實驗設計與分析(Montgomery : Design and Analysis of Experiments 10/E)(精華版) (10版)
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[0059A5] 實驗設計與分析(Montgomery : Design and Analysis of Experiments 10/E)(精華版)
作(編/譯)者 : 巫佳煌‧唐麗英‧黎正中 編譯 出版年份 : 2023
ISBN : 9789863783688 書號 : 0059A5
幾色 : 1 規格 : 16K
發行公司 : WILEY/高立 版權日期 : 2023/02/01
頁數 : 752 分別 : 授權書
本書不但可以厚植讀者的深度，亦可增加廣度，是一本教學、自修兩相宜的大專教科書。授課老師可依照原著作者的建議來進行教學，因為材料豐富且具有下列三大特色：
完整性：就統計的實驗設計而言，以編譯者所知的範圍，本書幾乎已全部包括，解說亦詳盡。
豐富性：習題及參考資料（包括統計軟體），取材自許多應用領域及期刊，增加讀者的見識。
即時性：本書都有介紹到最新發展課題及方向。
目錄
Chapter 1 簡介實驗設計
Chapter 2 簡單的比較性實驗
Chapter 3 一因子實驗：變異數分析
Chapter 4 隨機化區集、拉丁方陣與相關設計
Chapter 5 因子實驗
Chapter 6 2k因子設計
Chapter 7 2k因子設計的區集劃分和交絡
Chapter 8 2水準部分因子設計
Chapter 9 因子和部分因子設計的其他分析議題
Chapter 10 配適迴歸模型
Chapter 11 反應曲面法與設計
Chapter 12 穩健參數設計與製程穩健性研究
Chapter 13 隨機因子實驗
Chapter 14 套層因子和分裂區集設計
本章習題
附 錄
中英文索引
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書名：電機驅動控制實務
作者：羅永昌
出版社：高立
出版日期：2018/02/01
ISBN：9789863781578
內容簡介
本書針對電機驅動控制實務，應用深入淺出方式建立視覺化可攜式模組，以簡化學習歷程，方便了解電機驅動控制的原理、特性與方法，提升學習興趣。
分成十五單元，內容涵蓋永磁式直流馬達、感應馬達、直流無刷馬達等數學模組的建立與控制，以及馬達驅動級功率開關切換方式的建立。
各單元內容分成實驗目的、相關知識、實驗步驟與紀錄、與問題討論，使學習者能夠以簡單扼要方式理解自我學習狀況並反覆的自學。
可供電機、機械、機電整合等專長的學生使用，也可供相關產業界的工程師參考。
目錄
單元1 脈寬調變直流截波器模組的建立
單元2 永磁式直流馬達的自由加速
單元3 永磁式直流馬達的四象限閉迴路速度控制
單元4 永磁式直流馬達的四象限閉迴路位置控制
單元5 正弦波寬調變 (SPWM) 以及正弦加三次諧波波寬調變模組設計
單元6 六步方波調變模組之設計
單元7 電壓空間向量波寬調變 (VSVPWM) 模組設計
單元8 感應馬達數學模組的建立與加載
單元9 感應馬達V/f自由加速控制
單元10 感應馬達V/f閉迴路速度控制
單元11 感應馬達V/f閉迴路定位控制
單元12 直流無刷馬達數學模組的建立與加載
單元13 直流無刷馬達自由加速
單元14 直流無刷馬達閉迴路速度控制
單元15 直流無刷馬達閉迴路定位控制
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深度學習的數學地圖: 用Python實作神經網路的數學模型 (1版)
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【簡介】
『數學 ╳ 深度學習 ╳ Python 三效合一』
深度學習用一句話就可以講完：『用訓練的方式找出一個數學函數，將輸入的資料映射到正確的答案』。重點就在於你如何找出那個對的數學函數！本書將深度學習的數學模型與運算式推導出來之後，還能實際執行 Python 程式幫助瞭解整個運算的過程。
『打開機器學習的黑箱，才發現裏面全都是數學！』
我們常在機器學習 / 深度學習的文章或書中看到線性迴歸、二元分類、多類別分類、和深度學習等名詞，好像要學很多東西！當然，對不懂數學的人確實如此。不過，一旦您理解深度學習底層的數學原理，就會發現原來架構稍微變一下，函數換一下，其實都是系出同門，一通百通啊。
要具備這種能力，你必須會微積分、向量/矩陣運算、多變數函數偏微分、指數/對數函數、以及機率/統計。這些在學校都要花很長的時間學習，然而本書考量到您並非想成為數學家或統計學家，因此從中摘取對深度學習最重要的部分濃縮在前半部，幫助您用最短的時間快速掌握數學能力。
本書是由施威銘研究室監修，適時加上「編註」補充內容幫助理解。如果您行有餘力，還可以繼續閱讀《機器學習的數學基礎：AI、深度學習打底必讀》一書，裏面有更詳細的數學公式推導。
