SPSS與量化研究
ISBN13：9786263434356
出版社：五南圖書出版
作者：凃金堂
裝訂／頁數：平裝／657頁
規格：26cm*19cm*3.4cm (高/寬/厚)
重量：1350克
版次：4
出版日：2023/02/25
中文圖書分類：統計電子資料處理；統計電腦資料處理
內容簡介
●從零基礎到扎實操作：從研究架構的導讀與資料整理，帶領讀者從基礎學習SPSS操作。
●從論文寫作角度出發，以一個個研究實例貫穿SPSS的操作，鎖定研究生最常使用的統計方法。
●每種統計方法的介紹都包含SPSS的操作步驟、報表解讀，以及統計摘要表的呈現。協助讀者正確的操作、解讀與呈現統計結果。
●本次的改版，新增中介效果與調節效果介紹，讓讀者對各種統計方法有更全貌的理解。
SPSS統計軟體因為操作上較為簡單，是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。
本書主要分成兩個部分：第一個部分主要介紹量化資料的整理，包括資料輸入與檢核、反向題的分數轉換、組別的整併、分數的加總等議題；第二部分則介紹SPSS的操作步驟，包括描述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。
本次改版增加兩章，第十六章介紹中介效果，探討自變項透過中介變項，而間接影響依變項的中介效果；第十七章介紹調節效果，探討自變項與調節變項對依變項的交互作用效果。
目錄
CH0 導 論
一、研究架構圖
二、研究假設
三、研究方法
四、研究對象
五、研究工具
六、資料分析方法
CH1 資料的輸入與檢核
壹、資料的標記
貳、資料的輸入
一、SPSS 的資料輸入方式
二、Excel 的輸入方式
參、資料的檢核
CH2 反向題的轉換
CH3 總量表與分量表的分數加總
壹、「數學知識信念量表」各分量表的分數加總
貳、「數學態度量表」總量表與各分量表的分數加總
CH4 組別的整併與分割
壹、組別的整併
一、進行組別的整併
二、更改整併後組別的編碼方式
貳、組別的分割
CH5 Z分數與T分數的計算
壹、一個班級原始分數轉換成Z分數與T分數
貳、所有班級原始分數各自轉換成Z分數與T分數
CH6 現況分析的敘述統計
一、背景變項的敘述統計
二、研究變項的敘述統計
三、常態分配的檢定
CH7 以t考驗進行兩個平均數差異情形的檢定
壹、獨立樣本t考驗的基本概念
貳、獨立樣本t考驗的統計軟體操作
參、成對樣本t考驗的基本概念
肆、成對樣本t考驗的統計軟體操作
伍、單一樣本t考驗的基本概念
陸、單一樣本t考驗的統計軟體操作
CH8 以單因子變異數分析，探究三個以上平均數的差異情形
壹、獨立樣本單因子變異數分析的基本概念
貳、獨立樣本單因子變異數分析的統計軟體操作
參、重複量數單因子變異數分析的基本概念
肆、重複量數單因子變異數分析的統計軟體操作
CH9 以雙因子變異數分析，探究兩個自變項的交互作用情形
壹、獨立樣本雙因子變異數分析的基本概念
貳、獨立樣本雙因子變異數分析交互作用不顯著
參、獨立樣本雙因子變異數分析交互作用顯著
CH10 以積差相關分析，探究兩個變項的相關情形
壹、積差相關分析的基本概念
貳、積差相關分析的SPSS操作步驟
參、積差相關分析的SPSS結果報表解釋
肆、積差相關分析的統計表格呈現
CH11 以典型相關分析，探究兩組多個變項的相關情形
壹、典型相關分析的SPSS操作步驟
貳、典型相關分析的SPSS結果報表解釋
參、典型相關分析的統計表格呈現
CH12 以階層迴歸分析，探究預測變項對效標變項的預測力
壹、階層迴歸分析的SPSS操作步驟
貳、階層迴歸分析的SPSS結果報表解釋
參、階層迴歸分析的統計表格呈現
CH13 以卡方考驗，探究不同組別的百分比同質性
壹、卡方考驗的理論
貳、百分比同質性事後比較的理論
參、百分比同質性考驗的SPSS操作步驟
一、卡方考驗的SPSS操作步驟
二、卡方考驗的SPSS結果報表解釋
三、卡方考驗的統計表格呈現
肆、百分比同質性考驗的EZChiSquare操作步驟
CH14 兩個獨立組別的平均數考驗：t考驗或F考驗
壹、前 言
貳、人數是否相等、變異數是否同質的兩組別平均數差異考驗
一、人數相等且變異數同質的兩組平均數差異考驗
二、人數相等但變異數不同質的兩組平均數差異考驗
三、人數不相等但變異數同質的兩組平均數差異考驗
四、人數不相等且變異數不同質的兩組平均數差異考驗
CH15 不同統計方法之間的關聯性
壹、前 言
貳、多種統計方法都是典型相關分析的特例
