向量分析(第二版)
+作者：林琦焜著
+年份：2022 年2 版
+ISBN：9789863630555
+書號：MA0427
+規格：16開/平裝/單色
+頁數：432
+出版商：滄海
本書是累積幾年下來的教學研究心得，作者堅持文章是「淺顯易懂的思想交流」，因此整本書以通俗容易理解為原則。向量分析主要是研究梯度(gradient)、散度(divergence)與旋度(curl)這三個重要觀念，除了從幾何的角度之外，作者也特別引進量綱(因次)分析來理解這些量，並闡明「方程式本身是會講話」這概念。
如何藉由圖形直觀理解梯度、散度與旋度，除了本書第四章之外，讀者可以參考作者在數學傳播的〈圖解梯度、散度與旋度〉一文。
目錄
第一章 向量代數
第二章 向量函數
第三章 積分理論
第四章 曲線座標系統
第五章 向量分析之應用
附錄一 電磁學之量綱 (因次)
附錄二 常用的向量公式
附錄三 向量分析簡史
習題解答
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書名：工程材料
作者：張麗君
出版社：高立
出版日期：2019/09/00
ISBN：9789864127740
內容簡介
「工程材料」是初學者接觸材料領域的基本課程。
本書內容含括金屬材料、陶瓷材料、電子材料與奈米材料等點重論述。
在取材上力求淺顯易懂，並輔以代表性的習題，使讀者能融會貫通。適合作為一般大學或科技大學理工科系一學期的教學用書。
目錄
第一章 金屬及合金
第二章 擴 散
第三章 金屬材料之塑性加工
第四章 金屬材料之物理性質及機械性質
第五章 鋼鐵材料
第六章 碳鋼及合金鋼
第七章 其他金屬及合金
第八章 陶瓷材料
第九章 固態電子材料
第十章 奈米材料
附錄 A 切削合金工具鋼
附錄 B 耐衝擊合金工具鋼
附錄 C 耐磨合金工具鋼
附錄 D 熱加工合金工具鋼
附錄 E 高速鋼
附錄 F 軸承用鋼
附錄 G 彈簧鋼
英中文索引
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機械製造
ISBN13：9789864632473
出版社：全華圖書
作者：孟繼洛 主編;孟繼洛;傅兆章;許源泉;黃聖芳;李炳寅;翁豐在;黃錦鐘;林守儀;林瑞璋;林維新;馮展華;胡毓忠;楊錫杭 編著
裝訂：平裝
規格：26cm*19cm*2.4cm (高/寬/厚)
版次：2
出版日：2016/06/01
中國圖書分類：機械工廠
內容簡介
本書係由各大學、科技大學、技術學院資深具有多年教學製造相關課程經驗教師，並依專長分工撰寫，再經整合整理使一致化而完成。由於產品眾多，編輯係以基礎之製造方法為始，再繼續根據工業發展，給以自動化及精密化內容說明，內容介紹各種加工技術及相關基本原理、應用方法，並闡述了基本概念及加工技術的特殊方法。配合圖表豐富與本文對照，易讀易懂。適合私大、科大之機械相關科系必修「機械製造」課程之學生研讀或從事機械製造相關產業人員參考。
本書特色
1.本書簡明扼要的闡述，加工技術相關基本原理及應用方法。
2.各章節劃分清晰，研讀容易，附加習題引導內容重點。
3.配合豐富圖表與本文對照，易讀易懂。
4.本書係以基礎之製造方法為始，再繼續根據工業發展，給以自動化及精密化內容，以期在修習後能適應業界需求。
目錄
第1章 概 論
1-1 機械製造的意義
1-2 機械製造的發展
1-3 製造自動化的演進
1-4 製造的系統
1-5 基本製造方法
1-6 產品發展的趨勢
1-7 機械製造未來的發展
1-7-1 在材料選用上
1-7-2 在方法的選擇上
1-7-3 在製造技術的觀念上
習 題
第2章 鑄造工程
2-1 簡 介
2-1-1 鑄造的定義
2-1-2 鑄造工程內容
2-1-3 鑄造廠設備
2-1-4 鑄造廠應用材料
2-2 鑄造金屬的性質
2-2-1 金屬凝固組織
2-2-2 鑄造性
2-3 砂模鑄造
2-3-1 鑄砂
2-3-2 砂模種類
2-3-3 砂模基本組成
2-4 特殊鑄造法
2-4-1 精密鑄造法
2-4-2 離心鑄造法
2-4-3 壓鑄法
2-4-4 永久模鑄造法
2-4-5 低壓鑄造法
2-4-6 消失模鑄造法
2-4-7 其他特殊鑄造法
2-4-8 鑄造方法選擇的原則
2-5 鑄造清理和檢驗
2-5-1 鑄件清理及後處理
2-5-2 鑄件熱處理
2-5-3 鑄件檢驗
2-5-4 鑄件缺陷及預防
習 題
參考文獻
第3章 塑性加工
3-1 塑性加工概說
