解析人力資源管理2/e
作者： 楊美玉
出版社：前程文化
出版日期：2020/09/01
語言：繁體中文
定價：520元
內容簡介
作者倚其多年連鎖超商高階人資主管經歷及多年教學經驗，寫出這一本從業界實務需求出發，以學生視野舉例說明的好書。本書已多次於教學現場驗證，深受學子喜愛的表達、貼近學子生活的內容，引發學習的熱情，讓學習更有深度。本次改版特點如下：
．以經典做為學習準則。
．以心智圖做為總覽。
．以章首例子作為引導。
．豐富的圖畫、圖表，便於自主閱讀。
．搭配延伸閱讀與影片的QRcode，學習更具自主性。
．充足的學習任務，便於動手做加強學習深度。
聯合推薦
台大商研所 戚樹誠 教授
味全食品工業股份有限公司 陳宏裕 董事長
目錄
第 1 章 人力資源管理總說
第 2 章 工作分析與工作設計
第 3 章 人力規劃與因應方案
第 4 章 人力招募
第 5 章 甄選
第 6 章 員工訓練
第 7 章 管理培訓與職涯發展
第 8 章 工作績效管理
第 9 章 人員升降調離
第10章 薪酬管理
第11章 員工福利
第12章 工作滿足
第13章 工作安全與員工健康
第14章 勞動法規與勞資關係
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EXCEL和基礎統計分析：學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代 (1版)
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EXCEL和基礎統計分析
學統計輕鬆上手，掌握資料分析，前進大數據時代
作 者：王春和 、唐麗英
出版社別：五南
書 系：研究&方法
出版日期：2021/03/01(1版2刷)
ＩＳＢＮ：978-957-763-355-2
書 號：1H2C
頁 數：336
開 數：16K
內容簡介
◆人人都有的EXCEL＋超詳細步驟教學＝高CP值學會統計分析。
◆專業理論深入淺出，搭配實例整合說明，從報表製作到讀懂，一次到位。
◆完整的步驟操作圖，解析報表眉角，讓你盯著螢幕不再霧煞煞。
◆本書專攻基礎統計技巧，讓你掌握資料分析力，在大數據時代脫穎而出。
◎大學教授傾囊相授統計分析手法，帶領你掌握資料分析能力，前進大數據時代。
大數據(Big data)時代下，統計學愈來愈夯，資料分析全方位應用在各種工作場合。無論身處何種產業，新手晉升顧問級，就從掌握統計分析力開始。市面上統計軟體眼花撩亂，該先從哪裡開始？
答案就在這本書裡！
直接使用個人電腦必備的EXCEL，學統計輕鬆上手門檻低。搭配本書完整的步驟講解，從製作到讀懂，一次到位。面對龐大資料不再手忙腳亂，快速抓出重點，展現分析整合能力，讓人刮目相看。
本書針對「基礎統計技巧」教學，使用於分析資料，包含：統計圖表製作、統計量計算、機率分配、信賴區間、假設檢定、變異數分析、共變數與相關分析、迴歸分析等，實例講解EXCEL中各種統計分析技巧的操作步驟，解析各類型的報表結果。
學好統計分析so easy，跟隨本書運用EXCEL進行資料處理與分析管理，著重理解而非死背公式，簡便又有效。極適合大專院校統計課程、相關研究人員或自學之用。
目錄
前 言
本書特色
第一章 Excel 統計分析方法 001
1.1 Excel 資料之輸入 003
1.2 Excel 統計分析方法之介紹 022
1.3 Excel 統計圖形繪製功能之介紹 024
第二章 繪圖功能 027
2.1 Excel 繪圖功能介紹 029
2.2 直條圖 029
2.3 直方圖 032
2.4 柏拉圖 036
2.5 XY 散佈圖 040
2.6 雷達圖 042
