技發展對銀行的影響 8.8 資產證券化與金融機構的風險 第09章 台灣銀行業的結構與發展 9.1 台灣總體與金融環境之變革 9.2 基層金融機構 9.3 金融六法 9.4 金融機構合併 9.5 金融發展 9.6 台灣金融科技相關規範與發展現況 第10章 銀行管制與金融安全網 10.1 銀行管制的理論架構 10.2 審慎之金融管制與監理 10.3 存款保險制度 10.4 弱質金融機構退場機制 10.5 管制與美國儲貸機構危機 10.6 總體審慎監理 10.7 台灣的總體審慎監理措施 第11章 中央銀行的角色與功能 11.1 中央銀行的起源 11.2 中央銀行的政策目標 11.3 中央銀行制度的特色 11.4 中央銀行的組織 第12章 中央銀行與總體經濟流動性 12.1 中央銀行資產負債表 12.2 央行如何影響貨幣基數 12.3 貨幣創造 12.4 貨幣乘數 12.5 影響貨幣供給的因素 第13章 貨幣政策工具與量化寬鬆 13.1 公開市場操作 13.2 貼現窗口制度 13.3 法定存款準備制度 13.4 我國央行其他貨幣政策工具 13.5 金融危機與非傳統貨幣政策 13.6 量化寬鬆政策 13.7 因應全球疫情之貨幣政策與非傳統措施 第14章 貨幣政策的執行策略 14.1 貨幣政策最終目標的衝突 14.2 貨幣政策的執行 14.3 通貨膨脹目標機制 14.4 雙支柱貨幣政策操作策略 14.5 貨幣目標機制 14.6 央行需要對資產泡沫加以反應嗎? 14.7 泰勒法則 第15章 貨幣需求 15.1 貨幣流通速度與交易方程式 15.2 貨幣數量學說 15.3 凱因斯的流動性偏好理論 15.4 傅利曼的現代貨幣數量學說 15.5 貨幣需求穩定嗎? 第16章 總體經濟與貨幣政策 16.1 總合需求 16.2 總合供給 16.3 均衡分析 16.4 短期波動 16.5 通貨膨脹 第17章 貨幣政策的傳遞機制 17.1 傳統利率管道 17.2 資產價格管道 17.3 信用觀點 17.4 資產負債表管道 17.5 銀行放款管道 第18章 金融危機與近期貨幣金融重要議題 18.1 資產證券化的發展與次貸金融危機 18.2 次貸金融危機的政策意涵 18.3 因應疫情的貨幣與信用措施對經濟金融的影響 18.4 疫情後低利率將成為常態嗎? 18.5 金融科技發展對銀行業與政府政策的影響 18.6 央行數位貨幣

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【簡介】 ⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明,有效掌握計量經濟學。 ⊙理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。 ⊙內容包含以簡單線性迴歸(SLR)模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型/NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。 ⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼,幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作,帶領讀者認識以及運用計量經濟學。 內容循序漸進,從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料,手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸(SLR)模型說明計量經濟學的主要方法:OLS,以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態(如對數函數、二次式以及交互變數型態),以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤,以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題,其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。 書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。 【目錄】 第1章 導論 1.1 何謂計量經濟學? 