3-1-1 塑性加工的意義與方法
3-1-2 塑性加工的特色與應用
3-1-3 塑性加工的基本原理
3-2 滾軋加工
3-2-1 滾軋意義與分類
3-2-2 滾軋基本原理
3-2-3 滾軋設備
3-2-4 滾軋實務
3-3 鍛造加工
3-3-1 鍛造的意義與分類
3-3-2 鍛造的製程
3-3-3 鍛造設備
3-3-4 鍛造方法與缺陷
3-4 擠伸加工
3-4-1 擠伸的意義與分類
3-4-2 擠伸的流動變形與方法
3-4-3 擠伸機具
3-4-4 擠伸製程與缺陷
3-5 抽拉加工
3-5-1 抽拉意義
3-5-2 抽拉的製程
3-5-3 抽拉機具
3-6 沖壓加工
3-6-1 沖壓加工的意義
3-6-2 沖剪加工
3-6-3 彎曲加工
3-6-4 引伸加工
3-6-5 壓縮加工
3-6-6 成形加工
3-6-7 特殊沖壓成形
習 題
參考文獻
第4章 接合加工
4-1 接合加工的分類
4-2 銲接的定義與分類
4-3 氣體銲接
4-4 電弧銲
4-4-1 遮蔽金屬電弧銲
4-4-2 氣體鎢極電弧銲
4-4-3 氣體金屬極電弧銲
4-4-4 包藥銲線電弧銲
4-4-5 潛弧銲
4-4-6 植釘銲法
4-4-7 電離氣電弧銲
4-5 電阻銲
4-5-1 電阻點銲法
4-5-2 電阻浮凸銲法
4-5-3 電阻縫銲法
4-5-4 端壓銲法
4-5-5 閃光銲
4-5-6 衝擊銲
4-6 固態銲接
4-6-1 摩擦銲接
4-6-2 爆炸銲接
4-6-3 超音波銲接
4-6-4 高週波銲接法
4-7 軟銲與硬銲
4-7-1 軟銲
4-7-2 硬銲
4-8 特殊銲接法
4-8-1 雷射光銲接
4-8-2 電子束銲接
4-8-3 電熔渣銲接與電熱氣銲接
4-8-4 鋁熱料銲接
4-9 黏著劑接合法
習 題
參考文獻
第5章 切削加工
5-1 緒 論
5-2 切削力學與能量
5-3 切屑的型態
5-3-1 連續式切屑
5-3-2 具有加積屑的連續式切屑
5-3-3 不連續式切屑
5-3-4 鋸齒形切屑
5-3-5 斷屑器
5-4 切削溫度
5-5 刀具壽命
5-5-1 刀具的基本幾何角度
5-5-2 刀具的磨耗形式
5-5-3 刀具壽命的標準
5-5-4 刀具壽命
5-6 表面粗糙度
5-7 切削劑
5-8 刀具材料
5-9 切削方法
5-9-1 車削
5-9-2 銑削加工
5-9-3 鑽削加工
習 題
參考文獻
第6章 非傳統與微細加工
6-1 放電加工簡介
6-1-1 放電加工基本原理
6-1-2 加工參數的選取
6-1-3 線切割放電加工機
6-1-4 微放電與陣列加工
6-1-5 多電極的加工
6-1-6 線切割放電研磨
6-1-7 放電微細加工應用實例
6-2 精密無心研磨
6-3 超音波加工
6-3-1 超音波輔助電鑄
6-3-2 電解與電鑄原理
6-3-3 電鍍實驗
6-4 超音波輔助電解
6-5 精密化學蝕刻加工實例
6-6 雷射加工與準分子雷射的應用
6-6-1 特殊結構加工方法簡述
6-6-2 雷射加工的基本操作概念
6-6-3 技術特性
6-6-4 特殊圖案加工實例
6-6-5 微細加工應用
習 題
參考文獻
第7章 粉末冶金
7-1 粉末冶金的特徵
7-2 粉末冶金法的製程
7-3 燒結機構
7-4 粉末冶金法的種類
7-4-1 無加壓成形法
7-4-2 高溫成形法
7-4-3 擠出成形法
7-4-4 均壓成形法
7-5 粉末冶金用模具的基本結構
7-6 粉末冶金成形機的種類與構造
7-7 壓縮成形用模具
7-8 粉末冶金成形實例
習 題
參考文獻
第8章 表面處理
8-1 表面概說
8-1-1 表面的構成與影響
8-1-2 表面失效
8-2 表面改質概說
8-2-1 表面改質的意義與目標
8-2-2 表面改質的過程與方法
8-3 機械法
8-3-1 機械磨光
8-3-2 滾磨法
8-3-3 噴擊法
8-3-4 擠光法
8-4 化學法
8-4-1 酸洗
8-4-2 電解研磨
8-4-3 化學研磨
8-5 冶金法
8-5-1 火焰硬化法
8-5-2 高週波硬化法
8-5-3 滲碳法
8-5-4 氮化法
8-6 金屬被覆法
8-6-1 電 鍍
8-6-2 金屬噴敷
8-6-3 蒸著法
8-7 無機被覆法
8-7-l 化成覆層
8-7-2 陽極處理
8-7-3 著色處理
8-7-4 琺瑯處理
8-8 有機被覆法
8-8-1 塗 裝
8-8-2 塑膠加襯
習 題
參考資料
第9章 非金屬成形
9-1 前 言
