動作控制與學習 (1版)

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書名：動作控制與學習 作者：卓俊伶 出版社：合記 出版年份：2015 條碼：9789863680536 簡介: 《動作控制與學習》一書是動作控制領域學習者最經典的教科書，內容主要聚焦於可直接觀察的動作行為及影響表現品質的因素，有助於學習的推動。作者精心整合此領域的理論及實務範例，以實證方法提供新近的研究發現，藉由批判思考來辯駁學理，使得本書所建構的動作控制與學習體系更臻完整。在書中各章新增多個研究專欄及章末的學習工具，有利於讀者複習重點與掌握延伸新資訊，並且提升學習效率。本書不僅是體育、運動科學、物理治療、職能治療及復健等領域的重要教材，亦是相關執業人員非常實用的參考用書。 目錄: 第一部分 動作行為學的介紹 1 動作控制與學習領域的演進 3 瞭解動作 4 領域的源起 5 總結 18 第二章 動作表現研究之方法學 21 動作技能的分類 21 測量的基本考量 24 動作行為量測 26 關係的測量與評估 48 總結 54 第三章 人類訊息處理歷程 57 訊息處理模式 57 訊息處理三階段 58 預期 78 訊號偵測理論 85 記憶 88 總結 93 第四章 注意力與動作表現 97 注意力的型態 97 注意力的理論 100 注意力的競爭性 103 動作間的注意力 116 注意力的焦點 124 注意力與焦慮 127 總結 130 第二部分 動作控制 133 第五章 感覺在動作控制中的貢獻 135 封閉性迴路控制系統 135 視覺 136 聽力 153 本體受器 153 本體覺與動作控制 158 前饋對於動作控制的影響 170 總結 174 第六章 中樞對動作控制的貢獻 177 開放迴路過程 177 中樞控制機制 182 快速動作的中樞控制 188 類化運動程式 208 總結 221 第七章 速度與準確度原理 223 費茲定律(Fitts’Law)：對數型的速度與準確度消長 224 線性的速度與準確度消長 231 空間的速度與準確度消長 234 對空間的速度與準確度消長之核心貢獻 241 速度與準確度消長之修正模式 257 總結 260 第八章 協調 263 間斷性工作 264 連續性工作 277 總結 294 第九章 個別差異與能力 297 實驗性的 VS 個別性的研究途徑 297 能力 301 分類法/分類學 310 預測 312 個別差異的變項 315 總結 324 第三部分 動作學習 325 第十章 動作學習概念及研究方法 327 動作學習的定義 327 動作學習的測量 329 設計學習的實驗 335 測量學習的其他替代方法 338 關於學習「量」的問題 342 了解學習與表現變項 345 總結 345 第十一章 練習的狀況(條件) 347 練習的定律 347 學習的動機 351 口語訊息 353 知覺學習 355 觀察型學習 356 心像練習 359 練習的分佈 361 練習的變異性 367 情境干擾 371 部分對比整體練習 382 引導 386 練習特異性的原則 388 總結 390 第十二章 擴增回饋 393 分類與定義 393 擴增回饋的研究 395 擴增回饋效應的評估 398 表現獲知 400 結果獲知 405 理論上的議題：擴增回饋如何「發揮作用」？ 424 總結 427 第十三章 學習歷程 429 學習與歷程的特性 429 閉鎖環理論 438 基模理論 441 動作學習的不同理論觀點 446 總結 456 第十四章 保留與遷移 461 基礎區別與定義 461 保留與遷移測驗 463 保留與動作記憶 467 保留遺失 471 學習的遷移 481 總結 488 附錄 491 詞彙 493 參考文獻 503 主題索引 565 作者索引 573 作者簡介 581

