【簡介】
本書介紹組合電路及序向電路的設計,同時提供數位邏輯設計中所用到的基礎觀念,相當適合作為電機、電子工程、計算機工程或資訊科學課程的教科書。
全書主要分成三個部分,前6章介紹數字系統、布林代數及簡化,以及用NAND和NOR閘電路實現代數;第二個部分中第7-8章探討組合邏輯電路的設計,第9章介紹VHDL硬體描述語言;第三個部分(第10-17章)主要是關於時脈式序向邏輯電路的分析與設計,包括狀態圖與狀態表的推導與化簡。此外,許多章節包含模擬或是實驗室的實習,提供了設計邏輯電路和測試其動作的機會。
【目錄】
第1章 簡介:數字系統與轉換
第2章 布林代數
第3章 布林代數(續)
第4章 布林代數全及項與全或項展開式的應用
第5章 卡諾圖
第6章 多階閘電路/NAND和NOR閘
第7章 利用邏輯閘做組合電路設計與模擬
第8章 多工器、解碼器及可程式規劃邏輯元件
第9章 VHDL簡介
第10章 栓鎖器與正反器
第11章 暫存器和計數器
第12章 時控式序向電路之分析
第13章 狀態圖與狀態表之推導
第14章 狀態設定與狀態表之化簡
第15章 序向電路之設計
第16章 算術運算電路
第17章 利用SM圖設計狀態機
附錄A MOS和CMOS邏輯
附錄B VHDL語言總整理
會計
經濟
國際貿易
財務
企業管理
數學
機率與統計
資訊與資工
工業工程
社會與心理
醫務管理
物理
化學與化工
電子與電機
機械工程
航空工程
土木工程
環境工程
生命科學
護理
休閒觀光與餐飲
化妝品科學
其他
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數位影像處理: Python程式實作 (3版)
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數位影像處理:Python程式實作
ISBN13:9786263281363
出版社:全華圖書
作者:張元翔
裝訂/頁數:平裝/512頁
附件:光碟
規格:26cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚)
重量:962克
版次:3
出版日:2022/04/22
中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
本書為因應現代發展趨勢,針對數位影像處理技術,採取主題介紹方式,除了理論基礎之外,採用Python程式與OpenCV進行實作,強調理論與實務的緊密結合,藉以培養紮實的技術研發能力,內容豐富,同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。
本書特色
1.本書因應現代發展趨勢,針對數位影像處理技術,採取主題介紹方式,循序漸進且深入淺出。
2.本書除了含有基礎理論之外,同時採用Python程式與OpenCV進行實作,強調理論與實務的緊密結合,展現「做中學」的學習理念。
3.各章節均附上習題,除了觀念複習外,並提供專案實作,藉以達到有效的學習效果。
目錄
第1 章 介紹
1-1 引言
1-2 相關領域知識
1-3 基本定義與專業術語
1-4 數位影像檔案格式
1-5 數位影像處理軟體
1-6 數位影像處理技術應用
第2 章 Python 程式設計
2-1 Python 程式語言
2-2 Python 程式設計
2-3 OpenCV 介紹
2-4 數位影像處理初體驗
2-5 OpenCV 繪圖
第3 章 數位影像基礎
3-1 電磁波概念
3-2 人類視覺系統
3-3 影像擷取
3-4 影像形成模型
3-5 數位影像的取樣與量化
第4 章 幾何轉換
4-1 基本概念
4-2 空間轉換
4-3 影像內插
4-4 仿射轉換
4-5 透視轉換
4-6 相機幾何失真
第5 章 影像增強
5-1 基本概念
5-2 強度轉換
5-3 直方圖處理
5-4 影像濾波
第6 章 頻率域影像處理
6-1 基本概念
6-2 離散傅立葉轉換
6-3 頻率域濾波
第7 章 影像還原
7-1 基本概念
7-2 影像雜訊
7-3 週期性雜訊
7-4 影像雜訊分析
7-5 影像還原
7-6 反濾波
7-7 維納濾波
7-8 影像補繪
第8 章 色彩影像處理
8-1 色彩理論
8-2 色彩模型
8-3 灰階與色彩轉換
8-4 色彩影像增強
8-5 HSI 色彩影像處理
8-6 HSV 色彩分割
第9 章 影像分割
9-1 基本概念
9-2 邊緣偵測
9-3 直線偵測
9-4 圓形偵測
9-5 影像閥值化
9-6 適應性閥值化
