會計學 (8版)

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會計學 第八版 修訂版 IFRS 作者：杜榮瑞、薛富井、蔡彥卿、林修葳 ISBN：9786267130148 版次：8 年份：2022 出版商：東華書局 頁數/規格：728頁/平裝彩色 會計學 八版序 《會計學》一書自出版至今，已進入第八版，承蒙許多學界與實務界先進及讀者的支持與愛護，採用作為教科書或自修讀本，也提供許多寶貴意見，讓這本書更加趨近完美。 　 自第七版出版以後，持續有新的 IFRS 生效適用，由於我國已改為採用「逐號生效」的作法，而 IFRS 9 與 IFRS 15 自 2018 年開始適用，雖然在第七版已作相因應的觀念解說，為使讀者能學習具體的處理方式，我們進一步修改本書，這部分的習題也加以更新。 除此之外，一如過去的改版，我們盡可能將公司實例更新到最近的年度，對於部分受新冠肺炎疫情影響顯著之企業，則提供其2021年上半年之資料。在改版過程中也對內文編輯錯誤作了更正，增加習題，以及對「章首故事」作了大幅度的更新。 茲將我們在第八版所作的主要變動與更新，簡要說明如下： 第一章至第三章的內容中關於公司治理的法令修改，例如審計委員會的設置以及金融監督管理委員會因應新冠肺炎疫情而針對股東年會召開日期的行政命令，我們均加以納入。也對內文編輯錯誤作了更正。 第六章 （買賣業會計與存貨會計處理──永續盤存制） 有關大潤發及內文沃爾瑪(Walmart)兩案例內容修改至最新發展。 第九章（應收款項） 應收帳款之減損評估，依IFRS 9「金融工具」採用「預期信用損失模式」重新撰寫，且特別提到變動對價，例如銷貨退回與折讓，以及退貨權等，說明其對於企業預期可收取對價之影響。 第十章（不動產、廠房及設備與遞耗資產） 不動產、廠房及設備的後續資本支出，特別是部分重置的概念，有更詳細的說明與釋例之解析。 第十一章（無形資產、投資性不動產、生物資產與農產品） 修正內文編輯錯誤及習題解答、增加習題及題庫之題目 第十二章（流動負債與負債準備） 負債準備衡量之說明，以更詳盡之釋例，說明有關大量母體或單一義務之最佳估計概念，同時也提及負債準備若有歸墊時之會計處理。 第十四章（投資） 「未實現評價損益」均改為「評價損益」，因為評價金融資產造成之損益必定是在該資產處分之前，無須強調「未實現評價損益」、修正內文編輯錯誤及習題解答、增加習題及題庫之題目。 第十六章（權益：保留盈餘、股利與其他權益） 納入新興或近日開始流行的半導體業重要的留才措施，如限制員工權利新股。 與上一版相同，第八版有許多習題，亦附有解答，另亦備有題庫與教學投影片等配件。 目　錄 Chapter01 企業與會計 Chapter02 財務報表的基本認識 Chapter03 從會計恆等式到財務報表 Chapter04 借貸法則、分錄與過帳 Chapter05 調整分錄、結帳分錄與會計循環 Chapter06 買賣業會計與存貨會計處理-永續盤存制 Chapter07 存　貨 Chapter08 現金及內部控制 Chapter09 應收款項 Chapter10 不動產、廠房及設備與遞耗資產 Chapter11 無形資產、投資性不動產、生物資產與農產品 Chapter12 流動負債與負債準備 Chapter13 非流動負債 Chapter14 投　資 Chapter15 權益：股本、資本公積與庫藏股票 Chapter16 權益：保留盈餘、股利與其他權益 Chapter17 現金流量表

會計學習題解答 (8版)

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目　錄 Chapter01 企業與會計 Chapter02 財務報表的基本認識 Chapter03 從會計恆等式到財務報表 Chapter04 借貸法則、分錄與過帳 Chapter05 調整分錄、結帳分錄與會計循環 Chapter06 買賣業會計與存貨會計處理-永續盤存制 Chapter07 存　貨 Chapter08 現金及內部控制 Chapter09 應收款項 Chapter10 不動產、廠房及設備與遞耗資產 Chapter11 無形資產、投資性不動產、生物資產與農產品 Chapter12 流動負債與負債準備 Chapter13 非流動負債 Chapter14 投　資 Chapter15 權益：股本、資本公積與庫藏股票 Chapter16 權益：保留盈餘、股利與其他權益 Chapter17 現金流量表