『真正循序漸進，不會一下跳太快』
本書的一大特色就是每一步只增加一點差異，不會跳得太快。從線性迴歸模型開始，加入 Sigmoid 激活函數 (啟動函數) 就變成二元分類模型，然後將 Sigmoid 換成 Softmax 函數就擴展到多類別分類模型。然後在深度學習，先從一層隱藏層開始推導與實作，並因應需要調整學習率、改用 ReLU 函數等方法改善準確率。並進而擴展到兩層隱藏層，讓模型更加準確。小編真心認為，這樣的編排方式，讓讀者從既有的基礎逐步墊高實力，相當有利於學習，等您跟著本書走過一遍，自然就能心領神會。
本書隨附『數學快查學習地圖』彩色拉頁，將書中用到的各項數學基礎之間的關係整理成表，幫助您用一張圖看懂本書架構，甚至可裁剪下來隨時參考。作者在 Github 提供 Jupyter Notebook 格式的範例程式，另外您也可以從旗標官網下載 Python 範例程式。
【目錄】
[導入篇 機器學習快速指引]
第 1 章 機器學習入門
1.1 何謂機器學習
1.1.1 何謂機器學習模型
1.1.2 機器學習的訓練方法
1.1.3 監督式學習的迴歸、分類模型
1.1.4 訓練階段與預測階段
1.1.5 損失函數與梯度下降法
1.2 第一個機器學習模型：簡單線性迴歸模型
1.3 本書討論的機器學習模型
1.4 數學是深度學習的核心
1.5 本書架構
[理論篇 數學速學課程]
第 2 章 微分、積分
2.1 函數
2.1.1 函數運作行為
2.1.2 函數的圖形
2.2 合成函數與反函數
2.2.1 合成函數
專欄 合成函數的表示法
2.2.2 反函數
2.3 微分與極限
2.3.1 微分的定義
2.3.2 函數值增量與微分的關係
2.3.3 切線方程式
專欄 切線方程式與訓練階段、預測階段的關係
2.4 極大值與極小值
2.5 多項式的微分
2.5.1 x^n 的微分（n 是正整數）
2.5.2 微分計算的線性關係與多項式的微分
2.5.3 x^r 的微分（r 是實數）
專欄 組合（Combination）與二項式定理
2.6 兩個函數相乘的微分
2.7 合成函數的微分
2.7.1 用鏈鎖法則做合成函數微分
2.7.2 反函數的微分
2.8 兩個函數相除的微分
2.9 積分
專欄 積分符號的意思
第 3 章 向量、矩陣
3.1 向量入門
3.1.1 何謂向量
3.1.2 向量的標記法
3.1.3 向量的分量
3.1.4 往多維擴展
3.1.5 分量的符號
3.2 向量和、向量差、純量乘積
3.2.1 向量和
3.2.2 向量差
3.2.3 向量與純量的乘積
3.3 向量的長度（絕對值）與距離
3.3.1 向量的長度（絕對值）
3.3.2 Σ 可整合冗長的加法算式
3.3.3 向量間的距離
3.4 三角函數
3.4.1 三角比 : 三角函數的基本定義
3.4.2 單位圓上的座標
3.4.3 三角函數的圖形
3.4.4 用三角函數表示直角三角形的邊長
3.5 向量內積
3.5.1 向量內積的幾何定義
3.5.2 用分量來表示內積公式
3.6 餘弦相似性
3.6.1 兩個二維向量的夾角
3.6.2 n 維向量的餘弦相似性
專欄 餘弦相似性的應用範例
3.7 矩陣運算
3.7.1 一個輸出節點的內積表示法
3.7.2 三個輸出節點的矩陣相乘
第 4 章 多變數函數的微分
4.1 多變數函數
4.2 偏微分
4.3 全微分
4.4 全微分與合成函數
4.5 梯度下降法（GD）
專欄 梯度下降法與局部最佳解
第 5 章 指數函數、對數函數
5.1 指數函數
5.1.1 連乘的定義與公式
5.1.2 連乘觀念的推廣
5.1.3 將連乘寫成指數函數形式
5.2 對數函數
專欄 對數函數的意義
5.3 對數函數的微分
專欄 用 Python 來計算尤拉數 e
5.4 指數函數的微分
專欄 以 e 為底的指數函數也可用 exp 表示
5.5 Sigmoid 函數
5.6 Softmax 函數
專欄 Sigmoid 和 Softmax 函數的關係
第 6 章 機率、統計
6.1 隨機變數與機率分佈
6.2 機率密度函數與累積分佈函數
專欄 Sigmoid 函數的機率密度函數
6.3 概似函數與最大概似估計法
專欄 為何概似函數的極值是求最大值，而不是最小值？
[實踐篇 機器學習、深度學習實作]
第 7 章 線性迴歸模型（迴歸）
7.1 損失函數的偏微分與梯度下降法
7.2 範例問題設定
7.3 訓練資料與預測值的數學符號標示法
7.4 梯度下降法的概念
7.5 建立預測模型
7.6 建立損失函數
7.7 損失函數的微分
7.8 梯度下降法之運用
7.9 程式實作
專欄 使用 NumPy
7.10 推廣到多元線性迴歸模型
專欄 學習率與迭代運算次數的調整方法
第 8 章 邏輯斯迴歸模型（二元分類）
8.1 範例問題設定
8.2 線性迴歸模型與分類模型的差異
8.3 針對預測模型之討論
專欄 將預測值轉換成機率的意義
