數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊 (1版)
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【簡介】
任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。
2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。
政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。
企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。
數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。
【目錄】
序
致謝
作者介紹
第一章 簡介
1.1 數據長是什麼？
1.2 組織與期望
1.3 為什麼要創設CDO這個職務？
1.4 CDO 的任務
1.5 非CDOs 的角色
1.6 數據長的彙報架構
第二章 阿肯色州數據長案例
2.1 概述
2.2 聆聽之旅
2.3 首屆數據長論壇
2.4 首次資料透明化小組會議之重點節錄
2.5 差異分析
2.6 經驗傳承和前進方向
第三章 資料政策與策略
3.1 背景與概念
3.2 建立資料政策
3.3 資料隱私與安全政策
3.4 資料品質政策的十項準則
3.5 2018年「基於證據的政策制定基礎法案」
3.6 阿肯色州數據長案例
3.7 進攻性與防禦性的資料策略
第四章 資料治理
4.1 定義資料治理
4.2 資料治理框架
4.3 資料治理部門的架構
4.4 資料治理部門需處理的挑戰範例
4.5 常見資料治理的錯誤
4.6 美國國防部數據長案例
4.7 阿肯色州數據長案例
第五章 資料品質常見的問題模式
5.1 資料品質問題的十個根源條件
5.2 資料品質問題的表現
5.3 資料品質問題的轉換
5.4 結論
第六章 數據長的立方體框架
6.1 CDO的彙報關係
6.2 CDO角色的三個維度
6.3 CDO角色簡介
6.4 CDO角色演變的案例
6.5 立方體框架使用指南
第七章 數據長的行動應用
7.1 建置Mobile ERP4CDO開發工具
7.2 服務文件
7.3 範例一：庫存查詢（參數設定，No-Code）
7.4 範例二：產品客戶銷售數量金額儀表板（No-Code）
7.5 範例三：多公司財務儀表板—銷售利潤分析（No-Code）
7.6 範例四：多公司財務儀表板—經營能力分析（No-Code）
7.7 結論
第八章 數據長的響應式網頁應用
8.1 建置RWD ERP4CDO開發工具
8.2 程式命名原則
8.3 儀表板表格版面
8.4 範例一：客戶和產品MtdYtd銷售數量金額（No-Code）
8.5 範例二：產品MtdYtd客戶銷售數量金額（No-Code）
8.6 財務儀表板服務文件：傳票總帳月計查詢
8.7 範例三：多公司財務儀表板—銷售利潤分析（No-Code）
8.8 範例四：多公司財務儀表板—經營能力分析（No-Code）
8.9 整合外部資料—政府開放資料
8.10 範例五：營運主體銷售毛利淨利與同業比較（Low-Code）
8.11 範例六：歷年營收與業界比較（Low-Code）
8.12 結論
第九章 數據長與變革管理
9.1 組織轉型與變革管理
9.2 變革管理的指標選擇與資料來源
9.3 資料的分析與問題展開
9.4 策略形成與目標管理
9.5 建立有機組織與提升組織學習能力
第十章 總結
附錄A 行動應用程式範例：庫存查詢（Low-Code）
A.1 初始化程式
A.2 查詢程式
附錄B 網頁應用之圖形程式：產品MtdYtd客戶銷售數量金額（Low-Code）