感覺統合:理論與實務 (3版)

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感覺統合:理論與實務(第三版)(Sensory Integration: Theory and Practice(IE) 3e) 462-036C/9789863684411 ISBN 9789863684411 作者/出版社 *蔡鴻儒 ／ 合記 出版年代/版次 2022／3 重量：1.15kg 頁數：648 裝訂：平裝　開數： 26 x 19 cm　印刷：雙色 譯者:蔡鴻儒.周映君.王于欣.汪維平.唐美華.黃瀞儀.洪瑋汝.張家妤.陳詣晴.張韶霞.黃如君.尤姿婷.謝中君.黃孟雯.許庭嘉.黃思敏.薛惠勻 圖：192 表：51 簡介： 本書自初版至今即被職能治療領域視為經典之作，自然亦成為職能治療學系重要學科之一，本次更新的第三版除了延續前版重要理念更增入許多新內容，尤其在可以表現日常生活中的感覺統合。感覺統合之理論包含三個部分，第一個部分是說明感覺統合及學習，第二部分是定義感覺統合功能障礙，第三部則是介入指南。在書中的每個章節提供個案範例，在必要章節中介紹各種情境下的理論應用、評估及介入原則，是引導讀者將這些知識納入實務中使用的最佳教材，相信對學生及相關執業人員，在專業能力的提升有莫大之助益。 原書序： 透過本書，我們嘗試闡明術語和介入原則，也提供新章節（第3章）述說感覺統合理論發展歷史，包含從Ayres到現今的成功和劇本，我們認為這篇新章節特別好閱讀。 理論和介入的實證研究已晉升到更高階層。目前關於感覺統合的研究包含政府贊助的隨機對照試驗、類實驗研究、相關性研究和描述性研究，為了替其他隨機對照試驗奠定基礎，這些複雜的介入需要反應性的測試。在本書中，有兩個章節介紹實證。第15章描述在臨床日常練習的研究，而第16章描述鞏固感覺統合理論的基礎研究，並且延伸了運用能力和感覺調節的章節。為了呈現在此領域的大量研究，也擴展了關於感覺系統的結構和功能的章節（第4章），並新增感覺區辨的章節（第7章）。 隨著時間流逝，我們逐漸開始關注與感覺統合理論相關之多重且複雜的評估工具的需求。在第8章再次介紹感覺統合暨運用能力測驗；第9章完整地介紹臨床觀察；第10章介紹非感覺統合暨運用能力測驗的評估方式；第11章更新且補充解釋感覺統合失能的評估結果，透過多位個案範例來描述這些過程。 從第二版開始，Parham及其同事發展了操作性定義感覺統合治療的保真度測量。為了提供明確的資訊是什麼組成了感覺統合治療，保真度測量可以說對介入的章節有最大的影響力。在本書中，我們標示感覺統合治療是有特定特質的直接性介入。提供了新的章節（第14章）闡述保真度測量、Miller及其同事發展的STEP-SI和SECRET模型的使用方法， 將理論應用在實作使它更容易使用。我們保留了描述關於藝術和科學的感覺統合治療（第12及13章），但這兩章節已更新因此與第二版相差甚遠。 我們明確地區分感覺統合治療和以往運用感覺統合理論的其他間接性治療（例如教練模式），提供新章節介紹教練模式（第17章），其拓展了第二版的內容，描述使用感覺統合理論作為學校諮詢的基礎。 因為關於孩童的動作協調和感覺調節議題職能治療介入的認知和選擇增加，我們提供了以個案為基礎的新章節（第22章），在此章節可以看到動作協調障礙孩童的介入：先是透過感覺統合檢視，接著透過認知表現日常職能表現評估。