9-2 塑膠成形
9-2-1 塑膠的優缺點
9-2-2 常用的成形法
9-3 複合材料的成形
9-3-1 FRP的特色與成形品
...
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Probability & Statistics for Engineers & Scientists (9版)
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書名：Probability & Statistics for Engineers & Scientists (GE)9/E
作者：Walpole
出版社：Pearson
出版日期：2016/08/01
ISBN：9781292161365
目錄
Preface
1. Introduction to Statistics and Data Analysis
1.1 Overview: Statistical Inference, Samples, Populations, and the Role of Probability
1.2 Sampling Procedures; Collection of Data
1.3 Measures of Location: The Sample Mean and Median
Exercises
1.4 Measures of Variability
Exercises
1.5 Discrete and Continuous Data
1.6 Statistical Modeling, Scientific Inspection, and Graphical Methods 19
1.7 General Types of Statistical Studies: Designed Experiment,
Observational Study, and Retrospective Study
Exercises
2. Probability
2.1 Sample Space
2.2 Events
Exercises
2.3 Counting Sample Points
Exercises
2.4 Probability of an Event
2.5 Additive Rules
Exercises
2.6 Conditional Probability, Independence and Product Rules
Exercises
2.7 Bayes’ Rule
Exercises
Review Exercises
2.8 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
3. Random Variables and Probability Distributions
3.1 Concept of a Random Variable
3.2 Discrete Probability Distributions
3.3 Continuous Probability Distributions
Exercises
3.4 Joint Probability Distributions
Exercises
Review Exercises
3.5 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
4. Mathematical Expectation
4.1 Mean of a Random Variable
Exercises
4.2 Variance and Covariance of Random Variables
Exercises
4.3 Means and Variances of Linear Combinations of Random Variables 127
4.4 Chebyshev’s Theorem
Exercises
Review Exercises
4.5 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
5. Some Discrete Probability Distributions
5.1 Introduction and Motivation
5.2 Binomial and Multinomial Distributions
