高等工數演習 (1版)

其他會員也一起購買

【考試用書】 書名：高等工數演習 作者：程雋 出版社：文笙 出版日期：2013/05/00 ISBN：9789862970591 ■ 目錄 第一章 向量代數 第二章 多變數函數微積分 第三章 純量與向量之微分 第四章 純量與向量之積分 第五章 矩陣與線性系統 第六章 映射理論與特徵現象 第七章 對角化與矩陣函數 第八章 矩陣分析之應用 第九章 複變數函數 第十章 複變函數微積分 第十一章 複變函數級數展開 第十二章 複變分析之應用 第十三章 一階常微分方程 第十四章 線性常微分方程 第十五章 級數解法 第十六章 特殊方程式 第十七章 特徵理論 第十八章 傅立葉展開 第十九章 傅氏轉換 第二十章 拉普拉斯轉換 第二十一章 偏微分方程概論 第二十二章 擴散方程式 第二十三章 波動方程式 第二十四章 拉普拉斯方程式

深入理解Linux程式設計：從應用到核心 (1版)

其他會員也一起購買

書名：深入理解LINUX程式設計：從應用到核心 出版社：碁峰 出版年月：201706 條碼：9789864764167 內容簡介 ‧應用程式設計與核心實作相互結合 ‧幫助開發人員深入核心，解析Linux介面工作原理，掌握Linux系統運行機制 《Advanced Programming Unix Environment》(簡稱APUE)幾乎是Linux領域程式師人手必備的一本書，但在掌握和理解APUE的內容後，又該如何繼續提升自己的技能，如何更深入地理解Linux環境程式設計及其背後的工作機制呢？本書將從全新角度帶領讀者重新進入Linux環境程式設計，從應用出發，深入核心原始碼，研究Linux各介面的工作機制和原理，讓讀者不僅知其然，亦知其所以然。作為Linux開發工程師，若能掌握Linux應用層開發，同時熟悉Linux核心原始碼，在Linux環境下設計開發任何產品都將游刃有餘，穩定且高效。 本書是二位Linux技術專家多年開發經驗的總結和分享，是將Linux應用層與核心層結合的技術圖書，選擇這種寫作方式是為了向APUE作者致敬。本書涵蓋APUE中大部分章節的內容，並針對Linux環境，根據作者多年經驗，詳細解析Linux常用介面的使用方法和陷阱。為了讓讀者更清楚地理解介面的工作原理，對於絕大部分介面，作者都深入C函式庫或核心原始碼進行全面分析。希望本書可以幫助讀者打通Linux環境的應用和核心兩條脈絡，使兩條線融會貫通，進一步提高開發水準。 作者介紹 作者簡介 高峰 北京理工大學通信與資訊系統專業碩士學位。畢業後在A10 Networks公司工作六年多，任職Staff Software Engineer，目前在創業公司全訊彙聚(愛快路由)擔任技術總監。多年來一直專注於網路領域，熟悉Linux核心、應用及服務端的設計、開發和架構，對TCP/IP網路通訊協定有深刻的認識和理解。編碼功力深厚，知識領域廣博，擅長產品的性能改進和優化調整。撰寫過大量技術文章，並為多個知名開源專案貢獻過程式碼。 李彬 東南大學信號與資訊處理專業碩士。畢業後先後任職中興通訊、趨勢科技，目前在儲存公司Bigtera擔任SEG部門技術負責人。一直專注於Linux平台下的開發，多年分散式儲存設備開發經驗，熟悉Linux核心，程式設計基本功扎實，對性能優化、bug定位有異乎尋常的愛好，屬於“絕不放棄型”研發工程師。喜歡技術分享和交流，在社群和公司內部分享過大量技術文章。 目錄 Chapter 0 基礎知識 Chapter 1 檔案 I/O Chapter 2 標準 I/O 函式庫 Chapter 3 行程環境 Chapter 4 行程控制：行程的一生 Chapter 5 行程控制：狀態、排程和優先權 Chapter 6 信號 Chapter 7 理解 Linux 執行緒(1) Chapter 8 理解 Linux 執行緒(2) Chapter 9 行程間通信：管線 Chapter 10 行程間通信：System V IPC Chapter 11 行程間通信：POSIX IPC Chapter 12 網路通信：連接的建立 Chapter 13 網路通信：資料報文的發送 Chapter 14 網路通信：資料報文的接收 Chapter 15 編寫安全無錯程式碼

電磁學演習 (1版)

