研究方法:設計與分析 (Research Methods,Design,and Analysis 12/E) (1版)
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書名：研究方法：設計與分析
作者：郭俊顯(Christensen)
出版社：雙葉
出版日期：2019/01/11
ISBN：9789579096331
內容簡介
本書是國內各國私立大學普遍採用的「心理學實驗法」教科書，適用心理系修習「心理學實驗法」、「研究方法」或「社會科學研究法」等課程之學生、亦適用於非心理系本科系之心理學研究所碩士班學生，或是其他對心理學實驗法有興趣之學生。
本書章節架構之安排，及內容的寫作風格，具有合理的邏輯性，且作者的說明淺顯易懂，亦採用相當多適合的例子進行說明，除了適合尚未具備堅實心理學知識基礎的大二學生，對非本科系的學生也極易閱讀，可以作為自學的書籍。
本書特色
概念構圖：利用心理學的知識協助學生學習心理學相關知識，每章一開始，用「概念圖」來協助學生對該章內容產生整體知識架構。
章節架構：本書強調知識的架構與邏輯，除了透過適當的章節安排，每章內容均與其他章節產生連結。學生可據此學習到有架構邏輯的知識，而非零散的知識內容。
自學資源：提供多樣的自學資源，特別是每章學習主題的相關網站，提供相關資料或提供實作練習的機會，可以增加學生相關的知識基礎。
資訊完整：除了實驗法，也說明質化研究進行方式、統計分析，且以專章進行說明研究完成後如何準備發表結果，讓學生可以輕鬆掌握整套的相關知識內容。
目錄
PART 1 簡介
第01章 科學研究概論
獲取知識的方法
科學
科學研究潛藏的基本假定
科學研究的特徵
理論在科學研究中扮演的角色
科學家在心理學研究中扮演的角色
心理學研究的目的
偽科學
第02章 研究取向與資料蒐集
量化研究的變項
實驗研究
心理學實驗
實驗研究情境
非實驗量化研究
質化研究
資料蒐集的主要方法
PART 2 研究的計劃歷程
第03章 問題的確認與假設的形成
研究構想的來源
研究構想的偏頗
無法進行科學探討的構想
文獻回顧
研究的可行性
研究問題的形成
假設的形成
第04章 倫理
研究倫理：它們是什麼
倫理兩難
倫理指導方針
美國心理學會的研究倫理標準
執行研究時需考慮的倫理議題
以電子媒介進行研究的倫理議題
準備研究報告的倫理議題
動物（非人類）研究的倫理
使用動物的安全防護
動物研究指導方針
PART 3 研究的基礎
第05章 測量變項與抽樣
定義測量
測量的量尺
良好測量的心理計量特性
使用信度與效度資訊
測驗訊息的來源
抽樣方法
抽樣使用的專有名詞
隨機抽樣技術
非隨機抽樣技術
隨機選取與隨機分派
使用隨機抽樣時，決定樣本大小
質化研究的抽樣
第06章 研究效度
四種主要效度類型的概觀
統計結論效度
建構效度
內在效度
外在效度
內在效度與外在效度之間的關係
PART 4 實驗方法
第07章 實驗研究的控制技術
實驗隨機化開始時使用的控制技術
配對
實驗過程中使用的控制技術
對抗平衡法
控制參與者效應
控制實驗者效應
達成控制的可能性
第08章 實驗研究設計
弱實驗研究設計
強實驗研究設計
參與者間設計
參與者內設計
階層設計
受試者內獨變項的階層設計
混合模式的階層設計
階層設計的優、缺點
如何選擇或建構適當的實驗設計
第09章 進行實驗的程序
機構認可
研究對象
設備與／或儀器
程序
先導研究
第10章 準實驗設計
不對等比較組設計
時間序列設計（Time-Series Design）
迴歸不連續設計
第11章 單一個案研究設計
單一個案研究設計
使用單一個案研究時方法學上的考量
評估改變的標準
競爭假設
PART 5 調查、質化與混合方法研究
第12章 調查研究
何時該進行調查研究
調查研究的步驟
橫斷與縱貫研究設計
選擇蒐集調查資料的方法
調查工具的建構與修改
從母群中選擇你的調查樣本
調查資料的整理與分析
第13章 質化與混合方法研究
質化研究的主要特徵
質化研究的研究效度
四種質化研究方法
現象學
民族誌
個案研究
紮根理論
混合方法研究
混合方法研究的研究效度
PART 6 分析與解釋資料
第14章 描述統計
描述統計
次數分配
資料的圖示
集中趨勢的測量
變異性的測量
檢驗變項之間的關係
第15章 推論統計
抽樣分配
估計
假設檢定
實務的假設檢定
假設檢定與研究設計
PART 7 撰寫研究報告
第16章 整理研究報告：為口頭發表或出版做準備
APA 格式
研究報告的整理
為出版而投稿的研究報告
在專業研討會上發表研究結果
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【簡介】
公共衛生領域廣泛，舉凡個人衛生、健康行為，到疾病預防及衛生政策都屬之。目前因面臨人口老化、少子化、疾病型態、醫療國際化及保險制度改革等的轉變，國民對醫療的需求和標準也隨之改變。無論慢性病防治、疾病篩檢、疫情調查、或健康促進等，皆有賴公共衛生專業知識及人力的全面搭配，公共衛生人力之需求與日遽增。
本書系統介紹公共衛生與健康的關系，全書依國家考試命題大綱編寫，共分公共衛生學發展沿革與未來趨勢、健康促進、醫療照護與保險、環境與職業衛生、疾病防治等五大部分，內容亦依命題大綱細分21章，共計146小節。主要內容包括國際公共衛生學新趨勢、健康指標、人口問題、社區營造、全民健保、食品衛生、環境衛生、慢性病、傳染病防制、災難醫療、公衛監測等。
【目錄】
一、公共衛生學發展沿革與未來趨勢
第1章 臺灣公共衛生學發展史
1-1 公共衛生的定義與範圍
1-2 公共衛生的歷史
1-3 臺灣的公共衛生發展
1-4 臺灣公共衛生概況
1-5 社會變遷與公共衛生
第2章 衛生行政與組織
2-1 中央衛生主管機關
2-2 中央衛生主管機關附屬機關