我們保留且更新了以感覺為基礎的介入，此介入方式常被用在感覺統合治療中（第18章），包含威爾巴格治療方案；警醒度介入計畫；互動性節拍活動；太空人訓練；無限遠走路訓練；治療性聆聽；吸吮、吞嚥、呼吸；和水療。為了能清楚的表示各種感覺統合計畫間的關係， 我們分析了三種因素：（一）此感覺是否是單一或多重型態；（二）此方法是反應過度或常規的；以及（三）提供的環境是慣例的、非慣例的或是皆有。各作者描述了計畫背景、基本原理以及與感覺統合和職能的關係，最有效用的還有哪一種族群適用。 每個章節都有個案範例，此外，也在數個章節中介紹各種情境下理論應用、評估或介入原則。我們保留且延伸了第二版關於感覺統合障礙孩童的介入計畫和實施過程的章節（第20章），先前的第11章已經有個案範例簡介，而在第21章補充了關於自閉症光譜障礙孩童的介入計畫和施行的個案範例。 不論是職能治療內部或外部一直都在討論感覺統合治療是否是有效的理論，在第15和16章統整了基礎科學和臨床實證案例。本書刪減了第23章關於此複雜問題明顯的反應性。我們要提醒讀者感覺統合治療包含藝術與科學，若嘗試將它們拆開會影響到介入本質，沒有同時考慮藝術和科學的研究人員則無法測驗感覺統合治療的反應性。因此，他們不會知道感覺統合治療是否可行。 因為一些審閱者建議第三版需比前一版教導更多應用方法，所以我們新增了教學特點，像是：章節目標、重點提示、實務知識，相關研究的概述請見「實證在這裡」，而「我能在哪裡找到更多資訊？」列出豐富的閱讀資料。我們希望新增這些內容可以讓學習和教學這個主題更容易和有趣。總而言之，我們力求創造出學生和臨床人員願意閱讀的內容，希望我們有達到這個目標。 Anita C. Bundy Shelly J. Lane 目錄： 致謝　iv 前言　v 原書序　vii 譯者序　x 協同作者　xii 審閱者　xv 譯者簡介　xviii 簡要目錄　xiv PART I 理論建構 CHAPTER 1 感覺統合：A. Jean Ayres 理論的修正 1 學習成果 2 目的與範疇 2 感覺統合失能：說明推理 3 ——個案研究 ▪ Joshua 3 感覺統合理論的介紹 4 ——感覺統合理論的假設 4 感覺統合理論說明 5 ——感覺統合理論及學習 5 ——感覺統合失能 6 結構 9 ——運用能力障礙 10 ——感覺調節功能障礙 11 整合感覺統合和心理社會結構 12 ——個案研究 ▪ Joe 12 ——自我實現的螺旋式過程 13 所有的理論都是基於基本假設 15 感覺統合理論和介入的範疇 15 ——範疇和適用族群 15 ——範疇與介入 17 ——範疇與批判 17 總結與結論 17 我能在哪裡找到更多資訊？ 17 參考文獻 18 CHAPTER 2 日常生活中的感覺統合 21 學習成果 21 目的與範疇 21 ——個案研究 ▪ Nick 22 日常生活的複雜度 23 感覺統合與日常生活：實證 24 ——遊戲、休閒、與社會參與 25 ——日常生活活動與工具性日常生活活動 29 ——休息與睡眠 30 ——教育與工作 30 對評估與介入的意涵 31 ——評估：回顧過往，展望未來 32 ——介入選項的考量 34 總結與結論 35 我能在哪裡找到更多資訊？ 36 參考資料 36 CHAPTER 3 理論的形成：從歷史的觀點 40 學習成果 40 目的與範疇 40 一些背景 40 ——Ayres 的介紹 41 ——Ayres 的專業：發展她的知識基礎 42 感覺統合的成長：理論與研究 45 ——研究與感覺統合失能研究中心 45 ——SII 的成長與緊繃的狀態 46 Ayres 研究工作的演變 49 ...