第三章 機率分配 047
3.1 離散型機率分配 049
3.2 連續型機率分配 074
第四章 敘述統計量及信賴區間 097
4.1 敘述統計學 099
4.2 常用統計量 099
4.3 等級與百分比 115
4.4 母體平均數的信賴區間 119
4.5 母體變異數的信賴區間 130
第五章 母體變異數檢定 141
5.1 一組樣本變異數之卡方檢定及範例 143
5.2 兩組獨立樣本變異數之F 檢定及範例 146
第六章 母體平均數的檢定 155
6.1 一組樣本之z 檢定及範例 157
6.2 一組樣本之t 檢定及範例 164
6.3 兩組獨立樣本之z 檢定及範例 176
6.4 兩組相依樣本之z 檢定及範例 185
6.5 兩組樣本z 檢定之流程圖 189
6.6 兩組獨立樣本之t 檢定及範例 190
6.7 兩組相依樣本之t 檢定及範例 203
6.8 兩組樣本t 檢定之流程圖 209
第七章 變異數分析 211
7.1 變異數分析簡介 213
7.2 單因子變異數分析 213
7.3 完全隨機集區設計 224
7.4 雙因子變異數分析 228
第八章 共變數與相關分析 239
8.1 共變數簡介 241
8.2 共變數操作範例 241
8.3 相關分析簡介 247
8.4 相關分析操作範例 248
第九章 簡單迴歸分析 259
9.1 迴歸分析簡介 261
9.2 簡單迴歸分析的操作範例 264
9.3 曲線適配簡介與操作範例 273
第十章 複迴歸分析 283
10.1 複迴歸分析簡介 285
10.2 複迴歸分析的操作範例 285
第十一章 卡方檢定 303
11.1 獨立性檢定 305
11.2 齊一性檢定 310
11.3 適配度檢定 316
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圖解 ! 大數據下必學的統計基礎
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科學實驗王第二部4：大數據與傳染病 (1版)
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【簡介】
網路與3C產品是現代人的必需品，
在數位環境下，你的一舉一動，
都會留下痕跡喔！
【第二部的3大特色】
1.介紹最新科技趨勢與議題
2.操作生活化的科學實驗
3.補充跨領域的綜合常識
兩天一夜的拍影片行程，
遭遇意想不到的難關？
阿爾法小隊當選實驗博覽會的宣傳大使。
第一個拍攝行程刻意指定太陽小學校長當領隊，
沒想到校長的高級房車竟然在出發當天故障了，
於是眾人只好搭火車繼續旅行。
究竟阿爾法小隊能否順利走完行程呢？
【重點科學原理】
1.細菌與病毒
2.大數據與醫療
3.色層分析原理
◎書籍資訊：無注音，適合國小中年級以上閱讀。
【目錄】
第一回 結果發表日
【實驗重點】什麼是大數據？
【金頭腦實驗室1】大數據的特徵
第二回 不祥的火車之旅
【實驗重點】超級電腦、人工智能
【金頭腦實驗室2】大數據的運用
第三回 兩張相同的票
【實驗重點】病毒的發生與症狀
【金頭腦實驗室3】流感、傳染
第四回 初次見面
【實驗重點】數據的蒐集與分析
【金頭腦實驗室4】外科口罩與醫療口罩的比較實驗
第五回 密室逃脫遊戲
【實驗重點】色層分析、定量數據與定性數據
【金頭腦實驗室5】病毒與細菌
第六回 分析數據
【實驗重點】程式設計、十進位法與二進位法
【金頭腦實驗室6】大數據與醫療
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住房自由的人生：房地產專家張金鶚教你活用七三法則、大數據，找回居住自主權 (1版)
