統計吉霸分(上冊)
系列名:研究所
ISBN13:9789860673975
出版社:偉文
作者:楚瀚
裝訂:平裝
規格:26cm*19cm*3cm (高/寬/厚)
版次:1
出版日:2022/05/01
中國圖書分類:統計學總論
本書優點如下:
循序漸進由淺入深
書本內附之題目量絕對是業界最多的
本書大部分所附題目都是近五年頂校考研題目
用最白話的方式來說明重點觀念、難題解說、公式證明
統計吉霸分(下冊)
系列名:研究所
ISBN13:9789860673982
出版社:偉文
作者:楚瀚
裝訂:平裝
規格:23cm*17cm*4cm (高/寬/厚)
版次:1
出版日:2022/05/01
中國圖書分類:統計學總論
本書優點如下:
循序漸進由淺入深
書本內附之題目量絕對是業界最多的
本書大部分所附題目都是近五年頂校考研題目
用最白話的方式來說明重點觀念、難題解說、公式證明
立即查看
書名:大學物理學精要(第6版)
作者:劉宗儒
出版社:偉文
出版日期:2023/07/01
ISBN:9789860673999
原價:
1200
售價:
1068
現省:
132元
立即查看
線性代數學習要訣
ISBN13:9789862972397
出版社:文笙
作者:劉明昌-編
裝訂/頁數:平裝/631頁
規格:23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚)
版次:修訂7版
出版日:2022/11/01
中文圖書分類:線性代數
內容簡介
本書作者以在業界及學界十餘年的設計與研發經驗,寫出最適合理工科系學生之線性代數內容,包括實例應用、結合電腦軟體的應用、研究所考題解說、作者教學心得、精湛的幾何意義等。
立即查看
統計學(下)重點觀念與題解 (5版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
作者簡歷
.國立臺灣大學經濟學博士
.曾任台大經濟系與政治系合聘講師
.曾獲台灣經濟學會博士論文獎
.中華民國斐陶斐榮譽會員
.曾發表文章在Journal of Forecasting
本書特色
1. 本書涵蓋範圍既深且廣,難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。
2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例,訓練同學資料分析的思維。
3. 本書題目即時最新,符合最新統計學習趨勢。
4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事,引發同學的學習興趣。
作者建議讀者搭配作者的《統計學:重點觀念與題解(上)》、《統計學:重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊,先作完一輪重點整理內附的各章節例題後,再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書,以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題,增加應試實力。
【目錄】
第9章 區間估計
9.1 區間估計式的定義與建構
9.2 常態分配參數之區間估計式
9.3 近似與保守區間估計式
9.4 兩獨立母體參數之區間估計式
9.5 成對樣本均數差之區間估計式
9.6 特殊型態之區間估計式
第10章 假設檢定
10.1 基本原理
10.2 假設檢定之步驟與常見檢定
10.3 檢定原理
第11章 變異數分析
11.1 簡介
11.2 單因子變異數分析
11.3 多重比較程序
11.4 事前檢定
11.5 RBD與RCBD
11.6 重複試驗二因子變異數分析
11.7 拉丁方格設計
第12章 簡單迴歸分析
12.1 迴歸分析基本概念
12.2 母體迴歸線
12.3 線性迴歸模型
12.4 相關分析
12.5 殘差分析
12.6 解釋變數為二元變數
12.7 當變數進行線性轉換
12.8 線性趨勢模型
12.9 無截距模型與純截距模型
第13章 多元迴歸分析
13.1 模型基本假設
13.2 係數估計
13.3 統計推論
13.4 多元迴歸的一些議題
第14章 卡方檢定與列聯表
14.1 簡介與注意事項
14.2 適合度檢定
14.3 獨立性檢定
14.4 齊一性檢定
14.5 相對風險與勝算比
第15章 無母數統計方法
15.1 簡介
15.2 符號檢定
15.3 Wilcoxon符號等級檢定
15.4 Wilcoxon等級和檢定
15.5 Mann-Whitney U檢定
15.6 Kruskal-Wallis檢定
15.7 Friedman檢定
15.8 順序尺度資料的相關係數
15.9 連檢定
15.10 Kolmogorov-Smirnov檢定
第16章 基礎時間序列分析
16.1 簡介
16.2 使用平滑法預測時間序列
16.3 指數
16.4 季節性
