內容簡介 　　🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策 　　對於任何一個問題，傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字？本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。 　　🎰透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法 　　本書透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理，用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來，並量化你得了嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。 　　這些不拘一格的練習將幫助你建立一個靈活而穩健的框架，以應對各種挑戰，從真正的摸索時事到處理商業世界的日常驚喜。 　　．計算分佈，瞭解你的信念範圍。 　　．比較假設，得出可靠的結論。 　　．計算貝葉斯定理，瞭解它的作用。 　　．找出後驗、似然和前驗，以檢查結論的準確性。 　　．使用R編程語言進行數據分析。 　　更有信心地做出更好的選擇，並享受這樣做的樂趣！ 　　破解打開貝葉斯統計學的有趣方式，從你的數據中獲得最大價值。 目錄 第一部分：機率入門 第一章：貝氏思維和日常推理 第二章：衡量不確定性 第三章：不確定性的邏輯 第四章；建立二項機率分布 第五章：貝他分布 第二部分：貝氏機率和事前機率 第六章：條件機率 第七章：樂高中的貝氏定理 第八章：貝氏定理中的事前機率、概度和事後機率 第九章：貝氏事前機率與運用機率分布 第三部分：參數估計 第十章：取平均值與參數估計 第十一章：測量資料的擴散範圍 第十二章：常態分布 第十三章：參數估計的工具：機率密度函數、累積密度函數和分位數函數 第十四章：用事前機率做參數估計 第四部份：假設測試：統計學的核心 第十五章：從參數估計到假設測試：建立貝氏A/B測試 第十六章：貝氏因子和事後勝率：觀點之爭 第十七章：陰陽魔界中的貝氏推理 第十八章：當資料無法將你說服 第十九章；從假設測試到參數估計 附錄A：R語言快速入門指南 附錄B：剛好夠用的微積分 附錄C：習題解答