B.1 View圖形程式碼
B.2 ViewModel圖形程式碼
B.3 執行結果
詞彙翻譯對照表
索引
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數據網格｜大規模提供資料驅動價值 (1版)
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內容簡介
「一本「將數據視為產品」全面且重要的介紹，包括達成此目標所需的文化、流程、技術和團隊變革。」
Manuel Pais
《Team Topologies》共同作者
「Zhamak詳細說明Data Mesh方法，讓這個新概念清晰且實用。」
Gwen Shapira
Nile Platform共同創辦人與產品長，《Kafka: The Definitive Guide》作者
我們正處於數據的轉捩點。組織的複雜度、資料來源的激增及期望使用AI和資料分析來從數據取得價值等原因，已經讓目前的數據管理解決方案無法應對。在這本實用書中，作者Zhamak Dehghani介紹了數據網格，這是從現代化分散式架構描繪出的去中心化的社會技術典範，提供一種新的方法，規模化的獲取分析數據的來源、分享、存取和管理。
作者引導從業人員、架構師、技術主管和決策者，讓他們從傳統的大數據架構順利走向分散式、多維度的分析數據管理方法。數據網格將數據視為產品，將領域視為主要考量，套用平台思考模式來建立自我服務的數據基礎設施，同時介紹數據治理的聯合計算模型。
‧完整介紹數據網格的原則與內容
‧設計數據網格的架構
‧引導數據網格的策略與執行
‧引領組織設計去中心化的數據所有權模型
‧將傳統資料倉儲與資料湖泊轉移到分散式數據網格
目錄
序章：想像數據網格
第一部分 什麼是數據網格？
第一章 數據網格概述
第二章 領域所有權原則
第三章 數據即產品原則
第四章 自我服務數據平台原則
第五章 聯合計算治理原則
第二部分 為什麼選擇數據網格？
第六章 轉折點
第七章 轉折點之後
第八章 轉折點之前
第三部分 如何設計數據網格架構？
第九章 邏輯架構
第十章 多階段數據平台架構
第四部分 如何設計數據產品架構？
第十一章 依照能供性設計數據產品
第十二章 設計消費、轉換和服務數據
第十三章 設計發現、理解和組合數據
第十四章 設計管理、治理和觀察數據
第五部分 如何開始？
第十五章 策略與執行
第十六章 組織與文化
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科學實驗王第二部4：大數據與傳染病 (1版)
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【簡介】
網路與3C產品是現代人的必需品，
在數位環境下，你的一舉一動，
都會留下痕跡喔！
【第二部的3大特色】
1.介紹最新科技趨勢與議題
2.操作生活化的科學實驗
3.補充跨領域的綜合常識
兩天一夜的拍影片行程，
遭遇意想不到的難關？
阿爾法小隊當選實驗博覽會的宣傳大使。
第一個拍攝行程刻意指定太陽小學校長當領隊，
沒想到校長的高級房車竟然在出發當天故障了，
於是眾人只好搭火車繼續旅行。
究竟阿爾法小隊能否順利走完行程呢？
【重點科學原理】
1.細菌與病毒
2.大數據與醫療
3.色層分析原理
◎書籍資訊：無注音，適合國小中年級以上閱讀。
【目錄】
第一回 結果發表日
【實驗重點】什麼是大數據？
【金頭腦實驗室1】大數據的特徵
第二回 不祥的火車之旅
【實驗重點】超級電腦、人工智能
【金頭腦實驗室2】大數據的運用
第三回 兩張相同的票
【實驗重點】病毒的發生與症狀
【金頭腦實驗室3】流感、傳染
第四回 初次見面
【實驗重點】數據的蒐集與分析
【金頭腦實驗室4】外科口罩與醫療口罩的比較實驗
第五回 密室逃脫遊戲
【實驗重點】色層分析、定量數據與定性數據
