研究所講重點【線性代數及其應用(上)】 (5版)

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書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(上) ISBN: 9789863456445 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-09 書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(下) ISBN: 9789863456452 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-08 內容簡介 　　★內容完整兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達 　　★相關試題收集最完整 　　★以最有效且最詳實的方式來解題 　　★適合研究所入學考試及自修用的參考書 上冊目錄 第零章 基礎數學 0-1 集合 0-2 證明的方法 0-3 關係與函數 0-4 體 0-5 複數 0-6 多項式 第一章 矩陣與線性方程組 1-1 矩陣及矩陣運算 1-2 反矩陣 1-3 基本列運算 1-4 線性方程組 1-5 可逆矩陣的充要條件 1-6 LU分解 1-7 基本行運算 第二章 行列式 2-1 二階行列式 2-2 高階行列式 2-3 行列式的性質 2-4 古典伴隨矩陣 第三章 向量空間 3-1 向量空間 3-2 子空間 3-3 生成與線性獨立 3-4 基底與維度 3-5 直和 3-6* Lagrange內插法 第四章 線性映射 4-1 線性映射 4-2 座標化 4-3 矩陣表示法與換底公式 4-4 核空間與像集 4-5 矩陣的秩 4-6 線性映射的合成與可逆 4-7* 對偶空間與零化集 下冊目錄 第五章 對角化及其應用 5-1 相似性 5-2 不變子空間 5-3 特徵根及特徵向量 5-4 對角化 5-5 冪等算子與矩陣 5-6 對角化的應用 5-7 特徵根的近似解法 5-8 Markov鏈 第六章 Jordan型及其應用 6-1 冪零算子 6-2 循環子空間及循環分解 6-3 Jordan 型 6-4 Cayley-Hamilton 定理及其應用 6-5 Jordan 型的應用 6-6 極小多項式 第七章 內積空間 7-1 內積 7-2 Gram-Schmidt正交化及QR分解 7-3 正交投影 7-4 正交補空間 第八章 內積上的算子及其應用 8-1 伴隨算子 8-2 正規算子與矩陣 8-3 么正及正交算子的特性 8-4 雙線性型式與半雙線性型式 8-5 正定及正半定算子與矩陣 8-6 么正及正交對角化 8-7 正定及正半定矩陣的特性 8-8 二次式的應用 8-9 矩陣的長度及條件數 8-10 Householder轉換 8-11 奇異值分解

研究所講重點【線性代數及其應用(下)】 (5版)

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書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(上) ISBN: 9789863456445 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-09 書名: 研究所講重點：線性代數及其應用(下) ISBN: 9789863456452 作者: 黃子嘉 出版社: 大碩 出版日期: 2019-08 內容簡介 　　★內容完整兼具深度及廣度以深入淺出的方式來表達 　　★相關試題收集最完整 　　★以最有效且最詳實的方式來解題 　　★適合研究所入學考試及自修用的參考書 上冊目錄 第零章 基礎數學 0-1 集合 0-2 證明的方法 0-3 關係與函數 0-4 體 0-5 複數 0-6 多項式 第一章 矩陣與線性方程組 1-1 矩陣及矩陣運算 1-2 反矩陣 1-3 基本列運算 1-4 線性方程組 1-5 可逆矩陣的充要條件 1-6 LU分解 1-7 基本行運算 第二章 行列式 2-1 二階行列式 2-2 高階行列式 2-3 行列式的性質 2-4 古典伴隨矩陣 第三章 向量空間 3-1 向量空間 3-2 子空間 3-3 生成與線性獨立 3-4 基底與維度 3-5 直和 3-6* Lagrange內插法 第四章 線性映射 4-1 線性映射 4-2 座標化 4-3 矩陣表示法與換底公式 4-4 核空間與像集 4-5 矩陣的秩 4-6 線性映射的合成與可逆 4-7* 對偶空間與零化集 下冊目錄 第五章 對角化及其應用 5-1 相似性 5-2 不變子空間 5-3 特徵根及特徵向量 5-4 對角化 5-5 冪等算子與矩陣 5-6 對角化的應用 5-7 特徵根的近似解法 5-8 Markov鏈 第六章 Jordan型及其應用 6-1 冪零算子 6-2 循環子空間及循環分解 6-3 Jordan 型 6-4 Cayley-Hamilton 定理及其應用 6-5 Jordan 型的應用 6-6 極小多項式 第七章 內積空間 7-1 內積 7-2 Gram-Schmidt正交化及QR分解 7-3 正交投影 7-4 正交補空間 第八章 內積上的算子及其應用 8-1 伴隨算子 8-2 正規算子與矩陣 8-3 么正及正交算子的特性 8-4 雙線性型式與半雙線性型式 8-5 正定及正半定算子與矩陣 8-6 么正及正交對角化 8-7 正定及正半定矩陣的特性 8-8 二次式的應用 8-9 矩陣的長度及條件數 8-10 Householder轉換 8-11 奇異值分解