Exercises
5.3 Hypergeometric Distribution
Exercises
5.4 Negative Binomial and Geometric Distributions
5.5 Poisson Distribution and the Poisson Process
Exercises
Review Exercises
5.6 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
6. Some Continuous Probability Distributions
6.1 Continuous Uniform Distribution
6.2 Normal Distribution
6.3 Areas under the Normal Curve
6.4 Applications of the Normal Distribution
Exercises
6.5 Normal Approximation to the Binomial
Exercises
6.6 Gamma and Exponential Distributions
6.7 Chi-Squared Distribution
6.8 Beta Distribution
6.9 Lognormal Distribution (Optional)
6.10 Weibull Distribution (Optional)
Exercises
Review Exercises
6.11 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
7. Functions of Random Variables (Optional)
7.1 Introduction
7.2 Transformations of Variables
7.3 Moments and Moment-Generating Functions
Exercises
8. Sampling Distributions and More Graphical Tools
8.1 Random Sampling and Sampling Distributions
8.2 Some Important Statistics
Exercises
8.3 Sampling Distributions
8.4 Sa
原價:
1550
售價:
1519
現省:
31元
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COMPUTER NETWORKING: A TOP-DOWN APPROACH8/e (8版)
其他會員也一起購買
Computer Networking [Global Edition]
ISBN13：9781292405469
出版社：Pearson Education Limited
作者：James Kurose;Keith Ross
裝訂／頁數：平裝／800頁
規格：18.8cm*23.5cm*28cm (高/寬/厚)
版次：8
出版日：2021/06/10
原價:
1500
售價:
1425
現省:
75元
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大學程式能力檢定：CPE 祕笈 附 CD/片
其他會員也一起購買
大學程式能力檢定：CPE 祕笈 附 CD/片
作者：林盈達、黃世昆、楊昌彪、葉正聖、謝育平 著
ISBN：9789863414766
版次：1
年份：2021
出版商：東華書局
頁數/規格：336頁/平裝雙色
本書簡介
本教材設計包含三個面向：系統、基礎、題解。在系統方面，我們在第一章介紹ACM-ICPC 及CPE的發展與規則；第二章介紹CPE 線上(on-line)練習與現場(on-site)考試的系統與機制；第三章介紹一個本機端的練習軟體——瘋狂程設，它透過測資腳本與批改腳本讓學生在練習中減少語法、語意與邏輯的錯誤，也透過短碼競賽讓學生能更精簡地撰寫程式。
在基礎方面，第四章介紹C 與C++輸入輸出的函式與格式，減少初學學生因為程式輸出輸入問題造成上傳程式錯誤的可能；第五章有系統地講解解題技能，從理解題意到挑選合適的演算法（包括排序、搜尋、貪心(greedy)、動態規劃、圖形走訪、最小生成樹、最短路徑、最大流等常用演算法）不一而足，同時考量程式執行時間與記憶體用量，並交代如何設計測資以在上傳程式前檢驗程式的正確性；最後提醒要善用既有資源，利用函式庫來設計解題所需的功能，以減少撰寫程式的時間。