【金頭腦實驗室5】病毒與細菌
第六回 分析數據
【實驗重點】程式設計、十進位法與二進位法
【金頭腦實驗室6】大數據與醫療
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住房自由的人生：房地產專家張金鶚教你活用七三法則、大數據，找回居住自主權 (1版)
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【簡介】
房地產是許多人一生中最昂貴的資產，
面對這麼重大的決策，絕對不能憑直覺、靠運氣。
居住是人生中無法逃避的一件大事，無論租屋或買屋，住房應該也是一般人生命中最大的一筆消費。然而，面對這樣的切身大事，你將如何做判斷？是聽媽媽的話，還是任由房仲的話術擺布？面對真真假假的廣告和業配文，到底房地產的真相是什麼？該如何做出正 確的判斷，找出最適合自己的住房策略呢？
房地產專家張金鶚現身說法，為大家深入剖析房產世界的眉眉角角，
引導大家找回和住房的友善關係，正確認識房產世界的運作法則與投資風險——
累積數十年經驗的房產專家張金鶚，這次要從自身的住房經驗出發，告訴大家他如何用「七三法則」和「五大購屋元素」幫自己做出最好的住房策略。透過討論各種與住房有關的疑難雜症，幫讀者逐一釐清自己的需要，了解房地產世界的風險與景氣，認識房子與人的生命週期，進而找出最適合自己的住房判斷。
此外，他也要教讀者如何活用大數據所製作的「好時價」網站，正確評估房屋的價值與特性，幫自己把房產功課做好做滿，讓讀者在眼花繚亂的房屋買賣話術中，做出真正符合自身需求的明智決定，不會再為了買錯房或被房子套牢而遺憾終身。無論是正為租屋、買屋而煩惱的年輕族群，或是正在思考換屋或以房養老的中高族群，都應該先來看看本書，為自己掌握居住的主控權。
◤怎樣才能不做屋奴做屋主？
◤年輕人要考慮買房嗎？
◤購屋前的風險與財務評估該怎麼做？
◤COVID-19爆發，該「危機入市」嗎？
◤能讓房子保值又增值的關鍵是什麼？
◤考慮買房前，有哪些必做的「功課」？
◤如何運用「好時價」蒐集有關房屋的即時價格與相關資訊？
◤什麼才是真正的「好區位」
◤景氣循環和房價泡沫有什麼關係？
◤要與父母或子女同住嗎？
◤房地產實價登錄要注意哪些項目？
◤便利商店、社會住宅會影附近的房價嗎？
◤房價指數怎麼看？
◤如何面對換屋困擾？
【目錄】
自序 用心做功課，不被房屋所綁架
◤◤第1部 買房、租房前要知道的事
拚房產不等於拚經濟、拚生活
做屋主不做屋奴
【張金鶚教室】 「我曾做過五年的屋奴」
離巢？不離巢？
租屋黑市知多少？
年輕人是否該買房？
笨蛋，問題在房價
為何所得不漲，房價卻不斷上漲？
房租與房價的龜兔賽跑
租買選擇的心中之尺與市場之尺
【張金鶚教室】 認識房地產的報酬與風險
高房價的恐慌與因應
新冠疫情對房市有什麼影響？
住宅需求的變動與因應
當前房市困境與展望
◤◤第2部 掌握七三法則，透視購屋五大元素
房地產專家眼中的住房未來
買房是投資還是消費？
【張金鶚教室】 認識購屋的五大元素
了解房市投機與景氣循環，謹慎出手
現在選擇買屋好還是租屋好？
房地產好區位知多少？
防疫宅在家，居住品質與品味更形重要
認識房價的基值與泡沫
自住投資需求變化對房價的影響
房市降價，該入市或避市？
社區規模、面積混合與社區品質
提升社區管理不能只靠委外公司
【張金鶚教室】 純投資VS.純消費，買房租屋觀念大不同
用五大元素評估買房自住或投資
【張金鶚教室】 我的購屋七三比法則
◤◤第3部 活用大數據，自己的房屋功課自己做
房地產實價登錄價格眉角多
實價登錄的房價即為市價嗎？
預售屋價格知多少？
有效協助估價的「房地產自動估價模型」
【張金鶚教室】 好時價，你最棒的查價好幫手
實坪制公設不計價適當嗎？
房屋公設分離計價可比照停車位
便利商店對房價的影響
UBike場站是否會影響周遭房價？