半導體製程技術導論 (4版)

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【簡介】 本書譯自Hong Xiao(蕭宏) 原著「Introduction to Semiconductor Manufacturing Technology」(第二版)，提供最新的半導體製程相關加工技術之介紹與各種加工原理之說明與應用，是半導體製程實務最為鉅細靡遺的著作。本書適用於大學、科大電子、電機、資工、機械系『半導體工程』、『半導體製程』、『半導體導論』課程使用。 1.本書的內容集中在最新的積體電路製程技術同時也兼顧早期的技術以便讀者對積體電路製程技術的歷史發展有更完整的瞭解。 2.書內提供半導體製程相關加工技術之介紹與各種加工原理之說明與應用，使學生熟悉各種加工原理及其應用領域，以作為投入電子工業之基礎訓練課程。 3.此書委實是對半導體製程實務最為鉅細靡遺的著作，作為技術人員的工具書或有興趣了解晶圓廠的教科書，都是最適合的寶典。 【目錄】 第一章 導論 1.1 簡史 1.2 概述 1.3 本章總結 習題 參考文獻 第二章 積體電路製程介紹 2.1 IC製程簡介 2.2 IC的良率 2.3 無塵室技術 2.4 IC晶圓廠的基本結構 2.5 IC測試與封裝 2.6 近期的發展 2.7 本章總結 習題 參考文獻 第三章 半導體基礎 3.1 半導體基本概念 3.2 半導體基本元件 3.3 IC晶片 3.4 IC基本製程 3.5 互補式金屬氧化物電晶體 3.6 2000後半導體製程發展趨勢 3.7 本章總結 習題 參考文獻 第四章 晶圓製造、磊晶成長和基板工程 4.1 簡介 4.2 為什麼使用矽材料 4.3 晶體結構與缺陷 4.4 從矽砂到晶圓 4.5 磊晶矽生長技術 4.6 基板工程 4.7 未來趨勢 4.8 本章總結 習題 參考文獻 第五章 加熱製程 5.1 簡介 5.2 加熱製程的硬體設備 5.3 氧化製程 5.4 擴散 5.5 退火過程 5.6 高溫化學氣相沉積 5.7 快速加熱製程(RTP)系統 5.8 加熱製程近年發展 5.9 本章總結 習題 參考文獻 第六章 微影製程 6.1 簡介 6.2 光阻 6.3 微影製程 6.4 微影技術的發展趨勢 6.5 其他微影製程方法 6.6 極紫外光(EUV)微影技術 6.7 安全性 6.8 本章總結 習題 參考文獻 第七章 電漿製程 7.1 簡介 7.2 電漿基本概念 7.3 電漿中的碰撞 7.4 電漿參數 7.5 離子轟擊 7.6 直流偏壓 7.7 電漿製程優點 7.8 電漿增強化學氣相沉積及電漿蝕刻反應器 7.9 遠距電漿製程 7.10 高密度電漿(HDP)製程 7.11 本章總結 習題 參考文獻 第八章 離子佈植製程 8.1 簡介 8.2 離子佈植技術簡介 8.3 離子佈植技術硬體設備 8.4 離子佈植製程 8.5 安全性 8.6 近年發展及應用 8.7 本章總結 習題 參考文獻 第九章 蝕刻製程 9.1 蝕刻製程簡介 9.2 蝕刻製程基礎 9.3 濕式蝕刻製程 9.4 電漿(乾式)蝕刻製程 9.5 電漿蝕刻製程 9.6 蝕刻製程發展趨勢 9.7 蝕刻工藝的檢驗和計量 9.8 最新進展 9.9 本章總結 習題 參考文獻 第十章 化學氣相沉積與介電質薄膜 10.1 簡介 10.2 化學氣相沉積 10.3 介電質薄膜的應用於CMOS IC 10.4 介電質薄膜特性 10.5 介電質CVD製程 10.6 旋轉塗佈矽玻璃(Spin-on Glass,SOG) 10.7 高密度電漿CVD(HDP-CVD) 10.8 介電質CVD反應室清潔 10.9 新千禧年的介電質材料 10.10 本章總結 習題 參考文獻 第十一章 金屬化製程 11.1 簡介 11.2 導電薄膜 11.3 金屬薄膜特性 11.4 金屬化學氣相沉積 11.5 物理氣相沉積 11.6 銅金屬化製程 11.7 最新進展 11.8 安全性 11.9 本章總結 習題 參考文獻 第十二章 化學機械研磨製程 12.1 簡介 12.2 CMP硬體設備 12.3 CMP研磨漿 12.4 CMP基本理論 12.5 CMP製程 12.6 CMP製程近年發展 12.7 本章總結 習題 參考文獻 第十三章 半導體製程整合 13.1 簡介 13.2 晶圓準備 13.3 隔離技術 13.4 井區形成 13.5 電晶體製造 13.6 高k金屬閘極MOSFET 13.7 連線技術 13.8 鈍化 13.9 本章總結 習題 參考文獻 第十四章 IC製程技術 14.1 簡介 14.2 1980年代CMOS製程流程 14.3 1990年代CMOS製程流程 14.4 2000年代CMOS製程流程 14.5 2010年代CMOS製程流程 14.6 記憶體晶片製造製程 14.7 本章總結 習題 參考文獻 第十五章 3D IC元件的製造過程 15.1 引言 15.2 埋入式閘極字元線DRAM 15.3 3D-NAND 快閃記憶體 15.4 高介電質、金屬閘極FinFET CMOS製造 15.5 本章總結 習題 參考文獻 第十六章 總結與未來趨勢 參考文獻

