機率論經典題型解析 (7版)

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【簡介】 機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。 作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。 各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。 書末附錄「精選試題」更是收錄至113年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。 【目錄】 第一章　機率概論 　第一節　集合論(set theory)重要之名詞 　第二節　集合之運算定理 　第三節　機率定義 　第四節　排列(Permutation)組合(Combination) 　第五節　條件機率、事件獨立、貝氏定理 第二章　隨機變數與分配函數 　第一節　隨機變數(random variable，r.v.) 　第二節　單一隨機變數之分配 　第三節　多元隨機變數之分配與獨立性 　第四節　隨機變數函數之分配 第三章　動差 　第一節　期望值(Expectation)與動差(Moment) 　第二節　生成函數(generating function) 　第三節　多元隨機變數之動差及生成函數 　第四節　動差不等式 第四章　機率分配 　第一節　間斷型機率分配 　第二節　連續型機率分配 　第三節　順序統計量(Order Statistics) 　第四節　各分配間之漸近關係 第五章　極限法則 　第一節　收歛概念(Convergence concepts) 　第二節　中央極限定理(Central limit theorem) 附錄一　分配表 附錄二　精選試題

【機率論】重點整理 (11版)

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機率論重點整理 系列名：統計所‧應數所 ISBN13：9786263341623 出版社：高點文化 作者：郭明慶 裝訂／頁數：平裝／560頁 規格：23cm*17cm*2.6cm (高/寬/厚) 版次：11 出版日：2022/08/03 中國圖書分類：機率論 內容簡介 機率論是探討不確定性的一門數學，其所包含的數學基礎，含括微積分、高等微積分、實變數函數論（測度論）、矩陣代數、向量分析與集合代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者蒙生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格，流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略了這點，以致常使學習者誤認機率的重點，甚或低估了機率的價值；所以本書的撰寫目的，在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎，進而達到快速解題的目標，更能使學習者深刻體認機率論的內涵。 本書共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅了相關系所之歷屆經典試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中，例如：簡單隨機步、特性函數的反公式等，使本書更適合準備投考統計所、應數所等相關系所的讀者們。本書特色如下： 一、試題兼具廣度及深度：此科內容偏重演算，證明題少且不難，各定義定理亦多具直覺性，故本書蒐錄至111年具代表性的題目予以彙總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。 二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一致，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。 三、索引明確，便於查詢：本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所別，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。 目錄 第一章　機率概論 第二章　隨機變數及其分配 第三章　動差與動差不等式 第四章　隨機向量 第五章　機率模型 第六章　極限分配 附　錄

應用機率論 (4版)

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應用機率論 ISBN13：9789862971956 出版社：文笙 作者：程雋 裝訂／頁數：平裝／652頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：修訂4版 出版日：2020/07/01 中國圖書分類：機率論 商品簡介 本書內容包含 第一章 計算基礎 第二章 古典機率 第三章 隨機變數 ‧‧‧‧

機率論(Ross/A First Course in Probability 8e )

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【中文翻譯書】 書名：機率論 修訂版 原文書名 : A First Course in Probability 8/E 作者 : Sheldon Ross 譯者 : 朱蘊鑛 出版社 : 華泰 出版日期 : 2012/07 ISBN : 9789862801543 內容簡介 　　本書針對具備微積分知識並主修數學、統計、工程和科學（包含資訊科學、生物科學、社會科學和管理科學）的學生介紹機率論，除了說明機率論的數學內涵並藉由大量的範例來介紹機率論的應用。 　　第1章提出組合分析之基本原理，它對於計算機率相當實用。 　　 　　第2章介紹機率論之公設並證明它們可用於計算各式各樣有趣的機率。 　　 　　第3章介紹條件機率與獨立事件等非常重要的主題。藉由一系列的範例，我們說明當某部分資訊可用時，條件機率如何幫助我們計算機率。 　　 　　第4到第6章介紹隨機變數的概念。第4章介紹離散隨機變數，第5章介紹連續隨機變數，而第6章介紹聯合隨機變數。 　　第7章介紹期望值的其他性質，提出許多範例說明隨機變數之和的期望值等於他們個別的期望值之和這個結果的功能。 　　第8章提出機率論主要的理論結果，並證明強大數法則和中央極限定理。 　　第9章介紹一些其他的專題，例如馬可夫鏈、卜瓦松過程和資訊編碼理論。 　　第10章則介紹模擬。 　　在本書中每章最後給了兩組習題，第1組為練習題，而第2組為自我評量，並且在本書最後附有自我評量的詳細解答，應可增進讀者之學習成效以及提升應付校內外機率論科目之考試能力，特別是研究所之入學考試。 作者簡介 Sheldon Ross 　 　　現職：University of Southern California 　　學歷：Ph.D. in statistics at Stanford University 譯者簡介 朱蘊(金廣) 　 　　現職：國立臺中科技大學應用統計系教授兼系主任 　　學歷：清華大學統計所博士 目錄 第1章 組合分析 第2章 機率之公設 第3章 條件機率與獨立性 第4章 隨機變數 第5章 連續隨機變數 第6章 聯合分配之隨機變數 第7章 期望值的性質 第8章 極限定理 第9章 機率中另外的專題 第10章 模擬