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【簡介】 Edison說:「1%天賦,99%努力」鼓勵了許多莘莘學子,卻不知這樣的指令帶來多少學生習得無助、浪費學習生命的後果。我則主張:「10%天賦,30%努力,60%策略」,策略是學習的利器,使努力得到相對應的回報。研究發現,學習上的資優生會自己發展策略,使學習事半功倍;而一般學生,尤其是學習困難學生,拙於發展策略,然而一旦他們學到了策略後去運用,也將因為「得其門而入」,成為學習上的勝利者。 我們很少將教導策略當作一回事,總是把學習問題以「不夠用功」或「不是讀書的料」來評論,也只以「用功,去用功!」來下指導棋。臺灣策略教育協會將策略教導視為一門學問,那是需要技巧的,也視之為一件慎重的事,相信讀者籍由本書也能如此認同。本書以策略教導出發,共含36項策略歸入六個領域,以深入淺出地講述每項策略教導的原理、技巧、並以範例實作引導教導工作,促使學習者快速增長學習能量,而得以發揮所擁有的潛能。 【目錄】 第O篇 成長策略素養 第一篇 學習能力策略 策略1. 聽覺管道學習 策略2. 善用聽覺學習 策略3. 多感官學習 策略4. 放聲思考 策略5. 強化錯誤更正 策略6. 心智圖運用 第二篇 閱讀能力策略 策略7. 提昇準確視知覺 策略8. 閉眼複述 策略9. 善用視覺學習 策略10. 問題引導學習 策略11. 抓取關鍵詞 策略12. 加快閱讀速度 第三篇 書寫能力策略 策略13. 部件分析 策略14. 高頻字學習 策略15. 調整鏡像字 策略16. 錄音後書寫 策略17. 7W書寫 策略18. 關鍵詞書寫 第四篇 自主學習策略 策略19. 學習計畫訂定 策略20. 學習期待養成 策略21. 好奇心養成 策略22. 學習挫折因應 策略23. 保持情緒平穩 策略24. 促進理解力 第五篇 表達能力策略 策略25. 構音調整 策略26. 表達紊亂調整 策略27. 促進語暢表達 策略28. 提昇語用技巧 策略29. 聯想記憶 策略30. 提醒卡運用 第六篇 英語文學習能力策略 策略31. 英語音素覺識 策略32. 英語口述 策略33. 英文字認讀 策略34. 英文文法學習 策略35. 英文書寫 策略36. 英語文學習心理建設 附錄一 1000 高 頻 字 表 (整理自教育部字庫,2022)
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內容簡介 內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作,保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析! 數據科學家尹相志:基於數據驅動的決策,本書不是跟你談概念,而是用 Excel 帶著你落地實現。 「資料科學家的工作日常」版主張維元:想進入商業分析但不知從何下手嗎?跟著這本書六個步驟,掌握 Excel 分析力! 機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中,許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎(COVID-19)疫情大流行的影響,也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中,想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。 然而,資料分析一定要學新的程式語言?每天上班都這麼忙碌了,哪來時間?有沒有一本書輕鬆切入資料分析,又能馬上在職場商業應用派上用場呢? 這本書要告訴你:只要手邊的 Excel,你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定,也只需要 6 個步驟,即可完成。不僅如此, Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析,讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。 此外,我們還要告訴讀者更根本的問題:究竟為什麼一定要作資料分析,以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道,感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上,資料再多都是死的,你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。 現在,是你用 Excel 活用資料分析技術,學統計用大數據說故事,擺脫複雜程式,開創薪實力。 