2-3 地方衛生主管機關
2-4 健康政策目標與策略
2-5 衛生施政面臨的挑戰
2-6 世界衛生組織
2-7 醫療保健服務市場
第3章 國際公共衛生學新趨勢
3-1 菸草控制框架公約
3-2 國際衛生條例
3-3 世界貿易組織之公衛相關議題
3-4 婦女健康問題與發展
3-5 公共衛生地圖與地理資訊系統
二、健康促進
第4章 健康指標
4-1 健康的概念
4-2 影響健康的因素
4-3 測量健康的方法
4-4 健康促進的定義
4-5 健康促進的模式與取向
4-6 健康促進的實施
4-7 健康促進的場域
4-8 健康不平等
4-9 衛生統計
4-10 衛生資訊
4-11 替代醫學
4-12 衛生教育
第5章 人口問題與政策
5-1 人口學
5-2 人口問題
5-3 人口分析方法
5-4 平均餘命
5-5 臺灣的人口轉型
5-6 人口政策與發展
第6章 健康行為與風險評估
6-1 健康需求評估
6-2 健康風險評估
6-3 健康行為
6-4 健康促進的評估
第7章 事故傷害防止
7-1 傷害
7-2 傷害的危險因子確認
7-3 安全促進與營造社區安全
7-4 事故傷害的預防原則
7-5 酒駕防制與交通安全促進
第8章 婦幼衛生與優生保健
8-1 婦幼衛生
8-2 優生保健
8-3 家庭計畫
8-4 婦幼衛生的指標
8-5 家庭評估
第9章 健康社區營造
9-1 健康社區評估
9-2 健康社區評估指標
9-3 健康城市
9-4 口腔衛生
9-5 健康社區營造
9-6 消費者保護
9-7 物質濫用
9-8 健康傳播
9-9 社會行銷
9-10 心理衛生 1
三、醫療照護與保險
第10章 全民健保的理論與實務
10-1 健康保險
10-2 全民健康保險
10-3 支付制度
10-4 健康照護
10-5 醫療網計畫
第11章 老人健康與長期照護
11-1 老年人口
11-2 老人健康狀況
11-3 周全性老人評估
11-4 長期照護
11-5 長期照護的倫理
第12章 醫療機構管理
12-1 醫療機構的分類及任務
12-2 現代醫院的社會特質
12-3 醫院經營
12-4 醫院管理
12-5 醫院評鑑
12-6 臺灣的醫院問題
12-7 醫院財務管理
第13章 醫療衛生政策
13-1 醫事衛生法規
13-2 醫療糾紛的定義與原因
13-3 醫療糾紛的處理與預防
13-4 衛生倫理學
13-5 人體試驗
四、環境與職業衛生
第14章 環境變遷與全球暖化
14-1 環境資源與永續發展
14-2 全球環境變遷的公共衛生衝擊
14-3 全球暖化
14-4 有害物質的散布
14-5 公共衛生的因應對策
第15章 環境與職業衛生管理
15-1 環境與健康
15-2 職業衛生
15-3 循環性資源與廢棄物
15-4 水質的維護
15-5 藥品安全監視制度
15-6 藥政管理
15-7 職業安全與衛生
15-8 環境職業醫學
15-9 廢棄物管理與土壤地下水整治
15-10 環境健康風險評估
15-11 環境毒理學
15-12 環境病與職業病
15-13 職業奈米粒子
第16章 環境與職業污染的防治
16-1 職業災害
16-2 環境污染對人體健康的影響
16-3 空氣污染
16-4 空氣污染防制
16-5 水污染
16-6 噪音防制
16-7 環境危害物質
16-8 環境荷爾蒙
16-9 危害評估
16-10 暴露評估
16-11 環境奈米危害
16-12 垃圾處理
16-13 新興污染物
第17章 食品衛生與安全管理
17-1 食品衛生概述
17-2 食品安全問題
17-3 營養教育
17-4 食品容器與包裝
17-5 營養學基礎知識
17-6 婦幼衛生營養
17-7 食品添加物
17-8 基因改造食品
17-9 食物中毒
17-10 營養改善方案
17-11 新興食品安全問題
五、疾病防治
第18章 慢性病防制
18-1 慢性病防治
18-2 慢性病流行原理理
18-3 臺灣地區主要的慢性病
第19章 傳染病防制
19-1 傳染病傳播
19-2 傳染病致病模式
19-3 傳染病防治
19-4 症候群偵測系統
19-5 傳染病偵測
19-6 傳染鏈
19-7 新興傳染病
第20章 災難醫療公共衛生
20-1 大量傷患之處理
20-2 災難醫療應變
20-3 災難的公衛應變
20-4 輻射防護
20-5 天災之公共衛生與社區應變
第21章 公衛監測與流行偵測
21-1 公共衛生監測
21-2 流行病學緒論
21-3 流行病學研究方法
21-4 資料的型態及測量尺度
21-5 生物統計學
21-6 癌症流行病學
21-7 社會流行病學
21-8 實證醫學
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統計學原理與應用(精華版) (1版)
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簡介
→入門最佳指引，善用範例闡述統計原理與公式意義，理論與實務兼備。
→以電腦軟體EXCEL和R實際操作，詳述步驟及方法，應用得心應手。
→附有豐富習題練功，學習成效輕鬆驗收。
→書中範例資料檔，至本公司網站https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H9D，即可找到下載處。
統計是各種科學領域的共同語言，在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討，統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨，益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就像獲得樸石，但需要熟用統計才能點石成金，在學術界是如此，在實務界亦然。