其他會員也一起購買

書名：電磁學演習 作者：程雋 出版社：文笙 出版日期：2014/05/00 ISBN：9789862970874 內容簡介 基於配合另著"靜電磁理論"與"電磁波理論"，這裡再編寫"電磁學演習"是著眼提供實質且深入的問題演練，其中收錄近七百道範例，由簡易而逐步進入難深，涵蓋了相當完整的光譜，希望能夠為有興趣的朋友鋪陳一條透過演習而確實掌握電磁理論的途徑。

應用機率論 (4版)

其他會員也一起購買

應用機率論 ISBN13：9789862971956 出版社：文笙 作者：程雋 裝訂／頁數：平裝／652頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：修訂4版 出版日：2020/07/01 中國圖書分類：機率論 商品簡介 本書內容包含 第一章 計算基礎 第二章 古典機率 第三章 隨機變數 ‧‧‧‧

離散數學概論 (2版)

其他會員也一起購買

書名：離散數學概論(修訂2版) 作者：程雋 出版社：文笙 出版日期：2022/02/00 ISBN：9789862972151 內容簡介 本書對離散數學的討論，首先是由邏輯命題、集合理論、數學歸納法等基本概念拉起了序幕。再配合排列組合、排容原理、鴿籠定理、線性遞迴關係、以至於生成函數等計算工具的綜合整理，至此完成了討論離散數學所需要的準備工作。 　本書進入離散數學之篇章依次為數論與密碼學、函數與關係、圖論與樹論、演算法簡介，最後是以基礎抽象代數作為結束。這是一本特別為首次接觸離散數學的朋友所寫的書，旨在為初學者建立清晰的最核心之理論架構，循本書所鋪陳的節奏按部就班前進，相信能夠紮實地掌握離散數學的核心概念。

靜電磁理論 (5版)

其他會員也一起購買

靜電磁理論 ISBN13：9789862972380 出版社：文笙 作者：程雋 裝訂／頁數：平裝／634頁 規格：23cm*17cm*3cm (高/寬/厚) 版次：修訂5版 出版日：2022/10/01 中文圖書分類：靜電學 本書對於重要電磁定律背後的物理涵義，都有盡可能合理的闡釋，冀望讀者在知其然之餘也能知其所以然。而本書真正的特色是除了如高斯定律、磁通量守恆定律、法拉弟定律等最根本的公設之外，其它理論都提供了完整而詳細的數學證明。希望有興趣的朋友，透過本書的嚴謹分析，能夠感受到電磁學清清如許的容貌，尤其在紮實的數學基礎上，本書能夠對斷續進入更高階電磁領域的需求，為讀者形成一道活水源頭，綿延流長而源源不絕。

Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

相關熱銷的書籍推薦給您

書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

圖解資料結構 × 演算法：運用Python【好評回饋版】 (3版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 　　感謝讀者，好評回饋中！ 　　本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。 　　【重點主題】 　　◆ 資料結構入門與演算法 　　◆ 陣列結構 / 串列結構 　　◆ 堆疊 / 佇列 　　◆ 樹狀結構 / 圖形結構 　　◆ 排序演算法 　　◆ 搜尋演算法與雜湊函數 　　◆ 資料結構專有名詞 本書特色 　　※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 　　※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 　　※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 　　※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。 【目錄】 Chapter 1 資料結構與演算法入門 1-1 資料結構的定義 1-1-1 資料與資訊 1-1-2 資料的特性 1-1-3 資料結構的應用 1-2 演算法 1-2-1 演算法的條件 1-2-2 演算法的表現方式 1-3 常見演算法簡介 1-3-1 分治法 1-3-2 貪心法 1-3-3 枚舉法 1-3-4 巴斯卡三角形演算法 1-3-5 質數求解演算法 1-4 演算法效能分析 1-4-1 Big-oh 1-4-2 Ω(omega) 1-4-3 θ(theta) Chapter 2 陣列結構 2-1 線性串列簡介 2-1-1 儲存結構簡介 2-2 認識陣列 2-2-1 二維陣列 2-2-2 三維陣列 2-2-3 n維陣列 2-3 矩陣 2-3-1 矩陣相加 2-3-2 矩陣相乘 2-3-3 轉置矩陣 2-3-4 稀疏矩陣 2-3-5 上三角形矩陣 2-3-6 下三角形矩陣 2-3-7 帶狀矩陣 2-4 陣列與多項式 2-4-1 認識多項式 Chapter 3 串列結構 3-1 單向串列 3-1-1 建立單向串列 3-1-2 走訪單向串列 3-1-3 單向串列插入新節點 3-1-4 單向串列刪除節點 3-1-5 單向串列的反轉 3-1-6 單向串列的連結功能 3-1-7 多項式串列表示法 3-2 環狀串列 3-2-1 環狀串列的建立與走訪 3-2-2 環狀串列插入新節點 3-2-3 環狀串列刪除節點 3-2-4 環狀串列的連結 3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法 3-3 雙向串列 3-3-1 雙向串列建立與走訪 3-3-2 雙向串列加入新節點 3-3-3 雙向串列刪除節點 Chapter 4 堆疊 4-1 堆疊簡介 4-1-1 陣列實作堆疊 4-1-2 串列實作堆疊 4-2 堆疊的應用 4-2-1 遞迴演算法 4-2-2 動態規劃演算法 4-2-3 河內塔問題 4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮 4-2-5 八皇后問題 4-3 算術運算式的表示法 4-3-1 中序轉為前序與後序 4-3-2 前序與後序轉為中序 4-3-3 中序表示法求值 4-3-4 前序法的求值運算 4-3-5 後序法的求值運算 Chapter 5 佇列 5-1 認識佇列 5-1-1 佇列的工作運算 5-1-2 佇列的應用 5-1-3 陣列實作佇列 5-1-4 串列實作佇列 5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列 5-2-1 環狀佇列 5-2-2 雙向佇列 5-2-3 優先佇列 Chapter 6 樹狀結構 6-1 樹的基本觀念 6-1-1 樹專有名詞簡介 6-2 二元樹簡介 6-2-1 二元樹的定義 6-2-2 特殊二元樹簡介 6-3 二元樹的儲存方式 6-3-1 一維陣列表示法 6-3-2 串列表示法 6-4 二元樹走訪 6-4-1 中序走訪 6-4-2 後序走訪 6-4-3 前序走訪 6-4-4 二元樹節點的插入與刪除 6-4-5 二元運算樹 6-5 引線二元樹 6-5-1 二元樹轉為引線二元樹 6-6 樹的二元樹表示法 6-6-1 樹化為二元樹 6-6-2 二元樹轉換成樹 6-6-3 樹林化為二元樹 6-6-4 二元樹轉換成樹林 6-6-5 樹與樹林的走訪 6-6-6 決定唯一二元樹 6-7 最佳化二元搜尋樹 6-7-1 延伸二元樹 6-7-2 霍夫曼樹 6-8 平衡樹 6-8-1 平衡樹的定義 6-9 進階樹狀結構的應用 6-9-1 決策樹 6-9-2 B樹 6-9-3 二元空間分割樹（BSP） 6-9-4 四元樹 / 八元樹 Chapter 7 圖形結構 7-1 圖形簡介 7-1-1 尤拉環與尤拉鏈 7-1-2 圖形的定義 7-1-3 無向圖形 7-1-4 有向圖形 7-2 圖形的資料表示法 7-2-1 相鄰矩陣法 7-2-2 相鄰串列法 7-2-3 相鄰複合串列法 7-2-4 索引表格法 7-3 圖形的走訪 7-3-1 先深後廣法 7-3-2 先廣後深搜尋法 7-4 擴張樹 7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹 7-4-2 最小花費擴張樹 7-4-3 Kruskal演算法 7-4-4 Prim演算法 7-5 圖形最短路徑 7-5-1 單點對全部頂點 7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑 7-5-3 A* 演算法 7-6 AOV網路與拓樸排序 7-6-1 拓樸序列簡介 7-7 AOE網路 7-7-1 臨界路徑 Chapter 8 排序演算法 8-1 認識排序 8-1-1 排序的分類 8-1-2 排序演算法分析 8-2 內部排序法 8-2-1 氣泡排序法 8-2-2 雞尾酒排序法 8-2-3 選擇排序法 8-2-4 插入排序法 8-2-5 謝耳排序法 8-2-6 合併排序法 8-2-7 快速排序法 8-2-8 堆積排序法 8-2-9 基數排序法 Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數 9-1 常見搜尋演算法 9-1-1 循序搜尋法 9-1-2 二分搜尋法 9-1-3 內插搜尋法 9-1-4 費氏搜尋法 9-2 雜湊搜尋法 9-2-1 雜湊法簡介 9-3 常用的雜湊函數 9-3-1 除法 9-3-2 中間平方法 9-3-3 折疊法 9-3-4 數位分析法 9-4 碰撞與溢位問題的處理 9-4-1 線性探測法 9-4-2 平方探測法 9-4-3 再雜湊法 9-4-4 鏈結串列法 附錄A 資料結構專有名詞索引

