國際物流與全球運籌管理:工業4.0時代的轉型與應用
其他會員也一起購買
書名：國際物流與全球運籌管理：工業4.0時代的轉型與應用
作者：游兆鵬/吳水泉
出版社：滄海
出版日期：2019/12/00
ISBN：9789869809757
內容簡介
1.國際物流理論及實務的結合：
藉由基本理論介紹，使讀者更容易了解國際物流管理的精髓。將擁有20年物流實務經驗及物流案例編寫成書，提供大家研讀與參考。
2.系統化的章節整理介紹：
本書簡化成12章，適合54小時或一學期的課程。強調完全以物流實戰經驗、最新觀念及管理手法，提供給未來的物流幹部(大學生)、物流主管及物流管理者參考與使用。
3.電商物流與跨境電商：
從境內的電商物流到境外的跨境電商，除了讓讀者了解電商目前遭遇的困境，學習如何克服跨國障礙，同時也帶出跨境商機的新藍海。
4.精實物流：
本章除了對豐田精實生產模式探討淋漓盡致之外，更將作者在汽車業導入精實生產的多年經驗與心得撰寫成冊，更難能可貴的是，每個拉動式的精實物流案例都以清楚易懂的繪圖來說明，使讀者於閱讀時更能體會其中的奧秘。
5.強調從工業4.0的智慧物流看國際物流產業的發展：
第四波工業革命與物聯網、實體物流和人工智慧息息相關，物流產業更是藉此獲益良多。本書從物聯網簡介到無線感測網路的應用，進一步結合國際物流的EPCglobal識別標準，整合各種智慧製造模組與自動搬運設備，逐步成就工業4.0的智慧物流。
目錄
第一章 全球化趨勢
第二章 全球運籌策略
第三章 國際採購管理
第四章 國際貿易條件與條規
第五章 電商物流與跨境電商
第六章 進出口貿易實務
第七章 關務與保稅制度
第八章 物流中心營運管理
第九章 供應鏈存貨控制與管理
第十章 精實物流
第十一章 綠色物流與供應鏈
第十二章 工業4.0智慧物流
立即查看
Autodesk AutoCAD ACU 國際認證應考攻略 (適用2018/2019/2020)
其他會員也一起購買
Autodesk AutoCAD ACU 國際認證應考攻略 (適用2018/2019/2020)
作者： 碁峰資訊
出版社：碁峰
出版日期：2022/03/17
語言：繁體中文
內容簡介
AutoCAD ACU認證為Autodesk公司針對該公司所開發設計之AutoCAD軟體所設計的認證考試，具有「原廠核發」、「國際通用」、「無法仿冒」等獨家優勢。Autodesk 原廠國際認證是業界廣泛認可的專業國際認證，此認證橫跨建築工程、製造業、基礎設施、傳媒娛樂等多個行業。取得Autodesk 認證印證個人的專業知識和專業技能，以及從事以上相關行業創作的能力，證明具有運用相關設計軟體的水準。本書將針對Autodesk AutoCAD原廠國際認證考試之測驗目標作深入的解析，以協助讀者順利通過考試。
目錄
Chapter 01
Autodesk 原廠國際認證簡介
Chapter 02
模擬試題－學科
Chapter 03
模擬試題－術科
立即查看
人工智慧Python基礎課：用Python分析了解你的資料
ISBN13：9789865025458
出版社：碁峰資訊
作者：陳會安
裝訂／頁數：平裝／456頁
規格：23cm*17cm*2.2cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2020/08/31
中國圖書分類：電腦程式語言
內容簡介
★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析
•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。
•程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。
•人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。
•以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。
•使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。
目錄
一、Python程式設計
第1章 Python語言與人工智慧的基礎
第2章 寫出你的Python程式
第3章 變數、資料型態與輸出輸入
第4章 運算子與運算式
第5章 條件敘述
第6章 迴圈結構
第7章 函數
第8章 字串字串、清單、元組與字典
第9章 模組、類別、檔案與例外處理
二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook
第10章 Jupyter Notebook互動運算環境
第11章 NumPy 向量與矩陣運算
第12章 Matplotlib 資料視覺化
第13章 使用Pandas掌握你的資料
第14章 SciPy 演算法與科學運算
第15章 探索性資料分析實作案例
三、Python機器學習與深度學習