Computer Organization and Design MIPS Edition: The Hardware/Software Interface (6版)

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原文書資訊 書名:Computer Organization and Design MIPS Edition: The Hardware/Software Interface 6/E 2021 <MK> 作者: David A. Patterson ISBN: 9780128201091 出版社: Morgan Kaufmann 出版年: 2021年 書籍內容: Table of Contents 1. Computer Abstractions and Technology 2. Instructions: Language of the Computer 3. Arithmetic for Computers 4. The Processor 5. Large and Fast: Exploiting Memory Hierarchy 6. Parallel Processors from Client to Cloud Appendix A. Assemblers, Linkers, and the SPIM Simulator B. The Basics of Logic Design C. Graphics and Computing GPUs D. Mapping Control to Hardware E. A Survey of RISC Architectures for Desktop, Server, and Embedded Computers 中文書資訊 書名: 計算機組織與設計: 硬體/軟體的介面 5/e (Patterson: Computer Organization and Design 5/e)（Asian Edition）5/E 2015 <東華> 作者: 鍾崇斌、楊惠親 譯 Patterson ISBN: 9789574838110 出版社: 東華 出版年: 2015年 書籍內容: 1 計算機抽象化與科技 2指令：計算機的語言 3計算機的算術 4處理器 5大且快：利用記憶體階層 6從客戶端到雲端的平行處理器 附錄A 組譯器、聯結器與SPIM模擬器 附錄B TH-2 天河二號高效能計算系統 附錄F 晶片上網路