在題解方面，我們依據難易等級提供三章共84題之題解，另有8 題用在前面章節中做為例子。第六章至第八章分別是一顆星至三顆星題目之題解，除了區分難易度，再依據題型分節，其中包含字元與字串、數學計算、大數運算、幾何、排序、圖論、模擬、動態規劃等。透過這本入門的書，我們希望能將學生帶入門，之後有足夠的能力繼續精進解題與程式的實力。
目 錄
第一章 程式能力檢定簡介
第二章 程式能力檢定評審系統
第三章 瘋狂程設軟體
第四章 C/C++基本輸入與輸出
第五章 由基礎至進階
第六章 一顆星題解
第七章 二顆星題解
第八章 三顆星題解
書附光碟內容
第1 章至第5 章PPT
程式碼
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書名：機械設計(第四版)
作者：蔡忠杓 / 光灼華
出版社：全華
出版日期：2019/01/22
ISBN：9789865030117
內容簡介
本書由國內十一所著名大學共十六位教學及實務經驗均相當傑出之教師和一位學驗豐富的產業界副總經理，依個人專長分工合作撰寫而成，是一本兼具理論與實務之機械設計教科書與參考書。內容共分為五篇，第一篇為機械設計基礎，介紹機械設計之基本原理與概念，包括創意性設計、工程材料與選用、應力分析與破壞理論等；第二篇為軸與傳動，介紹軸與聯軸器設計、軸承與潤滑、齒輪、傳動與定位技術等，第三篇為機械元件設計，介紹機械常用之元件如皮帶、鏈條、彈簧、離合器與制動器等之設計；第四篇為機械系統設計，特別強調公差與配合、接合設計、疲勞設計及系統可靠度等；第五篇為機械設計案例，亦為本書之另外一個特色，以兩個產業實際之設計案例，由學驗豐富的產學界學者專家共同撰寫完成，可做為機械設計專題或專題實作課程的範例，供學生在修習機械設計課程後，進行機械系統設計的實務應用與練習，有助於學習機械設計實務經驗與自信心之建立。
本書特色
1.由國內最堅強的著作團隊完成，理論與實務並重，各章節依學者專家之專長分別撰寫，所提供之資料最新也最適合大專學生學習。
2.各章均附編習題，最能幫助學習者深入瞭解該章節之重點並提高學習效果。本書附編有習題解答可提供教師參考，有利於發揮教學效果。
3.附錄所編列之兩個機械設計案例均為產業實務設計實例，該兩個實例之解題均需應用到本書各章節所學習到之知識，可做為機械設計專題課程或專題實作課程之教學用設計案例。
4.適用於大學、科大機械相關科系三年級「機械設計(一)(二)」及三下、四上之「專題實作」或機械設計專題課程「機械設計」使用。
目錄
第一篇 機械設計基礎
第1章 緒論
1.1 設計與機械設計之意義
1.2 設計程序
1.3 創意性設計
1.4 機械設計之考慮因子
第2章 工程材料與選用
2.1 工程材料的種類
2.2 材料的機械性質
2.3 金屬強化的處理
2.4 材料規格及選用
第3章 應力分析與破壞理論
3.1 平衡方程式
3.2 剪力及彎矩簡介
3.3 應力分析簡介－軸向應力、彎曲應力、剪應力
3.4 平面應力及平面應變
3.5 三維應力分析
3.6 撓度分析
3.7 靜態負載下針對延性材料之破壞理論
3.8 靜態負載下針對脆性材料之破壞理論
3.9 應力集中因數
第二篇 軸與傳動
第4章 軸及軸連結器設計
4.1 軸及軸連結器設計導論
4.2 撓度與扭曲
4.3 強度設計
4.4 聯軸器
4.5 臨界轉速
第5章 軸承與潤滑
5.1 軸承(bearing)
5.2 軸承的種類
5.3 軸承的標準尺寸
5.4 滾動軸承壽命(life of rolling bearing)
5.5 軸承負荷
5.6 軸承的材料
5.7 滾動軸承的材料與潤滑劑
5.8 潤滑(lubrication)
5.9 黏度
第6章 齒輪
6.1 齒輪種類簡介
6.2 齒輪幾何參數與特殊名詞定義
6.3 正齒輪及螺旋齒輪幾何計算
6.4 齒輪破壞與強度計算
6.5 齒輪精度與量測介紹
第7章 傳動與定位
7.1 概論
7.2 馬達
7.3 滾珠導螺桿
7.4 線性滑軌
7.5 位置感測器
第三篇 元件設計
第8章 皮帶及傳動
8.1 皮帶傳動的特性、分類與應用
8.2 皮帶傳動分析
8.3 V型皮帶傳動的設計與計算
8.4 皮帶傳動的調整裝置
