書名:Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences 9/E 作者:Howell 出版社:CENGAGE 出版日期:2016/02/00 ISBN:9780357670682 內容簡介 目錄
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書名: Applied Calculus for the Managerial, Life, and Social Sciences: A Brief Approach 10/E10/E 2014<Cengage> 作者: Tan 版次: 10 出版日期: 2015 ISBN: 9781285464640 出版社: Cengage
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Discovering Psychology: The Science of Mind 4/E 2022 (Asia Edition) 作/ 譯者:Cacioppo/Freberg/Cacioppo ISBN:9789814986281 年份:2021 書號 開數:27.5*22.5 頁數:684
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書名:心理測驗學(最新修訂版) 作者:桂冠 出版社:科技圖書 出版日期:2006/09/00 ISBN:9789575519520 內容簡介 心理測驗學在心理學的領域中,是一門方法性的學問,其目的在為個人和群體的各種心理行為的評量,提供科學的法則和工具。它自十九世紀末葉發軔以來,經過近百年來的演進已漸次發展成一相當精深而完整的知識體系,不僅在心理學,而且在一般行為科學的研究上皆有很廣泛的應用。本書之目的即為對此一專門知識做一系統的綜合介紹,葛樹人教授並針對心理測驗最近的發展情況,重新做了一次詳盡的修正,是當前華文相關教材的指標。
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Atkinson & Hilgard's Introduction to Psychology 16/E 2014 作/ 譯者:Nolen-Hoeksema/Fredrickson/Loftus/Lutz ISBN:9781408044100 年份:2014 書號:00106963 開數:27.5*21.5 頁數:728 內容簡介 目錄
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發展心理學(共兩冊) ISBN13:9789865840341 出版社:Cengage Learning 作者:David R. Shaffer;Katherine Kipp 譯者:張心戊;林淑玲;李明芝 裝訂/頁數:平裝/936頁 規格:26cm*19cm*4cm (高/寬/厚) 本數:2 版次:2 出版日:2014/02/01 中國圖書分類:兒童心理學 內容簡介 撰寫本書的目的,在使我們對兒童及青少年的發展有最新且完整的輪廓,並據此添加多名發展心理學者提供的最佳理論、研究和實務建議等。本書採用輕鬆、實際的寫作風格,並大量引用問題、想法、概念檢驗及練習來刺激學生的興趣和參與,以此激發學生思考發展心理學迷人的歷程。 新版已全部更新和修訂,以反映發展心理學領域的不斷變化,使本書更能貼近廣大讀者。本書最大特色在於能與讀者對話,而不只是單向的對讀者說話,此外亦能預測讀者的興趣、問題及關注點,將讀者視為學習過程中的主動參與者,使學生在離開課堂後,能明確了解發展心理學的起因與複雜性,並實際應用到許多真實的生活情境。這些實務應用能協助我們扮演好父母、教師、護士、托兒工作者、小兒科醫師、心理學家等角色,或具備其他任何有天可能影響發展中某人的能力。 目錄 上冊 第 1 章 發展心理學的簡介與研究策略 第 2 章 遺傳對發展的影響 第 3 章 產前發展與生產 第 4 章 嬰兒期 第 5 章 生理發展:腦、身體、動作技能和性的發展 第 6 章 認知發展:皮亞傑的理論和維高斯基的社會文化觀點 第 7 章 認知發展:訊息處理觀點 第 8 章 智力:測量心智表現 下冊 第 9 章 語言和溝通技巧的發展 第 10 章 情緒發展、氣質和依附 第 11 章 自我概念的發展 第 12 章 性別差異及性別角色發展 第 13 章 攻擊、利他主義及道德發展 第 14 章 發展的背景環境Ⅰ:家庭 第 15 章 發展的背景環境Ⅱ:同儕、學校與科技
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量:0.34kg 頁數:400 裝訂:平裝 開數:21 x 10.8 cm 印刷:單色 審閱:張復舜 譯者:張復舜.陳泰宇.楊子清.羅羿凡.蔡楚葳.李嵩濤.林奕萱.戴瀅純.李方齡.鄒黃龍 原著序 DSM-5-TR®的出版更新了DSM-5® 精神疾病的診斷分類和編碼,並對70多種精神疾病的診斷準則做了解釋說明。為了方便快速參考,臨床醫師可能會發現這本小而方便的手冊非常有用,其中僅包含DSM-5-TR®分類 (即按照DSM-5-TR®章節排列的疾病、亞型、特別註記 [specifier] 和診斷編碼的完整列表)、更新過的手冊使用方式的小節,以及更新過的DSM-5®診斷準則組套 (diagnostic criteria sets) 和編碼註 (coding notes)。《DSM-5-TR®精神疾病診斷準則手冊(The Desk Reference to the Diagnostic Criteria From DSM-5-TR®》旨在與全面更新過的DSM-5-TR®結合使用。正確使用本手冊需要熟悉準則組附帶的每種疾病的內文描述。DSM-5-TR®的內文描述也進行了全面的更新,以反映最新的文獻以及文化、種族主義和歧視對精神醫學診斷的影響。 本手冊提供了所有包含在DSM-5-TR®中更新過的ICD-10-CM編碼、編碼註及記錄程序 (recording procedures),還包括了新加入的診斷「延續性悲慟障礙症(prolonged grief disorder)」的診斷準則。新加入的還有用於指示當前(和過去的)自殺行為和非自殺性自傷行為 (nonsuicidal self-injury) 的症狀編碼。 臨床醫師在DSM-5-TR®中可以找到更多參考資訊,包括第三部分:新興評估方法和模型(包含評估方法、有關精神疾病診斷和文化的更新版內文、文化整合闡述和會談、人格障礙的DSM-5®替代模型,以及有待進一步研究的狀況)和DSM-5-TR®附錄 (包含 DSM-5®疾病診斷的按字母及按數字排列的ICD-10-CM編碼列表)。評估方法和其他資訊可線上獲取:www.psychiatry.org/dsm5。 