統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課，是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契；在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理，統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業，都是基於問題解決與預測監控的實際需要。
目錄
Chapter 1 統計學概說
1.1 前言
1.2 統計學發展的脈絡
1.3 統計學的內容是什麼：從五個例子來看
1.3.1 簡單中卻有大道理：描述統計
1.3.2 由小看大、見微知著：統計推論
1.3.3 是事實還是偶然：假設檢定
1.3.4 無獨有偶、預測未來：相關與迴歸
1.3.5 此消彼長：交叉分析
1.4 統計學的分類
1.5 結語
1.5.1 真的有必要學統計嗎？
1.5.2 統計真的有這麼難嗎？
本章重要概念
課後習作
Chapter 2 變數與測量
2.1 前言
2.2 變數的特性與類型
2.2.1 變數的基本特性與定義
2.2.2 變數的內容與類型
2.3 測量的尺度
2.3.1 名義尺度
2.3.2 順序尺度
2.3.3 等距尺度
2.3.4 比率尺度
2.3.5 測量尺度的比較
2.4 測量的實施與問卷調查
2.4.1 測量與資料蒐集
2.4.2 資料的數位化
本章重要概念
課後習作
Chapter 3 次數分配與統計圖表
3.1 前言
3.2 次數分配
3.2.1 類別變數的次數分配表
3.2.2 連續變數的次數分配表
3.3 統計圖示
3.3.1 適用於類別變數的圖示法
3.3.2 適用於連續變數的圖示法
3.4 圖表運用的原則
3.4.1 統計圖表使用的一般原則
3.4.2 統計圖表的編輯與製作要領
3.5 結語
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本章重要概念
課後習作
Chapter 4 描述統計量數
4.1 前言
4.2 集中量數
4.2.1 平均數
4.2.2 中位數
4.2.3 眾數
4.2.4 集中量數的比較
4.3 變異量數
4.3.1 全距
4.3.2 四分差
4.3.3 以離均差為基礎的變異量數
4.3.4 變異量數的特性與使用時機
4.4 偏態與峰度
4.4.1 偏態
4.4.2 峰度
4.5 結語
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本章重要概念
課後習作
Chapter 5 相對量數與標準分數
5.1 前言
5.2 相對量數
5.2.1 百分等級與百分位數
5.2.2 四分位數與十分位數
5.3 標準分數
5.3.1 z分數
5.3.2 T分數
5.4 四分位數的應用：盒形圖
5.4.1 盒形圖的原理
5.4.2 盒形圖的各種統計量
5.4.3 盒形圖與常態分配的對應
5.4.4 盒形圖的應用
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課後習作
Chapter 6 抽樣與估計
6.1 前言
6.2 抽樣方法
6.2.1 簡單隨機抽樣
6.2.2 系統隨機抽樣
6.2.3 分層隨機抽樣
6.2.4 集群隨機抽樣
6.2.5 非隨機抽樣
6.3 抽樣誤差與中央極限定理
6.3.1 抽樣誤差與抽樣分配
6.3.2 平均數抽樣分配
6.3.3 標準誤
6.3.4 中央極限定理
6.4 平均數的區間估計
6.4.1 平均數的區間估計（σ已知）
6.4.2 平均數的區間估計（σ未知）
6.5 比例（百分比）的區間估計
6.5.1 比例（百分比）數據的特性
6.5.2 比例的抽樣分配
6.5.3 比例的區間估計
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本章重要概念
課後習作
Chapter 7 假設檢定原理
7.1 前言
7.2 統計假設
7.2.1 單變量與多變量假設
7.2.2 虛無假設與對立假設
7.2.3 虛無假設分配與對立假設分配
7.2.4 單尾假設與雙尾假設
7.3 檢定量
7.3.1 z檢定量
7.3.2 t檢定量
7.4 統計檢定法則
7.4.1 尾機率法則
7.4.2 臨界值法則
7.4.3 假設檢定的標示法則（星星法則）
7.5 平均數假設檢定
7.5.1 雙尾z檢定
7.5.2 單尾z檢定
7.5.3 雙尾t檢定
7.5.4 單尾t檢定
7.6 統計決策原理
7.6.1 統計決策的結果
7.6.2 正確決策與錯誤決策
7.6.3 決策錯誤機率的消長關係
7.7 結語
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本章重要概念
課後習作
Chapter 8 平均數差異檢定
8.1 前言
8.2 雙樣本平均數檢定原理
8.2.1 檢定程序與參數意涵
8.2.2 平均數差異檢定的假設表述
8.2.3 平均數差異分數的抽樣分配
8.2.4 獨立樣本設計的標準誤估計
8.2.5 變異數同質問題
8.2.6 相依樣本設計的標準誤估計
8.2.7 獨立與相依設計的異同
8.3 獨立雙樣本平均數差異檢定
8.3.1 平均數差異檢定量
8.3.2 獨立樣本平均數差異雙尾z檢定（σ已知）
8.3.3 獨立樣本平均數差異單尾z檢定（σ已知）
8.3.4 獨立樣本平均數差異雙尾t檢定（σ未知）
8.3.5 獨立樣本平均數差異單尾t檢定（σ未知）
8.3.6 各項檢定之比較
8.4 相依雙樣本平均數差異檢定
8.4.1 雙樣本檢定法
8.4.2 差異分數檢定法