9-7 分水嶺影像分割
9-8 GrabCut 影像分割
第10 章 二值影像處理
10-1 基本概念
10-2 基本定義與術語
10-3 形態學影像處理
10-4 補洞演算法
10-5 骨架化演算法
10-6 距離轉換
第11 章 小波與正交轉換
11-1 基本概念
11-2 簡易的小波轉換
11-3 小波轉換
11-4 離散小波轉換(1D)
11-5 離散小波轉換(2D)
11-6 小波轉換的數位影像處理應用
11-7 基於矩陣的轉換
第12 章 影像壓縮
12-1 基本概念
12-2 資訊理論
12-3 熵編碼
12-4 影像壓縮系統
12-5 區塊轉換編碼
12-6 JPEG 影像壓縮
第13 章 特徵擷取
13-1 基本概念
13-2 連通元標記
13-3 輪廓搜尋
13-4 形狀特徵
13-5 輪廓特徵
13-6 角點偵測
13-7 關鍵點偵測
13-8 膚色偵測
13-9 臉部偵測
第14 章 影像特效
14-1 基本概念
14-2 幾何特效
14-3 像素特效
14-4 非真實感繪製
第15 章 深度學習
15-1 基本概念
15-2 人工神經網路
15-3 卷積神經網路
15-4 典型的卷積神經網路
附 錄
數學背景
基本數學公式
參考文獻
習題
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數位訊號處理-Python程式實作 (3版)
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【簡介】
本書特色
1.由淺入深介紹數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)的理論基礎、相關技術與實際應用等課題,其中包含豐富的範例、習題與解答。
2.以主題式的章節安排,內容涵蓋DSP基礎理論與關鍵技術,包含:類比與數位訊號、訊號生成、雜訊、DSP系統、卷積與相關、傅立葉級數與轉換、z轉換、FIR/IIR濾波器、頻譜分析、頻率響應等,強調理論與技術的緊密結合。
3.使用Python程式設計,在每個章節中均根據主題進行DSP技術的實作,藉此培養DSP技術的實務研發能力,實現「做中學」的學習理念。
4.本書適合作為電機、電子、資工等相關科系的教科書,同時也適合作為自我進修的參考書籍。
內容簡介
本書詳細介紹DSP技術、理論與應用,且有豐富的範例、習題以及解答,強調理論與技術是不可或缺的,並用Python程式設計,進行DSP技術實作,藉此培養實務研發能力。
【目錄】
第一章 介紹
1.1 訊號
1.2 系統
1.3 訊號處理
1.4 DSP技術應用
1.5 音訊檔案格式
1.6 音訊處理軟體
1.7 Python程式語言
習題
第二章 類比訊號
2.1 基本概念
2.2 弦波
2.3 複數
2.4 複數指數訊號
2.5 相量與相量加法
習題
第三章 數位訊號
3.1 基本概念
3.2 取樣與量化
3.3 數學表示法
3.4 基本的數位訊號
3.5 數位音訊檔
3.6 即時可視化
習題
第四章 訊號生成
4.1 基本概念
4.2 週期性訊號
4.3 非週期性訊號
習題
第五章 雜訊
5.1 基本概念
5.2 均勻雜訊
5.3 高斯雜訊
5.4 布朗尼雜訊
5.5 脈衝雜訊
5.6 訊號雜訊比
習題
第六章 DSP系統
6.1 基本概念
6.2 基本運算
6.3 取樣率轉換
6.4 音訊檔DSP
習題
第七章 卷積
7.1 卷積
7.2 卷積與濾波
7.3 音訊檔濾波
習題
第八章 相關
8.1 交互相關
8.2 自相關
8.3 自相關應用
習題
第九章 傅立葉級數與轉換
9.1 傅立葉級數
9.2 傅立葉轉換
9.3 離散時間傅立葉轉換
9.4 離散傅立葉轉換
習題
第十章 z轉換
10.1 z轉換
10.2 z轉換範例
10.3 z轉換性質
10.4 轉換函式
10.5 零點與極點
10.6 反z轉換
習題
第十一章 FIR濾波器
11.1 基本概念
11.2 FIR濾波器
11.3 FIR濾波器應用
習題
第十二章 IIR濾波器
12.1 基本概念
12.2 脈衝響應
12.3 步階響應
12.4 IIR濾波器應用
習題
第十三章 頻譜分析
13.1 基本概念
13.2 傅立葉頻譜
13.3 功率頻密度
習題
第十四章 頻率響應
14.1 基本概念
14.2 濾波器分類
14.3 頻率響應範例
習題
第十五章 頻率域DSP
15.1 基本概念
15.2 理想濾波器
15.3 頻譜平移
15.4 音訊檔的頻率域DSP