8.5 同步皮帶傳動
第9章 鏈條與鏈條傳動
9.1 鏈條功能與分類
9.2 鏈條傳動分析
9.3 鏈條傳動的設計與計算
9.4 鏈條安裝與調整
第10章 彈簧
10.1 彈簧的總類及功用
10.2 螺旋彈簧
10.3 扭轉彈簧
10.4 板片彈簧
10.5 彈簧的選用方法
10.6 彈簧串聯與並聯使用之計算
第11章 離合器與制動器
11.1 前言
11.2 離合器設計
11.3 短來令塊制動器
11.4 長來令塊擴張型制動器
11.5 碟式制動器
11.6 對稱樞塊制動器
11.7 制動器之發熱量
第四篇 機械系統設計
第12章 公差與配合
12.1 精密度、誤差、偏差與公差
12.2 公差與偏差制度
12.3 公差與配合
12.4 零件之組合公差分析
12.5 組合件之公差配置
第13章 接合設計
13.1 螺紋標準和定義
13.2 傳力螺桿力學
13.3 螺紋結件
13.4 拉力接頭剛性常數(stiffness constant)
13.5 螺栓強度
13.6 拉力接頭－靜負載
13.7 螺栓預負載與鎖緊扭拒
13.8 拉力接頭－疲勞負載
13.9 承受剪力之螺栓及鉚釘接頭
13.10 偏心負載所造成螺栓及鉚釘的剪切
13.11 銲接
13.12 對頭銲接與填角銲接
13.13 承受偏心負載之銲接接頭
13.14 銲接接合處強度
13.15 鍵和銷
第14章 疲勞設計
14.1 疲勞破壞與機件壽命之關係
14.2 疲勞極限與疲勞強度
14.3 不同週期性負載之疲勞設計累積疲勞
14.4 赫茲接觸疲勞模式
第15章 系統可靠度
15.1 可靠度工程
15.2 安全係數與可靠度之關係
15.3 可靠度與材料強度之關係
15.4 系統可靠度與組成元件可靠度之關係
第五篇 機械設計案例
附錄A 設計案例一
A.1 題目分析
A.2 設計計算及元件決定
A.3 結語
附錄B 設計案例二
B.1 單軸滾珠螺桿定位平台應用案例
B.2 單軸線型馬達定位平台應用案例
B.3 案例比較檢討
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Python 程式設計─AI 與資料科學應用 (3版)
新版、翻譯版本推薦給您
【簡介】
新版書將 AI 協作各個部分整合到章節中，從 AI 幻覺的案例開始說明提示工程，到如何利用 AI 協助除錯、產生測試案例、分析問題、推薦語法，並以通用大語言模型 ChatGPT、Claude 與哈佛大學特殊用途 CS50.ai 助教來作說明。
本書分成基礎篇和應用篇兩個部分來引發讀者學習興趣，第一部分「基礎篇」主要在介紹 Python 程式語言的基本語法與基本套件。第二部分「應用篇」分別是：「AI 協作案例」、「人臉辨識」、「物件辨識」、「視覺化文字資料」、「簡單線性迴歸」、「簡單線性分類」、「地理資訊系統應用」、「序列資料處理」、「資料的動畫呈現」、「字元辨識、翻譯與語音轉譯」。讓讀者可以用非常少的程式碼，製作出各式各樣與 AI 和「資料科學」相關的應用系統。
本書有完整的學習地圖，讀者可以依循學習地圖來學習，部分「應用篇」的章節，不會用到所有「基礎篇」的內容，所以可以安排提前學習，讀者甚至可以自行規劃學習路徑。另外，本書大部分所使用的資料集都會重複使用，讀者也可以依據資料使用的前後關係來自行規劃學習路徑。
【目錄】
Part 1 基礎篇
Chapter 1 Python程式語言簡介
Chapter 2 人工智慧與資料科學簡介
Chapter 3 變數與輸入輸出
Chapter 4 控制結構 ─ 分支
Chapter 5 控制結構 ─ 迴圈
Chapter 6 函數的使用與製作
Chapter 7 容器型別
Chapter 8 套件簡介
Part 2 應用篇
Chapter 9 AI協作案例簡介
Chapter 10 人臉辨識
Chapter 11 物件辨識
Chapter 12 視覺化文字資料
Chapter 13 簡單線性迴歸
Chapter 14 簡單線性分類
Chapter 15 地理資訊系統應用
Chapter 16 序列資料處理
Chapter 17 資料的動畫呈現
Chapter 18 字元辨識、翻譯與語音轉譯
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PYTHON 程式設計─數據分析與深度學習 (2版)