8.5 t檢定的基本假設
8.5.1 常態性假設
8.5.2 變異數同質假設
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課後習作
Chapter 9 變異數分析
9.1 前言
9.2 實驗設計的概念
9.2.1 實驗流程與變數安排
9.2.2 隨機實驗的因子設計
9.3 變異數分析的原理
9.3.1 一般線性模式
9.3.2 變異數分析的虛無與對立假設
9.3.3 變異拆解與變異數估計
9.3.4 F分配與F檢定
9.3.5 效果量的計算
9.4 相依樣本變異數分析
9.4.1 受試者分派與樣本設計
9.4.2 相依設計的資料特性
9.4.3 相依設計的一般線性模式
9.4.4 相依設計的變異拆解與變異數估計
9.4.5 相依樣本F檢定與摘要表
9.5 多重比較
9.5.1 以t檢定為基礎的多重比較
9.5.2 以F檢定為基礎的多重比較
9.6 二因子變異數分析
9.6.1 二因子ANOVA的一般線性模式
9.6.2 二因子變異數分析的變異拆解
9.6.3 二因子變異數分析的F檢定
9.7 ANOVA的基本假設
9.7.1 常態性假設
9.7.2 可加性假設
9.7.3 變異同質假設
9.7.4 球面性假設
9.7.5 型I錯誤率問題
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本章重要概念
課後習作
Chapter 10 相關與迴歸
10.1 前言
10.2 線性關係：相關與迴歸的基礎
10.2.1 從散布圖來瞭解線性關係
10.2.2 從變異、共變到線性關係
10.3 積差相關的原理
10.3.1 積差相關係數
10.3.2 線性相關的四象限圖示
10.3.3 相關係數的矩陣表示
10.3.4 積差相關係數的特性
10.4 相關係數的統計意義
10.4.1 相關係數的統計假設
10.4.2 相關係數的顯著性考驗
10.4.3 相關係數的區間估計
10.5 線性迴歸的原理
10.5.1 線性方程式的性質
10.5.2 迴歸模型
10.5.3 迴歸分析範例
10.6 迴歸模型評估
10.6.1 迴歸解釋力（R2）
10.6.2 殘差分析與標準化殘差
10.7 迴歸分析的假設檢定
10.7.1 迴歸模型的顯著性考驗
10.7.2 迴歸係數的顯著性考驗與區間估計
10.8 迴歸分析的基本假設
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本章重要概念
課後習作
Chapter 11 多元迴歸
11.1 前言
11.2 多元迴歸方程式
11.2.1 多元迴歸係數
11.2.2 標準化迴歸係數
11.2.3 估計標準誤與殘差分析
11.3 模型解釋力
11.3.1 多元相關
11.3.2 迴歸模型解釋力R2
11.3.3 調整迴歸模型解釋力adjR2
11.4 多元迴歸的顯著性檢定
11.4.1 迴歸模型的顯著性檢定
11.4.2 解釋增量（ΔR2）與顯著性檢定
11.4.3 迴歸係數的顯著性檢定
11.5 多元共線性
11.5.1 多元共線性的現象
11.5.2 共線性診斷與估計
11.6 多項式迴歸
11.6.1 多項式迴歸原理
11.6.2 多項式迴歸範例
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本章重要概念
課後習作
Chapter 12 卡方檢定
12.1 前言
12.2 類別變數的假設檢定原理
12.2.1 類別變數的檢定型態
12.2.2 期望機率與期望次數
12.2.3 殘差與標準化殘差
12.2.4 χ2分配與檢定
12.3 適合度檢定
12.4 獨立性檢定
12.4.1 整體考驗：χ2檢定
12.4.2 事後考驗：殘差分析
12.5 同質性檢定
12.5.1 整體考驗：χ2檢定
12.5.2 事後考驗：Marascuilo程序
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本章重要概念
課後習作
各章習題參考答案
參考文獻
附錄
附錄A Standard Normal Distribution
標準常態分配累積機率與尾機率對照表
附錄B t distribution
t分配臨界值與顯著水準對照表
附錄C F distribution
F分配臨界值與顯著水準對照表
附錄D χ2 distribution
χ2分配臨界值與顯著水準對照表
中文索引
英文索引
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六個標準差的品質管制：六十小時學會實務應用的手冊2/e (2版)
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書名：六個標準差的品質管制：六十小時學會實務應用的手冊(第2版)
作者：謝傑任
出版社：全華
出版日期：2018/11/23
ISBN：9789864639557
內容簡介
近年來「六個標準差的品質管制」在工商業界被公認為可協助企業成長並增加獲利的一大利器，並成為全球追求卓越的標竿典範。本書由淺入深，以計畫引導教學，讀者可依「DMAIC」章節安排，了解如何熟悉與相關運用工具，本書除了基本理論介紹，並加強實際運用期能與企業實務接軌，不僅適合作為大專相關系所授課教材，也十分適合一般業界人士進修使用，以造就「六標準差」技術專長人才。
本版次除了修正錯誤外，加入業界實例於習題中以便引導學員如何應用「六標準差」手法來解決實務性問題。同時為了配合學校教學，也在教學投影片中設計幾個生活化的問題，方便教師引導使用。
本書特色
1.學習目標：於章首條列基本架構，迅速掌握重點方向。