機械設計概論 修訂版（附光碟） (8版)

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書名：機械設計概論(修訂版)8版(隨書附光碟) 作者：Spotts(于劍平) 盧燈茂/總校閱 出版社：高立 出版日期：2019/08/00 ISBN：9789863782292 內容簡介 本書主要依照實際授課需要做適當精簡，同時針對難題及進階觀念進行濃縮，卻仍維持機械設計基本內容的完整介紹，又不會涉及太過深奧難懂的知識。本書循序漸進，著重在執行設計工作的基本程序及設計工作分析的工具，除依照設計需求、設計階段來說明，並在各章例題中詳述解題方法、步驟和技巧，在章節編排、內容濃縮及品質的嚴格要求下，非常適合目前國內機械設計課程，堪稱涵蓋面最完整的精華版教科書。 目錄 第I章　導論 第1章　基本原理 第2章　工作應力與失效理論 第3章　軸的設計 第4章　彈簧 第5章　螺旋 第6章　皮帶、離合器、煞車與 鏈條 第7章　焊接與鉚接 第8章　潤滑 第9章　滾珠軸承與滾子軸承 第10章　正齒輪 參考文獻 索引

基礎經濟學思維與運用 (5版)

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基礎經濟學：思維與運用 ISBN13：9786263660687 出版社：五南圖書出版 作者：羅台雄 裝訂／頁數：平裝／288頁 規格：25.8cm*19cm*1.5cm (高/寬/厚) 重量：620克 版次：5 出版日：2023/05/10 中文圖書分類：經濟學總論 內容簡介 張忠謀先生說自由市場已死，什麼是自由市場？ 主流經濟學何以沒有時間的經濟腳色？ 傳統經濟學說人是利己的，但利他行為呢？ 數位產品公司如何獲利？ 對未曾經驗過的商品人們如何定價？ 以上問題看似風馬牛不相干，但其實皆和經濟有關！ ＊ 理論基礎與實務思考兼具，協助讀者輕鬆進入經濟學領域。 ＊ 各章附即席事例、思考題，啟發學子思考，並體會於生活中運用經濟學。 對於想了解經濟學的人而言，一般教科書的圖形、公式計算（所謂的黑板經濟學）讓人心生恐懼，甚至望之卻步。有鋻於此，本書作者力求將經濟學的觀念文字化，以敘述方式說明經濟學的觀念，並且以日常生活事例，讓讀者能輕易理解經濟學的思惟方式和運用。 本書內容結構強調市場經濟運作中，各個參與者（包括家庭、企業、非營利事業和政府）的互動關係，以及由其形成的各種經濟現象。以平易近人的方式介紹經濟理論，更加入即席思考，探索事件的經濟觀點，有助於讀者在生活中落實經濟學。 本書適用於通識課程、半學期經濟學課程、無數學背景但想了解經濟學的人士及教授高中「公民與社會」和社會科學等使用。 目錄 序言 第五版序言 第一篇 個人與市場 第一章 經濟問題與經濟學 1.1 經濟問題 1.2 值得學經濟學嗎？ 思考題 第二章 分工與市場：生活水準提升的泉源 2.1 分工 2.2 市場經濟的制度特徵：貨幣與私有財產權 思考題 第三章 個人如何做選擇 3.1 行為受誘因所決定 3.2 邊際分析：一點一點地衡量 3.3 機會成本：選擇的代價 3.4 跨時選擇：今天過了，還有明天 3.5 時間就是金錢？ 思考題 第四章 行為經濟學（經濟學成為跨領域的學科） 4.1 重新省察理性行為 4.2 有限理性 4.3 利他行為 4.4 兩性擇偶差異 思考題 第二篇 企業與市場 第五章 商業組織與金融資本 5.1 三種主要的商業組織 5.2 金融資本：股票和債券 思考題 第六章 企業的運作 6.1 生產和成本 6.2 廠商的生產模式 6.3 企業如何做決策 思考題 第七章 完全競爭市場 7.1 市場結構 7.2 市場價格有多神奇？ 7.3 價格機能的侷限 思考題 第八章 自由競爭市場與壟斷 8.1 自由競爭市場的運作 8.2 市場資訊不對稱的問題 8.3 自由市場的道德性問題 8.4 獨占市場：捨我其誰 思考題 第九章 各種生產要素的角色和收入本質 9.1 天然資源 9.2 勞動 9.3 資本財 9.4 企業家與企業精神 思考題 第三篇 政府與經濟 第十章 政府與經濟活動 10.1 政府與資源配置 10.2 提供公共財：要軍備，還是道路？ 10.3 外部性的校正：社會的互動關係 10.4 囚犯困境和社會陷阱 10.5 貧窮與所得分配 10.6 稅收與經濟活動 思考題 第四篇 總體經濟學 第十一章 衡量整體經濟活動：國民所得的概念 11.1 國內生產總額 11.2 國內生產總額水準的決定 11.3 GDP 與人民幸福感 思考題 第十二章 失業與通貨膨脹 12.1 失業 12.2 通貨膨脹 12.3 通貨膨脹與失業的關聯性 思考題 第十三章 貨幣與金融體系 13.1 貨幣 13.2 金融體系和貨幣創造與控制 思考題 第十四章 總體經濟政策 14.1 財政政策 14.2 貨幣政策 14.3 政府收支平衡的問題 14.4 匯率制度與政策 思考題 第十五章 富國、窮國與經濟成長 15.1 富裕國家與貧窮國家 15.2 衡量經濟成長 15.3 台灣近代經濟成長 思考題

