書名: 生物統計學 (3版)
作者: 史麗珠
版次: 3
ISBN: 9789861945316
出版社: 華杏出版股份有限公司
重量: 1.06 Kg
#數學與統計學
#機率與統計
#生物統計
定價: 600
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生物統計學(含SPSS使用說明)(3版) ISBN13:9789861945316 出版社:華杏出版社 作者:史麗珠 裝訂/頁數:平裝/539頁 規格:26cm*19cm*2.4cm (高/寬/厚) 版次:3 出版日:2019/07/19 中國圖書分類:生物科學總論 內容簡介   在撰寫「進階應用生物統計學:連續資料分析(含SPSS 使用說明)」一書多年後,深感需要一本更基礎,且含類別資料分析的教科書,於是著手撰寫本書。本書經過兩次的改版,此版共18章,其中第3~10章內容屬理論部分,所以採用模擬數據來說明;第11~18章偏應用,採用本土例子,並加入結果彙整。第12~13章屬連續資料之單變量統計檢定;第14~15章屬類別資料之單變量統計檢定;第16~18章屬連續資料之迴歸方法。本書在撰寫上有別於一般統計教科書,希望降低學習障礙,幫助學生及使用者更快能習得統計的要領及靈活運用。 本書特色   (1)研究問題   多數章節都有一「研究問題」,採用的變數都是學生非常熟悉的測量,如身高、體重、血壓等。本書範例皆屬本土數據,使用上沒有文化隔閡,更有親切感。學生也可找出原來的文獻,學習統計分析在該文獻扮演的角色。在「回到研究問題」演練如何將統計分析結果撰寫於研究論文之材料與方法、結果。   (2)Q&A   在每章末設計一個「疑難解答」,包括學生一些疑問,不易融入章節的內容,強調其重要性,以增加學習效果。   (3)觀念彙整   每章節結束前有「觀念彙整」,採用流程圖集整該章之重點,並放入公式方便查閱。附錄1為單變量統計檢定方法的彙整表,包含本書有及沒有介紹的統計檢定,列出各統計檢定之適用情形,幫助學生選擇適當的統計檢定方法。   (4)習題實作   透過習題的實作,複習該章的內容及重點,以提升學習效果。   (5)SPSS操作示範   統計軟體是統計分析功不可沒的幕後大功臣,本書介紹的統計軟體是SPSS,此版也將相關內容更新至25版(與最新的26版相似)。有了SPSS的步驟示範,學生能夠實際操作SPSS,按圖點選,得出與書上同樣的結果。將來在進行統計分析時,也能應用SPSS,更快獲得分析結果。   (6)中英統計名詞對照表   由於一些統計中文名詞尚未統一,所以在每章開始時放置了「中英統計名詞對照表」,方便讀者對照、查閱。本書盡可能採用SPSS中文版的統計名詞,當認為SPSS中文版統計名詞不適合時,則採用較適合的翻譯,並在「註」提醒讀者。 目錄 CHAPTER 1 統計學的重要性 1.統計學的早期歷史 2.不定性 3.隨機 4.統計學的萌芽 5.近代統計學 6.描述性統計與推論性統計 CHAPTER 2 描述性統計 1.數據的尺度 2.描述性統計量 3.次數表 4.統計圖 5.應用說明 6.SPSS說明 CHAPTER 3 常態分布 1.研究問題 2.常態分布的特性 3.標準化及其特性 4.應用範例 5.SPSS CHAPTER 4 二項分布 1.研究問題 2.伯努利分布 3.二項分布 4.期望值及變異數 5.二項分布與常態分布 6.SPSS CHAPTER 5 中央極限定理 1.研究問題 2.抽樣觀念 3.樣本平均數的抽樣分布 4.中央極限定理 5.樣本比例的抽樣分布 6.中央極限定理的應用 7.SPSS CHAPTER 6 t分布 1.研究問題 2. t分布 3. SPSS CHAPTER 7 點估計 1.研究問題 2.樣本統計量的抽樣分布 3.期望函數與不偏性 4.估計式的有效性 5.平均平方誤 CHAPTER 8 信賴區間 1.研究問題 2.信賴區間的計算及意義 3.回到研究問題 4.信賴區間的寬度之影響因素 CHAPTER 9 假說檢定Ⅰ 1.研究問題 2.假說檢定的概念 3.雙尾假說檢定 4.單尾假說檢定 CHAPTER 10 假說檢定Ⅱ 1.研究問題 2.法庭判案 3.統計檢定結果 4.計算 β、power 5. α、β 與(1-β)的關係 6. n與 β、(1-β)之關係 7.變異係數與 β、(1-β)之關係 CHAPTER 11 單一樣本的統計檢定 1.研究問題 2.單一樣本平均數之Z檢定 3.單一樣本平均數之t檢定 4.單一樣本成功比例之檢定:二項式檢定 5.回到研究問題 6. SPSS CHAPTER 12 雙樣本t檢定 1.研究問題 2.成對樣本t檢定 3.兩個母體變異數是否相等之檢定 4.獨立樣本t檢定 5.回到研究問題 6. SPSS CHAPTER 13 變異數分析 1.研究問題 2.變異數分析 3. Levene檢定 4.多重比較 5.