演算法：使用C++虛擬碼 (5版)
其他會員也一起購買
演算法：使用C++虛擬碼（第五版）
ISBN13：9789864762491
出版社：碁峰資訊
作者：Richard Neapolitan
譯者：蔡宗翰
裝訂／頁數：平裝／696頁
規格：23cm*17cm*3.4cm (高/寬/厚)
版次：1
出版日：2017/04/13
中國圖書分類：演算法
內容簡介
《Foundations of Algorithms》第五版均衡地解說了演算法的設計與複雜度分析，並使用較簡單的符號系統，清晰地解釋了用到的數學概念，特別適合修過代數和離散結構的資訊科系學生。
本書以C ++和Java虛擬碼，幫助學生理解複雜的算法。並在數值算法的章節中，介紹了基本數論、尋找最大公約數的歐幾里德算法、模塊算法、解模線性方程的算法、用於計算模冪的算法、以及檢驗質數之新的多項式時間算法。
第五版新增了基因演算法和基因規劃法的相關章節，以此演算法近似解旅行銷售人員問題，沿著食物軌跡行走的人工螞蟻問題，以及在金融交易上的應用問題。
本書特色
*本書透過C++以及Java虛擬碼，幫助讀者了解複雜的演算法。
*唯一一本涵蓋基因演算法和基因規劃法的教材。
*全書貫穿大量的範例，並在這一版加以更新，以確保讀者能理解較為複雜的概念。
目錄
第一章 演算法：效率、分析與量級
第二章 Divide-and-Conquer（各個擊破）
第三章 動態規劃
第四章 貪婪演算法
第五章 回溯
第六章 Branch and Bound
第七章 計算複雜度概論：排序問題
第八章 續探計算複雜度：搜尋問題
第九章 計算複雜度與難解性：NP Theory序論
第十章 數論演算法
第十一章 平行演算法序論
附錄A 複習本書所使用到的數學
附錄B 求解遞迴方程式：並將解答應用到遞迴演算法的分析
附錄C Disjoint Sets的資料結構
立即查看
微積分(Hass & Heil & Bogacki & Weir & Thomas：University Calculus 4/E)(SI版) (4版)
其他會員也一起購買
微積分(Hass & Heil & Bogacki & Weir & Thomas：University Calculus 4/E)(SI版)
作(編/譯)者 : 王牧民‧吳裕振‧蔡聰明 編譯 出版年份 : 2021
ISBN : 9789863782858 書號 : 0030A72
幾色 : 2 規格 : 8K
發行公司 : PEARSON/高立 版權日期 : 2021/06/01
頁數 : 520 分別 : 授權書
簡介
這是一本紮實與精準的教科書，力圖呈現微積分的驚心動魄與美。微積分的求切線斜率與求面積問題，一舉解決於相對容易的微分正逆演算。微分的正算解決了函數的遞增、遞減、臨界點、極值、凹口向上、凹口向下、反曲點、函數圖形的樣貌、泰勒展開式；而微分的逆算 ( 不定積分 ) 解決了求面積問題與解微分方程的問題等。
微積分是整個近代科學與工藝的基礎。若沒有微積分，就沒有物理學，沒有電磁學，沒有近代的科學革命，更沒有現代的電腦資訊文明。學習微積分雖然有點困難，但是努力用心去學，太值得了。深信天下沒有學不會的東西。
微積分可能是每一位初學者第一次接觸到的最抽象，也最具挑戰性的數學，因為它結結實實遇到了「無窮」，落實於取極限的操作或無窮小量的論述法。「無窮」讓微積分具有深度，困難且迷人。本書願盡所能幫助讀者克服這個「無窮」的難關。「大道無門，千差有路，透得此關，乾坤獨步」，加油！
目錄
1 函 數
2 極限與連續性
3 微 分
4 微分法的應用
5 積 分
6 定積分的應用
7 積分與超越函數
8 積分的技巧
9 無窮的數列與級數
10 偏導函數
11 多重積分
附錄A 極限定理的證明
附錄B 常見的極限式
附錄C 連鎖規則的證明
附錄D 二階檢定法的推導
附錄E 極坐標與極坐標方程式
附錄F 向量及其運算
習題解答
中英文索引
立即查看
微積分(Stewart 9/e) (9版)