動作控制與動作學習（第五版） 2019 <金名>

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動作控制與動作學習 ISBN13：9789865640231 出版社：金名圖書 作者：胡名霞 裝訂／頁數：平裝／391頁 規格：26cm*19cm*2cm (高/寬/厚) 版次：5 出版日：2019/01/01 中國圖書分類：其他治療法 內容簡介 　　在知識轉譯（knowledge translation）的年代，實證醫學益形重要，自從本書初版至今，動作控制與動作學習領域的研究大量發表，動作控制的新觀點，如任務取向模式（task-oriented approach），以及動作學習的新觀點，如影像醫學技術所帶來的神經塑性證據、最佳挑戰觀點（optimal challenge point）等，都逐漸豐富成熟。 目錄 五版自序 iii 致 謝 v 第 1 章 緒 論 1 動作科學 2 動作技巧的分類 5 理論的要素及影響 7 理論、基礎研究與專業未來 9 第 2 章 動作控制基本概念 11 周圍學派與中樞學派 11 訊息處理論（stages of information processing） 12 反應時間（reaction time, RT）的研究 14 開鏈式迴路（open-loop）與閉鏈式迴路（closed-loop）觀念 17 第 3 章 周圍理論學派（peripheralism） 21 反射鏈理論（reflex chaining theory） 21 階層理論（hierarchical theory） 28 第 4 章 中樞理論學派（centralism） 35 中央形式產生器（central pattern generator, CPG） 35 動作程式（motor program） 43 第 5 章 動作時間與力的控制 57 速度與準確性消長現象（speed accuracy tradeoff） 57 大腦功能分區概念的歷史演進 59 模組理論（modular theory） 63 平行分佈處理論（parallel distributed processing） 73 第 6 章 系統理論與姿勢控制 75 系統理論（systems theory） 76 姿勢控制（postural control） 82 第 7 章 動態系統理論及生態論 97 動態系統理論（dynamical systems theory） 97 閾值控制理論（threshold control theory） 106 生態論（ecological theory） 111 第 8 章 神經塑性－動作學習之生理機制 115 定 義 115 發展過程之神經塑性 116 受傷後之神經塑性 119 經驗或學習之神經塑性 123 第 9 章 動作學習基本概念 143 動作學習的定義 144 動作學習的種類 145 練習定律 148 動作學習的測量與實驗設計 149 第 10 章 動作學習理論 161 動作分期說（stages of motor learning） 161 閉鏈式動作學習理論（closed-loop theory of motor learning） 166 基模理論（schema theory） 167 訊息理論之挑戰點架構（challenge point framework of information theory） 171 生態學習論（ecological theory of learning） 174 動作學習之內在動機與注意力最佳化理論（OPTIMAL theory） 175 第 11 章 練 習 181 集中（massed）練習或分散（distributed）練習 182 固定（constant）或變異（variable）練習 188 隨機（random）或段落（blocked）練習 190 分解動作（art）練習 195 心像練習（mental practice） 201 第 12 章 回饋與指導 207 指導與回饋的種類 208 結果的回饋（knowledge of results） 216 表現的回饋（knowledge of performance） 223 回饋與練習之間隔 232 擴增性回饋的功能 234 指導與回饋的臨床應用要領 236 第 13 章 注意力及其他因素 239 個人能力 240 注意力 246 警醒程度與焦慮 257 動 機 261 第 14 章 記憶與學習策略 267 記憶的定義 267 記憶的種類與理論 268 遺 忘 270 記憶的神經網絡 271 促進記憶的學習策略 280 第 15 章 動作科學之臨床治療理論 285 肌肉再教育（muscle re-education） 285 神經誘發模式（neurofacilitation） 287 任務導向模式（task-oriented approach） 292 參考文獻 309 索 引 351 中文索引 351 英文、中文名詞對照 371 作者、人名索引 384