8.4 損失函數（交叉熵 Cross entropy）
8.5 損失函數的微分計算
8.6 梯度下降法的運用
8.7 程式實作
專欄 scikit-learn 三種模型的比較
專欄 交叉熵以及熱愛足球的國王們的煩惱
第 9 章 邏輯斯迴歸模型（多類別分類）
9.1 範例問題設定
9.2 建立模型的基本概念
9.3 權重矩陣
9.4 Softmax 函數
9.5 損失函數
9.6 損失函數的微分計算
9.7 梯度下降法的運用
9.8 程式實作
專欄 聚合函數 axis 參數的作用
第 10 章 深度學習
10.1 範例問題設定
10.2 模型的架構與預測函數
10.3 損失函數
10.4 損失函數的微分
10.5 反向傳播
10.6 梯度下降法的運用
10.7 程式實作一：原始版本
10.8 程式實作二：調整權重矩陣初始值的版本
10.9 程式實作三：更換激活函數為 ReLU 的版本
10.10 程式實作四：隱藏層增加為 2 層的版本
[發展篇 實務上的解決方法]
第11 章 以實用的深度學習為目標
11.1 善用開發框架
11.2 卷積神經網路（CNN）
11.3 循環神經網路（RNN）與長短期記憶（LSTM）
11.4 數值微分
11.5 優化的學習法
11.6 過度配適解決方法
11.7 每次訓練的資料量（批量）
11.8 權重矩陣的初始化
11.9 目標下一座山頭
附錄 Jupyter Notebook 開發工具
A.1 啟動 Jupyter Notebook
A.2 試寫一個程式
A.3 將檔案輸出成單純的 Python 檔
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品質管理:觀念、理論與方法 (3版)
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書名：品質管理:觀念、理論與方法3/e
作者：傅和彥、黃士滔
出版社：前程
出版日期：2004
條碼：9789570348576
內容簡介
．理論與實務兼備
本書集結兩位作者多年教學研究與顧問輔導經驗而成，內容將理論與實務充份結合，從本書以往的銷售數據足以證明，本書為最佳之品質管理入門教本。
．內容更完整
本版新增「MIL-STD-1916抽樣標準」，以符合業界現況。此外，因應時代趨勢，加入「六標準差管理」、「服務品質」等全新章節，使得本書內容更加完備。
．資料更新穎
本版除將相關資料與數據作更新外，並將「ISO系列品質管理系統」及「各類品質獎」兩章作大幅更新，使讀者能掌握最新的資料，如此一來更能符合時代的潮流，瞭解品管實務上的脈動。
作者簡介
傅和彥
學歷：
台灣大學碩士
經歷：
輔仁大學企業管理系副教授
中原大學工業工程系、企業管理系副教授
二百餘家企業顧問案輔導
現職：
前程企業管理公司總經理
研究領域：
生產管理、物料管理、品質管理
相關著作：
生產與作業管理、現代物料管理、工廠管理、採購管理及工業工程領域專業譯作十餘本
黃士滔
學歷：
台灣科技大學工業管理研究所碩士
現職：
高雄應用科技大學工業工程與管理系所副教授
研究領域：
品質管理、品質資訊系統、品質工程
目錄
第一章 品質管理概說
第二章 統計學概論
第三章 機率概論及機率分配
第四章 統計製程管制與管制圖
第五章 計量值管制圖
第六章 計數值管制圖
第七章 製程能力分析
第八章 允收抽樣的基本方法
第九章 計數值抽樣計畫
第十章 計量值抽樣計畫
第十一章 六標準差管理
第十二章 可靠度
第十三章 田口式品質工程
第十四章 品質改善技巧
第十五章 服務品質
第十六章 ISO系列品質管理系統
第十七章 各類品質獎
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關鍵突破：聚焦人生管理四關鍵，直擊問題本質，讓人生不斷躍進的成事法則
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【簡介】
《新科學人》2022年度好書
英國水石書店 2022年度科普好書
寫給混沌世界的現代人的思維指引｜八種建立清晰理性視野的核心原則
我們不需要成為愛因斯坦，
但少了邏輯與理性，便無法真正地理解世界。
「殺人是不對的。」
如果殺一個人能拯救上百萬名無辜的人，「殺人」還是錯的嗎？
「占星師說週二星星將排成一列，你會收到好消息。」
結果老闆真的幫你升職。事件驗證了，所以占星就是科學嗎？
「看不到黑天鵝，所以世界上只有白天鵝。」
眼前看不見的，不代表世界上絕對沒有。
國際知名量子物理學家、紐約時報暢銷書作者艾爾– 卡利里，這次不談物理或人類未來，而是透過這本精練、適用於各種情境的思維指南，談談如何生活得更科學一點─用「科學實在論」原則分辨真假新聞，掌握「預防原則」避免落入道聽塗說的窘境；謹記「奧坎剃刀原理」，
避免過度簡化議題；深入資訊與決策之前抱著懷疑與不確定的態度，反而能減少「認知失調」⋯⋯
