【簡介】 企業要特出於同業的競爭優勢，有效率的品質管理是重要關鍵。本書能讓讀者從實務中理解如何透過設計有效的實驗方法，從實驗結果中分析、了解品質特性，以達到控制品質，進而提升品質的目標。本版新增「田口方法」篇章，此方法將實驗設計屬於統計理論的部份省略，就算是不懂統計的初學者也能透過此書理解應用。無論是實驗設計或田口方法，皆能有效地協助企業提昇產品的品質水準。  【目錄】 Ch1 實驗設計概論 1-1　實驗設計的目的 1-2　利用實驗設計提升品質水準的15個步驟 1-3　實驗設計在Six Sigma(DMAIC 及 DFSS)中的運用 1-4　實驗設計中統計分析的利器-Minitab Ch2 簡單的統計 2-1　常態分布 2-2　t 分布 2-3　F 分布 2-4　二平均數差的比較：t 檢定 2-5　二變異數的比較：F 檢定 Ch3 一因子實驗設計 3-1　變異數分析的時機和目的 3-2　一因子變異數分析 3-3　Fisher的兩水準相比較 3-4　殘差分析 Ch4 2k因子設計 4-1　不同的實驗設計組合 4-2　因子設計的解析 4-3　2k因子設計的解析 4-4　加入中心點的設計 4-5　數據轉換 Ch5 2k-p部分因子設計 5-1　2k-p部分因子設計簡介 5-2　2k-1部分因子設計 5-3　2k-p部分因子設計 5-4　解析度*(建議初學實驗設計者可以省略此章節) 5-5　Plackett-Burman 設計 5-6　離散型反應值的實驗設計 Ch6 反應曲面法 6-1　反應曲面法介紹 6-2　反應曲面法的分析-中央合成設計 6-3　反應曲面法的分析-Box-Behnken設計 6-4　最陡上升法 6-5　最佳化設計 6-6　多反應值的最佳化 Ch7 田口方法 7-1　田口方法概述 7-2　直交表的原理及選用 7-3　損失函數 7-4　SN比分析－靜態參數設計 7-5　SN比分析－動態參數設計 參考案例 參考資料