16.5 固定趨勢
數學附錄
索引
立即查看
生物統計學重點暨題型解析 (3版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
生物統計學在公共衛生師考試是十分重要的科目,同時也是流行病學的先修科目,此科以統計學理論為基礎,著重在統計學理論應用在醫學領域,是一門相當專業的學程,必須具備基本統計理論的知識。
生物統計學是一門需要極多計算的科目,觀念釐清與計算能力非常重要,作者蒐集相關歷屆考題,將生物統計學經典試題完整呈現,讓考生藉由豐富的題型演練強化自己的應考實力。書末加入110~113年公衛師試題暨解答,掌握最新命題趨勢,考場上分數手到擒來。
本書編排方式可分成以下三個部分:
一、考前重點整理
將每一章節重點完整呈現,讓考生能掌握考試方向。
二、精選試題解析
以分章方式,設計經典測驗題,並逐題解析,引導考生熟悉考試題型。
三、模擬試題演練
透過模擬試題演練,增強答題實力。
【目錄】
考前重點整理
第一章 描述性統計及基礎機率概念
第二章 估計與檢定的統計推論
第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用
第四章 相關指標與迴歸分析
第五章 統計實務應用與存活資料分析
精選試題解析
第一章 描述性統計及基礎機率概念
第二章 估計與檢定的統計推論
第三章 常用的統計檢定方法之原理、假設、使用時機、計算及運用
第四章 相關指標與迴歸分析
第五章 統計實務應用與存活資料分析
模擬試題演練
模擬考第1回
模擬考第2回
模擬考第3回
附錄一 常用統計附表
附錄二 最新試題
立即查看
社會統計與SPSS應用 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
這是一本精簡的統計書籍,以提高學生學習的動機及避免學生們的統計恐懼症,最好能按步驟操作也能瞭解統計,本書就在此期待中被催生;而本書並不是完成一本統計原理,而是期待製作成一本統計食譜,以期讓學生在短時間內能瞭解統計的運用,以及提供量化研究中資料整理的參考。
【目錄】
目 錄
序 i
Chapter 1 量化研究的科學取向 1
第一節 科學研究的目的 3
第二節 科學研究分類 9
第三節 量化研究之內涵 20
Chapter 2 電腦化及量化資料編碼 25
第一節 電腦化 26
第二節 編碼 28
第三節 SPSS的介紹 32
第四節 R語言 36
第五節 編碼與SPSS 40
第六節 SPSS的各種視窗 50
Chapter 3 什麼是統計 53
第一節 統計的意義與基本概念 54
第二節 定量資料的統計圖表 58
第三節 推論統計概念 60
第四節 統計的結果──運用SPSS資料的分析與解釋 67
Chapter 4 描述性統計 73
第一節 描述性統計 74
第二節 描述性統計在SPSS之運用 85
第三節 複選題與排序題 104
Chapter 5 推論統計與SPSS 121
第一節 推論統計之基本概念 122
第二節 點估計、區間估計在SPSS之運用 133
Chapter 6 雙變項之差異性分析與SPSS 137
第一節 雙變項分析 138
第二節 兩變項之差異性分析 144
第三節 差異性檢定在SPSS之運用 171
Chapter 7 雙變項之相關性分析與SPSS 201
第一節 相關係數之特性與特色 203
第二節 迴歸分析 217
第三節 雙變項之其他相關與關聯 231
第四節 雙變項相關與迴歸在SPSS之運用 237
第五節 雙變項之關聯係數 247
Chapter 8 無母數分析與SPSS 263
第一節 無母數統計檢定 267
第二節 無母數統計檢定在SPSS之運用 293
Chapter 9 多元迴歸分析與SPSS 313
第一節 多變項分析 314
第二節 多元迴歸分析 318
第三節 SPSS複迴歸分析中選取變項的方法 321
第四節 淨相關與部分相關 324
第五節 階層迴歸 325
第六節 路徑分析 335
第七節 正典相關 339
第八節 多元迴歸在SPSS之運用 345
Chapter 10 信度分析、因素分析及SPSS之運用 369
第一節 量表之製作 370
第二節 項目分析、因素分析與內部一致性在SPSS之運用 390
Chapter 11 羅吉斯迴歸分析及邏輯對數分析與SPSS 417
第一節 羅吉斯迴歸分析 418
第二節 邏輯對數分析 426
第三節 羅吉斯迴歸在SPSS之運用 428
第四節 邏輯對數線性在SPSS之運用 433
Chapter 12 後記:SPSS操作筆記 439
參考書目 457
立即查看
資料視覺化圖表全書:全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者,前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人重磅推薦
從常見到進階圖表,此書為各種數據溝通和傳達提供靈感!