2.題型多元：包含實例演練、生活實例演練、團隊計畫實例演練，並結合Minitab與Excel操作，強化實務應用。
3.軟體操作：完整呈現Minitab與Excel截圖教學畫面，循序漸進帶領讀者操作。
4.圖表豐富：大量圖表輔助內文，淺顯易懂，便於讀者學習。
5.問題與討論：在章末彙整章節核心概念，驗收學習成效。
6.馬上練習：掃描封面QRCode，快速將數據套進例題演練。
目錄
第一章 六個標準差品質管制的精神與原理
1.1 何謂六個標準差的品質管制
1.2 缺失與「Sigma」能力的關係
1.3 六個標準差品質管制執行組織與架構
1.4 何謂DMAIC
第二章 定義階段
2.1 計畫目標的訂定
2.2 確認目標客戶
2.3 開始進行計畫大方向的規劃
2.4 完成高階層的系統圖與流程圖
2.5 完成甘特圖
2.6 最後取得上級管理人對際化的認可與支持
2.7 本書建議之「紙蜻蜓」團隊計畫
第三章 量測階段
3.1 找出重要的輸出與重要輸入
3.1.1 柏拉圖
3.1.1.1 一個典的柏拉圖架構
3.1.1.2 產生柏拉圖的步驟
3.1.1.3 如何運用柏拉圖的結果
3.1.2 魚骨圖
3.1.2.1 一個典型「好用」魚骨圖的架構
3.1.2.2 產生一個好的魚骨圖所需之要項
3.1.2.3 如何運用魚骨圖的結果
3.1.3 品質機能展開表
3.1.3.1 典型的QFD
3.1.3.2 建構QFD的九大步聚
3.1.4 失效模式與效應分析
3.1.4.1 失效模式與效應分析表類型與完成FMEA的重要步聚
3.1.4.2 FMEA的類型
3.1.4.3 完成一個FMEA的重要步聚
3.1.5 流程圖
3.1.5.1 常用之流程圖種類
3.1.5.2 流程圖常用的符號
3.1.6 散佈圖
3.1.6.1 一些典型的散佈圖
3.1.6.2 如何運用散佈圖之結果
3.1.7 其他工具
3.1.7.1 關連圖之產生與應用
3.1.7.2 檢查表之產生與應用
3.1.7.3 阻助力分析圖之產生與應用
3.2 量測系統分析
3.2.1 有關量測系統分析的一些基本觀念
3.2.2 Gage R&R分析概念
3.2.3 準確度分析概念
3.2.4 Gage R&R分析
3.2.5 準確度分析
3.3 定義性能的標準
3.4 訂定資料收集計畫與進行資料收集
第四章 分析階段
4.1 製程能力分析
4.1.1 穩定性檢查
4.1.2 常態分配檢定
4.1.3 對稱性檢查
4.1.4 流程能力指標值
4.2 利用標竿法定義性能目標
4.3 找出變異來源
4.3.1 假設與檢定
4.3.2 變異數分析
第五章 改善階段
5.1 篩選重要輸入因子
5.1.1 田口式實驗計畫法與部分因子實驗計畫法
5.2 如何找出輸入與輸出之對應關係式
5.3 統計公差分析
5.4 驗證實驗
第六章 控制階段
6.1 風險管理
6.2 防誤策略
6.3 統計流程管理
6.3.1 管制圖一般模型
6.3.2 管制圖分類
6.3.3 選用流程
6.3.4 判讀原則
6.3.5 建議行動方案
參考文獻
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圖解實驗室品質管理系統ISO 17025：2017實務 (1版)
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簡介
本書分三大部分來探討：第一部分的前三章，採用圖解讓讀者能快速有效了解常見ISO國際標準與ISO 17025實驗室品質管理系統要點與實務推動精神，包括國際標準介紹、品質管理系統要項、概述。第二部分為重點條文4.0一般要求事項公正性與保密，至條文8.0管理要求如何融合國際標準ISO 9001條文要求，透過重點圖表與實務說明，啟發讀者融入工作生活化系統思維。第三部分為附錄，條文附錄A計量追溯性、附錄B管理系統選項說明；融合ISO 9001國際標準條文要求，提供實驗室管理者明確推動ISO管理審查目標；提供國際認證申請，指引企業測試實驗室能力能與國際接軌；補充適合各產業之ISO 17025：2017條文要求、網址參考指引與ARES內部稽核員試題。
本書著重實務Case study個案教學，對應條文解析補充教學，有別市場專書內容，適合高中職及大學以上老師與學生深度了解ISO國際標準驗證之基本知識，更是適合產業社會新鮮人跨域學習ISO 17025實驗室品質管理系統之口袋書。
目錄
第1章 國際標準介紹
Unit 1-1 品質管理系統簡介
Unit 1-2 品質管理系統ISO 9001：2015
Unit 1-3 實驗室品質管理系統ISO 17025：2017
非破壞檢測項目與檢測方式
範例：液滲檢測（LPT）順序
Unit 1-4 環境管理系統ISO 14001：2015
Unit 1-5 職安衛管理系統ISO 45001：2018
Unit 1-6 驗證作業流程介紹
Unit 1-7 稽核員證照訓練介紹
Unit 1-8 常見ISO國際標準—ISO 50001：2018
Unit 1-9 常見ISO國際標準—ISO 14067：2018
Unit 1-10 常見ISO國際標準—ISO 14064
Unit 1-11 常見ISO國際標準—ISO 14046：2014
Unit 1-12 清真認證與ISO 22000：2018
個案討論與章節作業
第2章 品質管理系統要項
Unit 2-1 七大管理原則(1)
Unit 2-2 七大管理原則(2)
Unit 2-3 內部稽核
Unit 2-4 管理審查
Unit 2-5 文件化管理(1)
Unit 2-6 文件化管理(2)
Unit 2-7 知識管理
Unit 2-8 風險管理
個案討論與章節作業
個案學習：防蝕系統設計製造安裝
第3章 ISO 17025：2017概述
Unit 3-1 簡介