儘管我們有著各種缺陷和弱點、偏見和困惑，但世界的真相依然存在。當我們問自己：我想認識世界真正的面貌嗎？開始讓科學原則與思維進入生活、尋找答案、觀察世界，就踏上了前往真相、做出更好抉擇的道路！
「科學最美的一點在於它豐富了我們。科學教我們如何突破感知侷限、超越偏見和偏誤，擺脫恐懼和不安全感，放下無知與弱點去觀察這個世界。科學幫助我們在看待事物時，由更透澈的理解出發，置身於擁有美與真相、光彩奪目的世界。」艾爾—卡利里
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（依姓氏筆劃排序)
在這個不學無術的網紅可以為衝高流量，輕易散播另類事實的後真相時代，真正的科學就只能躺在教科書裡，為考試服務後再還給老師嗎？量子物理學家吉姆．艾爾–卡利里在這本書中撥亂反正，讓我們見識到科學精神的有效威力。閃開！讓專業的來吧！—國立清華大學生命科學系副教授 黃貞祥
在後真相時代，要做出正確的判斷並非易事；儘管我們的思維存有偏誤、盲點與各種困惑，但這個世界的真相依然存在。學會用科學方法來思考與理解這個世界，就能知曉事物的真實樣貌，做出合理的判斷。—職人簡報與商業思維專家 劉奕酉
國際推薦
「吉姆．艾爾—卡利里將科學的精髓淬煉出來，成就了一本充滿樂趣、啟發及大智慧的書。」—愛麗絲‧羅伯茲（Alice Roberts），伯明罕大學（University of Birmingham）科學公共參與教授
「吉姆．艾爾—卡利里以說服力十足的文字，提醒我們讚揚科學的種種理由。這本讀來愉快的小書，是你在這個動盪不安的後真相時代裡，一盞值得信賴的明燈。」—薩賓‧霍森菲德（Sabine Hossenfelder），物理學家，著有《迷失在數學裡》（Lost in Math）
「《為什麼你看不到黑天鵝？》揭櫫科學的本質，解開社會大眾對科學活動如何進行的疑惑。不論你是不是科學家，只要你想用更科學的頭腦去思考事情，我都強力推薦艾爾—卡利里的這本書。」—詹姆士‧蓋茲（S. James Gates Jr.），《證明愛因斯坦是對的》（Proving Einstein Right）共同作者
「在這個後真相政治當道，錯誤資訊與陰謀論淹沒社群媒體並危及人們性命的年代，艾爾—卡利里的書秉持人本精神，以耐心、平和的語氣撥亂反正。《為什麼你看不到黑天鵝？》呼籲我們帶著尊重專業、批判與關懷的心，以更理性的態度和更高的鑑別力，去面對我們的生活體驗。」—菲利浦‧鮑爾（Philip Ball），《怪亦不怪》（Beyond Weird）、《好奇心》（Curiosity）作者
「吉姆．艾爾—卡利里是一位知名科學闡述家，這個名號他當之無愧。他在這本書中提綱挈領地說明科學知識的本質與侷限，並強調科學思維可如何在日常生活發揮作用。這些充滿智慧的準則尤其適用於現在——儘管科學斬獲豐碩成果，公共輿論卻從未像現在這樣被假新聞和陰謀論弄得混亂不堪。如果我們每一個人都能謹記卡利里傳達的訊息，我們都將成為更稱職的公民。這是一本每個人都該閱讀的好書。」—馬汀‧芮斯（Martin Rees），《論未來》（On the Future）作者
「科學是思考與理解世界的方法，艾爾—卡利里在這本引人入勝的書籍裡指出，我們都應該要以更科學的方式思考。他以優雅精練的文字闡述複雜的科學概念，揭開人們的偏見，去除人們對世界與科學運作的常見迷思及誤解。這本讀來興味盎然的書，每一個人都有必要好好一讀，尤其，在這個全球大規模流行病當道與氣候變遷危機環伺的年代，想要找出解決之道，人們必須對於科學是什麼、不是什麼，有更深層的理解。」—莎拉–潔恩‧布萊克默（Sarah-Jayne Blakemore），《開創自我》（Inventing Ourselves）作者
「這是一本出色、易懂、好讀的小書，完整闡述了科學活動的從事理由與方法。凡是想在這個瘋狂年代了解遵循科學有何意義與價值的人，我都推薦你讀一讀這本書。」—丹尼爾‧奧特曼（Daniel M. Altmann），倫敦帝國理工學院（Imperial College London）
「這本簡潔而富有洞察力的書，以淺顯易懂的方式，帶領讀者認識一系列有趣又符合時代需求的觀念。」—蕭恩‧卡羅爾（Sean Carroll），《深藏的世界》（Something Deeply Hidden）、《詩性的宇宙》（The Big Picture）作者
「吉姆．艾爾—卡利里近期推出的這本傑作，闡明了我們與科學之間，存在著深刻、緊密、獨特的連結。《科學思維腦》喚起了深埋在每個人心中的科學思維，不僅揭示真正的科學方法，更告訴我們如何嘗試運用科學方法，並從中獲得啟發。」—克勞蒂亞‧德拉姆（Claudia de Rham），倫敦帝國理工學院物理系教授
「艾爾—卡利里以切合時代、發人深省的文字，帶領我們一窺『科學之樂』。」—海倫‧皮爾森（Helen Pearson），《自然》（Nature）雜誌主編
【目錄】
【推薦序】我思考，我存在 北一女中物理教師 簡麗賢
【繁體中文版獨家序言】科學的超越與課題
【作者序】一起享受科學的樂趣
【前言】用科學了解世界的真實樣貌