1.2 資料的類型 1.3 資料產生過程與其他情況不變 1.4 本書所使用的檔案數據資料第2章 簡單迴歸模型 2.1 簡單迴歸模型的定義 2.2 OLS估計式 2.2.1 OLS估計式的導出 2.2.2 Python的操作 2.3 迴歸式的特徵 2.3.1 配適值與殘差值 2.3.2 配適度第3章 簡單的新古典線性迴歸模型 3.1 sCLRM(sNLRM)的假定 3.1.1 線性迴歸模型 3.1.2 條件誤差的假定 3.1.3 其餘假定 3.2 不偏性與一致性 3.2.1 不偏性 3.2.2 一致性 3.3 統計推論第4章 複線性迴歸模型:線性重合 4.1 MLR模型 4.1.1 MLR模型的特色 4.1.2 OLS之估計 4.1.3 Frisch-Waugh定理 4.1.4 t檢定 4.2 配適度與線性重合 4.2.1 配適度 4.2.2 調整的R2 4.3 線性重合 4.3.1 相關的自變數 4.3.2 再談βj的標準誤第5章 新古典線性迴歸模型 5.1 NLRM的基本假定 5.1.1 OLS估計式的不偏性 5.1.2 變異數異質 5.1.3 OLS估計式的抽樣分配 5.2 多元線性限制檢定:F檢定 5.2.1 多餘解釋變數的檢定 5.2.2 整體迴歸式顯著性之F檢定 5.2.3 一般的線性限制檢定第6章 複迴歸分析:OLS之漸近性 6.1 一致性 6.2 漸近常態與大樣本推論 6.3 LM檢定 6.4 OLS的漸近有效性第7章 複迴歸分析:其他問題 7.1 數據單位對OLS估計的影響 7.1.1 數據單位不同 7.1.2 貝他係數 7.2 一些特殊函數型態的檢視 7.2.1 對數函數型態 7.2.2 二次式模型 7.2.3 交互作用項 7.3 預測 7.3.1 預測區間 7.3.2 因變數是log(y)第8章 質性資料 8.1 質性資料 8.1.1 單一虛擬自變數 8.1.2 多個虛擬變數 8.2 虛擬變數之交互影響與跨群差異之檢定 8.2.1 虛擬變數之交互影響 8.2.2 跨群差異之檢定(鄒檢定) 8.3 二元因變數 8.3.1 何謂線性機率模型? 8.3.2 應用第9章 變異數異質性 9.1 變異數為異質與穩健的標準誤 9.2 變異數異質之檢定 9.2.1 Breusch-Pagan檢定 9.2.2 White檢定 9.3 加權最小平方與一般最小平方估計 9.3.1 加權最小平方估計 9.3.2 可行的一般最小平方估計 9.4 再談線性機率模型第10章 模型設定的問題 10.1 模型設定誤差 10.1.1 函數型態誤設 10.1.2 RESET檢定 10.1.3 非包含模型之檢定 10.2 代理變數 10.2.1 無法觀察到的解釋變數 10.2.2 遞延落後項 10.2.3 隨機斜率模型 10.3 衡量誤差 10.3.1 因變數存在衡量誤差 10.3.2 解釋變數存在衡量誤差 10.4 離群值與最小絕對估計 10.4.1 離群值與有影響力的觀察值 10.4.2 最小絕對估計附錄A Python導論 A.1 本書的操作方式 A.2 使用模組 A.3 物件 A.3.1 變數 A.3.2 Python內的物件 A.3.3 模組(numpy)內的物件 A.3.4 模組(pandas)內的物件 A.4 迴圈、函數與條件指令 A.4.1 自設函數 A.4.2 迴圈與條件指令 A.5 圖形的繪製附錄B 基本數學與模擬 B.1 加總操作式與敘述統計量 B.2 線性函數、二次式函數與特殊的函數 B.2.1 線性函數 B.2.2 二次式函數 B.2.3 特殊的函數 B.3 微分附錄C 基本的機率觀念 C.1 隨機變數 C.1.1 間斷的隨機變數 C.1.2 連續的隨機變數 C.2 聯合分配、條件分配與獨立性 C.2.1 聯合機率分配與獨立性 C.2.2 條件機率分配 C.3 機率分配的特徵 C.3.1 單變量機率分配 C.3.2 聯合機率分配的特徵 C.3.3 條件機率分配的特徵附錄D 機率分配 D.1 單變量機率分配 D.1.1 常態分配 D.1.2 卡方分配 D.1.3 t分配 D.1.4 F分配 D.2 多變量機率分配 D.2.1 多變量常態分配 D.2.2 多變量t分配附錄E 估計式 E.1 估計式的特徵 E.1.1 母體、參數值與隨機抽樣分配 E.1.2 估計式的有限樣本特徵 E.1.3 估計式的大樣本特徵 E.1.4 漸近常態 E.2 參數估計的一般方法 E.2.1 動差法 E.2.2 最小平方法附錄F 矩陣代數 F.1 基本定義 F.2 矩陣的操作 F.3 線性獨立與矩陣的秩 F.4 迴歸模型與OLS參考文獻 中文索引 英文索引

原價: 690 售價: 587 現省: 103元
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計量經濟學與財務工程 (3版)