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作(編/譯)者 : 白文章‧白子宣 編著 出版年份 : 2022
ISBN : 9789579548427 書號 : 5270512
幾色 : 1 規格 : 18K
發行公司 : 普林斯頓 版權日期 : 2022/08/01
版次 : 二版修訂 頁數 : 496
分別 : 普林斯頓
內容簡介
本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。
做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。
此回內容增加人工智慧與深度學習的應用，並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外，本書新增 Tensorflow 和 Keras，使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介，以及機器學習原理和 Python 深度學習範例，讓讀者瞭解如何運用 Python，進行程式撰寫與基本深度學習應用。
本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。
目錄
Part 1 導 論
Chapter 1 智能數據分析與Python語言
Chapter 2 Python開發環境
Part 2 Python程式設計基礎
Chapter 3 初探Python程式
Chapter 4 資料型態與運算
Chapter 5 流程控制敘述
Chapter 6 函 式
Chapter 7 檔案處理
Part 3 數據分析應用
Chapter 8 網路爬蟲
Chapter 9 NumPy陣列結構處理
Chapter 10 Pandas數據結構處理
Chapter 11 資料預處理
Chapter 12 資料視覺化
Part 4 進 階
Chapter 13 數據分析技術
Chapter 14 機器學習
Chapter 15 人工智慧應用
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Python程式設計：從入門到進階應用(第五版) (5版)
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【簡介】
本書是一本全面且實用的Python學習指南，適合初學者與進階使用者。從Python的基礎語法開始，循序漸進地介紹變數、運算子、條件判斷、迴圈、函式、模組與類別等核心概念，幫助讀者建立扎實的程式設計基礎。接著，進一步探討Python內建函式庫的應用，包含字串處理、檔案操作與其他實用工具，使讀者能夠靈活運用Python解決實際問題。
除了基礎概念，本書亦涵蓋進階應用，包括網頁爬蟲、資料庫操作與第三方函式庫的整合，讓讀者能夠擷取、分析資料。
新版內容特別新增Google Colab的介紹，使讀者能夠利用雲端環境撰寫Python程式，無需安裝軟體即可立即執行。此外，還加入了網頁分析與斷詞處理，更新YouBike資料分析與視覺化範例，幫助讀者透過真實案例學習Python的應用。
本書的編排方式強調實作與範例教學，每個章節皆搭配清楚的說明與程式碼示範，讓讀者能夠即學即用。透過本書，讀者不僅能夠掌握Python語言的基礎知識，還能學會如何運用Python來解決實際問題，提升程式開發能力。
【目錄】
CH1 Python 簡介與程式編輯器介紹
1-1 Python 簡介
1-2 Python 開發環境
1-3 Python 的輸入與輸出
1-4 第一個Python 程式
CH2 資料型別、變數與運算子
2-1 Python 資料型別
2-2 變數
2-3 運算子
2-4 字串
2-5 範例練習
CH3 資料儲存容器tuple-串列-字典-集合
3-1 tuple
3-2 串列(list)
3-3 字典(dict)
3-4 集合(set)
3-5 範例練習
CH4 選擇結構
4-1 單向選擇結構
4-2 雙向選擇結構
4-3 多向選擇結構
4-4 巢狀選擇結構
4-5 條件判斷與運算子「in」
CH5 迴圈與生成式
5-1 迴圈結構 — 使用for
5-2 迴圈結構 — 使用while
5-3 巢狀迴圈
5-4 迴圈結構特殊指令的使用—break、continue 與else
5-5 for 迴圈與資料儲存容器