Unit 3-2 PDCA循環
Unit 3-3 考量風險思維
Unit 3-4 與其他管理系統標準之關係
個案討論與章節作業
第4章 一般要求事項
Unit 4-1 公正性
Unit 4-2 保密
範例：保密條款
個案討論與章節作業
第5章 架構要求事項
Unit 5-1 架構要求事項(1)
Unit 5-2 架構要求事項(2)
範例：組織架構、職掌表
Unit 5-3 架構要求事項(3)
Unit 5-4 架構要求事項(4)
Unit 5-5 架構要求事項(5)
Unit 5-6 架構要求事項(6)
Unit 5-7 架構要求事項(7)
個案討論與章節作業
第6章 資源要求事項
Unit 6-1 一般要求
Unit 6-2 人員
Unit 6-3 設施與環境條件
Unit 6-4 設備(1)
Unit 6-5 設備(2)
Unit 6-6 設備(3)
Unit 6-7 設備(4)
Unit 6-8 計量追溯性(1)
Unit 6-9 計量追溯性(2)
Unit 6-10 外部供應的產品與服務(1)
Unit 6-11 外部供應的產品與服務(2)
範例：知識分享管制程序
個案討論與章節作業
第7章 過程要求
Unit 7-1 需求、標單及合約的審查(1)
Unit 7-2 需求、標單及合約的審查(2)
Unit 7-3 方法的選用、查證及確認(1)
Unit 7-4 方法的選用、查證及確認(2)
Unit 7-5 方法的選用、查證及確認(3)
Unit 7-6 方法的選用、查證及確認(4)
Unit 7-7 抽樣(1)
Unit 7-8 抽樣(2)
Unit 7-9 試驗件或校正件的處理
Unit 7-10 技術紀錄
Unit 7-11 量測不確定度的評估
Unit 7-12 確保結果的有效性(1)
Unit 7-13 確保結果的有效性(2)
表一：校正領域能力試驗指定項目
表二：校正領域量測稽核項目
表三：內部校正項目參加能力試驗活動規劃流程圖
Unit 7-14 結果的報告(1)
Unit 7-15 結果的報告(2)
Unit 7-16 結果的報告(3)
Unit 7-17 結果的報告(4)
Unit 7-18 結果的報告(5)
Unit 7-19 結果的報告(6)
Unit 7-20 結果的報告(7)
Unit 7-21 結果的報告(8)
Unit 7-22 結果的報告(9)
Unit 7-23 抱怨
Unit 7-24 不符合工作
Unit 7-25 數據管制與資訊管理
個案討論與章節作業
第8章 管理要求
Unit 8-1 管理系統要求(1)
Unit 8-2 管理系統要求(2)
Unit 8-3 管理系統文件化（選項A）
Unit 8-4 管理系統的文件管制（選項A）
Unit 8-5 紀錄的管制（選項A）
Unit 8-6 處理風險與機會之措施（選項A）
Unit 8-7 改進（選項A）
範例：提案改善管制程序
Unit 8-8 矯正措施（選項A）
範例：矯正再發管制程序
Unit 8-9 內部稽核（選項A）
Unit 8-10 管理審查（選項A）
範例：文件化管制程序書
個案討論與章節作業
附錄A 計量追溯性
附錄B 實驗室品質管理系統選項
附錄1 ISO 17025：2017與ISO 17025：2005版本對照表
附錄2 ISO 17025：2017實驗室品質管理系統條文要求
附錄3 ISO 9001：2015與ISO 17025：2017跨系統對照表
附錄4 ISO 17025：2017 國際認證申請流程
附錄4-1 臺灣TAF（Taiwan Accreditation Foundation）實驗室認可申請流程
附錄4-2 美國A2LA（Amer ican Associat ion for Laboratory Accreditation）實驗室認可申請流程
附錄5 TAF對實驗室／檢驗機構主管之要求（2016/10/26）
附錄6 TAF測試與校正實驗室能力一般要求與相關認證規範要求對照資訊表
附錄7 TAF符合性聲明書（參考例）
附錄8 ARES國際驗證ISO 17025培訓試題
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經理人提升決策品質的Excel資料分析技巧
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超有料！職場第一高效的 Excel ✕ AI 自動化工作術 - 生成公式 + 函數、做自動化，用 AI 解決所有 Excel 難題！ (1版)
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▍AI 時代的 Excel 書，這一本就夠了！
▍滿滿「新」Excel ✕ AI 自動化工作術！不限 ChatGPT，教你活用各種 AI 工具，秒解各種 Excel 難題！
Excel 一直都是職場上使用率很高的工具，從基本的資料輸入、篩選、彙總計算，到進階的圖表製作、樞紐分析、市調統計、行政／財會／銷售各領域的商用表單製作...等，職場上用到 Excel 的工作實在是五花八門。也因此，市面上的 Excel 書自然也是「滿坑滿谷」(Excel 便利技巧書／公式 + 函數書／樞紐分析書／商用表單製作書／圖表書／Excel 爬蟲 + 資料分析書／Excel VBA (或 Python) 辦公室自動化書／...等)，讀都讀不完！
問題是，很多時候職場上的 Excel 狀況題來的又急又快，不見得有時間等我們「練功」，更關鍵的問題是：【AI 當道，我們還需要像以前那樣一本書一本書學、一招一招學、一個函數一個函數研究...，按部就班地學 Excel 嗎？】
顯然不用！身處 AI 時代，傳統的做法實在太低效了！改試試本書的自動化高效做法吧，保證你試過就回不去！