自閉症活動手冊 ：幫助孩子溝通、交朋友和學習生活技能的活動 (1版)

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自閉症活動手冊：幫助孩子溝通、交朋友和學習生活技能的活動 系列名：教子有方 ISBN13：9789864511402 替代書名：The Autism Activities Handbook: Activities to Help Kids Communicate, Make Friends, and Learn Life Skills 出版社：書泉 作者：Catherine Pascuas 譯者：陳美君 裝訂／頁數：平裝／116頁 規格：21cm*14.8cm*0.7cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2018/09/28 中國圖書分類：神經系統疾病；精神醫學 內容簡介 　　《自閉症活動手冊》說明許多的策略和概念，並且透過有意義的活動豐富孩子們的生活。 　　內含30種以上可幫助自閉症兒童的遊戲和活動： 　　1.遵守指示、集中注意力、強化動作技能。 　　2.與同儕互動、發展遊戲約會所需的社交技巧。 　　3.增加語彙、擴展溝通技巧及回答問題的能力。 　　Catherine Pascuas身兼自閉症專家、特殊教育教師、作家等多重角色，在全球各地舉辦演講及專題討論會、與病童家屬和專業人員合作，並且主持自閉症論壇推播。她一生大多在加拿大溫哥華度過，除了思考自閉症相關問題之外，也相當熱衷寫作。 目錄 第1章：溝通 歌唱接龍 (模仿和互動) 學習新字詞 (增加詞彙) 吹泡泡遊戲 (使用句子交談) 擠擠我！(使用句子交談) 扮演偶像 (詢問/回答私人問題) 食物怪獸 (詢問/回答以「什麼」為開頭的問題) 卡片對對碰 (進階溝通) 我有什麼感覺？(表達情緒資訊) 劇場表演 (語調) 分享昆蟲照片 (進階溝通) 共享式注意力 (進階溝通) 刻意說話 (進階溝通) 第2章：社交技巧 什麼是社交技巧？ 猜猜我在看哪裡？(目光接觸) 照著我的指示這樣做 (遵從指示) 丟石頭跳格子 (輪流玩遊戲) 準備遊戲約會 (與朋友和手足一起玩遊戲) 腹式呼吸 (利用運動展開遊戲約會) 沙包投籃 (具教育意涵的遊戲約會活動) 玩偶掌中戲 (具創意性的遊戲約會活動) 畫臉遊戲 (情緒辨識) 情緒彩色罐 (分享情緒和感受) 拍照遊戲 (顯示對別人感興趣) 捲尺好好玩 (顯示對別人感興趣) 第3章：生活技能 猜對吃一口 (進食) 早餐麥片項鍊 (空閒時咀嚼) 焦慮解除罐 (控制情緒) 跨越障礙訓練 (集中注意力) 緩和焦慮運動(控制焦慮感) 釣魚樂(動作技巧) 食物畫(細動作技巧) 用力擊球(粗動作技巧) 電梯向上電梯向下(雙手輪流的粗動作技巧) 身體協調活動(雙側協調技巧) 螃蟹走路(腹部運動)

教學生做摘要-五十種改進各學科學習的教學技術

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書名：教學生做摘要：五十種改進各學科學習的教學技術 作者：Wormeli(賴麗珍) 出版社：心理出版社有限公司 出版日期：2006/10/05 ISBN：9789577029508 內容簡介 　　作者Rick Wormeli是全美知名的傑出教師，他在本書中強調，做摘要不只是改善學生學習的最有效方法，也是最具彈性、最能引發回應及最能使學生專注的教學方法之一。全書詳述五十種經過教室教學驗證的做摘要技術，包含書寫、口說、藝術表達、動作表達等等型式，以及適用於個人作業或團體活動的步驟。每一項技術的介紹，不僅詳細說明應用程序及變化應用的技巧，也提供許多工具與實例，書末更附上文本樣本及練習範例。 　　