內容特色： 學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau腦 想要讓數位轉型成功的企業，就少不了Tableaui這類BI工具的應用。本書的目的是透過多道題目介紹「製作判斷所需的視覺化分析」的方法，以及「根據資料找出想知道的數值」的方法。讓我們一起學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau大腦。 大量的技巧與提示 本書大量介紹了各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除了介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大家能透過本書學會更多分析技巧，全面提升Tableau的實力。 透過實際演練，了解Tableau的操作與邏輯 要想熟悉Tableau，就必須多練習、多累積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大家不要只是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。只要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。 本書的目標讀者 ○ 已經學會Tableau基本操作的人 ○ 想學會更多分析方法，推動業務的人 ○ 想透過實際的練習強化相關技巧的人 作者介紹： 松島七衣 於早稻田大學大學院創造理工學研究科修滿學分。曾於富士通株式會社服務，並從2015年之後，在Tableau Software擔任銷售工程師，長達6年半的時間。2018年，於經濟產業省主辦的「Big Data analysis Contest」首次的可視化獎項透過Tableau獲頒金獎。該作品也被Tableau公司的Viz of the Day選為優質儀表板。在2018年至2020年這段期間，在日經XTREND撰寫主題為實用的視覺化分析專欄。除了擁有Tableau最高級證照「Tableau Desktop Certifi ed Professional」之外，還擁有Salesforce、Dataiku、Alteryx、SAS、IBM這類統計或AI的相關證書。 著有《Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック ～データ加工からダッシュボード作成まで～》(翔泳社)、《Tableauによる最適なダッシュボードの作成と最速のデータ分析テクニック ～優れたビジュアル表現と問題解決のヒント～》(翔泳社) 序： 本書的目的是「讓更多人使用Tableau」。讓我們透過實際演練，了解Tableau的操作與邏輯，培養Tableau大腦。本書以曾經利用Tableau繪製圖表的人，或是曾學過基礎操作，想進一步實際演練的人為對象，並以辦公業務以及Tableau證照考試為前提，希望透過本書讓大家能不假思索地完成分析。一旦學會一連串的操作，就能揉和各種使用方法，進行更廣泛的分析。 要學會一套軟體，不能只是學會操作與邏輯，還必須邊思考邊演練，兼顧輸入與輸出。在實務裡，分析課題與Tableau的操作通常是雙管齊下的，所以本書將把重心放在Tableau，努力提升相關的技巧。 為了讓大家更有效率地學習，本書大量介紹了各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除了介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大家能透過本書學會更多分析技巧，全面提升Tableau的實力。此外，分析對象的資料除了與產品一起附贈的資料之外，也使用了許多外部資料，所以也能幫助大家強化處理各種資料的能力。順帶一提，本書不會介紹那些高難度的課題，例如需要複雜的操作才能解決的課題，也不會介紹某個業界才有的特殊課題。 建議大家先自行解答各演練的題目。不斷地嘗試解題，才能更快學會需要的能力。要讓實力升級的話，建議大家騰出一段能夠完全專心的時間，一氣呵成地練習才會更有效率。 在完成各演練的題目之後，務必回顧大致的流程，退一步客觀看待問題。請試著自行解釋與整理各演練的Point的內容。除了解決每道演練題目，還要了解題目的根本，日後才能應用這些解決問題的能力。 要想熟悉Tableau，就必須多練習、多累積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大家不要只是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。只要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。 