創新與智慧財產權管理－智財權與資訊倫理在生成式AI時代下的挑戰 (2版)

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【簡介】 本書特色 深入淺出，從產業角度認識智慧財產權 涵蓋面廣，智慧財產權相關法律全都錄 貼近生活，從日常案例解析智慧財產權 科技資訊，智財權與GenAI的全面分析 內容簡介 隨著文創產業的興起與數位化網路創作者的活躍，智慧財產權的重要性更勝以往，然單就法律條文來看，又顯得過於繁雜，且較難與實務結合。 因此，作者群以多年累積的理論與業界在智財權方面的實務經驗為基礎，特別由產業的角度及觀點切入，而非法條理論的探索，深入淺出講解創新與智慧財產權管理概念，並搭配案例說明目前國內最新的與智慧財產權相關的各項法律，以及生成式AI對智慧財產權的影響、挑戰。幫助讀者累積創新與智慧財產權管理知能，並能擺脫紙上談兵，進而學以致用。 【目錄】 「創新」篇 第 1 章 創造力與創意思考 1-1創意與創造力 1-2創意思考方法與工具 1-3設計思考 1-4臺灣與國際發明競賽 1-5進階應用與管理實務 1-6案例與討論 明宇未來 影片 第 2 章 創新發明與管理 2-1創新發明原理與方法 2-2自造者（創客）空間與教育 2-3 TRIZ方法與實作 2-4人工智慧應用與倫理道德 2-5進階應用與管理實務 2-6案例與討論 成大創客工廠 影片 「智慧財產權管理」篇 第 3 章 智慧財產權基礎概念 3-1智慧財產權定義與特性 3-2智慧財產權之國際公約 3-3智慧財產權分類與比較 3-4智慧財產權之管轄法院 3-5進階應用與管理實務 3-6案例與討論 第 4 章 商標法 4-1品牌商標與商標法 4-2商標之功能 4-3商標的種類與組成 4-4商標權申請程序 4-5異議、評定及廢止 4-6商標權之侵害與救濟 4-7進階應用與管理實務 4-8案例與討論 第 5 章 著作權法 5-1著作權法發展 5-2著作權保護要件與客體 5-3著作權之變動 5-4合理使用之判斷標準 5-5著作權之侵害與救濟 5-6進階應用與管理實務 5-7案例與討論 第 6 章 營業秘密法 6-1營業秘密法概說 6-2營業秘密法保護要件 6-3營業秘密權利歸屬 6-4營業秘密的侵害型態 6-5營業秘密之侵害與救濟 6-6 進階應用與管理實務 6-7案例與討論 第 7 章 專利法 7-1專利戰爭 7-2專利與專利法 7-3專利資訊檢索 7-4專利申請與審查 7-5專利侵害與救濟 7-6專利大數據 7-7進階應用與管理實務 7-8案例與討論 新穎數位文創 影片 第 8 章 植物品種及種苗法與積體電路電路布局保護法 8-1 植物品種及種苗法 8-2 積體電路電路布局保護法 8-3 案例與討論 第 9 章 企業智財權保護與加值 9-1企業的智財權保護 9-2專利商品化下的技術移轉與授權 9-3學術及政府的智財加值營運服務 9-4專利技術入股新創公司 9-5技術價值的評估 9-6案例與討論 方策科技 影片 第 10 章 技術商品化與事業化 10-1技術商品化評估 10-2技術加值與商業發展規劃 10-3創新發明的事業化 10-4案例與討論 鈦芯電子科技 影片 第 11 章 生成式AI的智財權管理與挑戰 11-1生成式AI與實務應用 11-2著作權：誰是創作者？如何判定侵權？ 11-3商標權：品牌識別的挑戰 11-4專利法：AI 作為發明人與侵權新界線 11-5營業秘密法：AI 時代的資訊保護挑戰 11-6人工智慧與智慧財產權的未來趨勢 11-7案例與討論 圖片來源 學後評量