回到研究問題 6. SPSS CHAPTER 14 卡方檢定(2×2列聯表) 1.研究問題 2.資料排列 3.卡方分布 4.成對的McNemar檢定 5.卡方檢定 6. Fisher's精確檢定 7.關連強度的指標 8.回到研究問題 9. SPSS CHAPTER 15 卡方檢定(r × c 列聯表) 1.研究問題 2.資料排列 3.整體的卡方檢定 4.多重比較 5.卡方趨勢檢定 6.回到研究問題 7.SPSS CHAPTER 16 相關 1.研究問題 2.相關 3.回到研究問題 4. SPSS CHAPTER 17 簡單線性迴歸 1.研究問題 2.模式、用途、統計前提假設 3.迴歸係數之計算及詮釋 4.預測 5.變異數分析表 6.迴歸係數之檢定 7.殘差分析 8.回到研究問題 9. SPSS CHAPTER 18 線性複迴歸 1.研究問題 2.模式及其用途 3.虛擬變數的設定及迴歸係數的詮釋 4.迴歸係數的估計及預測 5.變異數分析表 6.迴歸係數顯著性檢定 7.終極模式的決定 8.共線性 9.統計前提假設及殘差分析 10.回到研究問題 11.SPSS 參考文獻 附錄 索引

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流行病學原理 ISBN13:9789865492267 出版社:雙葉書廊 作者:史麗珠 裝訂/頁數:平裝/356頁 規格:23cm*17cm*1.6cm (高/寬/厚) 版次:2 出版日:2022/05/01 中國圖書分類:流行病學;防疫 內容簡介 本書適用於流行病學或研究方法的教學及自學。   本書特色   1. 以學習者角度來撰寫及編排流行病學內容:章節內容由淺入深、提綱挈領,在公式的介紹上也加入範例來演練計算過程及詮釋其結果。儘可能採用臺灣研究及數據為範例,更近讀者的生活。   2. Q&A 單元釐清相關概念:包含容易產生疑問及較為困難的內容、流行病學中文專有名詞的解說等,釐清概念性問題,以提升學習效果。   3. 衛生醫療數據(第7章):進行流行病學研究會牽扯到數據,除原有抽樣的方法、抽樣分布內容外,新增介紹衛生福利資料科學中心提供的資料庫,讀者可多加使用,以了解國人健康議題。   4. 重新編排致病模式與因果關係之邏輯思考(第9章):致病假說→關連性與因果性→致病因果關連的邏輯判斷→致因之稱呼。並特別加入關連性與因果性之討論,幫助讀者釐清兩者之不同。   5. 新增卡方檢定及羅吉斯迴歸(第13章):加入 SPSS 的操作步驟及 SPSS 結果輸出之判讀,幫助讀者應用 SPSS 來獲得研究結果。 目錄 第01章流行病學概論 1. 流行病學的宗旨 2. 流行病的定義 3. 流行病學的三大部分 4. 流行病學在醫學領域的角色 5. 人體研究倫理 第02章疾病命名、自然史、三段五級防治 1. 健康與疾病 2. 疾病自然史 3. 疾病之三段五級防治 第03章疾病篩檢 1. 信度 2. 效度 3. 預測 4. 判斷篩檢工具的優劣 5. 時效 6. 多重篩檢 7. 不同年齡的疾病篩檢 第04章健康事件的量化指標 1. 對比 2. 勝算 3. 比例 4. 率 第05章生命統計指標及死亡率的年齡標準化 1. 生命統計指標 2. 死亡率的年齡標準化 第06章暴露與疾病的關連指標 1. 危險比 2. 勝算比 3. 危險比與勝算比的關係 4. 危險差 5. 需治療病人數或受傷害人數 第07章衛生醫療數據 1. 母體與參數及樣本與統計量 2. 抽樣的方法 3. 抽樣分布 4. 公衛監測 5. 數據的特性 6. 範例 第08章描述性流行病學 1. 人的分布狀態 2. 時的分布狀態 3. 地的分布狀態 第09章致病模式與因果關係的邏輯思考 1. 致病模式 2. 提出致病假說的 Mill 法則 3. 暴露與疾病的關連性與因果性判斷 4. 致病因果關係的邏輯判斷 5. 致因的稱呼 第10章分析性流行病學的研究設計 1. 橫斷研究 2. 病例對照研究 3. 配對病例對照研究 4. 世代研究 5. 巢式病例對照研究 6. 分析性流行病學研究設計的比較 7. 範例 第11章暴露與疾病關連結果的偏差 1. θ^抽樣分布 2. 隨機變異 3. 偏差 4. 資訊偏差 5. 選樣偏差 第12章其他變項對暴露與疾病關連性的影響 1. 交互作用 2. 混擾作用 3. 修飾因子與混擾因子的關係 4. 對混擾作用的處理 5. 範例 第13章卡方檢定與羅吉斯迴歸 1. 卡方檢定 2. 羅吉斯迴歸 3. 包含一個自變項的範例 4. 包含兩個自變項的範例 5. 包含多個自變數的範例 6. 以 SPSS 執行卡方檢定及羅吉斯迴歸 第14章實驗性流行病學 1. 試驗種類 2. 研究對象或受試者 3. 隨機分組 4. 盲性 5. 結果變項 6. 統計分析 7. 研究結果的偏差 8. 範例

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