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【簡介】
房地產是許多人一生中最昂貴的資產，
面對這麼重大的決策，絕對不能憑直覺、靠運氣。
居住是人生中無法逃避的一件大事，無論租屋或買屋，住房應該也是一般人生命中最大的一筆消費。然而，面對這樣的切身大事，你將如何做判斷？是聽媽媽的話，還是任由房仲的話術擺布？面對真真假假的廣告和業配文，到底房地產的真相是什麼？該如何做出正 確的判斷，找出最適合自己的住房策略呢？
房地產專家張金鶚現身說法，為大家深入剖析房產世界的眉眉角角，
引導大家找回和住房的友善關係，正確認識房產世界的運作法則與投資風險——
累積數十年經驗的房產專家張金鶚，這次要從自身的住房經驗出發，告訴大家他如何用「七三法則」和「五大購屋元素」幫自己做出最好的住房策略。透過討論各種與住房有關的疑難雜症，幫讀者逐一釐清自己的需要，了解房地產世界的風險與景氣，認識房子與人的生命週期，進而找出最適合自己的住房判斷。
此外，他也要教讀者如何活用大數據所製作的「好時價」網站，正確評估房屋的價值與特性，幫自己把房產功課做好做滿，讓讀者在眼花繚亂的房屋買賣話術中，做出真正符合自身需求的明智決定，不會再為了買錯房或被房子套牢而遺憾終身。無論是正為租屋、買屋而煩惱的年輕族群，或是正在思考換屋或以房養老的中高族群，都應該先來看看本書，為自己掌握居住的主控權。
◤怎樣才能不做屋奴做屋主？
◤年輕人要考慮買房嗎？
◤購屋前的風險與財務評估該怎麼做？
◤COVID-19爆發，該「危機入市」嗎？
◤能讓房子保值又增值的關鍵是什麼？
◤考慮買房前，有哪些必做的「功課」？
◤如何運用「好時價」蒐集有關房屋的即時價格與相關資訊？
◤什麼才是真正的「好區位」
◤景氣循環和房價泡沫有什麼關係？
◤要與父母或子女同住嗎？
◤房地產實價登錄要注意哪些項目？
◤便利商店、社會住宅會影附近的房價嗎？
◤房價指數怎麼看？
◤如何面對換屋困擾？
【目錄】
自序 用心做功課，不被房屋所綁架
◤◤第1部 買房、租房前要知道的事
拚房產不等於拚經濟、拚生活
做屋主不做屋奴
【張金鶚教室】 「我曾做過五年的屋奴」
離巢？不離巢？
租屋黑市知多少？
年輕人是否該買房？
笨蛋，問題在房價
為何所得不漲，房價卻不斷上漲？
房租與房價的龜兔賽跑
租買選擇的心中之尺與市場之尺
【張金鶚教室】 認識房地產的報酬與風險
高房價的恐慌與因應
新冠疫情對房市有什麼影響？
住宅需求的變動與因應
當前房市困境與展望
◤◤第2部 掌握七三法則，透視購屋五大元素
房地產專家眼中的住房未來
買房是投資還是消費？
【張金鶚教室】 認識購屋的五大元素
了解房市投機與景氣循環，謹慎出手
現在選擇買屋好還是租屋好？
房地產好區位知多少？
防疫宅在家，居住品質與品味更形重要
認識房價的基值與泡沫
自住投資需求變化對房價的影響
房市降價，該入市或避市？
社區規模、面積混合與社區品質
提升社區管理不能只靠委外公司
【張金鶚教室】 純投資VS.純消費，買房租屋觀念大不同
用五大元素評估買房自住或投資
【張金鶚教室】 我的購屋七三比法則
◤◤第3部 活用大數據，自己的房屋功課自己做
房地產實價登錄價格眉角多
實價登錄的房價即為市價嗎？
預售屋價格知多少？
有效協助估價的「房地產自動估價模型」
【張金鶚教室】 好時價，你最棒的查價好幫手
實坪制公設不計價適當嗎？
房屋公設分離計價可比照停車位
便利商店對房價的影響
UBike場站是否會影響周遭房價？
土壤液化潛勢區該如何看？
高雄氣爆對周遭房價的影響
建社會宅是否會影響周圍房價？
房價指數知多少？
【張金鶚教室】 心中沒有尺，就不要入市場