習題
第十六章 濾波器設計
16.1 基本概念
16.2 窗函數
16.3 FIR濾波器設計
16.4 IIR濾波器設計
習題
第十七章 時頻分析
17.1 基本概念
17.2 短時間傅立葉轉換
17.3 時頻圖
17.4 音訊檔的時頻分析
習題
第十八章 小波轉換
18.1 基本概念
18.2 簡易的小波轉換
18.3 小波轉換
18.4 離散小波轉換
18.5 音訊檔的小波轉換DSP
習題
第十九章 DSP技術應用
19.1 數位音樂合成
19.2 數位語音合成
19.3 數位語音辨識
習題
附錄
基本數學公式
積分表
傅立葉級數與轉換
z轉換
參考文獻
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【考試用書】
書名:工程數學(精華版)
作者:劉明昌
出版社:文笙
出版日期:2016/04/00
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■ 目錄
第0章 微積分複習
連續性、對數微分法、双曲線函數
積分方法
微積分學基本定理
加瑪函數
泰勒級數
重積分
總複習題
第一章 一階O.D.E.之解法
什麼是微分方程
基本定義
變數分離型
恰當型
一階線性O.D.E.之解法
觀察法
應用問題集錦
總複習題
第二章 高階O.D.E.之解法
基本定義
常係數O.D.E.之解法
變係數O.D.E.之解法
可化成一階O.D.E.之高階O.D.E.解法
總複習題
第三章 O.D.E.之級數解法
基本定義與觀念
冪級數解法與Legendre方程式
Frobenius級數解法
Bessel方程式與Bessel函數
總複習題
第四章 拉普拉斯變換
簡介
基本定義與觀念
拉氏變換之基本性質
δ函數
反拉氏變換之求法
特殊函數之拉氏變換
拉氏變換之應用
總複習題
第五章 聯立O.D.E.之解法
消去法
行列式法
拉氏變換法
總複習題
第六章 傅立葉分析
基本定義與觀念
傅立葉級數
半幅展開式
傅立葉複數級數
傅立葉積分
傅立葉變換
總複習題
第七章 正交函數與邊界值問題
基本定義與觀念
廣義傅立葉級數
製造正交函數之工廠~Sturm Liouville問題
總複習題
第八章 偏微分方程式
基本觀念
以變數分離法解一維熱傳方程式
非其次性P.D.E.之解法
解一維波動方程式
解拉普拉斯方程式
總複習題
第九章 向量微分學
基本觀念複習
Gram-Schmidt正交化法
向量函數之微分觀念
空間曲線之切線向量與狐長
曲率與扭率
梯度與方向導數
散度與旋度
向量運算公式之推導
總複習題
第十章 向量積分學
線積分之意義與計算
格林定理
曲面積分之計算
高斯定理
Stokes定理
與路徑無關之線積分
總複習題
第十一章 矩陣與行列式
基本定義與分類
矩陣之基本運算
行列式與跡
反矩陣
聯立方程組之解法
秩數與聯立方程組之關係
二次式
總複習題
第十二章 矩陣之特徵值與應用
特徵值與特徵向量
方陣之對角化理論
矩陣之函數理論
特殊矩陣之特徵值與對角化
對稱矩陣之應用
聯立O.D.E.之解法
總複習題
第十三章 複變函數理論
基本定義與觀念
複變函數之微分觀念
解析函數與柯西-里曼方程式
基本解析函數
複數積分定理
複變函數之級數~勞倫級數
總複習題
第十四章 複數積分
留數定理
實函數之積分
總複習題
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【簡介】
工程力學與材料力學屬於工程學科的基礎力學,對於相關學科的學子而言,是相當重要的基礎課程,因此本書在編排上以條理分明、重點清晰為原則,強調簡明的觀念與重點,不同於一般坊間的參考用書,期使讓讀者易學易懂、輕鬆掌握學習重點。本書內容主要分為兩大部分共十三章,分別以「靜力學」以及「材料力學」為主題,在靜力學部分討論包括靜力平衡條件、靜力平衡計算及正確繪圖方法等中心觀念;而在材料力學方面則就材料在彈性範圍內的一般力學性質及各種定義、公式等作詳細的介紹,相當適用於初學者自習以及基礎工程力學授課之用。
【目錄】
第一部分 靜力學
第1章 基本概念
第2章 力的合成與分解
第3章 力矩及力偶
第4章 力 系
第5章 結構分析
第6章 重心與形心
第7章 慣性矩 第二部分 材料力學
第8章 應力與應變
第9章 軸向載重桿件
第10章 扭 矩
第11章 剪力及彎矩
第12章 梁中應力
第13章 應力的轉換
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