線性代數－個人家用版（encryption）7片DVD + 1本講義

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【簡介】 凡購買本教材者，將免費贈送線性代數經典考題150題pdf檔； 全台第一線性代數專屬部落格，除了教讀者怎麼學線代，如何發揮教材最大功效，刊布經典考題外，三不五時助教或周老師還會親自回答網友發問哦！ 歡迎加入～線代啟示錄 注意!! 請於購買後，放入產品光碟， 待輸入授權碼後，可在取得授權完成時， 在該指引頁面按上方閃爍的"考題下載"即可開啟檔案，下載後請將pdf檔另存新檔， 即可順利取得考題及解答． 為維護您的購買權益，本解答並未放在網站上，如您未及時下載檔案，請來信本社publish@cc.nctu.edu.tw，本社將於上班期間儘速寄送給您 本教材為個人家用版，非經授權不得公開播放。如欲購買公播版本，請洽百禾文化～ 特別說明:本教材須於線上開啟授權，授權碼已放置於產品光碟盒內，請務必妥善保管。 線性代數強調的不是「計算」，而是「思考」。 周志成的線性代數著重「觀念的養成」，而非「背誦」。 7片DVD × 1本講義 × 超過45小時的精采講授 ＝ 周志成的線性代數 關於線性代數～ 　　要如何學習線性代數呢？簡單來說，這門課要強調的不是「計算」，而是「思考」。既然觀念龐雜，學習的過程就應該將重點放在「理解意涵」，減少計算的部分。儘可能把抽象的觀念具象化，並付予符號實際意義，用圖示表達概念間的關係，還要能述說一條算式背後的故事。 學習線性代數需要不斷練習、不斷思考，這種數學能力的培養與以往中學數學著重「運算」的方法有極大差異，要在短時間內改變習慣，並不是件容易的事情。 未來世代的競爭力有一大部份取決於創新力與執行力，也就是說要能自我學習並找出解決問題之道，課堂學習不是唯一的管道。參考書中很多習題是沒有固定解法的，讀者不應期待看到問題之後便靈光乍現，提筆振書即可得到答案。 在接下來的課程裡，我將著重「觀念的養成」，強調「如何思考與開啟解題過程」，而非記誦結果。如果碰到百思不解的問題，暫時擺在一旁，但不要放過它，隔日說不定有別的想法可繼續應戰。習慣於每天花一些時間來思考這些問題，對瞭解這門學科會有很大的幫助。 －交通大學電控系副教授　周志成－ 本套課程的參考書Introduction to Linear Algebra，3rd ed. （Gilbert Strang，2003） 3大教學特色： 1.跳脫照本宣科的刻板教學方式，讓學生透過思考來進行解題。 2.強調基本觀念的推導，有系統地幫助學生貫穿各種定理與法則。 3.運用情境教學方式，讓線性代數不再是抽象符號，而是活學活用的基礎知識。 4大產品特色： （一）全套只要1500元，即可輕鬆在家反覆學習，不用再去動輒幾萬元收費的補習班人擠人。 （二）全長約45小時。每片約6-7小時，經過專業剪輯和後製，可透過電腦分章分節收看，學習進度自己掌握。 （三）附贈詳細講義本，內容涵括完整課堂內容，免去抄寫筆記的辛苦。 （四）全套含七片DVD，不分售。光碟盒獨立精美包裝，攜帶方便。 精彩章節 Chap1 Linear equations and matrix algebra Chap2 Vector spaces Chap3 Linear transformations Chap4 Orthogonality Chap5 Determinants Chap6 Eigenanalysis Chap7 Quadratic forms

線性代數 (7版)

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【中文翻譯書】 書名：線性代數 7/e 原文書名 : Linear Algebra with Applications 7/E 作者：Nicholson 翻譯：黃孟槺 出版社：東華 出版日期：2016/07/01 ISBN：9789863412687 內容簡介 　　本書介紹線性代數的概念與技巧，目標在於取得線性代數的計算技巧、理論與應用之間的平衡，適用於具有高中代數知識的大一或大二學生。作者文筆通順流暢，內容講解嚴謹充實，針對許多核心的概念，亦討論得相當透徹，可以作為傳統式的導論或應用課程。線性代數所呈現的幾何觀點與代數方法之間的巧妙關係，對於培養讀者的數學素質，掌握現代科學技術是非常有用的。 　　本書勘誤表請至東華網站下載www.tunghua.com.tw 本書特色 　　‧超過375個附有詳解的例子，理論與實用並重，對於提升讀者的抽象思維與邏輯推理能力有極大的幫助。 　　‧習題依難易程度排列，超過1200個啟發性、創造性的題目，使讀者能夠開拓新的視野，掌握現代科學技術。 　　‧強調基本觀念，有系統地幫助讀者瞭解各種定理的推導與應用，引入幾何圖形，使線性代數不再是抽象符號，而是活學活用的基礎知識。 目錄 第一章 線性方程組 第二章 矩陣代數 第三章 行列式與對角化 第四章 向量幾何 第五章 向量空間 Rn 第六章 向量空間 第七章 線性變換 第八章 正交 第九章 基底的改變 第十章 內積空間 第十一章 正準形 部分解答 索 引

線性代數學習要訣 (7版)