◤◤第4部 認識人與房屋的生命週期
房屋老化VS.人口老化
家庭與住宅的生命週期
都市更新的恐慌與因應
認清關鍵問題，才能有效推動都更
建立不完美主義的多元都更
老屋健檢效益大，應積極推動落實
如何面對人生的換屋課題？
【張金鶚教室】 人與房子的生命週期
要生孩子還是要買房子？
要不要與子女同住？
高齡化和高房價，繼承等房的困境
年金改革、長照負擔和以房養老
後記 山居歲月的第三人生
看更多
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【簡介】
不喊口號，拒絕悲情，用客觀的數據圖表，認識真正的臺灣歷史
◎本書嘗試用科學研究的方法，收集大量數據進行分析比較，並用完整的數據圖表清晰呈現，歷史真相一目瞭然。
◎在客觀的大數據面前，臺灣在國民政府和日本殖民統治下取得的治理成績，孰優孰劣，讀者自有判斷。
近代的臺灣，在很多方面都取得令人矚目的成就。
然而，臺灣在民主化之後，
國民政府在臺灣的政績經常被刻意忽視或遮掩，
日本殖民政府的些許成就卻被大肆宣傳，
製造臺灣在日據時期先進美好的假象。
造成這個歷史扭曲最主要的原因，
乃在強烈的中國VS本土意識形態的對立，
所以雖然已經經過多次政黨輪替，
但台灣仍面臨內部的問題和隱憂，
而建立共識是化解這些紛爭矛盾的基礎，
正確認識日本殖民政府和國民政府在臺灣的政績，
則是建立共識的第一步。
【目錄】
自序
第一章 從GDP看臺灣
一、戰後臺灣的的名目人均GDP
二、與美國比較
三、日據時期的人均GDP
四、戰爭對GDP的影響
五、更多國家的比較
六、臺灣是第幾級的國家
七、達成不可能的任務
八、美援和運臺黃金的貢獻
九、總結
參考資料
第二章 臺灣的教育建設
一、小學教育
二、初中教育
三、高中教育
四、師範教育
五、專科教育
六、大學教育
七、總結
參考資料
第三章 臺灣的基礎建設
一、自來水
二、水庫
三、農田水利
四、電力
五、鐵路
六、公路
七、港口
參考資料
第四章 美好的日據時期？
一、臺灣物價指數
二、臺灣物價 vs 日本物價
三、臺灣銀行券總發行額
四、臺灣米價 vs 躉售物價
五、臺灣米價 vs 日本米價
六、日籍薪資 vs 台籍薪資
七、人均所得倍數：臺灣 vs 日本
八、日據時期的各級教育
九、各級教育日籍學生比例
十、台籍官員人數
十一、臺灣電力裝置容量
十二、自來水普及率
十三、臺灣米穀產量
十四、公共衛生與醫療建設
十五、日據時期的人均GDP
十六、總結
參考資料
第五章 國民政府在臺灣的成績單
一、臺灣物價指數
二、臺灣物價 vs 日本物價
三、臺灣物價 vs 大陸物價
四、國府時期的各級教育
五、臺灣的電力
六、臺灣自來水普及率
七、臺灣水庫容量
八、臺灣稻米產量
九、公共衛生與醫療建設
十、臺灣的人均GDP
十一、臺灣的健康與財富水準變化
十二、總結
參考資料
第六章 臺灣的半導體之路
一、關鍵人物
二、張俊彥是臺灣半導體之父？
三、臺灣半導體業發展史
四、半導體成功的關鍵
五、小故事
六、誰賣掉了臺積電股票
七、結論
參考資料
第七章 幸運的臺灣
一、美國跳島戰術，臺灣逃過大劫
二、日本無條件投降
三、衛國戰爭後期久違的金門大捷
四、國民政府遷臺
五、韓戰爆發 美國協防臺灣
參考資料
第八章 日本的進化
一、戰爭機器
二、轉變的節點：明治維新與GHQ統治日本
三、數據裡的真相
四、結論
參考資料
第九章 專家的話都是對的？
一、名人的股市投資
二、為什麼經濟學家做投資大多數都是失敗的？
三、電影《薩利機長：哈德遜奇蹟》的啟示
參考資料
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華通書坊