【AI First！生成函數 + 公式，內建 Excel 功能卡關...通通請 AI 自動化輕鬆解決！】
在本書中，各章將羅列職場上最常遇到的 Excel 需求/難題：
‧Excel 函數、公式撰寫
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每一章的問題都可在市場上看到 Excel 專書，以往想解決某章問題時，就得靠厚厚的一本書。如果你的目標是累積自我能力，學這些都很好，但如果目標是擺在解決職場上遇到各種的 Excel 難題，「慢慢學 VS 快快解決」，顯然後者才是優先該做的！
考量到這一點，各章將採用【AI First】思維，將帶你一律從「先解決 Excel 問題」的角度出發，因應不同情境選擇合適的 AI 工具、合適的 AI 技巧試著自動化解決 Excel 問題。你會發現，這與傳統 Excel 書的思維完全不同，【原來一大堆 Excel 工作都可以請 AI 幫我們自動化完成】，只要試過就回不去！
【靈活用 AI，跟傳統的「Excel 公式 + 函數 + 技巧」學習書說掰掰！】
當然，這也不代表「以後什麼 Excel 知識都不用學了」，書中會提到，有時候絕對需要一些 Excel 基礎，AI 用起來才會順，例如替 AI 生成的公式糾小錯誤、AI 教的操作步驟得稍微做變通...等。【而跟著本書學會用 AI 後，自身的 Excel 基礎也可以積累的更快！】
例如本書最常用的 AI 解法之一是請 AI 幫我們生成函數、超冗長公式 (這點 AI 絕對是高手中的高手)。在解決問題的過程中，我們也可以從 AI 提供的解法學到豐富的公式 + 函數知識，【這是非常寶貴的！】因為這有別於以往跟著 Excel 函數書範例學完後，得想辦法變通到自己手邊的例子。而拿自己的 Excel 範例問 AI 的優勢是【這些是用自己的範例學出來的】，絕對可以把 Excel 公式、函數學得更深刻，真正用自己的範例「做中學」！
未來，隨著 AI 技術不斷推陳出新，勢必還會更簡便的 AI 解法問世 (如現在發展中的 AI 代理人技術，以後搞不好動動嘴巴 AI 就幫我們通通做好了 )。在那天來臨之前，不妨跟著本書紮穩自己的 AI 工作思維，而起點，就從【為自己打造高效的 Excel ✕ AI 自動化工作流程】開始吧！
本書特色
□【任何 Excel 問題卡關就 call AI 自動化解決！】
【Excel 生成函數、公式】AI／【Excel 資料整理】AI／【Excel 資料篩選】AI／【Excel 資料彙總計算】AI／【Excel 圖表製作、分析】AI／【Excel 樞紐分析】AI／【Excel 市場調查分析】AI／【Excel 進階商業分析】AI／【Excel 商用表單製作】AI／【Excel 跨平台工作流程自動化】AI
□【減少 90% 手動操作，繁雜 Excel 工作 AI 通通搞定！】
‧用 AI 【自動移轉資料】、【生成函數】抓漏填欄位
‧內建【篩選】工具操作卡關，通通 AI 搞定！
‧【畫 Excel 圖表、圖表分析】，請 AI 幫忙超省時！
‧免寫公式！請 AI 幫忙完成海量資料【樞紐分析】
‧用 AI 輔助設計及【統計分析問卷】
‧Excel ✕ AI 【資料探勘】助手，從規劃到執行更高效！
‧用 AI 【生成 VBA】，一鍵解決各種重複性工作
‧免程式輕鬆搞定 【Excel 協作自動通知機制】
‧【全自動擷取網站資料】到 Excel
‧【超方便的【AI 函數】！瞬間自動合併多個表格完成表單
‧用 AI 輔助生成常用的 Excel 【商用表單】
-製作產品目錄及訂購單
-計算員工升等考核成績
-結算每月員工出缺勤時數
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【目錄】
▌序章 AI 時代的「新」Excel 自動化工作術！
▌Part 01 例行性的 Excel 資料處理工作，用 AI 讓效率翻倍！
第 1 章 【Excel 資料整理】AI — 自動移轉資料、生成函數抓漏填欄位…，各種 AI 用法輕鬆搞定！
1-1 請 AI 全自動整理「跨」Excel 工作表的繁雜資料
1-2 不能上傳檔案？複製 Excel 資料貼給 AI 自動整理
1-3 請 AI 生成函數、公式輔助整理資料
1-4 讓 AI 進駐 Excel，當助手、自動整理資料通通行！
‧Microsoft 365 Copilot AI 助理
‧第三方 Excel 內建 AI 助理 (Spreadsheet AI、GPT for work AI)
1-5 用內建功能整理資料時卡關？問 AI 怎麼點、怎麼設
第 2 章 【Excel 資料篩選】AI — 自動生成函數 / 公式、內建篩選工具卡關…通通 AI 搞定！
2-1 不知如何下手篩 Excel 資料？丟檔案直接請 AI 篩
‧省麻煩，AI 直接解決 Excel 資料篩選問題！
‧「跨 Excel 檔」、「跨工作表」的資料篩選工作，照樣請 AI 自動化完成
2-2 任何 Excel 內建篩選功能 + 函數組合技，卡關就問 AI
‧請 AI 提示如何解決 Excel 資料篩選問題
‧任何微不足道的 Excel 操作卡關都儘管問 AI！
2-3 重要查表函數 (VLOOKUP、INDEX、MATCH…) 不會用，call AI 幫忙寫
第 3 章 【Excel 資料彙總計算】AI — 報表彙總不再卡關，請 AI 一鍵算出來！
3-1 請 AI 生成彙總公式的前置要點
3-2 再複雜的彙總、計算條件，AI 都能幫你生成函數輕鬆解決！
3-3 用 AI 輕鬆解決「跨工作表」的 Excel 彙總計算工作
▌Part 02 Excel × AI 讓資料分析更自動化、更高效！