Ch.1 後真相（Post-truth）與科學實在論（Scientific realism）| 非真，即假
儘管人類有各種缺陷和弱點、偏見和困惑，世界的真相依然存在──這是不論我們相信與否，都存在的客觀真相。別相信對你說世界沒有真相的人。
Ch.2 演化論（Theory of evolution）與奧坎剃刀原理（Ockham’s razor）|小心，事情比那更複雜
人類不願耗費心力，徹頭徹尾理解較複雜的解釋，而有傾向緊抓簡單說法的強烈心理。就連愛因斯坦都不例外。但簡單，不是我們追求的終極目標。
Ch.3 洞穴寓言（Allegory of the Cave）與希格斯粒子（Higgs boson）| 享受謎團，並樂於解謎
小時候的我們，透過時時探索和提問來理解世界。科學思維就在我們的DNA裡。為什麼長大以後就不再對世界好奇，對不了解的事物自鳴得意，甚至滿足？
Ch.4 冒牌者症候群（Impostor syndrome）與相對論（Theory of relativity）| 面對不了解的事物，試過才知道
一樣米養百樣人，我們的思維也各自有異。但我們不該以此當作不去理解事物的藉口。我們不需要全部都是愛因斯坦，但我們可以站在巨人的肩膀上，仰賴他們的力量與知識。
Ch.5歸納問題（problem of induction）與預防原則（Precautionary principle）| 不漠視證據，道聽塗說
科學家和各個領域的專家一樣，當然有可能理解錯誤，沒有人應該要盲目或無條件相信科學家。我們反而應該檢視，其他人是否也接受他們的說法。不過這並不表示你可以貨比三家，去挑選喜歡或支持心中成見的意見。
Ch.6 鄧寧–克魯格效應（Dunning-Kruger effect）與確認偏誤（Confirmation bias）| 先認清自身偏見，再評判他人意見
你相信某件事，是因為它符合你在意識形態、宗教或政治方面抱持的廣泛立場嗎？是否因為你重視某人的意見，而他們也相信這件事？
Ch.7 認知失調（Cognitive dissonance）| 別害怕改變想法
犯錯是科學人增廣知識、更了解世界的方式。接受我們有時可能會出錯，能帶我們更了解世界，以及自己的所處位置。
Ch.8 數據識讀力（Numeracy）| 挺身而出，捍衛真實
我們都必須發揮科學思維，當現實世界向我們下戰帖，面對挑戰，我們能更了解問題所在，並且以此捍衛，我們心目中，自己和他人所應該擁有的現實。
【結語】讓生活更美好的絕佳工具
名詞解釋
參考書目
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突破等化計分！新日檢N5標準模擬試題 【雙書裝：全科目5回＋解析本＋聽解MP3】 (1版)
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突破「等化計分」，全台唯一模擬試題！
根據最新【日本JLPT官方問題集】近三年新制考題趨勢，
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各題型安排20%～30% 難題，
真實模擬「等化計分制度下」日檢各級數測驗！
【試題本】：「暗藏」20%～30% 難題，模擬正式考題樣貌，難題不做出標示
【解析本】：「明示」20%～30% 難題，解析「難題原因」、「答題關鍵」
設定目標精準模擬，同時掌握「多數人會的」（易題）以及「多數人可能不會的」（難題），有效提升實力，答對等化計分中配分高的題目！
什麼是「等化計分」？
2010年起，日檢考試採行新制。「新制日檢」最大的變革，除了「題型」，就是「計分方式」。
【舊日檢】：每個題目有固定的配分，加總答對題目的配分，即為總得分。
【新日檢】：改採「等化計分」
（1）每個題目沒有固定的配分，而是將該次考試所有考生的答題結果經過統計學的「等化計算」後，分配出每題的配分。加總答對題目的配分，即為總得分。
（2）「等化計算」的配分原則：多人錯的題目（難題）配分高，多人對的題目（易題）配分低。
「等化計分」的影響
◎【如果考生實力足夠】：多人錯的題目（難題）答對較多 ＝ 答對較多「配分高的題目」
→ 總得分可能較高，較有可能「合格」
◎【如果考生實力較差】：多人對的題目（易題）答對較多 ＝ 答對較多「配分低的題目」
→ 總得分可能偏低，較有可能「不合格」
如何因應「等化計分」？
因此，在「等化計分」之下，想要應試合格：
（1）必須掌握「一般程度」的題目 → 多數人會的，你一定要會！
（2）必須掌握「稍有難度」的題目 → 多數人可能不會的，你也一定要會！
答對多人錯的難題是得高分的關鍵！
本書特色
◆鑽研【JLPT官方問題集】，彙整實施數年的新制考題真實趨勢！
日檢考試自2010年採行新制後，主辦官方除依循自訂的命題原則，也會統計歷年考試結果，並結合國際趨勢，不斷調整命題方向。