其他會員也一起購買
Calculus 9/e Metric Version
+作者：Stewart
+年份：2021 年9 版
+ISBN：9780357113462
+書號：MA0475HC
+規格：精裝/彩色
+頁數：1440
+出版商：Cengage
原文本目錄
1. FUNCTIONS AND LIMITS.
2. DERIVATIVES.
3. APPLICATIONS OF DIFFERENTIATION.
4. INTEGRALS.
5. APPLICATIONS OF INTEGRATION.
6. INVERSE FUNCTIONS: EXPONENTIAL, LOGARITHMIC, AND INVERSE TRIGONOMETRIC FUNCTIONS.
7. TECHNIQUES OF INTEGRATION.
8. FURTHER APPLICATIONS OF INTEGRATION.
9. DIFFERENTIAL EQUATIONS.
10. PARAMETRIC EQUATIONS AND POLAR COORDINATES.
11. SEQUENCES, SERIES, AND POWER SERIES.
12. VECTORS AND THE GEOMETRY OF SPACE.
13. VECTOR FUNCTIONS.
14. PARTIAL DERIVATIVES.
15. MULTIPLE INTEGRALS.
16. VECTOR CALCULUS.
APPENDIXES.
A Numbers, Inequalities, and Absolute Values.
B Coordinate Geometry and Lines.
C Graphs of Second-Degree Equations.
D Trigonometry.
E Sigma Notation.
F Proofs of Theorems.
G Answers to Odd-Numbered Exercises.
翻譯本目錄
第一章 函數與極限
第二章 導數
第三章 微分的應用
第四章 積分
第五章 積分的應用
第六章 反函數
第七章 積分技巧
第八章 數列、級數與冪級數
第九章 空間的向量與幾何
第十章 偏導數
第十一章 多重積分
附錄
立即查看
通訊原理 (Principles of Communications: Systems, Modulation, and Noise, 7/E) (7版)
其他會員也一起購買
書名：通訊原理(第七版)
作者：繆紹綱(ZIEMER)
出版社：偉明
出版日期：2018/09/00
ISBN：9789869190329
原價:
1150
售價:
1090
現省:
60元
立即查看
普通物理學(下)(Wolfson: Essential University Physics 4/E) (4版)
其他會員也一起購買
原文書資訊
書名:Essential University Physics: Volume 1 & 2, Global Edition 4/E 2020<Pearson>
作者: WOLFSON
ISBN: 9780655797197
出版社: Pearson
出版年: 2020年
中文書資訊
書名: 普通物理學(上) Essential University Physics,普通物理學(下) Essential University Physics
作者: Wolfson/ 林誠孝
ISBN: 9789863782650,9789863782667
出版社: 高立
出版年: 2022年
立即查看
書名：大學物理學精要(第6版)
作者：劉宗儒
出版社：偉文
出版日期：2023/07/01
ISBN：9789860673999
原價:
1200
售價:
1068
現省:
132元
立即查看
計算機組織與設計: 硬體/軟體的介面 (6版)
其他會員也一起購買
簡介
關於這本亞洲版
現代計算機科技要求每一種計算專長的專業人士對硬體及軟體均有所瞭解。各種階層上的硬體、軟體相互關係對計算的基礎知識的瞭解也提供了一個主體架構。《計算機組織與設計》是 Patterson 和 Hennessy 所推出最全面、最具可讀性的教科書，每年有超過 40,000 名學生使用，也是市場上領先的計算機組織課程，具有最先進的內容和一系列易於理解的練習和輔助教材。