第 4 章 【Excel 圖表製作、分析】AI — 畫圖表、圖表分析，請 AI 幫忙超省時！
4-1 再也不用亂選！AI 幫你精準挑選 Excel 圖表類型
‧請 AI 建議最佳的圖表呈現方式
4-2 AI 助攻 Excel 圖表繪製 - 全自動生成、跟 Excel 搭配樣樣通！
‧純 AI 自動完成圖表繪製工作
‧Excel、AI 搭配使用，繪製圖表更有彈性！
4-3 連報告都幫我們一鍵自動生成的圖表 AI
‧請 AI 先發想圖表，再回頭優化 Excel 數據
‧寫報告的救星！請 Graphy AI 幫忙一鍵分析
‧抓現成的 Excel 圖表請 AI 自動分析
第 5 章 【Excel 樞紐分析】AI — 操作苦手沒關係，請 AI 協助完成海量資料分析
5-1 分析前的資料清理：請 AI 清理資料不一致的問題
‧請 AI 聊天機器人自動解決資料不一致的問題
5-2 請 AI 直接生成分析後的資料
5-3 Excel 樞紐分析表操作卡關？請 AI 輕鬆排除問題
‧任何樞紐分析欄位調整需求都可以問 AI
5-4 請 AI 合併多個工作表並建立樞紐分析
第 6 章 【Excel 市調分析】AI — 用 AI 輔助設計並自動分析問卷
6-1 用 AI 一分鐘完成問卷設計
6-2 用 Excel ✕ AI 做樞紐分析統計問卷
第 7 章 【Excel 進階商業分析】AI — 自動化資料探勘助手，從規劃到執行更高效！
7-1 請 AI 當你的 Excel 商業分析總規劃師
‧直接餵 Excel 資料給 AI，取得分析方向
7-2 各種 Excel 商業分析工作，都請 AI 自動做！
‧資料清洗請 AI 自動做最快！
‧請 AI 提供 Excel 內各項分析工作的操作建議
‧用 AI 快速分析 Excel 資料得出結論
▌Part 03 用 AI 輔助生成常用的 Excel 商用表單：AI 規劃表單、AI 優化表單 、AI 生成函數功能
第 8 章 【Excel✕AI 製作產品目錄及訂購單】 — AI 自動整理與生成訂購單功能，更快更省力！
8-1 請 AI 將雜亂的文字檔整理成產品目錄、並自動完成美化
‧請 AI 生成公式，計算各類產品合計金額
‧請 AI 協助優化表格配置
8-2 請 AI 協助製作訂購單–生成表單架構、生成函數 / 公式、自動完成保護措施
‧請 AI 協助規劃訂購單的架構
‧請 AI 生成「判斷是否符合折扣條件」的 IF 公式
‧其他可請 AI 協助改善的訂購單設計
第 9 章 【Excel✕AI 計算員工升等考核成績】 — AI 生成表單判斷功能，跨工作表也能輕鬆處理！
9-1 請 AI 協助完成考核中複雜的判斷工作
‧請 AI 自動分析資料，判斷筆試成績是否合格
‧請 AI 生成函數判斷筆試成績是否合格
請 AI 生成公式，統計合格 / 不合格的人數
9-2 請 AI 協助製作個員考核成績查詢表單
‧請 AI 協助快速建立「跨」工作表的考核查詢表單
‧請 AI 生成公式，顯示升等訊息
第 10 章 【其他 Excel✕AI 商用表單生成實例】 — 行政／銷售／總務／財會／人事...，各類表單用 AI 協助輕鬆生成
10-1 Excel✕AI 結算每月員工出缺勤時數
‧請 AI 設計請假單內用到的查表、計算公式
‧請 AI 輔助做樞紐分析，製作出缺勤統計表
10-2 Excel✕AI 員工考績計算
‧請 AI 協助進行考績前的出缺勤彙整工作
‧請 AI 協助跨工作表計算考績分數
10-3 Excel✕AI 計算業務員的業績獎金
‧請 AI 生成 IF、LOOKUP 公式計算獎金
‧請 AI 優化執行錯誤的公式
10-4 Excel✕AI 年度預算報表製作
‧VLOOKUP 查表、SUMIF 彙整預算，通通請 AI 協助
10-5 Excel✕AI 計算資產設備的折舊
10-6 Excel✕AI 計算人事薪資、勞健保、勞退提撥
第 11 章 【更方便的 Excel×AI 商用表單製作技巧】 — 以零用金支出自動化整合表單為例
11-1 超方便的「AI 函數」！瞬間合併多個表格來完成表單
‧認識 Spreadsheet AI 提供的超強 AI 函數
‧用 AI 函數自動合併多個關聯表格資料
11-2 用 AI 函數「跨工作表」合併關聯表格自動完成表單
▌Part 04 自動化無極限！打造跨平台、跨工具的 Excel 自動化流程
第 12 章 【用 AI 輕鬆生成 VBA 程式】 — 一鍵解決一連串重複性工作
12-1 複雜的表單按鈕建立工作，請 AI 協助搞定
12-2 請 AI 幫忙寫程式，查表、預覽、列印一鍵自動搞定
‧請 AI 幫忙寫 VBA (一)：一鍵自動查表、將所有員工的薪資單轉成 PDF
‧請 AI 幫忙寫 VBA (二)：一鍵自動查表、列印所有人的薪資單
第 13 章 【突破 AI 瓶頸！Excel 跨平台流程串接 (一)】 — 免程式搞定 Excel 協作自動通知機制
13-1 打造 Excel 報表更新後的自動通知機制
13-2 確認 Excel 自動化通知流程是否正常運作
第 14 章 【Excel 跨平台流程串接 (二)】 — 全自動擷取網站資料到 Excel
14-1 熟悉自動化桌面流程工具
14-2 開始打造 Excel 自動化流程：跨頁面自動抓網頁資料
附錄 A 本書常用 AI 工具的取得說明
附錄 B 跟 AI 溝通前一定要懂的 Excel 基礎知識
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Using Excel For Business And Financial Modelling - A Practical Guide, 3Rd Edition (1版)
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