產品目錄 目錄: 前言 第 1 章 資料分析的基本概念 1.1 先學習提問 1.2 資料分析的流程 1.3 5 種不同層級的資料應用方式 14 運用 Excel 作資料分析的案例 1.5 使用 Excel 進行資料分析的準備工作 第 2 章 透過敘述統計掌握公司基本資訊 2.1 敘述統計 2.2 正確了解「平均數」 2.3 不易受到離群值(Outlier)影響的「中位數」 2.4 使用「變異數」來表示資料距離平均數多遠 2.5 使用「標準差」來掌握資料分散程度 2.6 使用「最大值」與「最小值」來看資料範圍 2.7 一次算出所有基本敘述統計 2.8 使用樞紐分析表來觀察更細微的資料特徵 第 3 章 使用資料視覺化了解營運趨勢 3.1 為什麼要做資料視覺化 3.2 製作長條圖 3.3 製作直條圖 3.4 製作熱力圖 3.5 製作散佈圖來看 2 個變數之間的相關性 3.6 計算相關係數 3.7 計算相關矩陣 第 4 章 進行假設檢定確認差異是否顯著 41 假設檢定可以幫助我們回答更多問題 4.2 假設檢定是什麼 4.3 假設檢定中的 2 個假設 4.4 機率分佈 4.5 中央極限定理(Central Limit Theorem, CLT) 4.6 設定顯著水準(Significant Level) 4.7 計算 t 值與 p 值 4.8 運用 Excel 進行假設檢定 4.9 運用分析工具箱進行兩組獨立樣本 t 檢定 4.10 確定現象之間的相關性 第 5 章 藉由資料預處理增進資料分析效率 5.1 處理缺失值 5.2 處理標註不一致 5.3 離群值(Outlier)跟異常值的應對方式 5.4 運用虛擬變數(Dummy Variable)來處理類別變數 第 6 章 靈活運用線性迴歸模型,為公司帶來更亮眼的收益 6.1 用迴歸分析了解會影響銷售數量的因素 6.2 運用線性迴歸分析建構模型 6.3 執行迴歸分析 6.4 多元線性迴歸模型 6.5 處理離群值(Outlier)與多元共線性(Multicollinearity) 第 7 章 運用數學最佳化找最合適的營運策略 7.1 調整參數使目標最大化 7.2 運用規劃求解增益集來最佳化「商品單價」 7.3 條件受限時的最佳化 結語
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【簡介】 🚀運算思維程式講堂 輕鬆學會 Python 的入門精華! 利用 ChatGPT 撰寫程式、開發 AI 小遊戲! Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言,具有強大的跨平台的特點,可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是,Python 具有許多物件導向的特性,是資料解析、資料探勘(Data Mining)、資料科學工作中經常被使用的程式語言,可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時,Python 擁有第三方套件及開發工具,可以幫助程式設計師輕鬆完成許多程式設計開發的工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念,並以 Python 語言來一步步引導,期許幫助各位具備程式設計的基本能力。其實學習程式語言和學游泳一樣,跳下水感覺看看才是最快的方法,對一個初學者的心態來說,就是實際跑出程式最為重要,因此為了方便初學者機上實作,本書程式碼都已在 Python開發環境下正確編譯與執行。 另外,OpenAI 推出免費試用的 ChatGPT 聊天機器人,在網路上引起熱烈討論,造成不少話題。因為它不僅僅是個聊天機器人,還可以幫忙回答各種問題,例如:寫程式、寫文章、寫信等。本書加入了 ChatGPT 與 Python 雙效合一的應用,精彩 ChatGPT AI 程式範例如下: ➤使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 ➤以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ➤建立四個主功能表的視窗應用程式 ➤演算法的應用:迷宮問題的解決方案 ➤海龜繪圖法(Turtle Graphics)繪製圖形 ➤猜數字遊戲 ➤OX 井字遊戲 ➤猜拳遊戲 ➤比牌面大小遊戲 【目錄】 CHAPTER 01 程式設計與 Python 初體驗 1-1 認識程式語言 1-1-1 機器語言 1-1-2 組合語言 1-1-3 高階語言 1-1-4 第四代語言 1-1-5 第五代語言 1-2 Python 簡介與特性 1-2-1 程式簡潔與開放原始碼 1-2-2 直譯與跨平台的特性 1-2-3 物件導向的設計風格 1-2-4 豐富的第三方套件 1-3 Python 安裝與執行 1-3-1 IDLE 編輯器下載與安裝 1-3-2 在桌面上建立 IDLE 捷徑 1-4 我的第一支 Python 程式就上手 1-4-1 新建程式 1-4-2 儲存程式 1-4-3 執行程式 1-4-4 開啟程式 CHAPTER 02 變數與資料處理 2-1 認識變數 2-1-1 變數宣告與指定 2-1-2 變數命名規則 2-1-3 程式註解的重要 2-2 資料型態 2-2-1 數值型態 2-2-2 字串型態 2-2-3 資料型態轉換 2-3 輸出指令 --print 2-3-1 「%」參數格式化輸出 2-3-2 以 format 方法將輸出資料格式化 2-4 輸入指令 --input CHAPTER 03 運算式與運算子 3-1 算術運算子 3-2 複合指定運算子 3-3 比較運算子 3-4 邏輯運算子 3-5 運算子的優先權 CHAPTER 04 結構化程式設計與條件控制指令 4-1 認識程式區塊及縮排 4-2 條件控制指令 4-2-1 if 條件指令 4-2-2 if else 條件指令 4-2-3 if...elif...else 指令 4-2-4 巢狀 if 條件指令 CHAPTER 05 迴圈結構 5-1 for 迴圈 5-1-1 認識 range 函數 5-1-2 for 迴圈語法 5-1-3 巢狀迴圈 5-2 while 迴圈 5-3 迴圈控制指令 5-3-1 break 指令 5-3-2 continue 指令 