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2020/09
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數位系統設計原理、實務與應用 (5版)
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Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計 (1版)
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資料結構：使用JAVA (1版)
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C++ Programming: From Problem Analysis to Program Design (8版)
Malik
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速效! Excel 超實用工作術(附CD) (1版)
許淑嘉譯
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資安專家的nmap與NSE網路診斷與掃描技巧大公開 (1版) (1版)
陳明照
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1版
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Coding Math: 寫MATLAB程式解數學
汪群超
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More Effective C#中文版：寫出良好C#程式的50個具體做法 (2版)
Wagner
碁峰
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Visual Basic 2017程式設計(適用2017/2015)
陳惠貞
碁峰
ISBN 9789864768394
Python 3.x 程式語言特訓教材 (2版)
蔡明志
碁峰
2版
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用 Python 學運算思維 (1版)
Ana Bell
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1版
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Big Data Analystics for Large-Scale Multimedia Search
Vrochidis
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ISBN 9781119376972
C++程式設計解題入門 : 融入程式設計競賽與APCS實作題 (2版)
黃建庭
碁峰
2版
ISBN 9789865021504
Java: Introduction to Problem Solving & Programmin (8版)
SAVITCH
Pearson
2018/08
8版
ISBN 9781292247472
一次搞定Ｃ程式設計
蔡明志
滄海
2018/11
ISBN 9789869731768
Introduction to Data Mining (2版)
Tan
Pearson
2版
ISBN 9780273769224
Software Engineering (10版)
SOMMERVILLE
Pearson
2013/11
10版
ISBN 9781292096131
Excel 2019實力養成暨評量（附範例光碟） (1版)
電腦技能基金會
全華
2019/07
1版
ISBN 9789865031749
ThingLink─VR網頁內容輕鬆做 (1版)
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五南
2019/09
1版
ISBN 9789577636072
大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析
黃正傑
全華
2019/11
ISBN 9789865033026
選擇的能力【探索人工智慧的核心】 (1版)
陳永維 李厚均
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量子計算實戰
Silva
碁峰
ISBN 9789865023478
Python網路文字探勘入門到上手（附光碟） (1版)
陳寬裕
五南
2023/06
1版
ISBN 9789577637000
STARTING OUT WITH C++：EARLY OBJECTS (9版)
GADDIS
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2016/09
9版
ISBN 9781292157276
Python程式設計技巧：發展運算思維 (2版)
溫嘉榮
碁峰
2版
ISBN 9789865023812
Java How to Program, Late Objects (11版)
Paul Deitel
Pearson
11版
ISBN 9781292273730
一次搞定Python程式設計
蔡明志
滄海
2020/02
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AutoCAD 2020電腦繪圖與絕佳設計表現：室內設計基礎
邱聰倚、姚家琦、劉庭佑
碁峰
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Scratch 3.0多媒體遊戲設計＆Tello無人機
林文恭、吳進北
碁峰
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SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務 (1版)
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Microsoft Dynamics NAV 基礎運用 (2版)
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遊戲設計的有趣理論 (2版)
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2版
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TinyML：TensorFlow Lite機器學習
Warden
OREILLY歐萊禮
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Invitation to Computer Science (8版)
Schneider
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ISBN 9789814834636
Word 2016實力養成暨評量解題秘笈
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統計學：使用Python語言（附光碟） (1版)
林進益
五南
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The Linux Programming Interface 國際中文版 (下)
廖明沂、楊竹星
碁峰
ISBN 9789864761685
JavaScript大全 (7版)
David Flanagan
OREILLY歐萊禮
7版
ISBN 9789865027322
機器學習開發神器！Google Cloud Platform 雲端開發應用超入門 (1版)
阿佐志保、中井悅司
旗標
1版
ISBN 9789863126133
爬蟲在手 資料我有：7堂課學會高效率 Scrapy 爬蟲 (1版)
簡學群
博碩
1版
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Excel 2019實力養成暨評量
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Python資料可視化攻略
小久保奈都彌
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第一次學Excel VBA就上手｜從菜鳥成長為高手的技巧與鐵則 (1版)
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必學! Python資料科學．機器學習最強套件: NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、Scikit-learn、tf.Keras
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