5-6 生成式(comprehension)與產生器(generator)
5-7 範例練習
CH6 函式與遞迴
6-1 函式
6-2 函式範例練習
6-3 函式的輸入與輸出
6-4 函式的說明文件
6-5 函式視為物件
6-6 函式lambda
6-7 產生器(generator)
6-8 內部函式
6-9 closure 函式
6-10 Decorator(裝飾器)
6-11 遞迴
CH7 模組、套件與獨立程式
7-1 模組
7-2 套件
7-3 腳本程式
CH8 類別與例外
8-1 類別
8-2 例外(exception)
CH9 進階字串處理
9-1 ASCII 編碼
9-2 Unicode 編碼
9-3 正規表示式(regular expression)
CH10 資料夾與檔案
10-1 資料夾與檔案相關模組
10-2 存取文字檔
10-3 存取csv 檔
10-4 存取二進位檔
CH11 標準函式庫
11-1 系統相關的模組
11-2 可迭代的函式庫
11-3 時間函式庫
11-4 collections 套件
11-5 綜合應用—備份資料夾
CH12 擷取網頁資料
12-1 模組urllib.request、urllib.response 與requests
12-2 存取JSON
12-3 存取XML
12-4 使用套件Beautiful Soup 存取HTML
CH13 關聯式資料庫
13-1 關聯式資料庫概論
13-2 SQL 語法
13-3 存取SQLite
13-4 Mysql資料庫
13-5 使用SQLAlchemy與PyMySql存取Mysql
CH14 第三方模組
14-1 推薦的第三方模組
14-2 圖片處理
14-3 數學相關
14-4 斷詞處理
CH15 資料蒐集與分析
15-1 下載YouBike資料與分析
15-2 資料儲存到MySQL資料庫
15-3 製作YouBike剩餘車位數與可用車輛數圖表
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【簡介】
●Python完整範例，提供語法實證
●上機程式測驗，強化實作能力
●課後學習園地，驗收教學成效
●簡潔文字說明，搭配圖文並茂
Python語言開發的目標之一是讓程式碼像讀本書那樣容易理解，也因為簡單易記、程式碼容易閱讀的優點，已逐漸成為程式設計的第一入門學習語言。Python語言具備物件導向、直譯、程式碼簡潔、跨平台、自由／開放原始碼等特性，加上豐富強大的套件模組，讓Python的用途更為廣泛。
本書完全以入門者的角度去介紹，結合運算思維與演算法的基本觀念，並以Python語言來實作，寫作風格以淺顯易懂的文字，循序介紹Python語言的入門基礎。精彩篇幅如下：
● 我的第一個Python程式
● 認識資料處理
● 運算式與運算子
● 流程控制與選擇結構
● 重複結構
● 複合式資料型別簡介
● 函數
● 模組與套件
【目錄】
目錄
第一章 我的第一個Python程式
1-1 程式語言簡介
1-2 演算法與流程圖
1-3 Python語言簡介
1-4 Python下載與安裝
1-5 Python程式初體驗
本章課後習題
第二章 認識資料處理
2-1 變數
2-2 資料型態簡介
2-3 方便實用的輸出入指令
本章課後習題
第三章 運算式與運算子
3-1 算術運算子
3-2 指定運算子
3-3 關係運算子
3-4 邏輯運算子
3-5 運算子優先順序
3-6 本章綜合範例：快速兌換鈔票演算法
本章課後習題
第四章 流程控制與選擇結構
4-1 循序結構
4-2 選擇結構
4-3 本章綜合範例：閏年判斷演算法
本章課後習題
第五章 重複結構
5-1 for迴圈
5-2 while迴圈指令
5-3 迴圈控制指令
5-4 本章綜合範例：密碼驗證程式演算法
本章課後習題
第六章 複合式資料型別簡介
6-1 串列（list）
6-2 元組（tuple）
6-3 字典（dict）
6-4 集合（set）
本章課後習題
第七章 函數
7-1 函數簡介
7-2 常見Python函數
7-3 本章綜合範例：利用輾轉相除法求最大公因數
本章課後習題
第八章 模組與套件
8-1 模組簡介
8-2 常用內建模組
8-3 建立自訂模組
8-4 本章綜合範例：隨機將數列洗牌
本章課後習題
課後習題解答
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