土壤液化潛勢區該如何看？
高雄氣爆對周遭房價的影響
建社會宅是否會影響周圍房價？
房價指數知多少？
【張金鶚教室】 心中沒有尺，就不要入市場
◤◤第4部 認識人與房屋的生命週期
房屋老化VS.人口老化
家庭與住宅的生命週期
都市更新的恐慌與因應
認清關鍵問題，才能有效推動都更
建立不完美主義的多元都更
老屋健檢效益大，應積極推動落實
如何面對人生的換屋課題？
【張金鶚教室】 人與房子的生命週期
要生孩子還是要買房子？
要不要與子女同住？
高齡化和高房價，繼承等房的困境
年金改革、長照負擔和以房養老
後記 山居歲月的第三人生
看更多
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【簡介】
不喊口號，拒絕悲情，用客觀的數據圖表，認識真正的臺灣歷史
◎本書嘗試用科學研究的方法，收集大量數據進行分析比較，並用完整的數據圖表清晰呈現，歷史真相一目瞭然。
◎在客觀的大數據面前，臺灣在國民政府和日本殖民統治下取得的治理成績，孰優孰劣，讀者自有判斷。
近代的臺灣，在很多方面都取得令人矚目的成就。
然而，臺灣在民主化之後，
國民政府在臺灣的政績經常被刻意忽視或遮掩，
日本殖民政府的些許成就卻被大肆宣傳，
製造臺灣在日據時期先進美好的假象。
造成這個歷史扭曲最主要的原因，
乃在強烈的中國VS本土意識形態的對立，
所以雖然已經經過多次政黨輪替，
但台灣仍面臨內部的問題和隱憂，
而建立共識是化解這些紛爭矛盾的基礎，
正確認識日本殖民政府和國民政府在臺灣的政績，
則是建立共識的第一步。
【目錄】
自序
第一章 從GDP看臺灣
一、戰後臺灣的的名目人均GDP
二、與美國比較
三、日據時期的人均GDP
四、戰爭對GDP的影響
五、更多國家的比較
六、臺灣是第幾級的國家
七、達成不可能的任務
八、美援和運臺黃金的貢獻
九、總結
參考資料
第二章 臺灣的教育建設
一、小學教育
二、初中教育
三、高中教育
四、師範教育
五、專科教育
六、大學教育
七、總結
參考資料
第三章 臺灣的基礎建設
一、自來水
二、水庫
三、農田水利
四、電力
五、鐵路
六、公路
七、港口
參考資料
第四章 美好的日據時期？
一、臺灣物價指數
二、臺灣物價 vs 日本物價
三、臺灣銀行券總發行額
四、臺灣米價 vs 躉售物價
五、臺灣米價 vs 日本米價
六、日籍薪資 vs 台籍薪資
七、人均所得倍數：臺灣 vs 日本
八、日據時期的各級教育
九、各級教育日籍學生比例
十、台籍官員人數
十一、臺灣電力裝置容量
十二、自來水普及率
十三、臺灣米穀產量
十四、公共衛生與醫療建設
十五、日據時期的人均GDP
十六、總結
參考資料
第五章 國民政府在臺灣的成績單
一、臺灣物價指數
二、臺灣物價 vs 日本物價
三、臺灣物價 vs 大陸物價
四、國府時期的各級教育
五、臺灣的電力
六、臺灣自來水普及率
七、臺灣水庫容量
八、臺灣稻米產量
九、公共衛生與醫療建設
十、臺灣的人均GDP
十一、臺灣的健康與財富水準變化
十二、總結
參考資料
第六章 臺灣的半導體之路
一、關鍵人物
二、張俊彥是臺灣半導體之父？
三、臺灣半導體業發展史
四、半導體成功的關鍵
五、小故事
六、誰賣掉了臺積電股票
七、結論
參考資料
第七章 幸運的臺灣
一、美國跳島戰術，臺灣逃過大劫
二、日本無條件投降
三、衛國戰爭後期久違的金門大捷
四、國民政府遷臺
五、韓戰爆發 美國協防臺灣
參考資料
第八章 日本的進化
一、戰爭機器
二、轉變的節點：明治維新與GHQ統治日本
三、數據裡的真相
四、結論
參考資料
第九章 專家的話都是對的？
一、名人的股市投資
二、為什麼經濟學家做投資大多數都是失敗的？
三、電影《薩利機長：哈德遜奇蹟》的啟示
參考資料
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華通書坊