第16章 機器學習與深度學習入門
附錄A Python 常用整合開發環境的使用
立即查看
人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
本書為人工智慧法律課題的系列基礎研究，以「人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制」為主軸，集合各法領域的學者專家從不同的角度，共同思考在破壞式創新的數位時代下如何起造人工智慧的基礎法制。本書共收錄論文6篇，導論與展望各1篇，合為八章，期能經由臺灣法學界的跨領域研究，深化人工智慧的法律思維，讓人工智慧法學得以在相關領域穩健生成、永續發展。
【目錄】
序 言／李建良
作者群簡介
第一章 【導論】破壞式創新與建構式法制——人工智慧法制建構的法治課題／李建良
壹、思維起點：科技與法律的新頁章／3
貳、人工智慧法制的基礎建構與思維體系／8
參、人工智慧法制建構的法治挑戰與課題／30
肆、人工智慧時代下數位社會的人權圖像／46
伍、後設思維：問題的問題與開始／67
第二章 人工智慧與行政管制國家──行政決策自動化的法治挑戰及制度建構／劉靜怡、黃凱紳
壹、前 言／73
貳、自動化決策工具在行政管制中的應用／74
參、行政決策自動化的法治爭議／86
肆、人工智慧行政決策的法制建構與反思／106
伍、結 論／119
參考文獻／120
第三章 人工智慧自動決策系統的透明度難題／林勤富
壹、前 言／131
貳、人工智慧時代下政府職能與決策之演算法化／133
參、透明度作為人工智慧之治理原則及其欠缺明確性問題／140
肆、打開透明度原則的「黑盒子」：規範意涵與類型化初探／155
伍、結 論／171
參考文獻／173
第四章 面對黑盒子──可解釋的AI之法學意義與研究實例／黃詩淳
壹、前 言／185
貳、可解釋性（Explainability）的意義／186
參、解釋性相關的法規、法律文件與司法裁判／197
肆、法律資料分析研究與可解釋性／205
伍、結 論／214
參考文獻／218
第五章 初探人工智慧對刑法學的挑戰──以自動駕駛為例／薛智仁
壹、前 言／227
貳、人工智慧對刑法學的可能影響／229
參、過失犯作為回應人工智慧風險的手段：以自動駕駛為例／234
肆、因應人工智慧風險的刑事立法模式／263
伍、結 論／279
參考文獻／280
第六章 從人工智慧法人格到人工智慧法律實體地位──資產隔離功能的法律經濟分析觀點／楊岳平
壹、前 言／289
貳、從人工智慧的民事責任問題到人工智慧的法人格／290
參、從法人格到法律實體──法律實體的法律經濟分析理論／304
肆、以法律實體理論重省人工智慧的法律實體地位／315
伍、結 論／326
參考文獻／328
第七章 孝道可以外包給機器人嗎？──初探照顧機器人的倫理與法律議題／張兆恬
壹、前 言／333
貳、高齡社會的照顧議題／334
參、機器人作為照顧者／341
肆、倫理議題／348
伍、照顧機器人的管制議題／360
陸、結 論／369
參考文獻／382
第八章 【展望】人工智慧的整全規範、統合專法及其侷限／李建良
壹、法浮於事v.有社會，就有法／388
貳、人工智慧取向的規範需求／390
參、人工智慧取向的規範架構／393
肆、人工智慧規範的超前部署／396
伍、人工智慧法學的研究旨趣／400
參考文獻 (含導論)／402
立即查看
人工智慧：8堂一點就通的基礎活用課【暢銷回饋版】 (2版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
暢銷回饋中！
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。
[精彩內容]
✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。
✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。
✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。
✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。
✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。
✧電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。
✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。
✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。
✧語音辨識、自然語言、影像辨識。
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。
【目錄】
|CHAPTER 1|人工智慧的黃金入門課程