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【簡介】 在研究所或業界,計量經濟學是非常重要的工具,這也反應在研究所的考試中。市面上統計學的中文教科書有如過江之鯽,但計量經濟的中文教科書卻寥寥可數,而補習班課程給予的課程,也不足以應付研究所考試的內容,僅能蜻蜓點水般的介紹幾個常考的內容,缺乏介紹計量經濟學完整的架構。 本書針對研究所考試與大學課程中,計量經濟學的重點章節有詳細的介紹。除了理論的介紹外,本書亦加入了大量的實證範例與研究所考題解析,因此本書不只可以作為準備考試的工具書,對於有志進行資料分析的讀者,這也是一本深入淺出的好書。 使用本書時,建議搭配作者編輯的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊。其中對於計量經濟學的先修必要知識,例如機率論、假設檢定與迴歸模型有著詳細的介紹。 【目錄】 第1章 迴歸專題  1.1 當變數進行線性轉換  1.2 當解釋變數為二元變數  1.3 放寬迴歸假設  1.4 異質變異數  1.5 無截距模型  1.6 誤差項序列相關  1.7 遺漏變數  1.8 線性重合的檢驗  1.9 非線性影響模型  1.10 評估迴歸模型可能產生的問題  1.11 多元迴歸模型的矩陣形式  1.12 適缺度檢定 第2章 其他常用計量模型  2.1 二元變數迴歸模型  2.2 工具變數迴歸模型  2.3 追蹤資料迴歸模型  2.4 因果推論與實驗 第3章 時間序列分析  3.1 時間序列分析基本概念  3.2 定態與定態時間序列模型  3.3 樣本外與樣本內預測  3.4 非定態時間序列模型  3.5 平賭 第4章 計量經濟綜合練習題 第5章 財務工程簡介  5.1 隨機過程與伊藤引理  5.2 Black-Sholes選擇權定價模型  5.3 二元樹定價模型  5.4 財務工程相關考題

原價: 600 售價: 492 現省: 108元
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計量經濟學 (2版)

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計量經濟學 ISBN13:9789865492045 出版社:雙葉書廊 作者:R. Carter Hill;William E. Griffiths;Guay C. Lim 譯者:黃智聰;梁儀盈 裝訂:平裝 規格:23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次:2 出版日:2021/09/01 中國圖書分類:原理 內容簡介   計量經濟學是社會科學研究的重要研究方法,因此也是社會科學研究者一門必修的功課。此書是任何想進入計量經濟學領域的人都必須研讀的入門書。新版的內容為計量經濟學提供了更為清楚的說明,對於研習大學部計量經濟學課程的同學,選讀這本書有助於了解計量經濟學的原理與原則,也有助於資料的分析與運用。對於研究所的同學,充分了解本書有助於選擇與應用適當計量模型以完成學位論文。對於從事研究工作的在職人員,利用本書所提供的知識也能提升研究報告結果的可信度。   具親和力的敘述:全書以還原英文原版的原則翻譯,深入淺出,故同學自修或教師授課均將事半功倍。   精闢的實務範例:每個單元均提供深入淺出的範例,讀者可以學習更深入的專業內容,並了解如何應用所學的計量經濟模型。   實用的練習題:讀者可以藉章末練習題應用課程內容,檢視自己了解的程度。 目錄 第01章 計量經濟學導論 1.1 為何要學習計量經濟學 1.2 何謂計量經濟學 1.3 計量經濟模型 1.4 資料是如何產生的 1.5 經濟資料的種類 1.6 研究的過程 1.7 撰寫一份實證研究論文 1.8 經濟資料的來源 第02章 簡單線性迴歸模型 2.1 經濟模型 2.2 計量經濟模型 2.3 估計迴歸參數 2.4 評估最小平方估計式 2.5 Gauss-Markov 定理 2.6 最小平方估計式的機率分配 2.7 估計誤差項的變異數 2.8 非線性關係的估計 2.9 迴歸中的指標變數 2.10 獨立變數 2.11 練習題 附錄 2A 最小平方估計值的推導 附錄 2B b2 的離均差形式 附錄 2C b2 為線性估計式 附錄 2D b2 的理論表達推導 附錄 2E 推導 b2 的條件變異數 附錄 2F Gauss-Markov 定期的證明 附錄 2G 2.10 節結果之證明 附錄 2H Monte Carlo 模擬法 第03章 區間估計與假設檢定 3.1 區間估計 3.2 假設檢定 