一、獨立樣本t考驗是典型相關分析的一個特例
二、獨立樣本單因子變異數分析是典型相關分析的一個特例
三、獨立樣本雙因子變異數分析是典型相關分析的一個特例
四、積差相關分析是典型相關分析的一個特例
五、簡單迴歸分析是典型相關分析的一個特例
六、多元迴歸分析是典型相關分析的一個特例
CH16 中介效果模式
壹、中介效果模式的基本概念
一、Baron與Kenny（1986）的因果步驟考驗方式
二、Sobel（1982）的迴歸係數乘積考驗
三、Hayes（2013）的bootstrap考驗法
貳、中介效果模式考驗的SPSS操作與報表解讀
一、Baron與Kenny（1986）的因果步驟考驗方式
二、Sobel（1982）的迴歸係數乘積考驗
三、Hayes（2013）的bootstrap考驗法
CH17 調節效果模式
壹、調節效果模式的基本概念
一、調節變項屬於類別變項的交互作用圖
二、調節變項屬於連續變項的交互作用圖
貳、調節效果模式的SPSS操作與報表解讀
一、自變項（X）為連續變項，調節變項（Mo）為類別變項
二、自變項（X）與調節變項（Mo）皆為連續變項
三、以Hayes教授的PROCESSv4.1進行調節效果模式的考驗
參考書目
附 錄：數學學習狀態調查表
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析 (6版)
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量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析
作 者：邱皓政
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2022/03/15(6版4刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-340-8
書 號：1H47
頁 數：576
開 數：16K
內容簡介
量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。
難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。
本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。
本書特色
■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。
■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。
■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。
目錄
第一篇 量化研究的基本概念
chapter 1 科學研究與量化方法
第一節 科學研究的概念與方法
第二節 主要的量化研究設計
第三節 量化研究的結構與內容
第四節 量化研究的程序
第五節 結語
chapter 2 變數與測量
第一節 前言
第二節 變數的類型與尺度
第三節 測量的格式
第四節 反應心向
第二篇 資料處理與數據查核
chapter 3 資料編碼與資料庫建立
第一節 編碼系統的建立與應用
第二節 SPSS 基本操作
第三節 資料庫建立
第四節 複選題處理與分析
第五節 排序題處理與分析
chapter 4 資料檢核與整備
第一節 資料查核
第二節 遺漏值處理
第三節 離群值的偵測與處置
第四節 資料轉換
第五節 資料與檔案管理
chapter 5 描述統計與圖示
第一節 次數分配表
第二節 集中量數
第三節 變異量數
第四節 偏態與峰度
第五節 相對量數
第六節 標準分數
第七節 SPSS 的描述統計操作
第八節 SPSS 的統計圖製作
第九節 R 的描述統計與圖表運用
第三篇 統計分析的原理與技術
chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定
第一節 基本概念
第二節 類別變數的統計考驗
第三節 替代性的關聯係數
第四節 SPSS 的類別資料分析範例
第五節 R 的類別資料分析範例
chapter 7 平均數檢定：t 檢定
第一節 基本概念
第二節 平均數差異檢定的原理
第三節 SPSS 的平均數檢定範例
第四節 R 的平均數檢定範例
chapter 8 變異數分析：ANOVA