章節目錄： Ch0｜利用拖放與點選製作 0.1 為每個子類別建立業績的長條圖 0.2 為每個地區各類別的銷售額繪製堆疊長條圖 0.3 為每個子類別繪製利潤與折扣率的長條圖 0.4 以年、月為單位，繪製各類別銷售額的折線圖 0.5 以月為單位，繪製各年度銷售額的折線圖 0.6 為每個子類別與區域繪製數量的交叉表 0.7 利用每個類別的產品名稱繪製銷售額與利潤的散佈圖 0.8 製作各都道府縣的利潤地圖 COLUMN 連接檔案的資料來源 Ch1｜重現視覺表現 1.1 過去12個月的每月降雨量 Point 相對日期這個篩選條件的設定 1.2 每月取消數量與住宿數量的趨勢 1.3 市區町村的Airbnb數量與評價 1.4 各國幸福度分數7項目清單 Point 讓太長的表頭折成兩行 1.5 各年齡層與地區的投票率 Point 能否標記別名 1.6 東京都的不動產平均價格與65歲以上人口比例的相關性 1.7 每日的買賣股數與股價 1.8 與前一週的人數增減 Point 將即時計算轉換成計算欄位 1.9 都道府縣的不動產價格與面積 Point 篩選可加速後續的處理 1.10 長條圖的繪圖文字清單 Point 整理工具提示 Point 計數與相異計數的差異 1.11 各種旅館的每月住宿率 1.12 藍調與嘻哈這類音樂作品的流行情況 1.13 各都道府縣的市區町村不動產交易價格 Point 使用對應表 Point 篩選條件的顯示順序 1.14 各原產國的咖啡評價 1.15 以月曆格式顯示最高、最低的陽性人數 Point 變更一週的第一個工作日 1.16 各種動漫的評價分佈情況 Point 設定為「整個檢視」，檢視整張視圖 1.17 名人的年收入排行榜 Point 在「資料來源」頁面顯示的預覽列數 1.18 訪日外國遊客數趨勢 Point 資料該用Desktop還是Prep準備嗎？ Point 如何參照原始資料？ 1.19 看了特定動漫的人還看了哪些其他動漫？ 1.20 全世界電力普及率趨勢 Point 簡報模式 Point 確認欄位值 COLUMN 合併多張工作表的呈現方式 Ch2｜用技巧解決 2.1 在堆疊長條圖顯示各長條的值 2.2 利用折線圖強調標記 Point 折線圖的各種呈現手法 2.3 讓規模不一的度量並列的折線圖 2.4 顯示度量名稱與指定小計的交叉表 2.5 以指定的三階段製作以顏色作為區分的醒目提醒表 2.6 植入百萬單位的標籤並顯示所有的值，即使有資料是空白的 2.7 為具有多個維度的長條圖排序 Point 欄位的排序 2.8 在沒有資料的儲存顯示0 2.9 統整稀少次數的直方圖 Point 引號之內的文字太多怎麼辦？ 2.10 顯示未來日期的資料 2.11 為堆疊長條圖的項目排序 2.12 利用堆疊長條圖的顏色類別排列長條 2.13 只顯示最後一年的去年同月比 Point 沒有前年同月資料時的解決方案 Point 確認計算欄位依存關係的方法 2.14 只顯示各類別的前幾名 2.15 顯示4月之後的上半季與下半季 2.16 讓冗長的文字折成兩半 Point 顯示「資料來源」頁面的預覽 Point 只有維度的交叉表 Point 標記數量對效能的影響 2.17 繪製合併左右軸範圍的金字塔圖 Point 取得畫面顯示的顏色 2.18 比較不同資料來源的不同欄位 2.19 插入特定篩選條件的標題 Point 取得工作表資訊 2.20 不同儀表板的篩選方式 COLUMN 快速存取常用儀表板的方法 Ch3｜算出需要的值 3.1 不動產交易金額最高的地方政府是？ Point 整理資料來源的方法 3.2 幸福度超越日本的國家是？ 3.3 如何找出評價比例較高的動漫？ 3.4 PCR民營檢驗機構佔陽性者的比例是？ Point 點選資料後，顯示該資料的標籤 3.5 有哪些國家的人民曾因海嘯而罹難？ 3.6 一個資料有，而另一個資料沒有的值，該怎麼處理？ Point 另一種解法 3.7 佔成交金額為前10,000名最高比例的市區町村是哪裡？ 3.8 GDP與幸福度成正比的地區群組是哪裡？ Point R平方值與P值 3.9 GDP、壽命、都市化程度都在前5名的國家是哪裡？ Point 利用ID串連多筆資料 Point 組合資料的選取基準 3.10 在需要入院治療的患者中，重症者的比例有多高？ 3.11 評論期間較長的房間類型是？ Point 在計算欄位輸入註解的方法 Point 整理「資料」窗格的欄位的方法 3.12 幸福度較高的健康壽命落在哪個年齡層？ Point 顯示與操作工作表 3.13 陽性者數量的七日移動平均值是多少？ Point 如何在圖表顯示標籤？ 3.14 年度平方公尺平均金額的範圍是多少？ Point 顯示最小值、最大值的區間與標籤 3.15 海嘯的兩點震源之間的距離有多遠？ Point 地理角色與資料類型的自動設定 3.16 距離井之頭公園最近的住宿設施的收費是多少？ Point 顯示日本的地圖 3.17 常用漢字數與筆畫數的標準差高於1的部首是什麼？ Point 刪除利用「分析」窗格顯示的線與分佈區間的方法 3.18 8季之後的預測金額為多少？ 3.19 在各國幸福度之中，中央50%的範圍最廣的地區是哪裡？ Point 盒狀圖的判讀方法 Point 確認原始資料的方法 3.20 平均成交價較高的市區町村與箇中理由 3.21 在面海的地區中，哪一間旅館的收費與評論數皆高於平均值？ 3.22 在最新年度有購買記錄的顧客比例有多少？ Point 將計算欄位的算式新增為計算欄位的方法 3.23 在東京都各區中，不動產成交價最高的是在哪個車站附近？ 3.24 自由度與社會福利比日本低，但幸福度高於日本的國家是？ 3.25 看了某部動漫作品的人，最常觀看哪些其他的動漫作品？ Point 計算欄位的文字大小 COLUMN 理想的資料來源格式