ChatGPT指令大全與創新應用：GPT-4搶先看、串接API、客服機器人、AI英文家教，一鍵打造AI智慧產品 (1版)

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【簡介】 《ChatGPT 指令大全》作者全新力作 不僅教你 ChatGPT 指令，更帶你實作出創新應用！ 自 2022 年底發表後，ChatGPT 這個詞瞬間席捲全球。在短短五天內，就有超過百萬使用者註冊，在兩個月就達到一億使用者。過往被認定為人類才做得到的複雜任務，多數 ChtaGPT 都能做到。更有甚者，新一代的 GPT-4 模型不論在升大學、升研究所、律師考試上，都名列前茅。 這不禁讓許多人開始焦慮，怕自己可能在 ChatGPT 領軍的生成式 AI 浪潮下被取代。在有人擔心的同時，有另一類人看見了機會，因為從個人層面，ChatGPT 能協助大幅度提升工作效率；從企業層面，ChatGPT 可以進一步讓既有的數位產品，晉升成為智慧產品。 ChatGPT 的到來是福是禍端看你用什麼角度看，而我們希望能幫助那些想善用 AI 的人。希望透過這本書，讓你也能成為能駕馭 AI 的一份子。 這本書將會以超過百萬瀏覽的《ChatGPT 指令大全》為基底，不僅教你指令，更進一步教你如何串接、導入 ChatGPT，讓你能夠發揮 ChatGPT 的強大能力。我們會用最淺白好懂的方式，讓即使沒有程式背景的你，也能跟著書一步步完成 ChatGPT 串接到 LINE 等不同平台，以及打造出各類 ChatGPT 的創新應用！ 🔔 最完整資源 🔔 GPT-4 最新功能 x 專案程式碼下載 x 專屬 Discord 頻道 x ExplainThis 學習資源 x 工具推薦列表 | 你會學到 | ☑ 透過案例分析掌握 ChatGPT 指令要訣 ☑ 善用 ChatGPT 指令寫報告、寫程式、寫履歷與準備面試、經營社群媒體 ☑ 輕鬆將 LINE、Telegram、Discord 串接 ChatGPT ☑ 利用 ChatGPT 打造 Email 產生器、企業級智慧客服機器人、AI 英文家教、即時停車位搜尋系統、院線電影推薦系統、Google Map 推薦系統等創新應用程式 | 同場加映 | ☑ 語音轉文字的 Whisper ☑ 繪圖機器人 Midjourney ☑ 搜尋引擎 New Bing ☑ 聊天機器人 Bard ☑ 自動影像生成技術 D-ID | 本書對象 | ☑ 想了解 GPT-4 最新功能與 API 完整應用的工程師 ☑ 想在職場上善用 ChatGPT 與 AI 工具但沒有程式背景的各行業工作者 ☑ 想透過 ChatGPT 打造公司下一代智慧產品與服務的從業人員 【目錄】 第一部 ChatGPT 時代的必備基本功 Chapter 1：迎接後 ChatGPT 時代的先備知識 1.1 ChatGPT 是什麼？ 1.2 註冊 ChatGPT 1.3 為什麼叫 ChatGPT？ 1.4 你不能忽略 ChatGPT 帶來的影響 1.5 你該如何看待 ChatGPT 與生成式 AI 對你的影響 Chapter 2：掌握 ChatGPT 指令要訣，讓你事半功倍 2.1 為什麼指令對輸出品質的影響這麼大？ 2.2 基本指令要件 2.3 指令好壞案例分析 Chapter 3：ChatGPT 指令實戰練習 3.1 用 ChatGPT 寫報告 3.2 用 ChatGPT 經營社群媒體 3.3 用 ChatGPT 寫程式 3.4 用 ChatGPT 編修履歷 3.5 用 ChatGPT 準備面試 第二部 ChatGPT 串接與導入實作大全 Chapter 4：ChatGPT 串接產品案例分析 4.1 Microsoft 365 Copilot：文書處理救星 4.2 Github Copilot X：軟體工程師神器 4.1 從數位產品進化成智慧產品 4.2 案例分析 I：微軟 365 Copilot 4.3 案例分析 II：可汗學院的 Khanmigo 智慧家教 4.4 案例分析 III：寫程式幫手 GitHub Copilot X 4.5 透過串接 ChatGPT 來智慧化 Chapter 5：串接 ChatGPT 前你需要先了解 OpenAI API 5.1 OpenAI API 簡介 5.2 深入瞭解 OpenAI 的 API 流程 5.3 OpenAI API 的方法 5.4 OpenAI API 的模型 5.5 OpenAI API 下指令 5.6 OpenAI API 的設定 5.7 實戰 OpenAI API——註冊 API 金鑰 (API keys) 5.8 實戰 OpenAI API——API 發送請求與回應介紹 5.9 實戰 OpenAI API——OpenAI Playground 介紹 5.10 實戰 OpenAI API——註冊 Replit 帳號 Chapter 6：不懂程式也能輕鬆串接 ChatGPT 6.1 為什麼需要串接 ChatGPT？ 6.2 串接的邏輯與流程 6.3 LINE 串接 ChatGPT 6.4 Telegram 串接 ChatGPT 6.5 Discord 串接 ChatGPT 6.6 利用 Cron Job 讓服務不中斷 Chapter 7：透過 ChatGPT 打造殺手級創新產品 7.1 Email 產生器 7.2 企業專屬智慧客服機器人 7.3 專屬的 AI 英文家教 7.4 即時停車位搜尋系統 7.5 院線電影推薦系統 7.6 Google Map 推薦系統 2.0 第三部 探索 AI 技術的新境界：從 GPT-4 到其他生成式 AI 應用 Chapter 8：更強大的 ChatGPT：GPT-4 與插件介紹 8.1 ChatGPT 升級 GPT-4 有哪些進步？ 8.2 GPT-4 看得懂圖片了 8.3 GPT-4 的限制 8.4 ChatGPT 插件 (plugins) 介紹 8.5 ChatGPT 插件的開發核心原則 Chapter 9：ChatGPT 以外的 AI 技術與產品 9.1 Whisper：將語音轉成文字 9.2 Midjourney：用指令就能生成圖片 9.3 New Bing：全新的搜尋引擎體驗 9.4 Bard：Google 版的 ChatGPT 9.5 D-ID：一張頭像就能動起來，自動影像生成術 第四部 重新思考後 ChatGPT 時代的世界 Chapter 10：如何不被 AI 取代? 後 ChatGPT 時代必備的思維 10.1 使用 AI 等於作弊嗎? 該被禁止嗎? 10.2 反思「我能提供什麼 AI 做不到的價值」 10.3 主動授權讓 AI 幫你做 10.4 清晰的思維與表達 10.5 透過批判思考避免幻想 (hallucination) 的陷阱 附錄 附錄一：ChatGPT 指令大全 附錄二：工具推薦列表

從大數據到智慧生產與服務創新 (1版)