本書由兩位具10年以上教學經驗，同時已是日檢考用書暢銷作者的日籍老師，精研最新【JLPT官方問題集】，反覆研究命題趨勢、分析命題原則，並特別納入與「日本人日常生活緊密結合」的各類詞彙、慣用表達，具體落實新日檢「有效溝通、靈活運用、達成目標」之命題原則。精心編寫5回全新內容、最吻合現行日檢考試的標準模擬試題。掌握題型、題數、命題趨勢，100%真實模擬！
◆各題型安排20%～30% 難題，應考前先培養「多人錯的難題我能答對」的實力！
在等化計分的原則下，答對多人錯的難題是得高分的關鍵！本書特別以此為「模擬重點」。5回模擬試題，言語知識、讀解、聽解各科目，各題型均安排20%～30%難題入題。例如：
N5【問題1：漢字發音】：總題數為「 10題」→ 安排「2～3題」難題
N5【文法問題1：句子語法】：總題數為「16題」→ 安排「4～5題」難題
N5【讀解問題4：內容理解】：總題數為「 3題」→ 安排「1～2題」難題
N5【聽解問題4：即時應答】：總題數為「 6題」→ 安排「2～3題」難題
◆以「日本生活常見，課本未必學到」為難題標準！
新日檢考試重視「能夠解決問題、達成目標的語言能力」。例如，能夠一邊看地圖一邊前往目的地；能夠一邊閱讀說明書一邊使用家電；能夠在聽氣象報告時，掌握「晴、陰、雨」等字彙，以及理解「明天天氣晴」等文型結構。因此考題中所使用的文字、語彙、文型、文法，都朝向「解決日常生活實質問題」、「與日本人的實際生活緊密相關」為原則。測驗考生能否跳脫死背，將語言落實應用於日常生活中。
但學習日語的過程中，教科書所提供的內容，未必完全涵蓋日本人生活中全面使用的文字，書本所學語彙也可能在生活中出現更多元的用法。為了彌補「看書學習，活用度可能不足」的缺點，作者特別根據自身教學經驗，將「日本生活常見」的內容納入試題，包含：
※「日本人們經常在說，課本未必學到」的詞彙及慣用表達
※「日本生活經常使用，課本未必學到」的詞彙及慣用表達
※「日本報紙經常看到，課本未必學到」的詞彙及慣用表達
除了有助考生體驗正式考題的難易度，還可藉由作答難題增強實力，補強答題弱點！
◆【試題本】：模擬正式考題樣貌；【解析本】：標示出難題原因、詳述解題關鍵！
【試題本】：模擬正式考題的樣貌，「難題」不做特別標示。
【解析本】：將「難題」用特殊顏色標示，考前衝刺重點複習也非常方便！
◎［非難題］：題題解析，剖析誤答陷阱，詳盡易懂。
◎［難 題］：說明屬於難題的原因、困難點、答題關鍵、並補充延伸學習內容。
◆【聽解MP3】：唸題速度、停頓秒數、對話情境，100%真實模擬官方聽解考題！
因應新日檢「有效溝通、靈活運用」的命題趨勢，聽解科目也較舊制生動活潑。N5聽解考題較少出現非常熟悉的人之間所使用的「常體日語」，而是以初級教科書所教的、較正式有禮貌的「敬體日語」為主。考題內容非常基礎實用、並貼近生活，常以學校、購物、料理、職場…等作為對話情境，安排「與店員的互動」、「老師給學生的指示」、「同事互動」、「詢問商品」之類非常生活化的對話內容。
N5【聽解】科目包含4種題型：
問題1【課題理解】：聽題目→實境對話→提示題目→最後作答
問題2【重點理解】：聽題目→實境對話→提示題目→最後作答
問題3【發話表現】：看圖片所指人物→聽題目→選出該人物的適當發言
問題4【即時應答】：聽短句日文→選出正確應答
本書【聽解MP3】內容逼真完備，唸題速度、停頓秒數、對話氛圍等，均100%真實模擬【JLPT官方問題集】。測驗時宛如親臨考場，可完全熟悉考題速度、提昇正答率。透過充分暖身，實際應考時自然可以從容發揮實力。
◆超值雙書裝：【試題本】＋【解析本】，作答、核對答案最方便！
本書特別將【試題本】及【解析本】分別裝訂成兩本書，讀者可單獨使用【試題本】作答，單獨使用【解析本】核對答案及學習，使用時更輕巧方便。
【目錄】
【試題本】
認識等化計分............................................................................P001
新日檢考試制度........................................................................P006
新日檢N5題型概要................................................................ P009
新日檢N5題型說明&應試對策..............................................P010
目錄............................................................................................P024
第1回 模擬試題 ..................................................................P025
第2回 模擬試題 ..................................................................P056