運算思維程式講堂：打好 Python x ChatGPT 基礎必修課 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 🚀運算思維程式講堂 輕鬆學會 Python 的入門精華！ 利用 ChatGPT 撰寫程式、開發 AI 小遊戲！ Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，具有強大的跨平台的特點，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆完成許多程式設計開發的工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，並以 Python 語言來一步步引導，期許幫助各位具備程式設計的基本能力。其實學習程式語言和學游泳一樣，跳下水感覺看看才是最快的方法，對一個初學者的心態來說，就是實際跑出程式最為重要，因此為了方便初學者機上實作，本書程式碼都已在 Python開發環境下正確編譯與執行。 另外，OpenAI 推出免費試用的 ChatGPT 聊天機器人，在網路上引起熱烈討論，造成不少話題。因為它不僅僅是個聊天機器人，還可以幫忙回答各種問題，例如：寫程式、寫文章、寫信等。本書加入了 ChatGPT 與 Python 雙效合一的應用，精彩 ChatGPT AI 程式範例如下： ➤使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 ➤以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ➤建立四個主功能表的視窗應用程式 ➤演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ➤海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 ➤猜數字遊戲 ➤OX 井字遊戲 ➤猜拳遊戲 ➤比牌面大小遊戲 【目錄】 CHAPTER 01 程式設計與 Python 初體驗 1-1 認識程式語言 　　1-1-1 機器語言 　　1-1-2 組合語言 　　1-1-3 高階語言 　　1-1-4 第四代語言 　　1-1-5 第五代語言 1-2 Python 簡介與特性 　　1-2-1 程式簡潔與開放原始碼 　　1-2-2 直譯與跨平台的特性 　　1-2-3 物件導向的設計風格 　　1-2-4 豐富的第三方套件 1-3 Python 安裝與執行 　　1-3-1 IDLE 編輯器下載與安裝 　　1-3-2 在桌面上建立 IDLE 捷徑 1-4 我的第一支 Python 程式就上手 　　1-4-1 新建程式 　　1-4-2 儲存程式 　　1-4-3 執行程式 　　1-4-4 開啟程式 CHAPTER 02 變數與資料處理 2-1 認識變數 　　2-1-1 變數宣告與指定 　　2-1-2 變數命名規則 　　2-1-3 程式註解的重要 2-2 資料型態 　　2-2-1 數值型態 　　2-2-2 字串型態 　　2-2-3 資料型態轉換 2-3 輸出指令 --print 　　2-3-1 「%」參數格式化輸出 　　2-3-2 以 format 方法將輸出資料格式化 2-4 輸入指令 --input CHAPTER 03 運算式與運算子 3-1 算術運算子 3-2 複合指定運算子 3-3 比較運算子 3-4 邏輯運算子 3-5 運算子的優先權 CHAPTER 04 結構化程式設計與條件控制指令 4-1 認識程式區塊及縮排 4-2 條件控制指令 　　4-2-1 if 條件指令 　　4-2-2 if else 條件指令 　　4-2-3 if...elif...else 指令 　　4-2-4 巢狀 if 條件指令 CHAPTER 05 迴圈結構 5-1 for 迴圈 　　5-1-1 認識 range 函數 　　5-1-2 for 迴圈語法 　　5-1-3 巢狀迴圈 5-2 while 迴圈 5-3 迴圈控制指令 　　5-3-1 break 指令 　　5-3-2 continue 指令 CHAPTER 06 字串、串列、元組、字典與集合 6-1 再談字串（string） 　　6-1-1 字串建立 　　6-1-2 字串輸出格式化 　　6-1-3 []運算子與切片運算 　　6-1-4 跳脫字元 　　6-1-5 字串相關方法 6-2 串列（list） 　　6-2-1 建立串列 　　6-2-2 多維串列 　　6-2-3 常用的串列函數以及方法 6-3 元組（tuple） 　　6-3-1 建立元組 　　6-3-2 常用元組函數 6-4 字典（dict） 　　6-4-1 建立字典 　　6-4-2 常用的字典函數以及方法 6-5 集合（set） 　　6-5-1 建立集合 　　6-5-2 常用集合方法 CHAPTER 07 函數與演算法 7-1 函數簡介 　　7-1-1 Python 函數類型 　　7-1-2 定義函數 　　7-1-3 參數預設值 　　7-1-4 任意引數傳遞 　　7-1-5 關鍵字引數 　　7-1-6 變數的有效範圍 　　7-1-7 lambda 函數 7-2 參數傳遞模式 　　7-2-1 傳值呼叫 　　7-2-2 傳址呼叫 7-3 常見 Python 內建函數 　　7-3-1 數值函數 　　7-3-2 日期與時間函數 7-4 認識演算法 　　7-4-1 演算法的表現方式 　　7-4-2 分治法與遞迴函數 　　7-4-3 動態規劃法 　　7-4-4 疊代法 　　7-4-5 氣泡排序法 　　7-4-6 淺談搜尋法 CHAPTER 08 