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書名：從大數據到智慧生產與服務創新 作者：李傑、倪軍、王安正 出版社：前程 出版日期：2017 條碼：9789865774806 內容簡介 為迎接工業4.0浪潮，近年各國相繼傾全力投入，2011年德國「工業4.0」、2011年美國「先進製造夥伴計畫」、2012年中國「製造2025計畫」，2013年英國「2050工廠」，2016年台灣「五加二創新研發產業計畫」，足證明第四次工業科技革命戰場已悄然形成。 過去台灣製造業仰賴「降低成本」優勢，爭取許多國際企業代工訂單，在全球產業鏈上佔有一席之地。 面對各國積極投入製造業，台灣製造業只靠單一優勢生存時代已不在，但是原有成本與供應鏈的優勢仍在，除了提升製造技術，解讀大數據的意涵無疑是首要重點。大數據賦予產品智慧化的隱性線索，提供客製化需求，爭取高附加價值產品，台灣應思考如何研發產品與創新，提升競爭力，並透過政府、企業齊力培育人才，促使產業轉型，輔助台商重返東南亞，積極推動製造業與服務業在東協佈局，強化與東南亞國家間的產業鏈結，共同展望未來。 本書獨家收錄李傑教授與台灣智慧生產專家評析，依據其對產業現況觀察，分析各國推動工業4.0智慧生產轉型技術，對未來發展趨勢提出精闢建議。尤其強調： ．台灣中小企業產業升級、跨領域人才培育、開發產品等創新開發。 ．力拼突破這一波工業革命浪潮，鼓勵台灣產業力求工業4.0轉型。 ．鼓勵產品朝國際化、客製化、高值化為目標，提升產品價值與服務加值。 ．積極爭取台灣產業全球競爭力，爭取台灣企業在全球供應鏈的角色與定位。 本書適合作為大數據、智慧生產研究者的參考書籍，同樣也適合對智慧生產感興趣的讀者做為入門讀物。 現在，換掉舊腦袋、甩掉舊觀念！未來，將是智慧產品和創新服務的激烈競爭！ 名人推薦 陳良基 科技部部長 專業推薦 作者介紹 作者簡介 李傑 美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）特聘講座教授，美國國家科學基金會（NSF）智慧維護系統研究中心（IMS）主任。自2000 年起領導全球工業大數據分析與智慧維護系統技術研發； 2013 年擔任美國白宮實體物理系統CPS專家顧問； 2016年起擔任美國麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問。李傑教授研究專長是數據智慧分析、產品服務創新和物聯網系統。自2000 年起與全球90 多家國際企業共同研發智慧維護系統，預測理論、方法和技術，其智慧維護系統的研究成果獲得國際學術界的高度評價，被美國《財富》雜誌譽為「21 世紀全球三大熱門技術」之一； 2016 年更獲選為美國製造業30 位智慧生產遠見者之一。 倪軍 美國密西根大學吳賢銘製造科學冠名教授及研究中心主任、智慧維護系統中心共同主任。獲得40 多項學術成就獎， 2015 年獲美國密西根大學工程最高成就獎。 王安正 上海交通大學致遠講席教授。多年來任職奇異（GE）公司，領導完成風扇、壓氣機等結構設計的氣動和與適航審定，對先進複合材料風扇設計認證的豐富經驗。 增訂者簡介 佘日新 現任逢甲大學企業管理學系講座教授兼跨領域設計學院院長。