1-1 認識人工智慧
1-1-1 人工智慧的應用
1-1-2 機器人與工業4.0
1-2 人工智慧發展史
1-2-1 啟萌期（1950～1965）
1-2-2 發展期（1980～1999）
1-2-3 成長期（2000～2020）
1-3 人工智慧的種類
1-3-1 弱人工智慧（Weak AI）
1-3-2 強人工智慧（Strong AI）
|CHAPTER 2|從電玩遊戲設計進入AI的奇幻世界
2-1 遊戲AI的基本模式
2-1-1 以規則為基礎
2-1-2 以目標為基礎
2-1-3 以代理人為基礎
2-1-4 以人工生命為基礎
2-2 遊戲生手必學的AI演算法
2-2-1 基因演算法
2-2-2 模糊邏輯演算法
2-2-3 類神經網路演算法
2-2-4 有限狀態機
2-2-5 決策樹演算法
2-2-6 電腦鼠走迷宮演算法
2-2-7 八皇后演算法
2-2-8 Dijkstra 與A* 演算法
2-2-9 矩陣演算法
2-3 實戰五子棋AI演算法
2-3-1 獲勝組合
2-3-2 獲勝表的建立
2-3-3 計算棋格獲勝分數
|CHAPTER 3|雲端運算與物聯網的AI智慧攻略
3-1 雲端運算簡介
3-1-1 雲端運算與雲端服務
3-2 認識雲端運算技術
3-2-1 分散式運算
3-2-2 虛擬化技術
3-3 雲端運算服務模式
3-3-1 軟體即服務（SaaS）
3-3-2 平台即服務（PaaS）
3-3-3 基礎架構即服務（IaaS）
3-4 雲端運算的部署模式
3-4-1 公有雲
3-4-2 私有雲
3-4-3 社群雲
3-4-4 混合雲
3-5 Google的AI雲端服務
3-5-1 Gmail 與自動過濾垃圾郵件
3-5-2 Google 相簿的智慧編修功能
3-5-3 雲端硬碟的智慧選檔功能
3-5-4 Google 文件的智慧撰寫功能
3-6 邊緣運算與AI的不解情緣
3-6-1 認識邊緣運算
3-6-2 無人機與多人電競遊戲
3-7 智慧物聯網的未來
3-7-1 物聯網（IOT）簡介
3-7-2 物聯網的架構
3-7-3 智慧物聯網（AIoT）與電子商務
|CHAPTER 4|大數據與AI的贏家必勝工作術
4-1 大數據簡介
4-1-1 資料科學與大數據
4-1-2 大數據的特性
4-1-3 資料倉儲
4-1-4 資料探勘
4-2 大數據相關技術─Hadoop與Spark
4-2-1 Hadoop
4-2-2 Spark
4-3 從大數據到人工智慧
4-3-1 智慧叫車服務
4-3-2 智慧精準行銷
4-3-3 英雄聯盟
4-3-4 提升消費者購物體驗
|CHAPTER 5|一次弄懂機器學習的AI私房祕技
5-1 機器學習簡介
5-1-1 機器學習的定義
5-1-2 機器「看」貓
5-2 機器學習的種類
5-2-1 監督式學習
5-2-2 半監督式學習
5-2-3 非監督式學習
5-2-4 增強式學習
5-3 機器學習的步驟
5-3-1 收集資料
5-3-2 清理與準備資料
5-3-3 特徵萃取
5-3-4 模型選取
5-3-5 訓練與評估模型
5-3-6 實施模型
|CHAPTER 6|機器學習的AI創新搶錢商機
6-1 機器學習的超級利器－TensorFlow
6-1-1 YouTube 推薦影片
6-2 電腦視覺
6-2-1 圖像辨識
6-2-2 人臉辨識
6-2-3 智慧美妝
6-2-4 智慧醫療
6-3 智慧零售
6-4 智慧金融科技
6-4-1 智慧欺詐檢測
6-4-2 智慧理財機器人
6-4-3 P2P 網路借貸
|Chapter 7|玩轉深度學習的AI解析祕笈
7-1 認識深度學習
7-1-1 解析大腦結構
7-1-2 類神經網路簡介
7-1-3 類神經網架構
7-1-4 手寫數字辨識系統
7-2 常見神經網路簡介
7-2-1 卷積神經網路（CNN）
7-2-2 遞迴神經網路（RNN）
|CHAPTER 8|深度學習的AI創意吸睛應用實務
8-1 語音辨識
8-1-1 語音辨識
8-1-2 智慧語音助理
8-2 自然語言
8-2-1 Google BERT
8-2-2 HTC 的T-BERT
8-2-3 聊天機器人
8-3 影像辨識
8-3-1 自駕車
8-3-2 智慧無人商店
立即查看
人人必學GEN AI人工智慧生成內容：線上AI工具整合與創新應用含AIA國際認證 - 人工智慧生成內容(Specialist Level)-最新版-附贈MOSME行動學習一點通：評量．詳解 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
• 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。
• 實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。
• 考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。