CHAPTER 06 字串、串列、元組、字典與集合 6-1 再談字串(string) 6-1-1 字串建立 6-1-2 字串輸出格式化 6-1-3 []運算子與切片運算 6-1-4 跳脫字元 6-1-5 字串相關方法 6-2 串列(list) 6-2-1 建立串列 6-2-2 多維串列 6-2-3 常用的串列函數以及方法 6-3 元組(tuple) 6-3-1 建立元組 6-3-2 常用元組函數 6-4 字典(dict) 6-4-1 建立字典 6-4-2 常用的字典函數以及方法 6-5 集合(set) 6-5-1 建立集合 6-5-2 常用集合方法 CHAPTER 07 函數與演算法 7-1 函數簡介 7-1-1 Python 函數類型 7-1-2 定義函數 7-1-3 參數預設值 7-1-4 任意引數傳遞 7-1-5 關鍵字引數 7-1-6 變數的有效範圍 7-1-7 lambda 函數 7-2 參數傳遞模式 7-2-1 傳值呼叫 7-2-2 傳址呼叫 7-3 常見 Python 內建函數 7-3-1 數值函數 7-3-2 日期與時間函數 7-4 認識演算法 7-4-1 演算法的表現方式 7-4-2 分治法與遞迴函數 7-4-3 動態規劃法 7-4-4 疊代法 7-4-5 氣泡排序法 7-4-6 淺談搜尋法 CHAPTER 08 模組與套件自訂與應用 8-1 認識模組與套件 8-1-1 模組的使用 8-2 建立自訂模組 8-2-1 建立自訂模組 8-2-2 名稱空間的功用 8-3 常用內建模組 8-3-1 os 模組 8-3-2 sys 模組 8-3-3 math 模組 8-3-4 random 模組 8-3-5 time 模組 8-3-6 calendar 模組 8-4 套件管理程式 – pip 8-4-1 第三方套件集中地 PyPI 8-4-2 pip 管理工具 CHAPTER 09 視窗程式設計 9-1 建立視窗 9-1-1 匯入 tkinter 套件 9-2 常用視窗元件介紹 9-2-1 標籤元件(Label) 9-2-2 按鈕元件(Button) 9-2-3 文字方塊元件 9-2-4 文字區塊元件 9-2-5 捲軸元件 9-2-6 訊息方塊元件 9-2-7 核取按鈕元件 9-2-8 單選按鈕元件 9-2-9 功能表元件 CHAPTER 10 檔案的輸入與輸出 10-1 檔案功能簡介 10-1-1 檔案類型 10-2 認識檔案與開啟 10-2-1 檔案開啟 – open() 函式 10-2-2 建立 / 讀取檔案 10-2-3 開啟檔案組合模式 10-2-4 常見檔案處理方法 10-2-5 使用 with...as 指令 10-3 例外處理 10-3-1 try...except...finally 用法 10-3-2 常見錯誤類型 CHAPTER 11 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金入門課 11-1 認識聊天機器人 11-1-1 聊天機器人的種類 11-2 ChatGPT 初體驗 11-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 11-2-2 更換新的機器人 11-2-3 登出 ChatGPT 11-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式 11-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式 11-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 11-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較 11-4 ChatGPT AI Python 程式範例集 11-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 11-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 11-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式 11-4-4 演算法的應用:寫一支迷宮問題的解決方案 11-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 11-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣 11-5-1 能記錄對話內容 11-5-2 專業問題可事先設定人物背景及腳本 11-5-3 目前只回答 2021 年前 11-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具 11-5-5 熟悉重要指令 11-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 11-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲 11-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲 11-6-2 猜數字遊戲 11-6-3 OX 井字遊戲 11-6-4 猜拳遊戲 11-6-5 比牌面大小遊戲
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