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線性代數學習要訣 ISBN13：9789862972397 出版社：文笙 作者：劉明昌-編 裝訂／頁數：平裝／631頁 規格：23cm*17cm*3.5cm (高/寬/厚) 版次：修訂7版 出版日：2022/11/01 中文圖書分類：線性代數 內容簡介 本書作者以在業界及學界十餘年的設計與研發經驗，寫出最適合理工科系學生之線性代數內容，包括實例應用、結合電腦軟體的應用、研究所考題解說、作者教學心得、精湛的幾何意義等。

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【簡介】 對於科學發展而言，微積分對應的是古典力學；線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚，然而其涵蓋的範圍快速擴張，幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言，第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的應用，對現代科技與日常生活的穿透力，早已是無遠弗屆，勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵，就在於數學基礎，更精確地說，則是微積分、線性代數，再加上機率與統計。 本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念，指向人工智慧的數學基礎所需，而定理的證明，盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊，讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。 本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。 【目錄】 第1章　線性代數緒論 1-1 線性代數的內容 1-2 線性代數的範疇 1-3 純量、向量、矩陣與八元數的緣起 1-4 向量與矩陣的關係 1-5 線性代數的基本元素 1-5-1　維度初探 1-5-2　向量 1-5-3　矩陣 1-5-4　向量空間 1-6 向量的維度、矩陣的維度與向量空間的維度 1-7 增廣矩陣法 1-8 線性代數的架構 第２章　向量與矩陣 2-1 向量和矩陣 2-1-1　向量的運算 2-1-2　矩陣的運算 2-1-3　矩陣和向量的乘法運算 2-1-4　矩陣分區 2-1-5　向量與向量的乘積 2-1-6　外積與線性映射 2-1-7　矩陣與向量的乘積 2-1-8　矩陣與矩陣的乘積 2-2 矩陣相乘的四種圖像 2-3 矩陣的跡 2-4 基本矩陣 2-5 逆矩陣和逆置操作 2-6 逆矩陣的幾何解釋 2-7 轉置操作 2-8 置換矩陣 2-9 對稱矩陣 2-9-1　對稱矩陣的特性 2-9-2　斜對稱矩陣（Skew symmetric matrix）的特性 2-9-3　建構對稱矩陣的方法 2-10 正交矩陣與正交歸一矩陣 2-10-1　正交矩陣 2-10-2　正交矩陣的特性 2-10-3　正交轉換的特性 2-10-4　對稱矩陣正交對角化的演算 2-11 Hermitian矩陣 2-12 么正矩陣 2-13 冪零矩陣 2-14 冪等矩陣 2-15 正規矩陣 第3章　解線性方程式的基礎 3-1 樞軸變數與自由變數 3-2 梯形矩陣、列梯矩陣和最簡列梯矩陣 3-2-1　梯形矩陣 3-2-2　列梯矩陣 3-2-3　最簡列梯矩陣 3-3 列簡化法 3-4 樞軸變數與自由變數 3-5 矩陣的LU分解與求解方程式 3-5-1　主子式 3-5-2　矩陣的LU分解 3-5-3　A = LU和PA = LU 3-5-4　LU分解的演算法 第4章　線性方程組 4-1 線性代數的幾何原理 4-1-1　向量的幾何圖像 4-1-2　線性方程組的幾何圖像 4-2 線性幾何和線性方程組 4-2-1　線性空間的交點 4-2-2　向量的線性組合 4-3 線性聯立方程組的四種圖像 4-4 矩陣方程組的解 4-5 解線性方程組的方法 4-5-1　後向替代法 4-5-2　求解線性方程組──LU分解 4-5-3　求解線性方程組──Gauss-Jordan消去法 4-6 最簡列梯矩陣與線性方程組的完整解 4-7 一致的方程組與不一致的方程組 4-8 方程組解和矩陣表示的關係 第5章　向量空間 5-1 向量空間與向量子空間 5-2 函數和向量的關係 5-3 