• 跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。
• 即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。
【目錄】
Chapter 1 AI 與 AIGC 基礎理論與發展
1-1 認識人工智慧
1-2 機器學習與神經網路
1-3 AIGC 簡介
1-4 AI 素養與倫理
Chapter 2 AIGC 圖文生成工具與應用
2-1 文字生成工具介紹
2-2 圖像生成工具介紹
2-3 圖文生成 AIGC 在產業中的應用
Chapter 3 AIGC 影音生成工具與應用
3-1 音訊生成工具介紹
3-2 影片生成工具介紹
3-3 影音生成 AIGC 在產業上的應用
3-4 AI 素養與倫理
Chapter 4 AIGC 程式與數據分析工具
4-1 輔助程式生成應用
4-2 輔助數據分析應用
4-3 各行業的應用
4-4 AIGC 整合應用概述
Chapter 5 AIGC 幫你講故事
5-1 認識 HTML 與網頁結構
5-2 建立第一個自己的網頁
5-3 用 AIGC 生成故事與插圖
5-4 製作線上閱讀有聲書
Chapter 6 AIGC 幫你做報告
6-1 線上課程寫紀錄
6-2 整理筆記畫圖表
6-3 十分鐘內做簡報
Chapter 7 AIGC 幫你拍短片
7-1 故事規劃與分鏡腳本設計
7-2 影音生成與剪輯
7-3 Youtube 上架與優化
Chapter 8 AIGC 幫你當主播
8-1 打造專屬數位分身主播
8-2 腳本批次剪影片
附錄 A.AIGC 平台付費方案推薦
B.ChatGPT IO 與Agent 剖析
C.課後習題簡答
立即查看
麻省理工全能表達課：人工智慧先驅40年熱門課，掌握基本功，凸顯優勢，預測群眾心理，從激發創意到寫作簡報，縮小溝通落差，享受豐厚回報 (1版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
投入時間學習表達技巧，回報將遠超過你在其他方面的投資。
MIT學生終身受用的自我加值課，精進你的溝通和寫作能力、思考品質，
讓你獲得理想工作、激勵聽眾、說服客戶、贏得訂單，
即使只應用本書的一種方法，也可以改變人生！
本書作者在MIT任教近50年，是最受歡迎的教授之一，在MIT人工智慧實驗室擔任主任25年，致力開發人類智慧AI系統。他認為無論想法多有見地，除非能以清晰明確且富有情感的方式表達，否則難以引人注意。
40年來，作者開設的表達課程年年爆滿，甚至還要限制人數，這門課已成為麻省理工學院的傳統。
★找到專屬風格，讓你更強大的表達工具
作者將40年表達課程精華撰寫成書，分為溝通、演講、教學、寫作、設計、特殊個案等六大主題，可以應用於面試、提案、說服、銷售、學術、商界、政府機關等各領域，無論是學生、上班族、創業者、企業家或初學者，都可以成為高效溝通者：
◎有效說服：以VSN-C架構（願景目標、實行步驟、近期進展、成果展示）來安排內容，有效溝通。
◎指導和授課：以「目標–承諾」來架構教學內容。
◎演講：激勵人心的開場和結尾、吸睛的圖表和投影片、問答的策略、避免出錯的注意事項。
◎寫作：安排架構、風格、角色設計、版面布局、克服創作瓶頸等。
◎準備面試、主持座談、設計海報、撰寫評論和推薦信、晚會演說、論文答辯、制定商業計畫、推銷產品、進行訪談等各類表達技巧。
專業推薦
吉爾．普萊特｜豐田產業研究所執行長
哈洛德．伊文斯爵士｜藍燈書屋前總裁
麥可．泰森｜美國能源部前財務長
【目錄】
推薦序 讓你更強大的表達力量
前 言 投入時間學習表達技巧，將為你帶來豐厚的回報
PART 1 溝通的關鍵要點
1 如何說服他人
2 如何讓人們留下深刻印象
3 如何授課
4 如何制定大綱
5 如何提出批評
6 如何遵守表達的道德規範
PART 2 演講的關鍵要點
7 如何選擇演講時機和地點
8 如何在演講前做好準備工作
9 如何開場就吸引聽眾的注意
10 如何結束演講
11 如何製作投影片
12 如何使用道具
13 如何培養良好演講習慣
PART 3 教學的關鍵要點
14 如何準備教學
15 如何進行教學
16 如何激勵人心
PART 4 寫作的關鍵要點
17 如何讓寫作容易理解
18 如何有效安排你的內容
19 如何讓開場更具說服力
20 如何撰寫文章結尾
21 如何撰寫摘要
22 如何透過模仿來學習寫作
23 如何避免風格錯誤
24 如何突破寫作瓶頸
PART 5 設計的關鍵要點
25 如何選擇適合你的設計
26 如何安排圖像布局
27 如何選擇字型
28 如何使用圖表
29 如何處理圖像
PART 6 特殊個案的關鍵要點
30 如何準備海報
31 如何進行電梯簡報
32 如何準備面試
33 如何撰寫新聞稿
34 如何撰寫評論
35 如何撰寫推薦信
36 如何進行簡報會議
37 如何進行座談會
38 如何撰寫網站內容
結 論 精進表達的藝術，實現高效溝通
謝 辭
參考書目
立即查看
華通書坊