請參閱 www.dsm5.org 以了解定期的DSM-5-TR®編碼和其他更新。 目錄 (Contents) 原著序 v 譯者序 vi DSM-5-TR®精神疾病診斷準則手冊修訂版分類 ix SECTION I DSM-5基礎知識 手冊使用說明 3 DSM-5®在司法醫學使用之提醒聲明 15 SECTION II 診斷準則及編碼 神經發展障礙症 19 思覺失調類群及其他精神病症 41 雙相情緒及其相關障礙症 57 憂鬱症 81 焦慮症 99 強迫症及相關障礙症 111 創傷及壓力相關障礙症 121 解離症 133 身體症狀障礙症 137 餵食和飲食障礙症 143 排泄障礙症 149 睡眠-覺醒障礙症 151 性功能障礙 167 性別不安 177 侵擾行為、衝動控制及行為規範障礙症 181 物質相關及成癮障礙症 187 認知障礙症 235 人格障礙症 269 性偏好症 279 其他精神疾病與附加編碼 285 藥物引發的動作障礙症及其他醫藥副作用 287 其他可能成為臨床關注焦點的情況 305 索引 325
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【中文書】 書名:統計學(第四版) 作者:陳順宇 出版社:華泰 出版日期:2004/05/05 ISBN:9789574116645 內容簡介 本書讓初學統計的讀者能容易看懂,而且如有老師教導,更能事半功倍,希望它不但具有觀念的啟發冷 能深入淺出,尤其例題與習題要能本土化、實務化,讓學生熟習身邊的事務,避免過多的數學理論。 目錄 第一章 統計的認識 第二章 統計圖表 第三章 敘述統計量 第四章 機率概論 第五章 離散型隨機變數 第六章 常態分配 第七章 抽樣分配 第八章 假設之檢定與信賴區間 第九章 兩組樣本之檢定 第十章 比例問題的推論 第十一章 卡方檢定 第十二章 變異數分析 第十三章 簡單線性迴歸 第十四章 複相關與複回之歸分析 第十五章 時間數列 第十六章 無母數方法
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【簡介】 An introductory textbook for undergraduate or beginning graduate students that integrates probability and statistics with their applications in machine learning.Most curricula have students take an undergraduate course on probability and statistics before turning to machine learning. In this innovative textbook, Ethem Alpaydın offers an alternative tack by integrating these subjects for a first course on learning from data. Alpaydın accessibly connects machine learning to its roots in probability and statistics, starting with the basics of random experiments and probabilities and eventually moving to complex topics such as artificial neural networks. With a practical emphasis and learn-by-doing approach, this unique text offers comprehensive coverage of the elements fundamental to an empirical understanding of machine learning in a data science context. Consolidates foundational knowledge and key techniques needed for modern data scienceCovers mathematical fundamentals of probability and statistics and ML basicsEmphasizes hands-on learningSuits undergraduates as well as self-learners with basic programming experienceIncludes slides, solutions, and code
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簡介 ‧Clear and easy to read: ─ plain English language ─ enough mathematics details ─ helpful graphics plots ‧ Abundant in examples and exercises. ‧ Review problems facilitate the preparation of tests. ‧ Matlab implementation elucidates fundamental concepts. 目錄 CHAPTER 1 EXPERIMENTS, EVENTS, AND THEIR PROBABILITIES CHAPTER 2 RANDOM VARIABLES AND THEIR DISTRIBUTIONS CHAPTER 3 CONTINUOUS RANDOM VARIABLES CHAPTER 4 MULTIPLE RANDOM VARIABLES CHAPTER 5 SUM OF RANDOM VARIABLES CHAPTER 6 THE SAMPLE MEAN AND LIMIT THEOREMS CHAPTER 7 ESTIMATION CHAPTER 8 HYPOTHESIS TESTING CHAPTER 9 REGRESSION Appendix A Numerical Tables Appendix B Matlab Functions and Operations Used in This Book References Answers to Selected Odd-Numbered Exercises and Review Problems Index
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