本書推介的方法適合小學三年級至國中三年級學生，各學科領域的中、小學教師皆可依據教學目標與學生需要選擇應用，以增添教學效能及學生學習樂趣，至於一般讀者亦可從本書習得更有效的摘要技巧。 目錄 第一篇：做摘要的教學效用 第二篇：做摘要的實用知識和技巧 第三篇：做摘要的技術 技術01　條列3-2-1 技術02　頭字語 技術03　前導組體 技術04　分析矩陣和圖表組體 技術05　反向摘要 技術06　布魯畝認知分類摘要法 技術07　人體類比 技術08　人身雕像 技術09　建造模型 技術10　營隊歌 技術11　迴轉式腦力激盪 技術12　手勢字謎遊戲 技術13　具象拼寫 技術14　設計測驗 技術15　排除式腦力激盪 技術16　弗瑞爾模式 技術17　人人賓果 技術18　排連續線 技術19　內外圈 技術20　拼圖法 技術21　學習紀錄與日誌 技術22　排序法 技術23　抽籤做摘要 技術24　動作摘要法 技術25　多元智能應用策略 技術26　單詞摘要 技術27　三面分析法 技術28　配對複習 技術29　觀點摘要法 技術30　P-Q-R-S-T 技術31　人事時組合法 技術32　最後回應 技術33　分一得一 技術34　蘇格拉底式研討 技術35　情節摘要法 技術36　卡片分類法 技術37　怪聲拼字比賽 技術38　SQ3R法 技術39　摘要金字塔 技術40　摘要球 技術41　分合摘要法 技術42　T圖∕T表 技術43　禁忌字詞 技術44　考試筆記 技術45　思考—配對—分享 技術46　規則本位摘要法 技術47　三人問答 技術48　獨特的作業 技術49　改變動詞 技術50　灑字活動

機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術

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機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術 ISBN13：9789863126744 出版社：旗標出版社 作者：黃志勝 裝訂／頁數：平裝／432頁 規格：23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2021/11/15 中國圖書分類：特殊電腦方法 內容簡介 　　「作者在上市 IC 公司上班，每天面對 real world problems。探索如何建立輕量深度學習網路以及發展更有效率的學習方式是他每天的工作。這是一本學理及實務兼具的好工具書。」 － 中央研究院資訊科學研究所所長 廖弘源博士 推薦 　　[搭起 AI 與統計的橋樑] 　　原本統計學與人工智慧是兩個完全不同的領域，然而兩者在近代都有了新的發展進而產生連結。在人工智慧中導入機率與統計的觀念，讓電腦具有自己找出數據之間的關聯性並試圖解決問題的能力，因而出現機器學習 (machine learning) ，再加上電腦計算能力的大幅提升，解決多層類神經網路和大數據之間聯繫性的可能，進而衍生出現今最熱門的深度學習 (deep learning)。 　　不過，大部分電腦相關科系出身的人並不熟悉統計學，因此在更上一層樓的時候容易遇到障礙。有鑒於此，小編在推出《機器學習的數學基礎》(天瓏專業書店年度暢銷第一名) 一書之後，就積極開發 AI 與統計學相關的書籍。在尋尋覓覓之後請到擅長統計與機器學習的黃志勝博士出馬撰寫《機器學習的統計基礎》，首要之務就是讓讀者不要視統計為畏途，因此在書中設計大量範例以降低學習難度，務求讀得懂、做得出來才容易吸收，進而搭好統計與機器學習的橋樑。如果自覺數學已經還給老師了也不用擔心，可以將本書搭配《機器學習的數學基礎》一併完整學習。 　　[學會統計，由混亂到清晰] 　　本書從讀者在高中就學過的集合與機率論開始，帶您快速複習一遍，並將容易混淆之處多多舉例說明，並將以前似懂非懂的隨機變數、機率分布等觀念再解釋得更清楚。接下來就進入專有名詞特別多的統計學，這也是造成許多人暈頭轉向之處。特別是樣本估計、信賴區間、顯著水準、信心水準、t-分布、假設檢定...等讓人一個頭兩個大的主題，更是務求清楚明瞭。當然本書不可能把完整的統計學全都搬進來，此處只介紹機器學習、深度學習需要用到的統計基礎知識，縮短您的學習時間。 　　然後就進入機器學習的重頭戲，從資料前處理到迴歸、分類模型的建立，以及當數據的特徵數過多時的 PCA、LDA 統計降維法。從類神經網路開始進入深度學習的範疇，包括前向傳遞、梯度下降法與倒傳遞學習法的手算實作，幫助讀者一步步建立深度學習的演算邏輯，並利用參數常規化解決模型過擬合 (over-fitting) 的問題。