目錄
1. 計算機抽象化與科技
2. 指令：計算機的語言
3. 計算機的算術
4. 處理器
5. 大且快：利用記憶體階層
6. 從客戶端到雲端的平行處理器
附錄A 組譯器、聯結器與SPIM模擬器
附錄B 邏輯設計的基礎
原價:
1200
售價:
1128
現省:
72元
立即查看
線性代數習題詳解 (4版)
相關熱銷的書籍推薦給您
【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】
【中文翻譯書】
書名 : 線性代數習題詳解 第四版
原文書名 : Linear Algebras 4/E
原著 : Stephen H. Friedberg
作者 : 劉勇
ISBN： 9789571206356
目錄
第一章 向題空間
第二章 線性變換與矩陣
第三章 基本矩陣運算與線性方程組
第四章 行列式
第五章 對角化
第六章 內積空間
第七章 正準形式
立即查看
書名：線性代數導論(8版)
作者：Kolman(呂金河)
出版社：華泰
出版日期：2005/08/00
ISBN：9789576095962
內容簡介
本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用，內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等，文中集結了所有基本線性代數的精華主題，同時為使數學推導的抽象程度降到最低，有時會省略較困難的證明，避免使用微積分，而用例題來說明相關性質，強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習，並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗，書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述，本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀，並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。
目錄
第1章 線性方程式和矩陣
第2章 行列式
第3章 Rn上的向量
第4章 R2及R3上向量的應用
第5章 實數向量空間
第6章 特徵值、特徵向量及對角線化
第7章 線性轉換和矩陣
立即查看
【簡介】
對於科學發展而言，微積分對應的是古典力學；線性代數則對應的是量子力學。線性代數看似起步較晚，然而其涵蓋的範圍快速擴張，幾乎與微積分比肩齊行。對工業技術而言，第五次工業革命是一個從機械化、電氣化、自動化、數位化到人因化的漸進發展結果，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的應用，對現代科技與日常生活的穿透力，早已是無遠弗屆，勢不可擋。然而發展人工智慧的關鍵，就在於數學基礎，更精確地說，則是微積分、線性代數，再加上機率與統計。
本書的內容包含了線性代數的範圍、向量與矩陣、線性方程式、向量空間、投影與線性轉換、行列式、本徵值與本徵向量、正定矩陣與應用、不變子空間、Jordan標準式、奇異值分解。教材目標主要是介紹基礎的線性代數概念，指向人工智慧的數學基礎所需，而定理的證明，盡量以簡明的範例與練習運算作說明。詳細的計算過程載於另冊，讀者可參閱《基礎線性代數範例與練習解答》一書。
本書可作為「線性代數」、「高等代數」、「抽象代數」、「工程數學」相關科目的參考教材。
【目錄】
第1章 線性代數緒論
1-1 線性代數的內容
1-2 線性代數的範疇
1-3 純量、向量、矩陣與八元數的緣起
1-4 向量與矩陣的關係
1-5 線性代數的基本元素
1-5-1 維度初探
1-5-2 向量
1-5-3 矩陣
1-5-4 向量空間
1-6 向量的維度、矩陣的維度與向量空間的維度
1-7 增廣矩陣法
1-8 線性代數的架構
第２章 向量與矩陣
2-1 向量和矩陣
2-1-1 向量的運算