3.3 特定對立假設的拒絕域 3.4 假設檢定的範例 3.5 p 值 3.6 參數的線性組合 3.7 練習題 附錄 3A t 分配的推導 附錄 3B 在對立假設 H1 下的 t 統計量分配 附錄 3C Monte Carlo 模擬 第04章 預測、配適度與模型建立 4.1 最小平方預測 4.2 配適度的衡量 4.3 模型建立之問題 4.4 多項式模型 4.5 對數線性模型 4.6 對數對數模型 4.7 練習題 附錄 4A 預測區間的推導 附錄 4B 平方和分解式 附錄 4C 均方誤差:估計與預測 第05章 多元迴歸模型 5.1 導論 5.2 估計多元迴歸模型的參數 5.3 最小平方估計式的有限抽樣特性 5.4 區間估計 5.5 假設檢定 5.6 非線性關係 5.7 最小平方估計式的大樣本特性 5.8 練習題 附錄 5A 最小平方估計式的推導 附錄 5B 角形法 附錄 5C Monte Carlo 模擬 附錄 5D 拔靴法 第06章 多元迴歸模型的進一步推論 6.1 檢定聯合假設:F 檢定 6.2 非樣本資訊的使用 6.3 模型設定 6.4 預測 6.5 不良的資料、共線性與不具顯著性 6.6 非線性最小平方法 6.7 練習題 附錄 6A F 檢定的檢定力 附錄 6B FWL 定理的進一步結果 第07章 指標變數的使用 7.1 指標變數 7.2 指標變數的應用 7.3 對數線性模型 7.4 線性機率模型 7.5 處理效果 7.6 處理效果與建立因果模型 7.7 練習題 附錄 7A 對數線性模型的詳細解釋 附錄 7B 異中求異估計式的推導 附錄 7C 重疊假定:細節 第08章 異質變異 8.1 異質變異的本質 8.2 多元迴歸中的異質變異 8.3 異質性頑強變異數估計式 8.4 一般化最小平方估計法:已知的變異數形式 8.5 一般化最小平方估計法:未知形式的變異數 8.6 檢測異質變異 8.7 線性機率模型中的異質變異 8.8 練習題 附錄 8A 最小平方估計式的性質 附錄 8B 針對異質變異的 Lagrange 乘數檢定 附錄 8C 最小平方殘差的性質 附錄 8D 替代的頑強夾擠估計式 附錄 8E Monte Carlo 證據:OLS、GLS 與 FGLS 第09章 時間序列資料的迴歸:定態變數 9.1 前言 9.2 定態與弱相依 9.3 預測 9.4 序列相關誤差檢定 9.5 針對政策分析的時間序列迴歸 9.6 練習題 附錄 9A Durbin-Watson 檢定 附錄 9B AR(1) 誤差的特性 第10章 內生性解釋變數與動差估計 10.1 有內生解釋變數之最小平方估計 10.2 x 與 e 具同期相關性的範例 10.3 基於動差法的估計式 10.4 模型設定的檢定 10.5 練習題 附錄 10A 針對弱工具變數的檢定 附錄 10B Monte Carlo 模擬 第11章 聯立方程式模型 11.1 供給與需求模型 11.2 縮減式方程式 11.3 最小平方估計法的失敗 11.4 判定的問題 11.5 兩階段最小平方估計法 11.6 練習題 附錄 11A 2SLS 的替代方案 第12章 時間序列資料的迴歸:非定態變數 12.1 定態與非定態變數 12.2 隨機趨勢的結果 12.3 定態的單根檢定 12.4 共整合 12.5 無共整合的迴歸 12.6 結論 12.7 練習題 第13章 向量誤差修正與向量自我迴歸模型 13.1 VEC 與 VAR 模型 13.2 估計向量誤差修正模型 13.3 估計 VAR 模型 13.4 衝擊反應與變異數分解 13.5 練習題 附錄 13A 判定問題 第14章 依時變動的波動與 ARCH 模型 14.1 ARCH 模型 14.2 依時變動的波動 14.3 檢定、估計與預測 14.4 延伸 14.5 練習題 第15章 追蹤資料模型 15.1 追蹤資料迴歸函數 15.2 固定效果估計式 15.3 追蹤資料迴歸誤差假定 15.4 隨機效果估計式 15.5 練習題 附錄 15A 群聚頑強標準誤:一些細節 附錄 15B 誤差組成之估計 第16章 質化與受限依變數模型 16.1 介紹具有二元依變數的模型 16.2 建構二元選擇模型 16.3 多項 logit 模型 16.4 條件 logit 模型 16.5 有序選擇模型 16.6 計數資料模型 16.7 受限依變數 16.8 練習題 附錄 16A probit 邊際影響:細節 附錄 16B 隨機效用模型 附錄 16C 使用潛在變數 附錄 16D 一項 Tobit 的 Monte Carlo 實驗 附錄D 統計表 索引

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