向量子空間的交集與聯集 5-4 矩陣的四個基本向量子空間 5-5 向量子空間的維度 5-6 四個基本向量子空間基底向量的定義 5-6-1　由定義求四個基本向量子空間 5-6-2　以圖像法求四個向量子空間 5-6-3　以增廣矩陣法求四個向量子空間 5-7 對偶空間 5-8 正交補餘 第6章　線性轉換與投影 6-1 線性轉換 6-2 線性變換與矩陣 6-3 矩陣變換的幾何意義 6-4 平面的線性變換的幾何學 6-5 齊次座標 6-6 正交投影 6-7 Gram-Schmidt 過程 6-8 投影矩陣 6-8-1　正交投影矩陣 6-8-2　投影矩陣的表示式 6-8-3　有序基底 6-9 改變基底向量的效應 6-9-1　基底變化對向量表示的影響 6-9-2　基底變化對線性轉換矩陣表示的影響 6-10 基底變化對線性算符矩陣的影響 6-11 QR 分解 6-11-1　QR分解與求解方程式 6-11-2　矩陣的QR分解 6-11-3　矩陣A行向量是獨立的 6-11-4　矩陣A行向量不是獨立的 6-11-5　完整的QR分解 第7章　行列式 7-1 行列式的定義 7-2 行列式的計算 7-3 行列式的性質 7-4 三個計算行列式值的方法 7-4-1　行列式的樞軸法 7-4-2　行列式的置換展開 7-4-3　行列式的餘因數法 7-5 行列式和幾何學 7-6 Cramer 規則 7-7 非齊次方程式和參數變化法 第8章　本徵值與本徵向量 8-1 本徵值與本徵向量 8-2 本徵值和本徵向量的幾何意義 8-3 幾何重根數與代數重根數 8-4 本徵值的三個性質 8-5 矩陣對角化 8-6 相似轉換的重要特性 8-7 矩陣的平方根 8-8 矩陣可以被對角化的條件 第9章　正定矩陣與應用 9-1 範數 9-2 波譜分解 9-3 二次形式 9-4 二次形式的矩陣的基底轉換規則 9-5 主軸理論 9-6 主軸的幾何學觀點 9-7 正定矩陣 9-8 Cholesky分解 9-9 多變數梯度 9-9-1　Rayleigh商的極值 9-9-2　極大化極小原理與極小化極大原理 第10章　不變子空間 10-1 不變子空間 10-2 廣義本徵向量初探 10-3 塊狀三角形矩陣或塊狀對角矩陣的演算法 10-4 不變子空間的圖像概念 10-5 不變子空間的定義 10-6 不變子空間的基底向量 10-7 幾個重要的例子 10-8 塊狀三角形矩陣 10-9 由線性獨立向量延伸出一組基底的方法 10-10 對角區塊形式與不變子空間的直和 第11章　Jordan標準式 11-1 複數與實數的差異 11-2 向量空間的實數化和複數化 11-2-1　複數 11-2-2　複數向量 11-2-3　複數向量空間 11-2-4　複數向量矩陣的共軛 11-2-5　複數向量矩陣 11-2-6　複數線性轉換 11-3 實數矩陣的複數可對角化與複數不可對角化 11-3-1　複數可對角化的實數矩陣 11-3-2　複數不可對角化的實數矩陣 11-4 複數本徵值的動力學 11-4-1　複矩陣與複數的類同 11-4-2　一個具有複數本徵值的(2 × 2)矩陣的動力學過程 11-5 Jordan分解 11-6 Jordan形式的矩陣理論基礎 11-6-1　行空間、零核空間與Jordan標準基底 11-6-2　Jordan點圖 11-7 Jordan標準形式初探 11-8 廣義本徵向量 11-9 廣義本徵向量鏈 11-10 方陣和Jordan標準形式的關係 11-11 Jordan標準形式的演算法 11-12 點圖與Jordan基底向量 11-12-1　上面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式 11-12-2　下面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式 11-13 Jordan標準形式的演練 11-14 Jordan形式的次冪運算 第12章　奇異值分解 12-1 奇異值分解的直覺定義 12-2 SVD的演算法 12-3 奇異值分解的演算與應用 12-4 SVD和四個基本子空間 12-5 奇異值分解的原理 12-6 極分解 12-6-1　右／左極分解 12-7 廣義逆矩陣 12-8 左逆矩陣和右逆矩陣、廣義逆矩陣 12-8-1　左逆矩陣 12-8-2　右逆矩陣 12-8-3　廣義逆矩陣與四個基本向量子空間 12-9 廣義線性模型 12-9-1 簡單回歸和多元回歸 12-9-2　線性最小方乘法問題的一般解 12-9-3　最小範數解和最小平方誤差問題 12-9-4　不完全確定方程組和過度確定的方程組 參考資料 索引