最後，導入模型評估，例如二元、多元分類模型評估指標、迴歸模型評估指標、4 種交叉驗證的方法，做為判斷模型好壞的參考依據。 　　相信讀者認真看完本書後，一定能建立起機器學習結合統計學的硬底子。當然這只是開端，期望讀者以本書為基石繼續前行。 本書特色 　　1. 打好機率與統計的基礎，快速釐清讓人容易暈頭轉向的統計理論。 　　2. 藉由大量範例說明，務求讀得懂、做得出來，才容易吸收。 　　3. 作者提供專屬讀者天地，以及機器學習方面的文章供後續學習。 目錄 第 1 章 機器與深度學習常用的數學基礎 1.1 數值資料表示方式 1.1.1 純量 (scalar) 1.1.2 向量 (vector) 1.1.3 矩陣 (matrix) 1.1.4 張量 (tensor) 1.2 向量與矩陣運算 1.2.1 向量和純量相乘 1.2.2 向量相乘 1.2.3 矩陣相乘 1.2.4 Hadamard 乘積 1.2.5 逆矩陣 (反矩陣) 1.3 矩陣分解 1.3.1 特徵分解 (Eigenvalue decomposition) 1.3.2 奇異值分解 (SVD) 第 2 章 機器學習相關機率論 2.1 集合 2.2 隨機試驗與樣本空間 2.2.1 隨機試驗範例 2.2.2 隨機試驗與公正與否 2.3 事件 2.3.1 基本事件與複合事件 2.3.2 事件空間 2.4 事件的機率 2.4.1 事件機率三大公理 2.4.2 事件機率相同的例子 2.4.3 事件機率不同的例子 2.4.4 事件機率運算規則 2.5 條件機率與貝氏定理 2.5.1 條件機率 2.5.2 貝氏定理 2.5.3 統計獨立 2.6 隨機變數 2.6.1 隨機變數的類型 2.6.2 多維隨機變數 2.7 機率分布與機率密度函數 2.7.1 機率分布 2.7.2 數位化都是離散型的隨機變數 2.7.3 一維機率密度函數 2.7.4 多維機率密度函數 (聯合機率密度函數) 2.7.5 邊際機率密度函數 2.8 機器學習常用到的統計機率模型 2.8.1 伯努利分布 (Bernoulli Distribution) 2.8.2 二項分布 (Binomial Distribution) 2.8.3 均勻分布 (Uniform Distribution) 2.8.4 常態分布 (Normal Distribution) 第 3 章 機器學習常用的統計學 (一) 3.1 資料結構分類 3.1.1 「正確的資料」與「好品質的資料」 3.1.2 結構化資料 3.1.3 非結構化資料 3.1.4 半結構化資料 3.2 將統計量作為資料的特徵表徵 3.2.1 期望值 3.2.2 各階中心動差 3.2.3 相關係數與共變異數 3.2.4 共變異數矩陣 第 4 章 機器學習常用的統計學 (二) 4.1 母體與樣本估計 4.1.1 樣本統計量與抽樣分布 4.1.2 樣本平均數的期望值等於母體平均數 4.1.3 樣本變異數的期望值等於母體變異數 4.1.4 小結 4.2 信賴區間 4.2.1 信賴區間與顯著水準、信心水準的關係 4.3 母體為常態分布的區間估計 4.31 常態分布的特性 4.3.2 將常態分布標準化：z-score 4.3.3 標準常態分布平均值的區間估計 4.3.4 每次抽樣都有不同的信賴區間 4.3.5 信賴區間的用途 4.4 自由度 (Degree of Freedom) 4.5 t-分布 (t-distribution) 4.5.1 t 值 (t-score)：母體為常態，但標準差未知的情況 4.5.2 t 值與 z 值的關係 4.5.3 t-分布：隨機變數 t 的機率分布 4.6 抽樣數的選擇 4.6.1 母體數有無限個的情況 4.6.2 有限母體數的修正 4.7 假設檢定 4.7.1 假設檢定的預備知識 4.7.2 虛無假設、對立假設 4.7.3 檢定虛無假設成立的機率 4.7.4 計算橫軸上的 t 值 4.7.5 計算 p 值 第 5 章 機器學習常用的資料處理方式 5.1 資料標準化 5.1.1 Z 值標準化 5.1.2 Min-max 正規化 5.2 資料縮放 5.3 非線性轉換 5.3.1 對數函數能將數值範圍縮小 5.3.2 指數函數將數值轉換到特定範圍 5.3.3 非線性轉換較少用於資料前處理的原因 5.4 類別變數編碼 5.4.1 One-hot encoding ...