曾任財團法人中衛發展中心董事長、財團法人國家實驗研究院營運長、暨南國際大學特聘教授、管理學院院長；個人專精專利與產業發展，專長橫跨科技管理與行銷、智慧財產權、策略管理、領導統御、國際企業管理、文化創意產業經營等領域。2010 年獲頒「李國鼎管理獎章」、2014 年獲「中華民國科技管理學會院士」等殊榮，足見其在教育及科技管理的貢獻。擁有完整的產官學經歷，長期關注全球經濟趨勢、產業發展及企業創新研發活動，經常於報章雜誌及廣播媒體發表產業評析、引領前瞻思維，堪為台灣跨領域難得的傑出人才。 廖宜椿 資深企業顧問。現任直觀邏輯想像力顧問服務公司（Intuitive Logical Imagination Consulting, LCC Federal Registered）總經理，從事企業創新、系統整合，創造跨業多元化經營思維與差異化價值。曾任職奇異（GE）、飛利浦（Philips）、勝家（Singer）等公司。在GE期間，積極推動趨勢創新，為客戶進行高科技高價設備診斷和解決方案服務；駐日本東京時，籌組GE第一個破壞創新研發中心；駐中國時，驗證GE90 發動機的波音777 飛機，在歷史上首次跨太平洋雙發動機延程飛行的6 項航空紀錄。 蔡璞 國立清華大學動力機械研究所博士。現任國立虎尾科技大學企業管理系教授。曾任職中華經濟研究院知識經濟與智慧財產研究中心、國碳科技（股）公司、太空計畫室、航太工業發展推動小組、中山科學研究院等單位；專長是技術地圖、新事業規劃、科技管理、產品開發與管理等，協助政府、財團法人研究機構與民營企業進行相關研究；曾獲中華民國傑出工程論文獎。 呂俊德 德國柏林工業大學經濟與工程博士。現任國立中央大學企管系副教授、德國慕尼黑應用科技大學客座教授、榮譽學人，工業技術研究院顧問。專長是德國工業4.0 、運籌管理、ERP企業流程管理。曾任職於德國Fraunhofer 研究所，近年受聘於德國英飛凌科技參與智慧化工業相關議題的前瞻模式發展。 目錄 Part 1 觀念導引篇 1.1 智慧製造，是製造還是思維 1.2 何謂智慧製造的核心 1.3 從大數據到智慧製造 1.4 大數據推動智慧製造的三個方向 1.5 智慧製造在已開發國家的轉型 1.6 未來智慧工廠的無憂慮製造 1.7 從產品製造到全生命週期價值創造—給「蛋黃」配「蛋白」 1.8 工業大數據的機遇與挑戰 Part 2 案例分析篇 2.1 利用大數據分析，實現從解決問題到避免問題 2.2 利用大數據預測隱性問題，實現生產系統的自省性 2.3 利用知識產生可執行的設計和製造資料的逆向工程 2.4 基於大數據產品服務系統解決方案 Part 3 延伸評析篇 ．智慧製造：創造台灣產業新價值（李傑） ．台灣亟需產業人才的升級轉型（佘日新） ．從生產力量能、數技力精進及跨業力整合：檢視台灣企業因應「美國製造」契機所需的非典驅動力（廖宜椿） ．美國先進製造夥伴計畫與產業技術地圖（蔡璞） ．智慧工業的實踐之路（呂俊德） Part 4 訪談實錄篇 ．李傑教授採訪著名經濟學家馬光遠 ．李傑教授採訪航空引擎專家王安正 ．《福布斯》（中文版）總編康健採訪李傑教授 ．李傑教授採訪三一集團高級副總裁賀東東 ．李傑教授採訪NI 行業市場經理崔鵬