第3回 模擬試題 ..................................................................P087
第4回 模擬試題 ..................................................................P118
第5回 模擬試題 ..................................................................P149
【解析本】
第1回 模擬試題 正解&解析.............................................P004
第2回 模擬試題 正解&解析.............................................P022
第3回 模擬試題 正解&解析.............................................P040
第4回 模擬試題 正解&解析.............................................P058
第5回 模擬試題 正解&解析.............................................P076
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突破等化計分！新日檢N4標準模擬試題 【雙書裝：全科目5回＋解析本＋聽解MP3】 (1版)
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【簡介】
突破「等化計分」，全台唯一模擬試題！
根據最新【日本JLPT官方問題集】近三年新制考題趨勢，
以「日本生活常見，課本未必學到」為難題標準，
各題型安排20%～30% 難題，
真實模擬「等化計分制度下」日檢各級數測驗！
【試題本】：「暗藏」20%～30% 難題，模擬正式考題樣貌，難題不做出標示
【解析本】：「明示」20%～30% 難題，解析「難題原因」、「答題關鍵」
設定目標精準模擬，同時掌握「多數人會的」（易題）以及「多數人可能不會的」（難題），有效提升實力，答對等化計分中配分高的題目！
什麼是「等化計分」？
2010年起，日檢考試採行新制。「新制日檢」最大的變革，除了「題型」，就是「計分方式」。
【舊日檢】：每個題目有固定的配分，加總答對題目的配分，即為總得分。
【新日檢】：改採「等化計分」
（1）每個題目沒有固定的配分，而是將該次考試所有考生的答題結果經過統計學的「等化計算」後，分配出每題的配分。加總答對題目的配分，即為總得分。
（2）「等化計算」的配分原則：多人錯的題目（難題）配分高，多人對的題目（易題）配分低。
「等化計分」的影響
◎【如果考生實力足夠】：多人錯的題目（難題）答對較多 ＝ 答對較多「配分高的題目」→ 總得分可能較高，較有可能「合格」
◎【如果考生實力較差】：多人對的題目（易題）答對較多 ＝ 答對較多「配分低的題目」→ 總得分可能偏低，較有可能「不合格」
如何因應「等化計分」？
因此，在「等化計分」之下，想要應試合格：
（1）必須掌握「一般程度」的題目 → 多數人會的，你一定要會！
（2）必須掌握「稍有難度」的題目 → 多數人可能不會的，你也一定要會！答對多人錯的難題是得高分的關鍵！
本書特色
◆鑽研【JLPT官方問題集】，彙整實施數年的新制考題真實趨勢！
日檢考試自2010年採行新制後，主辦官方除依循自訂的命題原則，也會統計歷年考試結果，並結合國際趨勢，不斷調整命題方向。
本書由兩位具10年以上教學經驗，同時已是日檢考用書暢銷作者的日籍老師，精研最新【JLPT官方問題集】，反覆研究命題趨勢、分析命題原則，並特別納入與「日本人日常生活緊密結合」的各類詞彙、慣用表達，具體落實新日檢「有效溝通、靈活運用、達成目標」之命題原則。精心編寫5回全新內容、最吻合現行日檢考試的標準模擬試題。掌握題型、題數、命題趨勢，100%真實模擬！
◆各題型安排20%～30% 難題，應考前先培養「多人錯的難題我能答對」的實力！
在等化計分的原則下，答對多人錯的難題是得高分的關鍵！本書特別以此為「模擬重點」。5回模擬試題，言語知識、讀解、聽解各科目，各題型均安排20%～30%難題入題。例如：
N4【問題1：漢字發音】：總題數為「 9題」→ 安排「2～3題」難題
N4【文法問題1：句子語法】：總題數為「15題」→ 安排「4～5題」難題
N4【讀解問題5：內容理解】：總題數為「 4題」→ 安排「1～2題」難題
N4【聽解問題4：即時應答】：總題數為「 8題」→ 安排「2～3題」難題
◆以「日本生活常見，課本未必學到」為難題標準！
新日檢考試重視「能夠解決問題、達成目標的語言能力」。例如，能夠一邊看地圖一邊前往目的地；能夠一邊閱讀說明書一邊使用家電；能夠在聽氣象報告時，掌握「晴、陰、雨」等字彙，以及理解「明天天氣晴」等文型結構。因此考題中所使用的文字、語彙、文型、文法，都朝向「解決日常生活實質問題」、「與日本人的實際生活緊密相關」為原則。測驗考生能否跳脫死背，將語言落實應用於日常生活中。