2-1-2 矩陣的運算
2-1-3 矩陣和向量的乘法運算
2-1-4 矩陣分區
2-1-5 向量與向量的乘積
2-1-6 外積與線性映射
2-1-7 矩陣與向量的乘積
2-1-8 矩陣與矩陣的乘積
2-2 矩陣相乘的四種圖像
2-3 矩陣的跡
2-4 基本矩陣
2-5 逆矩陣和逆置操作
2-6 逆矩陣的幾何解釋
2-7 轉置操作
2-8 置換矩陣
2-9 對稱矩陣
2-9-1 對稱矩陣的特性
2-9-2 斜對稱矩陣（Skew symmetric matrix）的特性
2-9-3 建構對稱矩陣的方法
2-10 正交矩陣與正交歸一矩陣
2-10-1 正交矩陣
2-10-2 正交矩陣的特性
2-10-3 正交轉換的特性
2-10-4 對稱矩陣正交對角化的演算
2-11 Hermitian矩陣
2-12 么正矩陣
2-13 冪零矩陣
2-14 冪等矩陣
2-15 正規矩陣
第3章 解線性方程式的基礎
3-1 樞軸變數與自由變數
3-2 梯形矩陣、列梯矩陣和最簡列梯矩陣
3-2-1 梯形矩陣
3-2-2 列梯矩陣
3-2-3 最簡列梯矩陣
3-3 列簡化法
3-4 樞軸變數與自由變數
3-5 矩陣的LU分解與求解方程式
3-5-1 主子式
3-5-2 矩陣的LU分解
3-5-3 A = LU和PA = LU
3-5-4 LU分解的演算法
第4章 線性方程組
4-1 線性代數的幾何原理
4-1-1 向量的幾何圖像
4-1-2 線性方程組的幾何圖像
4-2 線性幾何和線性方程組
4-2-1 線性空間的交點
4-2-2 向量的線性組合
4-3 線性聯立方程組的四種圖像
4-4 矩陣方程組的解
4-5 解線性方程組的方法
4-5-1 後向替代法
4-5-2 求解線性方程組──LU分解
4-5-3 求解線性方程組──Gauss-Jordan消去法
4-6 最簡列梯矩陣與線性方程組的完整解
4-7 一致的方程組與不一致的方程組
4-8 方程組解和矩陣表示的關係
第5章 向量空間
5-1 向量空間與向量子空間
5-2 函數和向量的關係
5-3 向量子空間的交集與聯集
5-4 矩陣的四個基本向量子空間
5-5 向量子空間的維度
5-6 四個基本向量子空間基底向量的定義
5-6-1 由定義求四個基本向量子空間
5-6-2 以圖像法求四個向量子空間
5-6-3 以增廣矩陣法求四個向量子空間
5-7 對偶空間
5-8 正交補餘
第6章 線性轉換與投影
6-1 線性轉換
6-2 線性變換與矩陣
6-3 矩陣變換的幾何意義
6-4 平面的線性變換的幾何學
6-5 齊次座標
6-6 正交投影
6-7 Gram-Schmidt 過程
6-8 投影矩陣
6-8-1 正交投影矩陣
6-8-2 投影矩陣的表示式
6-8-3 有序基底
6-9 改變基底向量的效應
6-9-1 基底變化對向量表示的影響
6-9-2 基底變化對線性轉換矩陣表示的影響
6-10 基底變化對線性算符矩陣的影響
6-11 QR 分解
6-11-1 QR分解與求解方程式
6-11-2 矩陣的QR分解
6-11-3 矩陣A行向量是獨立的
6-11-4 矩陣A行向量不是獨立的
6-11-5 完整的QR分解
第7章 行列式
7-1 行列式的定義
7-2 行列式的計算
7-3 行列式的性質
7-4 三個計算行列式值的方法
7-4-1 行列式的樞軸法
7-4-2 行列式的置換展開
7-4-3 行列式的餘因數法
7-5 行列式和幾何學
7-6 Cramer 規則
7-7 非齊次方程式和參數變化法
第8章 本徵值與本徵向量
8-1 本徵值與本徵向量
8-2 本徵值和本徵向量的幾何意義
8-3 幾何重根數與代數重根數
8-4 本徵值的三個性質
8-5 矩陣對角化
8-6 相似轉換的重要特性
8-7 矩陣的平方根
8-8 矩陣可以被對角化的條件
第9章 正定矩陣與應用
9-1 範數
9-2 波譜分解
9-3 二次形式
9-4 二次形式的矩陣的基底轉換規則
9-5 主軸理論
9-6 主軸的幾何學觀點
9-7 正定矩陣
9-8 Cholesky分解
9-9 多變數梯度
9-9-1 Rayleigh商的極值
9-9-2 極大化極小原理與極小化極大原理
第10章 不變子空間
10-1 不變子空間
10-2 廣義本徵向量初探