物流與運籌管理：智慧與創新 (5版)

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物流與運籌管理：智慧與創新 作 / 譯 者 ： 蘇雄義 I S B N - 13 ： 9789869941730 I S B N - 10 ： 9869941737 類 別： 物流管理 版 次： 5 版 年 份： 2021 規 格： 447 頁 出 版 商： 華泰文化事業股份有限公司 內容簡介 此版精簡第四版各章內容，使讀者更易於閱讀及消化書中知識。同時在各章章末，將該章主要重點加以整理，使讀者更容易掌握各章的精華內容；並提供十題單選選擇題，使教師可以此做為該章學習成效之檢核，或做為期中與期末考試之題庫。 本書區分為四大篇及十五章，依其順序及組成如下說明： 1. 知識觀念篇：含商業通路與供應鏈、物流運籌發展與關鍵概念、物流運籌系統分析。 2. 內部物流篇：含倉儲管理、運輸管理、存貨管理、逆物流管理。 3. 供應鏈整合篇：含智慧物流、顧客服務與管理、採購與供應管理、物流整合。 4. 運籌策略篇：含物流營運與財務績效評量、物流定位與策略、 物流委外管理、物流服務業及創新管理。 新版特色主要加入了運籌物流智慧化、創新的系統性知識內涵，以及最新的資訊案例，使管理領域的學子們及企業人士，在運籌物流專業領域的學習，跟得上時代趨勢，瞭解如何透過智慧化設計，來實現物流創新機會，並致力於企業及社會的永續發展。 目錄 第一篇 知識觀念篇 第1章 商業通路與供應鏈 第2章 物流運籌發展與關鍵概念 第3章 物流運籌系統分析 第二篇 內部物流篇 第4章 倉儲管理 第5章 運輸管理 第6章 存貨管理 第7章 逆物流管理 第三篇 供應鏈整合篇 第8章 智慧物流 第9章 顧客服務與管理 第10章 採購與供應管理 第11章 物流整合 第四篇 運籌策略篇 第12章 物流營運與財務績效評量 第13章 物流定位與策略 第14章 物流委外管理 第15章 物流服務業與創新管理