◤很棒的權威指南,非常實用!──凱斯.桑思坦,《雜訊》作者
◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托.開羅,《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
◤不可或缺的指南,幫助你展現出清晰且奪目的作品。──帕蒂爾,前美國首席資料科學家
◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬克斯.羅瑟,「用數據看世界」網站負責人
◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾.利馬,《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者
◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品,就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。──柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲克,《Google必修的圖表簡報術》作者
▁▂▃▄▅▆▇▇▆▅▄▃▂▁
當今世界充斥著海量資料、新聞和文字,令人目不暇給。客戶、同事,政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡,唯有視覺化設計能從中突圍。
本書作者為美國聯邦政府經濟學家,意識到資料呈現的重要性不下於資料本身,從而開始研究資料視覺化並深受啟發,成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他,將引導你走進圖表設計的科學與藝術,超越死板的傳統圖表,展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。
本書收錄500多個範例,界定和討論80多張圖表,並將其歸類成8大類別,幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。
• 8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格
• 80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖……
• 500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品,提供無限靈感
▇▆▅▄▃▂▁▁▂▃▄▅▆▇
全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧
│選擇適合目的和目標的圖表類型:
• 從基本原則開始,詳細介紹各種視覺化類型。
• 了解不同圖表(例如直方圖、面量圖、散布圖等)的用途和特點。
│探索圖表呈現方式:
• 學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。
• 嘗試不同設計風格和配置,創造更吸睛的視覺效果。
│增加圖表的可讀性和理解性:
• 學習如何使用視覺元素(例如標題、解釋文字、灰底等)來強調關鍵訊息。
• 了解視覺處理與感知順序,突顯資料的視覺特性。
│提高圖表的可信度和說服力:
• 了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。
• 學習如何正確解讀數據並呈現結果。
│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色:
• 學習如何選擇元素,比如字型、顏色、線寬、網格線等。
• 提供風格體例指南,協助打造自身風格與特色。
這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現,使圖表不僅美觀,更能有效傳達資訊和數據。
無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者,這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。
國際推薦
「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托.開羅(Alberto Cairo),《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
「對於我們許多人來說,沒有視覺化的資料很難理解。然而,資料視覺化並不容易!這是一本是很棒的權威指南,非常實用!」──凱斯.桑思坦(Cass R. Sunstein),哈佛法學院教授,《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者
「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品,就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議,告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式,並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書,您將獲得靈感,並且如書中所承諾的那樣,學會精進資料視覺化!」──柯爾.諾瑟鮑姆.娜菲克(Cole Nussbaumer Knaflic),《Google必修的圖表簡報術》作者
「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾(D.J. Patil),前美國首席資料科學家
「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表,可能是個讓人生畏的過程。不過,這本書將為您提供不僅是指引,還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心,以在下個專案中使用。」──曼努埃爾.利馬(Manuel Lima),《圓之書:知識發展的球狀視覺史》作者
「這本書非常實用,能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始,詳細介紹各種視覺化類型,並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說,本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉.艾維克(Mara Averick),RStudio
「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣,帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品,絕對能為您的工作注入無限靈感!」──馬克斯.羅瑟(Max Roser),牛津大學經濟學家、「用數據看世界」(Our World in Data)網站負責人
「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說,這是一本極好的入門書。」──羅伯特.萊克(Robert B. Reich),美國前勞工部長
【目錄】
前言
第一部:資料視覺化的原則
第一章:視覺處理與感知順序
安斯庫姆四重奏
視覺感知的完形原則
前注意處理程序形式與功能
第二章:改善視覺化資料圖表的5項準則
重點一:把資料展現出來
重點二:化繁為簡
重點三:將圖表與內文整合
重點四:避免義大利麵條圖
重點五:從灰色開始
第三章:形式與功能:以觀眾的需求來決定資料視覺化方式
改變我們與資料的互動方式
我們開始吧!
第二部:圖表類型
第四章:類別比較
長條圖
配對長條圖
堆疊長條圖
分向長條圖
點圖
馬里梅科圖與馬賽克圖
單位圖、Isotype圖與鬆餅圖
熱圖
量表圖與子彈圖
比較與重疊泡泡圖
桑基圖
瀑布圖
結論
第五章:時間
折線圖
圓形折線圖
坡度圖
袖珍圖
凹凸圖
週期圖
面積圖
堆疊面積圖
量化波型圖
地平線圖
甘特圖
流程圖與時間軸
連接散佈圖
結論
第六章:分布
直方圖
金字塔圖
以圖表將統計不確定性視覺化
盒鬚圖
K線圖
小提琴圖
脊線圖
靠顯示資料將不確定性視覺化
莖葉圖
結論
第七章:地理空間
面量圖
示意地圖
比例符號與點密度地圖
流向地圖
結論
第八章:關係
散布圖
平行座標圖
雷達圖
和弦圖
弧形圖
相關矩陣圖
網絡圖
矩形式樹狀結構圖
結論
第九章:局部對整體
圓餅圖
樹狀圖
旭日圖
南丁格爾圖
沃羅諾伊圖
結論
第十章:質化資料
圖示
文字雲與特定文字訊息
文字樹
特定文字訊息
引述
用不同顏色區分文字訊息
矩陣和清單
結論
第十一章:表格
提升表格的10個方針
範例:重新設計基本資料表格
範例:重新設計迴歸表格
結論
第三部:設計與重新設計視覺呈現
第十二章:擬訂資料視覺化的體例指南
圖表剖析
顏色層次
界定字型風格的指南
針對特定圖表類型的提醒
轉出圖像
無障礙、多元與兼容
總結
第十三章:重新設計
配對長條圖:主要田作的英畝數
堆疊長條圖:服務輸送
折線圖:社會安全理事
面量圖:阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉
點圖:全國學校午餐方案
點圖:美國的國內生產毛額成長
折線圖:淨政府借款
表格:公司投入
結論
結語
附錄1:資料視覺化工具
附錄2:延伸閱讀與資源
資料視覺化的概論著作
資料視覺化的歷史著作
資料視覺化工具的著作
資料視覺化庫藏
練習場所
誌謝
參考文獻
看更多
原價:
1500
售價:
1350
現省:
150元
立即查看