第一節 基本概念
第二節 變異數分析的統計原理
第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題
第四節 多重比較：事前與事後檢定
第五節 共變數分析
第六節 SPSS 的變異數分析範例
第七節 R 的變異數分析範例
chapter 9 多因子變異數分析
第一節 基本概念
第二節 多因子變異數分析的統計原理
第三節 相依樣本多因子變異數分析
第四節 多因子變異數分析的平均數圖示
第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例
第六節 R 的多因子變異數分析範例
chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸
第一節 基本概念
第二節 積差相關的原理與特性
第三節 其他相關的概念
第四節 迴歸分析
第五節 SPSS 的相關與迴歸範例
第六節 R 的相關與迴歸分析範例
chapter 11 多元迴歸
第一節 基本概念
第二節 多元迴歸的原理與特性
第三節 多元迴歸的變數選擇模式
第四節 虛擬迴歸
第五節 SPSS 的多元迴歸範例
第六節 R 的多元迴歸
chapter 12 中介與調節
第一節 緒論
第二節 調節效果分析
第三節 中介效果分析
第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例
第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例
第六節 R 的調節與中介效果分析範例
第四篇 量表發展的分析技術
chapter 13 量表發展與信效度議題
第一節 量表發展的程序與步驟
第二節 信度
第三節 效度
第四節 信度與效度之關係
chapter 14 項目分析與信度估計
第一節 項目分析的基本概念
第二節 項目分析的計量方法
第三節 SPSS 的項目分析範例
第四節 SPSS 的信度估計範例
第五節 R 的項目分析與信度分析範例
chapter 15 因素分析：探索取向
第一節 基本概念
第二節 因素分析的基本原理
第三節 因素分析的程序
第四節 探索性因素分析範例
第五節 結語
chapter 16 因素分析：驗證取向
第一節 基本概念
第二節 驗證性因素分析的特性
第三節 驗證性因素分析的執行
第四節 驗證性因素分析範例
第五節 結語
附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明
第一節 R 是甚麼
第二節 R 與套件安裝
第三節 R 的資料與檔案管理
參考文獻
索引
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內容簡介
一般對於統計學的學習常存在艱深難懂、公式繁雜等刻板印象，本書係以應用統計學、量化研究方法、資料處理與分析等課程為主要目標，以深入淺出的撰寫方式，運用SPSS軟體的範例檔案，綜整統計方法的應用、統計軟體的操作、統計報表的解讀等三個教學目標於「範例解析」一節，以快速瞭解各章節之課程內容，適用於社會科學領域之大二、大三課程、商管學院大學部專題或者是碩博士論文撰寫等教學及參考用書。
本書特色
一、應用統計方法，進行議題研究：以問題導向為主軸，說明如何從議題中抽取研究變項，變項確認後如何判斷資料尺度，資料尺度確定後該使用何種統計方法進行議題分析。
二、操作統計軟體，進行數據分析：以SPSS中文版軟體為工具，逐步撰寫SPSS的操作步驟，並配合軟體畫面逐項說明，藉由引導式教學提升學習效果。
三、解讀統計報表，進行結果解釋：以SPSS軟體操作後產生之統計報表為結果解釋基礎，逐一說明其統計圖表所代表的統計意義、決策準則和研究議題的實務管理意涵。
四、提供課後習題，進行學習評量：每章末皆附有「本章習題」QR Code，讀者可以自行掃描下載習題，檢測學習的成果。
目錄
第1章 SPSS介紹與資料處理
第2章 資料衡量尺度與資料檢閱
第3章 統計圖表製作與複選題分析
第4章 敘述統計
第5章 抽樣方法與假設檢定之概念
第6章 卡方檢定
第7章 平均數的差異性檢定
第8章 變異數分析
第9章 相關分析
第10章 迴歸分析
第11章 路徑分析與中介、干擾效果
第12章 項目分析與信效度分析
第13章 主成份分與因素分析
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