10-3 塊狀三角形矩陣或塊狀對角矩陣的演算法
10-4 不變子空間的圖像概念
10-5 不變子空間的定義
10-6 不變子空間的基底向量
10-7 幾個重要的例子
10-8 塊狀三角形矩陣
10-9 由線性獨立向量延伸出一組基底的方法
10-10 對角區塊形式與不變子空間的直和
第11章 Jordan標準式
11-1 複數與實數的差異
11-2 向量空間的實數化和複數化
11-2-1 複數
11-2-2 複數向量
11-2-3 複數向量空間
11-2-4 複數向量矩陣的共軛
11-2-5 複數向量矩陣
11-2-6 複數線性轉換
11-3 實數矩陣的複數可對角化與複數不可對角化
11-3-1 複數可對角化的實數矩陣
11-3-2 複數不可對角化的實數矩陣
11-4 複數本徵值的動力學
11-4-1 複矩陣與複數的類同
11-4-2 一個具有複數本徵值的(2 × 2)矩陣的動力學過程
11-5 Jordan分解
11-6 Jordan形式的矩陣理論基礎
11-6-1 行空間、零核空間與Jordan標準基底
11-6-2 Jordan點圖
11-7 Jordan標準形式初探
11-8 廣義本徵向量
11-9 廣義本徵向量鏈
11-10 方陣和Jordan標準形式的關係
11-11 Jordan標準形式的演算法
11-12 點圖與Jordan基底向量
11-12-1 上面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-12-2 下面對齊的Jordan點圖寬度和長度的方式
11-13 Jordan標準形式的演練
11-14 Jordan形式的次冪運算
第12章 奇異值分解
12-1 奇異值分解的直覺定義
12-2 SVD的演算法
12-3 奇異值分解的演算與應用
12-4 SVD和四個基本子空間
12-5 奇異值分解的原理
12-6 極分解
12-6-1 右／左極分解
12-7 廣義逆矩陣
12-8 左逆矩陣和右逆矩陣、廣義逆矩陣
12-8-1 左逆矩陣
12-8-2 右逆矩陣
12-8-3 廣義逆矩陣與四個基本向量子空間
12-9 廣義線性模型
12-9-1 簡單回歸和多元回歸
12-9-2 線性最小方乘法問題的一般解
12-9-3 最小範數解和最小平方誤差問題
12-9-4 不完全確定方程組和過度確定的方程組
參考資料
索引
立即查看
線性代數 (Leon:Linear Algebra with Applications 9/e) (9版)
類似書籍推薦給您
【簡介】
原文書資訊
書名:Linear Algebra with Applications Global Edition 10/E 2021 <PH>
作者: LEON
ISBN: 9781292354866
出版社: Pearson
出版年: 2021年
書籍目錄:
1. Matrices and Systems of Equations
2. Determinants
3. Vector Spaces
4. Linear Transformations
5. Orthogonality
6. Eigenvalues
7. Numerical Linear Algebra
8. Canonical Forms
Appendix: MATLAB
Answers to Selected Exercises
中文書資訊
書名: 線性代數 Linear Algebra with Applications
作者: LEON/ 蔡政穆
ISBN: 9789813352063
出版社: 鼎隆
出版年: 2025年
書籍目錄:
第1章 矩陣與方程式系統
第2章 行列式
第3章 向量空間
第4章 線性轉換
第5章 正交
第6章 特徵值
第7章 數值線性代數
附錄 MATLAB
精選習題解答
立即查看
【簡介】
書籍介紹
本書內容編排採循序漸進、提綱契領、深入淺出之方式展現；每章均有主題內容敘述、題型分類解析、重點摘要、精選模擬測驗等，可謂集大成之經典，兼具了深度以及廣度非常適合讀者自修使用，尤其針對要報考研究所、甄試的同學本書更是必備工具。
本書特色如下：
一、漸進式學習，累積實力
從基礎的數學開始，內容由淺入深，含括重要必考定義、引理及定理等，兼具深度與廣度。