模組與套件自訂與應用 8-1 認識模組與套件 　　8-1-1 模組的使用 8-2 建立自訂模組 　　8-2-1 建立自訂模組 　　8-2-2 名稱空間的功用 8-3 常用內建模組 　　8-3-1 os 模組 　　8-3-2 sys 模組 　　8-3-3 math 模組 　　8-3-4 random 模組 　　8-3-5 time 模組 　　8-3-6 calendar 模組 8-4 套件管理程式 – pip 　　8-4-1 第三方套件集中地 PyPI 　　8-4-2 pip 管理工具 CHAPTER 09 視窗程式設計 9-1 建立視窗 　　9-1-1 匯入 tkinter 套件 9-2 常用視窗元件介紹 　　9-2-1 標籤元件（Label） 　　9-2-2 按鈕元件（Button） 　　9-2-3 文字方塊元件 　　9-2-4 文字區塊元件 　　9-2-5 捲軸元件 　　9-2-6 訊息方塊元件 　　9-2-7 核取按鈕元件 　　9-2-8 單選按鈕元件 　　9-2-9 功能表元件 CHAPTER 10 檔案的輸入與輸出 10-1 檔案功能簡介 　　10-1-1 檔案類型 10-2 認識檔案與開啟 　　10-2-1 檔案開啟 – open() 函式 　　10-2-2 建立 / 讀取檔案 　　10-2-3 開啟檔案組合模式 　　10-2-4 常見檔案處理方法 　　10-2-5 使用 with...as 指令 10-3 例外處理 　　10-3-1 try...except...finally 用法 　　10-3-2 常見錯誤類型 CHAPTER 11 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金入門課 11-1 認識聊天機器人 　　11-1-1 聊天機器人的種類 11-2 ChatGPT 初體驗 　　11-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 　　11-2-2 更換新的機器人 　　11-2-3 登出 ChatGPT 11-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式 　　11-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式 　　11-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 　　11-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較 11-4 ChatGPT AI Python 程式範例集 　　11-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 　　11-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 　　11-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式 　　11-4-4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案 　　11-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 11-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣 　　11-5-1 能記錄對話內容 　　11-5-2 專業問題可事先設定人物背景及腳本 　　11-5-3 目前只回答 2021 年前 　　11-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具 　　11-5-5 熟悉重要指令 　　11-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 11-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲 　　11-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲 　　11-6-2 猜數字遊戲 　　11-6-3 OX 井字遊戲 　　11-6-4 猜拳遊戲 　　11-6-5 比牌面大小遊戲

Python風格徹底研究: 超詳實、好理解的Python必學主題 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。 【目錄】 PART I Python 環境 第 1 章 Python 哲理 第 2 章 您的開發環境 第 3 章 語法課程 第 4 章 專案結構與引入 PART II 必學的基本結構 第 5 章 變數與型別 第 6 章 函式與lambda 第 7 章 物件與類別 第 8 章 錯誤和例外處理 PART III 資料與流程 第 9 章 集合與迭代 第 10 章 產生器與綜合運算 第 11 章 文字輸入輸出和情境管理器 第 12 章 2 進位與序列化的處理 PART IV 進階概念 第 13 章 繼承和混入 第 14 章 元類別和抽象基底類別 第 15 章 內省和泛型 第 16 章 非同步與並行 第 17 章 執行緒與平行 PART V 程式碼之外的議題 第 18 章 套裝與發布 第 19 章 除錯與記錄 第 20 章 測試與效能分析 第 21 章 未來的路徑 附錄 A 特殊屬性和方法 附錄 B Python 除錯器（PDB）命令 詞彙術語