但學習日語的過程中，教科書所提供的內容，未必完全涵蓋日本人生活中全面使用的文字，書本所學語彙也可能在生活中出現更多元的用法。為了彌補「看書學習，活用度可能不足」的缺點，作者特別根據自身教學經驗，將「日本生活常見」的內容納入試題，包含：
※「日本人們經常在說，課本未必學到」的詞彙及慣用表達
※「日本生活經常使用，課本未必學到」的詞彙及慣用表達
※「日本報紙經常看到，課本未必學到」的詞彙及慣用表達
除了有助考生體驗正式考題的難易度，還可藉由作答難題增強實力，補強答題弱點！
◆【試題本】：模擬正式考題樣貌；【解析本】：標示出難題原因、詳述解題關鍵！
【試題本】：模擬正式考題的樣貌，「難題」不做特別標示。
【解析本】：將「難題」用特殊顏色標示，考前衝刺重點複習也非常方便！
◎［非難題］：題題解析，剖析誤答陷阱，詳盡易懂。
◎［難 題］：說明屬於難題的原因、困難點、答題關鍵、並補充延伸學習內容。
◆【聽解MP3】：唸題速度、停頓秒數、對話情境，100%真實模擬官方聽解考題！
因應新日檢「有效溝通、靈活運用」的命題趨勢，聽解科目也較舊制生動活潑。除了有日本人生活中的常體日語對話、音便的省略說法，也有難度較高的新聞播報、人物訪談、論述性對話內容等。
N4【聽解】科目包含4種題型：
問題1【課題理解】：聽題目→實境對話→提示題目→最後作答
問題2【重點理解】：聽題目→（時間暫停）看答案紙選項→實境對話→提示題目→最後作答
問題3【發話表現】：看圖片所指人物→聽題目→選出該人物的適當發言
問題4【即時應答】：聽短句日文→選出正確應答
本書【聽解MP3】內容逼真完備，唸題速度、停頓秒數、對話氛圍等，均100%真實模擬【JLPT官方問題集】。測驗時宛如親臨考場，可完全熟悉考題速度、提昇正答率。透過充分暖身，實際應考時自然可以從容發揮實力。
◆超值雙書裝：【試題本】＋【解析本】，作答、核對答案最方便！
本書特別將【試題本】及【解析本】分別裝訂成兩本書，讀者可單獨使用【試題本】作答，單獨使用【解析本】核對答案及學習，使用時更輕巧方便。
【目錄】
【試題本】
認識等化計分............................................................................P001
新日檢考試制度........................................................................P006
新日檢N4題型概要................................................................ P009
新日檢N4題型說明&應試對策..............................................P010
目錄............................................................................................P025
第1回 模擬試題 ..................................................................P026
第2回 模擬試題 ..................................................................P061
第3回 模擬試題 ..................................................................P096
第4回 模擬試題 ..................................................................P132
第5回 模擬試題 ..................................................................P168
【解析本】
第1回 模擬試題 正解&解析.............................................P004
第2回 模擬試題 正解&解析.............................................P026
第3回 模擬試題 正解&解析.............................................P048
第4回 模擬試題 正解&解析.............................................P070
第5回 模擬試題 正解&解析.............................................P092
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