二、以圖見長，概念清晰
利用圖形及具體實例說明抽象之空間觀念，增強邏輯思考能力。
三、綜合整理，直取考點
歸納總結重要觀念，點出命題所在，掌握致勝關鍵。
四、多元題型，厚植實力
直擊演練，反覆驗證，強化解題技巧，效率快速倍增。另建議搭配作者所著之《線性代數聖經（上）》，並搭配《線性代數歷屆試題分類題庫》（上）、（下），幫助讀者快速分析線性代數各章的應試重點，掌握複雜的運算過程，並且理解題目間之關係與連結，最後再使用《線性代數考前衝刺》強化解題速度及技巧，面對線性代數將不再不知所措。
【目錄】
第五章 內積空間
主題5-1 內積的定義及其性質
主題5-2 向量的長度與角度
主題5-3 葛蘭-斯密特正交化與QR分解
主題5-4 正交補空間
主題5-5 正交投影
主題5-6 最佳近似
主題5-7 最佳近似的應用
主題5-8 精選試題
第六章 空間直和
主題6-1 獨立子空間
主題6-2 投影算子的空間直和
主題6-3 正交直和
主題6-4 精選試題
第七章 對角化
主題7-1 固有值與固有向量
主題7-2 固有值的性質
主題7-3 對角化
主題7-4 對角化的應用
主題7-5 凱立-漢明爾頓定理
主題7-6 極小多項式
主題7-7 精選試題
第八章 正交對角化
主題8-1 伴隨矩陣與正規矩陣
主題8-2 厄米特矩陣與對稱矩陣
主題8-3 么正矩陣與正交矩陣
主題8-4 正交對角化
主題8-5 正交對角化的應用
主題8-6 精選試題
第九章 正定及其它主題
主題9-1 正定矩陣
主題9-2 正定矩陣的分解
主題9-3 Householder矩陣
主題9-4 奇異值分解
主題9-5 虛擬反矩陣
主題9-6 矩陣的範數與狀態數
主題9-7 精選試題
第十章 Jordan Form
主題10-1 冪零
主題10-2 循環分解定理
主題10-3 喬丹型空間分解
主題10-4 喬登型的應用問題
主題10-5 精選試題
立即查看
【簡介】
本書內容編排採循序漸進、提綱契領、深入淺出之方式展現；每章均有主題內容敘述、題型分類解析、重點摘要、精選模擬測驗等，可謂集大成之經典，兼具了深度以及廣度非常適合讀者自修使用，尤其針對要報考研究所、甄試的同學，本書更是必備工具。
本書特色如下：
一、漸進式學習，累積實力
從基礎的數學開始，內容由淺入深，含括重要必考定義、引理及定理等，兼具深度與廣度。
二、以圖見長，概念清晰
利用圖形及具體實例說明抽象之空間觀念，增強邏輯思考能力。
三、綜合整理，直取考點
歸納總結重要觀念，點出命題所在，掌握致勝關鍵。
四、多元題型，厚植實力
直擊演練，反覆驗證，強化解題技巧，效率快速倍增。
另建議搭配作者所著之《線性代數聖經（下）》，並搭配《線性代數歷屆試題分類題庫》（上）、（下），幫助讀者快速分析線性代數各章的應試重點，掌握複雜的運算過程，並且理解題目間之關係與連結，最後再使用《線性代數考前衝刺》強化解題速度及技巧，面對線性代數將不再不知所措。
【目錄】
第0章 基礎數學
主題0-1 邏輯（Logic）
主題0-2 集合論
主題0-3 函數的定義及其性質
主題0-4 數系
主題0-5 多項式
主題0-6 數學歸納法
第一章 矩陣
主題1-1 矩陣的定義及其性質
主題1-2 三角矩陣與對稱矩陣
主題1-3 可逆矩陣與反矩陣
主題1-4 列運算與行運算
主題1-5 利用矩陣解聯立方程組
主題1-6 矩陣的可逆性質
主題1-7 矩陣的LU分解
主題1-8 精選試題
第二章 行列式及其應用
主題2-1 行列式
主題2-2 特殊矩陣的行列式
主題2-3 伴隨矩陣
主題2-4 克萊姆定理
主題2-5 精選試題
第三章 向量空間
主題3-1 向量空間的定義及其性質
主題3-2 子空間
主題3-3 生成集與生成空間
主題3-4 線性獨立與線性相依
主題3-5 基底與維度
主題3-6 基底的性質
主題3-7 矩陣的基本子空間
主題3-8 矩陣的秩
主題3-9 座標向量
主題3-10 精選試題
第四章 線性轉換
主題4-1 線性轉換的定義及其性質
主題4-2 利用矩陣表示線性轉換
主題4-3 利用矩陣求線性轉換的運算
主題4-4 核集與值域
主題4-5 線性轉換的維度定理
主題4-6 向量空間的同構
主題4-7 相似矩陣
主題4-8 精選試題
立即查看
華通書坊
